id	sid	tid	token	lemma	pos
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	1	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	1	2	article	article	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	1	3	appeared	appear	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	1	4	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	1	5	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	1	6	journal	journal	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	1	7	published	publish	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	1	8	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	1	9	Elsevier	Elsevier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	1	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	2	attached	attach	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	3	copy	copy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	4	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	5	furnished	furnish	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	6	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	8	author	author	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	9	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	10	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	11	non	non	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	12	-	-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	13	commercial	commercial	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	14	research	research	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	15	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	16	education	education	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	17	use	use	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	18	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	19	including	include	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	20	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	21	instruction	instruction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	22	at	at	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	23	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	24	authors	author	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	25	institution	institution	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	26	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	27	sharing	share	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	28	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	29	colleagues	colleague	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	2	30	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	1	Other	other	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	2	uses	use	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	3	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	4	including	include	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	5	reproduction	reproduction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	6	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	7	distribution	distribution	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	9	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	10	selling	sell	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	11	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	12	licensing	licensing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	13	copies	copy	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	14	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	15	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	16	posting	post	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	17	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	18	personal	personal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	19	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	20	institutional	institutional	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	21	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	22	third	third	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	23	party	party	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	24	websites	website	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	25	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	26	prohibited	prohibit	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	3	27	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	2	most	most	JJS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	3	cases	case	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	4	authors	author	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	5	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	6	permitted	permit	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	7	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	8	post	post	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	9	their	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	10	version	version	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	11	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	13	article	article	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	14	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	4	15	e.g.	e.g.	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	5	1	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	5	2	Word	Word	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	5	3	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	5	4	Tex	Tex	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	5	5	form	form	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	5	6	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	5	7	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	5	8	their	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	5	9	personal	personal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	5	10	website	website	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	5	11	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	5	12	institutional	institutional	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	5	13	repository	repository	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	5	14	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	1	Authors	author	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	2	requiring	require	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	3	further	further	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	4	information	information	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	5	regarding	regard	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	6	Elsevier	Elsevier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	7	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	8	archiving	archiving	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	9	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	10	manuscript	manuscript	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	11	policies	policy	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	12	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	13	encouraged	encourage	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	14	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	15	visit	visit	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	16	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	17	http://www.elsevier.com/copyright	http://www.elsevier.com/copyright	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	18	http://www.elsevier.com/copyright	http://www.elsevier.com/copyright	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	19	Author	author	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	20	's	's	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	21	personal	personal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	22	copy	copy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	23	Ensemble	Ensemble	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	24	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	25	sensing	sense	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	26	anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	27	detection	detection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	28	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	29	wireless	wireless	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	30	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	31	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	32	Daniel	Daniel	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	33	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	34	Ioan	Ioan	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	35	Curiac	Curiac	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	36	⇑	⇑	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	37	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	38	Constantin	Constantin	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	39	Volosencu	Volosencu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	40	Automation	Automation	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	41	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	42	Applied	Applied	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	43	Informatics	Informatics	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	44	Department	Department	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	45	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	46	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	47	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	48	Politehnica	Politehnica	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	49	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	50	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	51	University	University	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	52	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	53	Timisoara	Timisoara	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	54	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	55	Bd	Bd	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	6	56	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	7	1	V.	V.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	7	2	Parvan	Parvan	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	7	3	nr	nr	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	7	4	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	1	2	2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	3	300223	300223	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	4	Timisoara	Timisoara	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	6	Romania	Romania	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	7	a	a	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	8	r	r	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	9	t	t	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	10	i	i	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	11	c	c	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	12	l	l	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	13	e	e	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	14	i	i	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	15	n	n	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	16	f	f	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	17	o	o	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	18	Keywords	Keywords	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	19	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	20	Wireless	wireless	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	21	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	22	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	23	Binary	binary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	24	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	25	Ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	26	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	27	systems	system	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	28	Sensors	Sensors	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	29	anomalies	anomalie	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	30	Data	Data	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	31	accuracy	accuracy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	32	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	33	b	b	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	34	s	s	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	35	t	t	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	36	r	r	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	37	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	38	c	c	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	39	t	t	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	40	Wireless	wireless	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	41	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	42	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	43	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	44	often	often	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	45	used	use	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	46	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	47	monitor	monitor	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	48	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	49	measure	measure	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	50	physical	physical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	51	characteristics	characteristic	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	52	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	53	remote	remote	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	54	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	55	sometimes	sometimes	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	56	hostile	hostile	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	57	environments	environment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	8	58	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	2	these	these	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	3	circumstances	circumstance	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	5	sensing	sensing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	6	data	data	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	7	accuracy	accuracy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	8	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	9	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	10	crucial	crucial	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	11	attri-	attri-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	12	bute	bute	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	13	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	15	way	way	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	16	these	these	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	17	applications	application	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	18	complete	complete	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	19	their	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	20	objectives	objective	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	21	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	22	requiring	require	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	23	efficient	efficient	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	24	solutions	solution	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	25	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	26	discover	discover	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	27	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	28	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	9	29	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	1	Such	such	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	2	solutions	solution	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	3	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	4	hard	hard	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	5	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	6	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	7	found	find	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	8	mainly	mainly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	9	because	because	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	11	intricate	intricate	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	12	defining	defining	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	13	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	15	correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	16	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	17	behavior	behavior	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	18	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	19	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	20	complex	complex	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	21	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	22	dynamic	dynamic	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	23	environment	environment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	10	24	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	2	paper	paper	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	3	tackles	tackle	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	5	sensing	sensing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	6	anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	7	detec-	detec-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	8	tion	tion	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	9	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	10	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	11	new	new	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	12	perspective	perspective	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	13	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	14	modeling	model	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	15	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	16	correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	17	operation	operation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	18	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	19	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	20	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	21	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	22	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	23	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	24	but	but	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	25	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	26	five	five	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	27	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	28	dynamical	dynamical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	29	models	model	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	30	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	31	acting	act	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	32	synergically	synergically	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	33	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	34	provide	provide	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	35	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	36	reliable	reliable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	37	solution	solution	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	11	38	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	1	Our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	2	methodology	methodology	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	3	relies	rely	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	4	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	5	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	6	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	7	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	8	system	system	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	9	composed	compose	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	10	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	11	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	12	set	set	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	13	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	14	diverse	diverse	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	15	binary	binary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	16	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	17	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	18	adequately	adequately	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	19	selected	select	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	20	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	21	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	22	implement	implement	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	23	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	24	complex	complex	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	25	decisional	decisional	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	26	system	system	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	27	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	28	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	29	base	base	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	30	station	station	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	12	31	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	1	Moreover	moreover	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	3	every	every	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	4	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	5	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	6	sensing	sensing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	7	anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	8	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	9	discov-	discov-	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	10	ered	ered	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	12	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	13	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	14	offers	offer	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	15	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	16	reliable	reliable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	17	estimation	estimation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	18	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	19	replace	replace	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	21	erroneous	erroneous	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	22	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	23	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	24	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	25	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	13	26	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	14	1	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	14	2	2012	2012	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	14	3	Elsevier	Elsevier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	14	4	Ltd.	Ltd.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	14	5	All	all	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	14	6	rights	right	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	14	7	reserved	reserve	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	14	8	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	15	1	1	1	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	15	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	1	Introduction	introduction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	2	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	3	wireless	wireless	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	4	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	5	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	6	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	7	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	8	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	9	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	10	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	11	collection	collection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	12	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	13	tiny	tiny	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	14	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	15	inex-	inex-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	16	pensive	pensive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	17	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	18	low	low	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	19	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	20	power	power	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	21	devices	device	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	22	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	23	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	24	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	25	deployed	deploy	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	26	throughout	throughout	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	27	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	28	geographical	geographical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	29	space	space	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	30	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	31	fine	fine	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	32	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	33	grained	grain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	34	monitoring	monitoring	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	35	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	36	event	event	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	37	detec-	detec-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	38	tion	tion	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	16	39	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	1	Besides	besides	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	2	its	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	3	computing	computing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	4	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	5	communication	communication	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	6	potential	potential	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	8	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	9	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	10	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	12	first	first	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	13	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	14	all	all	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	15	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	16	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	17	advanced	advanced	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	18	distributed	distribute	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	19	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	20	system	system	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	21	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	22	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	23	often	often	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	24	prone	prone	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	25	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	26	sensing	sense	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	27	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	28	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	29	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	30	cause	cause	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	31	erroneous	erroneous	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	32	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	33	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	34	compromising	compromise	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	35	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	36	objectives	objective	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	37	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	38	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	39	entire	entire	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	40	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	17	41	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	1	There	there	EX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	2	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	3	three	three	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	4	major	major	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	5	sources	source	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	6	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	7	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	8	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	9	within	within	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	10	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	11	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	12	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	13	i	i	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	14	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	15	software	software	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	16	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	17	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	18	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	19	hardware	hardware	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	20	failures	failure	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	21	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	22	breakdowns	breakdown	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	23	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	24	any	any	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	25	subsys-	subsys-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	26	tem	tem	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	27	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	28	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	29	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	30	node	node	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	31	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	32	even	even	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	33	battery	battery	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	34	discharging	discharging	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	35	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	36	produce	produce	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	37	wrong	wrong	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	38	sensing	sensing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	39	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	40	;	;	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	41	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	42	ii	ii	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	43	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	44	security	security	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	45	attacks	attack	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	46	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	47	when	when	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	48	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	49	malicious	malicious	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	50	entity	entity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	51	compels	compel	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	52	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	53	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	54	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	55	report	report	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	56	erroneous	erroneous	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	57	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	58	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	59	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	60	drop	drop	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	61	measurement	measurement	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	62	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	63	packages	package	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	64	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	65	Walters	Walters	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	66	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	67	Liang	Liang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	68	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	69	Shi	Shi	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	70	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	71	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	72	Chaudhary	Chaudhary	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	73	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	74	2006	2006	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	75	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	76	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	77	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	78	iii	iii	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	79	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	80	environment	environment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	81	related	related	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	82	sources	source	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	83	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	84	when	when	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	85	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	86	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	87	can-	can-	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	88	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	89	measure	measure	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	90	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	91	physical	physical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	92	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	93	correctly	correctly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	94	due	due	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	95	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	96	unfavorable	unfavorable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	97	phe-	phe-	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	98	nomena	nomena	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	99	that	that	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	100	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	101	arise	arise	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	102	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	103	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	104	harsh	harsh	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	105	environments	environment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	106	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	107	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	108	they	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	109	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	110	often	often	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	111	deployed	deploy	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	18	112	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	1	Generally	generally	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	2	speaking	speak	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	3	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	4	sensing	sense	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	5	anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	6	detection	detection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	7	refers	refer	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	8	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	9	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	10	problem	problem	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	11	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	12	discovering	discover	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	13	patterns	pattern	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	14	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	15	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	16	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	17	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	18	do	do	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	19	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	20	match	match	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	21	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	22	expected	expect	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	23	behavior	behavior	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	24	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	25	Chandola	Chandola	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	26	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	27	Banerjee	Banerjee	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	28	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	29	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	30	Kumar	Kumar	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	31	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	32	2009	2009	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	33	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	34	Rajasegarar	Rajasegarar	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	35	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	36	Leckie	Leckie	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	37	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	38	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	39	Palansiwami	Palansiwami	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	40	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	41	2008	2008	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	42	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	43	An	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	44	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	45	Heo	Heo	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	46	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	47	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	48	Chang	Chang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	49	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	50	2011	2011	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	51	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	19	52	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	2	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	3	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	4	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	5	simple	simple	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	6	task	task	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	7	mainly	mainly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	8	because	because	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	9	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	10	estimated	estimate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	11	model	model	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	12	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	13	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	14	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	15	correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	16	behavior	behavior	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	17	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	18	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	19	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	20	always	always	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	21	hard	hard	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	22	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	23	find	find	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	20	24	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	3	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	4	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	5	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	6	WSN	wsn	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	7	there	there	EX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	8	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	9	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	10	inherent	inherent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	11	feature	feature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	12	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	13	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	14	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	15	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	16	rely	rely	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	17	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	18	sensing	sense	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	19	redun-	redun-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	20	dancy	dancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	21	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	22	Curiac	Curiac	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	23	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	24	Volosencu	Volosencu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	25	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	26	Pescaru	Pescaru	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	27	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	28	Jurca	Jurca	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	29	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	30	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	31	Doboli	Doboli	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	32	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	33	2009	2009	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	34	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	35	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	36	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	37	takes	take	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	38	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	39	basic	basic	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	40	forms	form	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	41	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	42	physical	physical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	43	redundancy	redundancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	44	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	45	implies	imply	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	46	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	47	use	use	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	48	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	49	more	more	JJR
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	50	than	than	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	51	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	52	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	53	node	node	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	54	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	55	measuring	measure	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	56	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	57	same	same	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	58	localized	localized	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	59	va-	va-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	60	lue	lue	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	61	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	62	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	63	analytical	analytical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	64	redundancy	redundancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	65	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	66	implies	imply	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	67	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	68	mathematical	mathematical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	69	model	model	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	70	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	71	evaluating	evaluate	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	72	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	73	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	74	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	75	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	76	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	77	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	78	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	79	taking	take	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	80	into	into	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	81	con-	con-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	82	sideration	sideration	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	83	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	84	past	past	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	85	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	86	present	present	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	87	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	88	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	89	neighboring	neighboring	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	90	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	91	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	92	spa-	spa-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	93	tial	tial	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	94	redundancy	redundancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	95	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	96	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	97	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	98	past	past	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	99	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	100	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	101	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	102	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	103	itself	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	104	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	105	temporal	temporal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	106	redundancy	redundancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	107	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	108	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	109	both	both	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	110	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	111	spatiotemporal	spatiotemporal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	112	redundancy	redundancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	113	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	21	114	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	3	last	last	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	4	decade	decade	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	5	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	6	series	series	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	7	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	8	relevant	relevant	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	9	approaches	approach	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	10	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	11	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	12	assortments	assortment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	13	employing	employ	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	14	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	15	types	type	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	16	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	17	analytical	analytical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	18	redundancies	redundancy	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	19	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	20	intelligent	intelligent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	21	detection	detection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	22	algorithms	algorithm	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	23	have	have	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	24	been	be	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	25	proposed	propose	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	26	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	27	solv-	solv-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	28	ing	ing	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	29	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	30	issue	issue	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	31	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	32	sensing	sense	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	33	anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	34	discovery	discovery	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	22	35	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	2	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	3	Siripanadorn	Siripanadorn	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	5	Hattagam	Hattagam	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	7	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	8	Teaumroong	Teaumroong	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	10	2010	2010	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	11	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	12	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	13	mixture	mixture	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	14	between	between	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	15	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	16	competitive	competitive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	17	learning	learning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	18	method	method	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	19	called	call	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	21	self	self	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	22	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	23	organizing	organize	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	24	map	map	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	25	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	26	SOM	SOM	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	27	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	28	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	29	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	30	discrete	discrete	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	31	wavelet	wavelet	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	32	transform	transform	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	33	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	34	DWT	dwt	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	35	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	36	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	37	used	use	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	38	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	39	detect	detect	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	40	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	41	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	42	synthetic	synthetic	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	43	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	44	real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	45	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	46	world	world	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	47	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	23	48	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	1	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	2	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	3	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	4	step	step	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	5	temporal	temporal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	6	modeling	modeling	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	7	procedure	procedure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	9	developed	develop	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	10	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	11	analyze	analyze	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	12	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	13	extract	extract	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	14	semantic	semantic	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	15	symbols	symbol	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	16	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	17	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	18	sequence	sequence	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	19	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	20	observations	observation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	21	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	22	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	23	presented	present	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	24	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	25	Li	Li	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	26	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	27	Thomason	Thomason	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	28	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	29	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	30	Parker	Parker	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	31	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	32	2010	2010	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	33	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	34	where	where	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	35	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	36	intelligent	intelligent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	37	system	system	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	38	detects	detect	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	39	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	40	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	41	related	relate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	42	changes	change	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	43	online	online	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	44	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	45	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	46	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	47	likelihood-	likelihood-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	48	ratio	ratio	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	49	detection	detection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	50	scheme	scheme	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	24	51	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	2	algorithm	algorithm	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	3	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	4	distributed	distribute	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	6	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	7	supports	support	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	8	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	9	hierarchical	hierarchical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	10	learning	learning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	11	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	12	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	13	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	14	scale	scale	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	15	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	16	large	large	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	17	number	number	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	18	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	19	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	25	20	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	2	use	use	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	3	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	4	Bayesian	bayesian	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	5	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	6	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	7	means	mean	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	8	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	9	unsupervised	unsupervised	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	10	learn-	learn-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	11	ing	ing	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	12	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	13	anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	14	detection	detection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	15	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	16	gas	gas	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	17	monitoring	monitoring	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	18	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	19	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	20	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	21	underground	underground	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	22	coal	coal	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	23	mines	mine	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	24	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	25	described	describe	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	26	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	27	Wang	Wang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	28	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	29	Lizier	Lizier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	30	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	31	Obst	Obst	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	32	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	33	Prokopenko	Prokopenko	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	34	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	35	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	36	Wang	Wang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	37	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	38	2008	2008	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	39	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	26	40	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	2	authors	author	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	3	showed	show	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	4	that	that	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	6	Bayesian	bayesian	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	7	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	8	model	model	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	9	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	10	learn	learn	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	11	cyclical	cyclical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	12	baselines	baseline	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	13	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	14	gas	gas	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	15	con-	con-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	16	centrations	centration	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	17	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	18	thus	thus	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	19	reducing	reduce	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	20	false	false	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	21	alarms	alarm	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	22	usually	usually	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	23	caused	cause	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	24	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	25	flatline	flatline	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	26	thresholds	threshold	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	27	27	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	28	1	Their	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	28	2	solution	solution	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	28	3	was	be	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	28	4	proved	prove	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	28	5	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	28	6	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	28	7	efficient	efficient	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	28	8	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	28	9	both	both	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	28	10	distributed	distributed	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	28	11	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	28	12	centralized	centralized	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	28	13	approach	approach	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	28	14	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	1	0957	0957	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	2	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	3	4174/$	4174/$	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	4	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	5	see	see	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	6	front	front	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	7	matter	matter	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	8	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	9	2012	2012	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	10	Elsevier	Elsevier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	11	Ltd.	Ltd.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	12	All	all	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	13	rights	right	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	14	reserved	reserve	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	29	15	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	30	1	doi:10.1016	doi:10.1016	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	30	2	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	30	3	j.eswa.2012.02.036	j.eswa.2012.02.036	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	30	4	⇑	⇑	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	30	5	Corresponding	Corresponding	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	30	6	author	author	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	30	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	31	1	Tel	tel	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	31	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	32	1	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	32	2	+40	+40	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	32	3	256	256	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	32	4	403	403	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	32	5	227	227	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	32	6	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	32	7	fax	fax	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	32	8	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	32	9	+40	+40	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	32	10	256	256	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	32	11	403	403	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	32	12	214	214	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	32	13	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	33	1	E	e	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	33	2	-	-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	33	3	mail	mail	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	33	4	addresses	address	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	33	5	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	33	6	daniel.curiac@aut.upt.ro	daniel.curiac@aut.upt.ro	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	33	7	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	33	8	D.-I.	D.-I.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	34	1	Curiac	Curiac	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	34	2	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	34	3	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	34	4	constantin.volosen-	constantin.volosen-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	34	5	cu@aut.upt.ro	cu@aut.upt.ro	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	34	6	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	34	7	C.	C.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	34	8	Volosencu	Volosencu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	34	9	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	34	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	1	Expert	expert	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	2	Systems	system	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	3	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	4	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	5	39	39	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	6	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	7	2012	2012	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	8	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	9	9087–9096	9087–9096	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	10	Contents	Contents	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	11	lists	list	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	12	available	available	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	13	at	at	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	14	SciVerse	SciVerse	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	15	ScienceDirect	ScienceDirect	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	16	Expert	Expert	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	17	Systems	Systems	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	18	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	19	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	20	j	j	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	21	o	o	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	22	u	u	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	23	r	r	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	24	n	n	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	25	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	26	l	l	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	27	h	h	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	28	o	o	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	29	m	m	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	30	e	e	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	31	p	p	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	32	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	33	g	g	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	34	e	e	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	35	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	36	w	w	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	37	w	w	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	38	w	w	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	35	39	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	36	1	e	e	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	36	2	l	l	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	36	3	s	s	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	36	4	e	e	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	36	5	v	v	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	36	6	i	i	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	36	7	e	e	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	36	8	r	r	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	36	9	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	1	c	c	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	2	o	o	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	3	m	m	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	4	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	5	l	l	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	6	o	o	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	7	c	c	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	8	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	9	t	t	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	10	e	e	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	11	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	12	e	e	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	13	s	s	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	14	w	w	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	15	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	16	Author	author	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	17	's	's	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	18	personal	personal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	19	copy	copy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	20	An	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	21	efficient	efficient	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	22	method	method	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	23	applying	apply	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	24	principal	principal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	25	component	component	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	26	analysis	analysis	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	27	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	28	PCA	PCA	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	29	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	30	simultaneously	simultaneously	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	31	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	32	multiple	multiple	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	33	metrics	metric	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	34	received	receive	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	35	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	36	various	various	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	37	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	38	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	39	depicted	depict	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	40	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	41	Chatzigiannakis	Chatzigiannakis	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	42	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	43	Papavassiliou	Papavassiliou	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	44	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	45	2007	2007	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	46	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	37	47	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	1	One	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	2	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	4	key	key	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	5	features	feature	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	6	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	7	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	8	approach	approach	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	9	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	10	that	that	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	11	it	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	12	provides	provide	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	13	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	14	inte-	inte-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	15	grated	grate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	16	methodology	methodology	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	17	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	18	taking	take	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	19	into	into	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	20	consideration	consideration	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	21	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	22	combining	combine	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	23	effectively	effectively	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	24	correlated	correlate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	25	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	26	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	27	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	28	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	29	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	30	distributed	distribute	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	31	fashion	fashion	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	38	32	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	1	Further-	Further-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	2	more	more	RBR
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	3	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	4	it	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	5	allows	allow	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	7	integration	integration	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	8	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	9	results	result	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	10	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	11	neighboring	neighboring	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	12	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	13	areas	area	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	14	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	15	detect	detect	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	16	correlated	correlate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	17	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	18	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	19	involve	involve	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	20	multiple	multiple	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	21	groups	group	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	22	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	23	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	39	24	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	1	Our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	2	paper	paper	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	3	tackles	tackle	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	5	sensing	sensing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	6	anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	7	discovery	discovery	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	8	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	9	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	10	new	new	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	11	perspective	perspective	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	12	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	14	modeling	modeling	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	15	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	17	correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	18	behavior	behavior	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	19	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	20	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	21	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	22	done	do	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	23	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	24	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	25	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	26	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	27	but	but	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	28	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	29	five	five	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	30	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	31	models	model	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	32	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	33	acting	act	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	34	synergically	synergically	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	35	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	36	provide	provide	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	37	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	38	reliable	reliable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	39	solution	solution	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	40	40	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	1	For	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	2	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	3	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	4	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	5	developed	develop	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	6	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	7	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	8	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	9	system	system	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	10	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	11	EBS	EBS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	12	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	13	containing	contain	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	14	five	five	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	15	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	16	binary	binary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	17	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	18	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	19	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	20	categorizing	categorize	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	21	every	every	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	22	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	23	node	node	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	24	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	25	being	be	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	26	accurate	accurate	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	27	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	28	erroneous	erroneous	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	29	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	30	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	31	final	final	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	32	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	33	being	be	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	34	taken	take	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	35	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	36	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	37	entire	entire	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	38	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	39	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	40	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	41	voting	voting	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	42	procedure	procedure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	41	43	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	1	It	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	2	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	3	broadly	broadly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	4	accepted	accept	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	5	that	that	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	7	overall	overall	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	8	efficiency	efficiency	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	9	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	10	such	such	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	11	committees	committee	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	12	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	13	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	14	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	15	occur	occur	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	16	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	17	if	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	18	there	there	EX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	19	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	20	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	21	among	among	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	22	its	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	23	components	component	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	24	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	25	Polikar	Polikar	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	26	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	27	2006	2006	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	28	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	42	29	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	2	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	3	proposal	proposal	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	6	heterogeneity	heterogeneity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	7	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	8	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	9	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	10	achieved	achieve	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	11	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	12	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	13	various	various	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	14	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	15	carefully	carefully	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	16	selected	select	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	17	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	18	architectures	architecture	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	19	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	20	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	21	sets	set	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	22	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	23	input	input	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	24	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	43	25	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	2	order	order	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	3	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	4	completely	completely	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	5	solve	solve	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	7	problem	problem	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	9	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	10	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	11	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	12	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	13	discovers	discover	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	14	sensing	sense	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	15	errors	error	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	17	but	but	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	18	offers	offer	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	19	reliable	reliable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	20	estimations	estimation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	21	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	22	replace	replace	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	23	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	24	mea-	mea-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	25	surements	surement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	26	affected	affect	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	27	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	28	these	these	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	29	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	44	30	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	45	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	45	2	remainder	remainder	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	45	3	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	45	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	45	5	paper	paper	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	45	6	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	45	7	organized	organize	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	45	8	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	45	9	follows	follow	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	45	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	2	Section	section	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	3	2	2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	5	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	6	introduce	introduce	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	8	philosophy	philosophy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	9	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	10	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	11	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	12	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	13	sensing	sense	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	14	anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	15	detection	detection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	46	16	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	1	Section	section	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	2	3	3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	3	describes	describe	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	5	architecture	architecture	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	6	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	7	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	8	individual	individual	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	9	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	10	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	11	pointing	point	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	12	out	out	RP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	14	way	way	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	15	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	16	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	17	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	18	correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	19	sensing	sense	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	20	behavior	behavior	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	21	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	22	modeled	model	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	23	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	24	predicted	predict	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	25	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	26	while	while	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	27	Section	section	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	28	4	4	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	29	depicts	depict	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	30	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	31	decisional	decisional	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	32	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	33	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	34	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	35	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	36	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	37	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	38	weighted	weighted	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	39	voting	voting	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	40	algorithm	algorithm	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	47	41	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	2	Section	section	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	3	5	5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	5	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	6	present	present	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	8	methodology	methodology	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	9	used	use	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	10	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	11	train-	train-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	12	ing	ing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	13	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	14	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	15	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	17	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	48	18	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	1	Section	section	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	2	6	6	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	3	covers	cover	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	4	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	5	test	test	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	6	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	7	illus-	illus-	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	8	trating	trate	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	9	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	10	entire	entire	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	11	methodology	methodology	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	12	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	14	finally	finally	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	15	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	16	conclusions	conclusion	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	17	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	18	offered	offer	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	19	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	20	Section	section	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	21	7	7	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	49	22	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	50	1	2	2	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	50	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	1	Ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	2	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	3	sensing	sense	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	4	anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	5	detection	detection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	6	Discovering	discover	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	7	sensing	sense	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	8	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	9	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	11	context	context	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	12	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	13	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	14	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	15	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	16	chal-	chal-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	17	lenging	lenging	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	18	issue	issue	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	19	due	due	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	20	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	21	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	22	complexity	complexity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	23	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	24	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	25	environment	environment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	26	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	27	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	28	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	29	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	30	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	31	deployed	deploy	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	51	32	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	52	1	Often	often	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	52	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	52	3	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	52	4	subject	subject	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	52	5	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	52	6	tackled	tackle	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	52	7	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	52	8	ded-	ded-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	52	9	icated	icated	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	52	10	decisional	decisional	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	52	11	systems	system	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	52	12	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	1	For	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	2	acquiring	acquire	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	3	node	node	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	4	behavior	behavior	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	5	related	relate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	6	decisions	decision	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	8	it	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	9	makes	make	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	10	sense	sense	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	11	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	12	ask	ask	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	13	more	more	JJR
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	14	than	than	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	15	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	16	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	17	making	make	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	18	en-	en-	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	19	tity	tity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	20	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	21	because	because	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	22	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	23	practice	practice	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	24	assures	assure	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	25	indubitably	indubitably	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	26	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	27	better	well	JJR
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	28	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	29	more	more	RBR
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	30	in-	in-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	31	formed	form	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	32	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	33	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	34	trustable	trustable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	35	final	final	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	36	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	53	37	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	1	We	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	2	label	label	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	3	these	these	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	4	decisional	decisional	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	5	instances	instance	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	6	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	7	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	8	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	9	experts	expert	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	10	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	11	their	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	12	collections	collection	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	13	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	14	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	15	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	16	systems	system	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	17	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	18	Dietterich	Dietterich	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	19	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	20	2000	2000	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	21	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	22	Ho	Ho	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	23	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	24	Hull	Hull	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	25	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	26	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	27	Srihari	Srihari	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	28	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	29	1994	1994	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	30	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	31	Polikar	Polikar	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	32	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	33	2006	2006	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	34	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	35	Wang	Wang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	36	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	37	Hao	Hao	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	38	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	39	Ma	Ma	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	40	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	41	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	42	Jiang	Jiang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	43	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	44	2011	2011	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	45	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	54	46	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	2	order	order	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	3	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	4	periodically	periodically	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	5	detect	detect	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	6	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	7	investigate	investigate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	8	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	9	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	10	every	every	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	11	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	12	anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	14	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	15	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	16	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	17	system	system	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	18	has	have	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	19	been	be	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	20	designed	design	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	55	21	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	56	1	As	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	56	2	presented	present	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	56	3	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	56	4	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	56	5	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	1	1	1	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	3	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	4	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	5	encloses	enclose	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	6	several	several	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	7	binary	binary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	8	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	9	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	10	independently	independently	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	11	categorize	categorize	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	13	state	state	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	14	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	15	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	16	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	17	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	18	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	19	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	20	reliable	reliable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	21	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	22	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	23	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	24	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	25	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	26	unreliable	unreliable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	27	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	28	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	57	29	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	1	All	all	PDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	3	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	4	outputs	output	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	5	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	6	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	7	aggre-	aggre-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	8	gated	gate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	9	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	10	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	11	weighted	weighted	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	12	majority	majority	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	13	algorithm	algorithm	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	14	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	15	obtain	obtain	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	17	conclud-	conclud-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	18	ing	e	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	19	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	20	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	58	21	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	2	final	final	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	3	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	4	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	5	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	6	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	7	further	further	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	8	used	use	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	9	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	11	base	base	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	12	station	station	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	13	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	14	take	take	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	15	all	all	PDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	17	required	require	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	18	actions	action	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	19	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	21	unreliable	unreliable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	22	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	23	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	59	24	e.g.	e.g.	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	1	removal	removal	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	2	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	4	untrustworthy	untrustworthy	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	5	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	6	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	8	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	9	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	10	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	11	specified	specified	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	12	period	period	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	13	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	14	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	15	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	60	16	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	1	Our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	2	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	3	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	4	methodology	methodology	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	5	reveals	reveal	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	7	following	following	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	8	characteristics	characteristic	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	9	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	10	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	11	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	12	EBS	EBS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	13	input	input	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	14	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	15	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	16	represented	represent	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	17	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	18	past	past	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	19	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	20	present	present	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	21	mea-	mea-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	22	surements	surement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	23	gathered	gather	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	24	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	25	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	26	node	node	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	27	under	under	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	28	investigation	investigation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	29	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	30	node	node	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	31	A	a	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	32	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	33	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	34	respectively	respectively	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	35	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	36	past	past	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	37	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	38	present	present	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	39	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	40	gathered	gather	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	41	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	42	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	43	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	44	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	45	node	node	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	46	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	47	neighboring	neighboring	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	48	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	61	49	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	1	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	2	There	there	EX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	3	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	4	five	five	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	5	binary	binary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	6	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	7	involving	involve	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	8	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	9	prediction	prediction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	10	techniques	technique	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	11	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	12	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	13	types	type	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	14	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	15	inputs	input	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	16	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	17	assure	assure	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	18	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	19	required	require	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	20	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	21	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	22	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	62	23	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	1	Each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	2	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	3	offers	offer	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	4	its	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	5	own	own	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	6	hypothesis	hypothesis	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	7	hi	hi	UH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	8	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	9	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	10	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	11	reliable	reliable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	12	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	13	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	14	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	15	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	16	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	17	unreliable	unreliable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	18	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	19	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	20	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	21	about	about	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	22	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	23	sensing	sense	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	24	correctness	correctness	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	25	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	26	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	27	node	node	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	28	under	under	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	29	investigation	investigation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	63	30	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	64	1	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	64	2	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	64	3	overall	overall	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	64	4	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	64	5	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	64	6	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	64	7	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	64	8	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	64	9	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	64	10	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	64	11	weighted	weighted	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	64	12	majority	majority	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	64	13	algorithm	algorithm	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	64	14	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	1	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	2	If	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	4	investigated	investigate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	5	node	node	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	6	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	7	found	find	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	8	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	9	presenting	present	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	10	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	11	anoma-	anoma-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	12	lies	lie	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	15	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	16	base	base	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	17	station	station	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	18	acts	act	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	19	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	20	consequence	consequence	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	21	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	22	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	23	exclude	exclude	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	24	that	that	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	25	specific	specific	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	26	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	27	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	28	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	29	list	list	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	30	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	31	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	32	functioning	function	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	33	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	34	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	35	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	36	limited	limited	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	37	period	period	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	38	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	39	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	65	40	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	1	As	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	2	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	3	example	example	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	5	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	6	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	7	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	8	achieved	achieve	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	9	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	10	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	11	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	12	following	follow	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	13	rule	rule	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	14	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	15	if	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	17	EBS	EBS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	18	indicated	indicate	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	19	at	at	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	20	least	least	RBS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	21	three	three	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	22	times	time	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	23	that	that	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	24	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	25	node	node	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	26	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	27	suffers	suffer	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	28	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	29	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	30	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	31	anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	32	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	33	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	34	base	base	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	35	station	station	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	36	decides	decide	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	37	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	38	inactivate	inactivate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	39	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	40	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	66	41	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	2	base	base	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	3	sta-	sta-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	4	tion	tion	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	5	could	could	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	6	later	later	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	7	reactivate	reactivate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	9	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	10	after	after	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	11	repeating	repeat	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	13	EBS	EBS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	14	investigation	investigation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	15	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	16	testing	test	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	17	if	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	18	new	new	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	19	readings	reading	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	20	became	become	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	21	appropriate	appropriate	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	67	22	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	1	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	2	Using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	4	power	power	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	5	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	6	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	8	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	9	reliable	reliable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	10	estimation	estimation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	11	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	13	mea-	mea-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	14	surement	surement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	15	affected	affect	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	16	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	17	anomaly	anomaly	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	18	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	19	automatically	automatically	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	20	offered	offer	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	21	any	any	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	22	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	23	when	when	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	24	needed	need	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	68	25	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	3	following	follow	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	4	paragraphs	paragraph	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	6	design	design	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	7	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	8	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	9	EBS	EBS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	10	component	component	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	12	together	together	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	13	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	14	details	detail	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	15	regarding	regard	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	16	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	17	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	18	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	19	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	21	ensem-	ensem-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	22	ble	ble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	23	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	24	offered	offer	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	69	25	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	70	1	3	3	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	70	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	1	Designing	design	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	3	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	4	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	5	design	design	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	6	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	7	individual	individual	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	8	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	9	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	10	fulfill	fulfill	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	11	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	12	EBS	EBS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	13	require-	require-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	14	ments	ment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	15	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	16	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	17	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	18	simple	simple	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	19	task	task	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	71	20	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	72	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	72	2	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	72	3	has	have	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	72	4	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	72	5	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	72	6	governed	govern	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	72	7	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	72	8	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	72	9	magic	magic	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	72	10	word	word	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	72	11	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	72	12	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	72	13	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	1	As	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	2	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	3	result	result	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	5	any	any	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	6	stratagem	stratagem	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	7	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	8	generat-	generat-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	9	ing	e	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	11	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	12	members	member	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	13	must	must	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	14	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	15	focused	focus	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	16	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	17	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	18	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	19	’s	’s	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	20	het-	het-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	21	erogeneity	erogeneity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	22	improvement	improvement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	73	23	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	2	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	3	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	4	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	5	may	may	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	6	originate	originate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	7	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	8	three	three	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	9	basic	basic	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	10	sources	source	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	11	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	12	a.	a.	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	13	classifier	classifier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	14	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	15	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	17	use	use	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	18	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	19	diverse	diverse	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	20	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	21	algorithms	algorithm	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	22	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	23	Hsu	Hsu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	24	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	25	Srivastava	Srivastava	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	26	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	27	2009	2009	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	28	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	29	Tsoumakas	Tsoumakas	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	30	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	31	Katakis	Katakis	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	32	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	33	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	34	Vlahavas	Vlahavas	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	35	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	36	2004	2004	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	37	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	38	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	39	assure	assure	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	40	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	41	required	require	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	42	heterogeneity	heterogeneity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	43	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	44	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	45	through	through	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	46	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	47	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	48	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	49	b.	b.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	50	classifier	classifier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	51	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	52	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	53	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	54	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	55	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	56	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	57	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	58	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	59	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	60	García	García	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	61	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	62	Pedrajas	Pedrajas	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	63	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	64	Ortiz	Ortiz	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	65	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	66	Boyer	Boyer	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	67	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	68	2009	2009	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	69	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	70	Kim	Kim	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	71	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	72	Kang	Kang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	73	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	74	2010	2010	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	75	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	76	Li	Li	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	77	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	78	Sun	Sun	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	79	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	80	2012	2012	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	81	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	82	Shirai	Shirai	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	83	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	84	Kudo	Kudo	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	85	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	86	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	87	Nakamura	Nakamura	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	88	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	89	2009	2009	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	90	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	91	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	92	diverse	diverse	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	93	initializations	initialization	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	94	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	95	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	96	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	97	algorithms	algorithm	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	98	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	99	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	100	classifi-	classifi-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	101	ers	er	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	102	having	have	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	103	exactly	exactly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	104	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	105	same	same	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	106	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	107	may	may	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	108	cover	cover	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	109	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	110	regions	region	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	111	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	112	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	113	classified	classified	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	114	workspace	workspace	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	115	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	116	assuring	assure	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	117	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	118	heterogene-	heterogene-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	119	ity	ity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	120	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	121	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	122	through	through	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	123	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	124	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	125	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	126	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	127	c.	c.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	128	classifier	classifier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	129	inputs	input	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	130	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	131	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	132	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	133	may	may	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	134	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	135	assured	assure	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	136	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	137	applying	apply	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	138	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	139	inputs	input	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	140	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	141	identical	identical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	142	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	143	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	144	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	145	through	through	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	146	inputs	input	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	147	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	148	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	149	usually	usually	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	150	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	151	channel	channel	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	152	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	153	obtain	obtain	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	154	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	155	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	156	irrelevant	irrelevant	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	157	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	158	but	but	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	159	when	when	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	160	there	there	EX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	161	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	162	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	163	overabundance	overabundance	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	164	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	165	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	166	sources	source	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	167	it	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	168	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	169	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	170	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	171	viable	viable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	172	alternative	alternative	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	173	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	174	Fig	fig	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	74	175	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	75	1	1	1	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	75	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	76	1	Ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	76	2	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	76	3	sensing	sense	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	76	4	anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	76	5	detection	detection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	76	6	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	77	1	9088	9088	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	77	2	D.-I.	D.-I.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	1	Curiac	Curiac	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	3	C.	C.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	4	Volosencu	Volosencu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	5	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	6	Expert	Expert	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	7	Systems	Systems	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	8	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	9	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	10	39	39	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	11	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	12	2012	2012	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	13	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	14	9087–9096	9087–9096	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	15	Author	author	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	16	's	's	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	17	personal	personal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	18	copy	copy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	19	There	there	EX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	20	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	21	circumstances	circumstance	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	22	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	23	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	24	these	these	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	25	three	three	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	26	possibilities	possibility	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	27	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	28	combined	combine	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	29	resulting	result	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	30	more	more	RBR
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	31	complex	complex	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	32	ensembles	ensemble	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	33	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	34	but	but	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	35	applying	apply	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	36	met-	met-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	37	rics	ric	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	38	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	39	evaluate	evaluate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	40	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	41	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	42	these	these	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	43	cases	case	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	44	may	may	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	45	become	become	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	46	very	very	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	47	difficult	difficult	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	78	48	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	1	Due	due	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	2	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	4	specificity	specificity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	5	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	6	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	7	applications	application	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	8	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	9	chose	choose	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	10	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	11	assure	assure	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	13	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	14	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	15	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	16	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	17	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	18	mixture	mixture	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	19	between	between	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	20	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	21	through	through	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	22	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	23	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	24	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	25	through	through	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	26	inputs	input	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	79	27	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	1	From	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	2	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	3	perspec-	perspec-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	4	tive	tive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	5	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	6	developed	develop	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	7	five	five	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	8	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	9	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	10	combine	combine	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	11	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	12	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	13	kinds	kind	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	14	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	15	in-	in-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	16	put	put	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	17	data	data	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	18	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	19	measurement	measurement	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	20	time	time	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	21	series	series	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	22	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	23	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	24	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	25	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	26	under	under	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	27	investigation	investigation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	28	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	29	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	30	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	31	gathered	gather	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	32	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	33	neighboring	neighboring	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	34	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	35	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	36	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	37	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	38	linear	linear	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	39	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	40	complex	complex	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	41	nonlinear	nonlinear	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	42	models	model	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	43	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	44	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	45	average	average	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	46	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	47	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	48	;	;	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	49	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	50	autoregressive	autoregressive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	51	linear	linear	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	52	predictor	predictor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	53	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	54	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	55	;	;	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	56	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	57	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	58	network	network	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	59	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	60	classifier	classifier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	61	;	;	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	62	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	63	neural	neural	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	64	network	network	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	65	autoregressive	autoregressive	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	66	predictor	predictor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	67	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	68	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	69	;	;	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	70	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	71	Adaptive	Adaptive	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	72	Neuro	Neuro	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	73	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	74	Fuzzy	Fuzzy	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	75	Inference	inference	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	76	System	System	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	77	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	78	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	79	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	80	based	base	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	81	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	80	82	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	1	All	all	PDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	2	these	these	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	3	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	4	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	5	built	build	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	6	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	7	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	8	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	9	preset	preset	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	10	configuration	configuration	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	11	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	12	includes	include	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	13	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	14	�	�	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	15	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	16	prediction	prediction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	17	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	18	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	19	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	20	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	21	encapsulates	encapsulate	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	22	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	23	linear	linear	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	24	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	25	nonlinear	nonlinear	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	26	model	model	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	27	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	28	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	29	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	30	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	31	correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	32	behavior	behavior	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	33	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	34	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	35	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	36	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	37	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	38	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	39	relies	rely	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	40	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	41	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	42	analytical	analytical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	43	redundancy	redundancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	44	feature	feature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	45	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	46	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	47	WSNs	wsn	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	81	48	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	1	Manipulating	manipulate	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	2	mea-	mea-	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	3	surement	surement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	4	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	5	often	often	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	6	affected	affect	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	7	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	8	errors	error	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	9	gathered	gather	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	10	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	11	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	12	dynamic	dynamic	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	13	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	14	complex	complex	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	15	environment	environment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	17	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	18	predictor	predictor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	19	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	20	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	21	have	have	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	22	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	23	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	24	very	very	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	25	carefully	carefully	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	26	chosen	choose	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	82	27	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	1	By	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	2	choosing	choose	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	3	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	4	types	type	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	5	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	6	pre-	pre-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	7	diction	diction	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	8	algorithms	algorithms	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	11	required	require	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	12	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	13	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	14	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	15	assured	assure	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	83	16	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	1	�	�	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	2	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	3	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	4	computing	computing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	5	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	6	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	7	compares	compare	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	9	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	10	current	current	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	11	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	12	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	13	its	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	14	predicted	predict	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	15	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	16	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	17	Practically	practically	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	18	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	19	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	20	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	21	compares	compare	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	22	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	23	actual	actual	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	24	behavior	behavior	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	25	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	26	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	27	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	28	under	under	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	29	investigation	investigation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	30	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	31	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	32	modeled	model	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	33	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	34	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	35	correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	36	behavior	behavior	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	37	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	38	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	84	39	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	1	�	�	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	2	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	3	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	4	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	5	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	6	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	7	takes	take	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	9	individual	individual	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	10	resolution	resolution	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	11	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	13	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	14	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	15	correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	16	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	17	incorrect	incorrect	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	18	behavior	behavior	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	19	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	20	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	21	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	22	carefully	carefully	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	23	chosen	choose	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	24	threshold	threshold	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	25	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	26	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	27	limit	limit	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	28	between	between	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	29	good	good	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	30	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	31	bad	bad	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	32	behavior	behavior	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	85	33	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	86	1	3.1	3.1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	86	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	1	Average	average	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	2	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	3	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	4	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	5	average	average	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	6	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	7	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	8	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	9	AVC	AVC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	10	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	11	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	12	computationally	computationally	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	14	sim-	sim-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	15	plest	pl	JJS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	16	binary	binary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	17	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	18	used	use	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	19	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	20	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	21	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	87	22	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	1	Based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	2	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	3	measure-	measure-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	4	ment	ment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	5	gathered	gather	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	6	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	8	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	9	under	under	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	10	investigation	investigation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	11	at	at	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	12	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	13	specific	specific	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	14	moment	moment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	15	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	16	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	17	hA(t	hA(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	18	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	19	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	20	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	21	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	22	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	23	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	24	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	25	k	k	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	26	adjacent	adjacent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	27	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	28	at	at	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	29	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	30	same	same	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	31	moment	moment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	32	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	33	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	34	aggregated	aggregate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	35	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	36	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	37	in-	in-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	38	put	put	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	39	vector	vector	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	40	hAVC(t	havc(t	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	41	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	42	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	43	it	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	44	provides	provide	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	45	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	46	binary	binary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	47	output	output	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	48	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	49	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	50	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	51	0	0	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	52	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	53	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	54	meaning	mean	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	55	normal	normal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	56	functioning	functioning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	57	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	58	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	59	A	a	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	60	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	61	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	62	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	63	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	64	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	65	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	66	meaning	mean	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	67	abnormal	abnormal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	68	functioning	function	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	88	69	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	89	1	hAVCðtÞ¼	hAVCðtÞ¼	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	89	2	½h1ðtÞ	½h1ðtÞ	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	89	3	h2ðtÞ	h2ðtþ	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	89	4	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	90	1	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	91	1	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	1	hkðtÞ	hkðtÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	2	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	3	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	4	ð1Þ	ð1Þ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	5	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	6	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	7	exploits	exploit	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	9	analytical	analytical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	10	spatial	spatial	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	11	redundancy	redundancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	12	feature	feature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	13	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	14	WSN	wsn	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	15	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	16	allows	allow	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	17	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	18	estimation	estimation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	19	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	21	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	22	gathered	gather	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	23	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	24	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	25	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	26	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	27	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	28	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	29	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	30	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	31	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	32	neigh-	neigh-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	33	boring	boring	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	34	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	92	35	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	2	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	3	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	6	estimation	estimation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	7	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	8	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	9	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	10	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	11	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	12	simple	simple	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	13	averaging	averaging	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	14	scheme	scheme	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	93	15	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	94	1	As	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	94	2	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	94	3	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	94	4	seen	see	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	94	5	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	94	6	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	94	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	1	2	2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	4	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	5	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	6	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	7	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	8	consists	consist	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	9	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	10	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	11	average	average	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	12	computation	computation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	13	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	14	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	15	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	16	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	17	computation	computation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	18	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	19	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	20	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	21	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	22	decisional	decisional	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	23	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	95	24	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	1	Classifier	Classifier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	2	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	3	average	average	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	4	computation	computation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	5	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	6	receives	receive	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	7	all	all	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	8	present	present	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	9	mea-	mea-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	10	surement	surement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	11	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	12	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	13	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	14	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	15	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	16	k	k	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	17	neighbors	neighbor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	18	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	19	computes	compute	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	21	aver-	aver-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	22	aged	aged	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	23	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	24	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	25	presented	present	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	26	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	27	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	28	2	2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	29	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	30	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	31	hA;AVCðtÞ¼	hA;AVCðtÞ¼	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	32	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	33	k	k	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	34	Xk	Xk	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	35	i¼1	i¼1	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	36	hiðtÞ	hiðtÞ	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	37	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	38	ð2Þ	ð2þ	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	39	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	40	average	average	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	41	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	42	hA	hA	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	43	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	44	AVC(t	AVC(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	45	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	46	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	47	subtracted	subtract	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	48	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	49	node	node	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	50	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	51	current	current	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	52	mea-	mea-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	53	surement	surement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	54	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	55	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	56	resulting	result	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	57	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	58	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	59	eAVC(t	eavc(t	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	60	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	61	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	62	eAVCðtÞ¼	eavcðtþ¼	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	63	hAðtÞ	haðtþ	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	64	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	65	hA;AVCðtÞ	hA;AVCðtÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	66	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	67	ð3Þ	ð3Þ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	68	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	69	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	70	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	71	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	72	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	73	then	then	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	74	evaluated	evaluate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	75	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	76	classifier	classifier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	77	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	78	deci-	deci-	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	79	sional	sional	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	80	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	81	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	82	producing	produce	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	83	hAVC(t	havc(t	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	84	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	85	hypothesis	hypothesis	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	96	86	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	2	evaluation	evaluation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	3	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	4	performed	perform	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	5	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	6	comparing	compare	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	8	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	9	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	10	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	11	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	12	given	give	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	13	threshold	threshold	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	14	eAVC	eavc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	97	15	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	1	If	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	3	absolute	absolute	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	4	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	5	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	7	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	8	exceeds	exceed	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	9	eAVC	eavc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	10	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	11	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	12	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	13	outputs	output	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	14	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	15	hypothesis	hypothesis	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	16	equal	equal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	17	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	18	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	19	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	20	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	21	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	22	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	23	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	24	meaning	mean	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	25	that	that	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	26	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	27	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	28	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	29	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	30	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	31	node	node	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	32	A	a	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	33	was	be	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	34	classified	classify	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	35	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	36	being	be	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	37	erroneous	erroneous	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	38	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	39	hAVCðtÞ¼	hAVCðtÞ¼	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	40	0	0	NFP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	41	if	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	42	jeAVCðtÞj	jeAVCðtÞj	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	43	<	<	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	44	eAVC	eAVC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	45	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	46	if	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	47	jeAVCðtÞj	jeAVCðtÞj	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	48	P	p	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	49	eAVC	eavc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	50	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	51	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	52	ð4Þ	ð4Þ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	53	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	54	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	55	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	56	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	57	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	58	there	there	EX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	59	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	60	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	61	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	62	AVC	AVC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	63	parameter	parameter	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	64	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	65	has	have	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	66	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	67	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	68	established	establish	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	69	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	70	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	71	threshold	threshold	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	72	eAVC	eavc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	98	73	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	2	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	3	done	do	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	4	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	5	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	6	tri-	tri-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	7	als	al	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	9	experience	experience	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	10	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	11	intuition	intuition	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	12	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	14	human	human	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	15	expert	expert	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	16	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	17	plays	play	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	18	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	19	central	central	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	20	role	role	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	99	21	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	100	1	3.2	3.2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	100	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	1	Autoregressive	autoregressive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	2	linear	linear	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	3	predictor	predictor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	4	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	5	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	6	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	7	autoregressive	autoregressive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	8	linear	linear	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	9	predictor	predictor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	10	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	11	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	12	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	13	ALC	ALC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	14	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	15	exploits	exploit	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	17	analytical	analytical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	18	temporal	temporal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	19	redundancy	redundancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	20	feature	feature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	21	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	22	WSN	wsn	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	23	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	24	allows	allow	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	25	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	26	estimation	estimation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	27	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	28	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	29	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	30	gathered	gather	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	31	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	32	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	33	specific	specific	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	34	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	35	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	36	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	37	past	past	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	38	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	39	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	40	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	41	same	same	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	42	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	43	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	44	supply	supply	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	45	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	46	binary	binary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	47	output	output	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	48	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	49	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	50	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	51	0	0	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	52	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	53	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	54	meaning	mean	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	55	normal	normal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	56	functioning	functioning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	57	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	58	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	59	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	60	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	61	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	62	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	63	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	64	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	65	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	66	meaning	mean	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	67	abnormal	abnormal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	68	functioning	function	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	101	69	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	2	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	3	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	6	estimation	estimation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	7	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	8	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	9	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	10	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	11	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	12	autore-	autore-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	13	gressive	gressive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	14	predictor	predictor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	15	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	16	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	17	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	18	numerically	numerically	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	19	robust	robust	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	20	variant	variant	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	21	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	22	recur-	recur-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	23	sive	sive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	24	least	least	JJS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	25	square	square	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	26	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	27	RLS	RLS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	28	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	29	method	method	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	30	Ljung	Ljung	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	31	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	32	Soderstrom	Soderstrom	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	33	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	34	1987	1987	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	35	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	36	Yang	Yang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	37	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	38	Bohme	Bohme	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	39	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	40	1992	1992	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	102	41	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	103	1	As	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	103	2	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	103	3	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	103	4	seen	see	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	103	5	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	103	6	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	103	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	1	3	3	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	4	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	5	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	6	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	7	struc-	struc-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	8	ture	ture	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	9	consists	consist	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	10	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	11	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	12	autoregressive	autoregressive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	13	prediction	prediction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	14	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	15	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	16	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	17	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	18	cal-	cal-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	19	culation	culation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	20	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	21	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	22	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	23	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	24	decisional	decisional	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	25	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	104	26	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	1	Classifier	Classifier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	2	’s	’	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	3	autoregressive	autoregressive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	4	prediction	prediction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	5	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	6	receives	receive	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	7	past	past	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	8	mea-	mea-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	9	surement	surement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	10	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	11	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	12	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	14	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	15	under	under	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	16	investigation	investigation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	17	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	18	hALCðtÞ¼	halcðtþ¼	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	19	½hAðt	½haðt	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	20	�	�	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	21	1Þ	1þ	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	22	�	�	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	23	�	�	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	24	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	25	hAðt	hAðt	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	26	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	27	nÞ	nÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	28	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	29	ð5Þ	ð5Þ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	30	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	31	predicts	predict	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	32	its	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	33	current	current	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	34	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	35	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	36	shown	show	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	37	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	38	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	39	6	6	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	40	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	41	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	42	where	where	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	43	n	n	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	44	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	45	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	46	auto-	auto-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	47	regression	regression	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	48	order	order	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	49	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	50	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	51	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	52	a1(t	a1(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	53	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	54	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	55	a2(t	a2(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	56	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	57	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	105	58	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	106	1	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	107	1	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	1	an(t	an(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	2	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	3	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	4	estimated	estimate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	5	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	6	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	7	robust	robust	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	8	recursive	recursive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	9	least	least	JJS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	10	square	square	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	11	algorithm	algorithm	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	13	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	14	n(t	n(t	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	15	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	16	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	17	consid-	consid-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	18	ered	ered	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	19	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	20	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	21	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	22	white	white	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	23	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	24	noise	noise	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	25	perturbation	perturbation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	26	hA;ALCðtÞ¼	hA;ALCðtÞ¼	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	27	a1ðtÞ	a1ðtÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	28	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	29	hAðt	hAðt	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	30	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	31	1Þþ	1þþ	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	32	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	33	�	�	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	34	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	35	þ	þ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	36	anðtÞ	anðtÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	37	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	38	hAðt	hAðt	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	39	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	40	nÞþ	nÞþ	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	41	nðtÞ	nðtþ	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	42	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	43	ð6Þ	ð6þ	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	44	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	45	predicted	predict	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	46	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	47	hA	hA	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	48	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	49	ALC(t	ALC(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	50	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	51	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	52	subtracted	subtract	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	53	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	54	node	node	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	55	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	56	current	current	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	57	mea-	mea-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	58	surement	surement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	59	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	60	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	61	obtaining	obtain	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	62	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	63	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	64	eALC(t	eALC(t	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	65	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	66	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	67	shown	show	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	68	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	69	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	70	7	7	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	71	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	72	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	73	eALCðtÞ¼	ealcðtþ¼	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	74	hAðtÞ	haðtþ	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	75	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	76	hA;ALCðtÞ	ha;alcðtþ	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	77	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	78	ð7Þ	ð7Þ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	79	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	80	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	81	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	82	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	83	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	84	then	then	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	85	evaluated	evaluate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	86	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	87	classifier	classifier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	88	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	89	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	90	decisional	decisional	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	91	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	92	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	93	producing	produce	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	94	hALC(t	halc(t	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	95	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	96	hypothesis	hypothesis	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	97	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	98	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	99	similar	similar	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	100	man-	man-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	101	ner	ner	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	102	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	103	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	104	one	one	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	105	described	describe	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	106	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	107	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	108	4	4	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	109	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	108	110	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	109	1	If	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	109	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	109	3	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	109	4	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	109	5	exceeds	exceed	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	109	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	109	7	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	109	8	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	109	9	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	110	1	2	2	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	110	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	111	1	Average	average	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	111	2	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	111	3	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	111	4	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	112	1	Fig	fig	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	112	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	113	1	3	3	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	113	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	114	1	Autoregressive	autoregressive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	114	2	linear	linear	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	114	3	predictor	predictor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	114	4	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	114	5	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	114	6	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	115	1	D.-I.	d.-i.	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	1	Curiac	Curiac	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	3	C.	C.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	4	Volosencu	Volosencu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	5	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	6	Expert	Expert	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	7	Systems	Systems	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	8	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	9	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	10	39	39	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	11	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	12	2012	2012	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	13	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	14	9087–9096	9087–9096	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	15	9089	9089	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	16	Author	author	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	17	's	's	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	18	personal	personal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	19	copy	copy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	20	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	21	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	22	given	give	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	23	threshold	threshold	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	24	eALC	ealc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	25	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	26	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	27	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	28	outputs	output	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	29	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	30	hypothesis	hypothesis	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	31	equal	equal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	32	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	33	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	34	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	35	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	36	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	37	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	38	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	39	meaning	mean	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	40	that	that	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	41	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	42	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	43	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	44	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	45	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	46	node	node	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	47	A	a	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	48	was	be	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	49	classified	classify	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	50	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	51	being	be	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	52	erroneous	erroneous	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	116	53	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	2	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	3	has	have	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	4	some	some	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	5	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	6	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	7	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	8	have	have	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	9	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	10	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	11	thoroughly	thoroughly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	12	established	establish	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	13	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	15	threshold	threshold	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	16	eALC	ealc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	17	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	18	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	19	autoregression	autoregression	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	20	order	order	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	21	n	n	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	22	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	23	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	24	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	25	initialization	initialization	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	26	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	27	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	28	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	29	RLS	RLS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	30	algorithm	algorithm	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	117	31	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	2	threshold	threshold	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	3	eALC	ealc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	4	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	5	set	set	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	6	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	7	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	8	trials	trial	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	10	experience	experience	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	11	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	12	intuition	intuition	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	13	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	15	human	human	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	16	expert	expert	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	17	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	18	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	19	autoregression	autoregression	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	20	order	order	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	21	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	22	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	23	positive	positive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	24	integer	integer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	25	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	26	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	27	among	among	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	28	3	3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	29	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	30	6	6	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	31	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	32	make	make	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	33	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	34	reasonable	reasonable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	35	balance	balance	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	36	between	between	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	37	precision	precision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	38	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	39	computational	computational	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	40	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	41	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	42	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	43	initialization	initialization	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	44	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	45	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	46	RLS	RLS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	47	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	48	set	set	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	49	according	accord	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	50	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	51	prescriptions	prescription	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	52	when	when	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	53	no	no	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	54	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	55	priori	priori	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	56	information	information	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	57	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	58	available	available	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	59	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	60	Ljung	Ljung	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	61	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	62	2007	2007	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	63	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	118	64	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	1	An	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	2	important	important	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	3	remark	remark	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	4	upon	upon	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	6	use	use	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	7	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	8	ALC	ALC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	9	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	11	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	12	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	13	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	14	used	use	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	15	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	16	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	17	part	part	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	18	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	19	EBS	EBS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	20	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	21	after	after	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	22	some	some	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	23	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	24	steps	step	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	25	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	119	26	e.g.	e.g.	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	1	2n	2n	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	2	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	3	sam-	sam-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	4	ples	ple	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	5	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	6	because	because	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	8	prediction	prediction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	9	offered	offer	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	10	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	11	RLS	RLS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	12	needs	need	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	13	some	some	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	14	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	15	until	until	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	17	parameter	parameter	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	18	convergence	convergence	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	19	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	20	Ljung	Ljung	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	21	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	22	1999	1999	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	23	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	120	24	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	121	1	3.3	3.3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	121	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	1	Neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	2	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	3	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	4	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	5	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	6	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	7	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	8	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	9	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	10	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	11	NNC	NNC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	12	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	13	processes	process	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	15	current	current	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	16	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	17	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	18	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	19	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	20	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	21	under	under	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	22	investigation	investigation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	23	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	24	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	25	current/	current/	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	26	past	past	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	27	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	28	gathered	gather	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	29	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	30	adjacent	adjacent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	31	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	32	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	33	provide	provide	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	34	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	35	binary	binary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	36	out-	out-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	37	put	put	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	38	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	39	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	40	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	41	0	0	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	42	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	43	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	44	meaning	mean	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	45	normal	normal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	46	functioning	functioning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	47	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	48	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	49	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	50	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	51	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	52	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	53	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	54	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	55	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	56	mean-	mean-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	57	ing	ing	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	58	abnormal	abnormal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	59	functioning	functioning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	122	60	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	2	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	3	exploits	exploit	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	5	analytical	analytical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	6	spatial	spatial	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	7	redundancy	redundancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	8	feature	feature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	9	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	10	WSN	wsn	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	11	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	12	allows	allow	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	14	estimation	estimation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	15	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	17	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	18	gathered	gather	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	19	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	20	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	21	specific	specific	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	22	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	23	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	24	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	25	only	only	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	26	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	27	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	28	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	29	neighboring	neighbor	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	30	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	123	31	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	2	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	3	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	6	estimation	estimation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	7	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	8	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	9	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	10	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	11	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	12	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	13	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	14	predictor	predictor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	124	15	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	1	By	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	2	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	3	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	4	strong	strong	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	5	nonlinear	nonlinear	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	6	model	model	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	7	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	8	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	9	network	network	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	10	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	11	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	12	approximate	approximate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	14	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	15	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	16	normal	normal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	17	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	18	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	19	operation	operation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	20	state	state	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	21	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	22	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	23	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	24	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	25	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	26	model	model	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	27	more	more	RBR
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	28	sophisticated	sophisticated	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	29	situations	situation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	30	than	than	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	31	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	32	linear	linear	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	33	ones	one	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	34	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	35	ALC	ALC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	36	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	37	AVC	AVC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	38	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	125	39	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	126	1	As	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	126	2	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	126	3	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	126	4	seen	see	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	126	5	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	126	6	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	126	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	1	4	4	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	4	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	5	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	6	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	7	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	8	con-	con-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	9	sists	sist	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	10	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	11	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	12	feed	feed	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	13	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	14	forward	forward	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	15	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	16	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	17	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	18	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	19	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	20	calculation	calculation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	21	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	22	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	23	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	24	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	25	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	26	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	127	27	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	2	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	3	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	5	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	6	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	7	its	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	8	input	input	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	9	vector	vector	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	10	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	11	contains	contain	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	12	current	current	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	13	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	14	past	past	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	15	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	16	pro-	pro-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	17	vided	vide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	18	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	19	its	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	20	k	k	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	21	neighbors	neighbor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	22	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	23	hNNCðtÞ¼	hNNCðtÞ¼	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	24	½h1ðtÞ	½h1ðtÞ	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	25	�	�	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	26	�	�	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	27	�	�	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	28	h1ðt	h1ðt	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	29	�	�	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	30	nÞ	nÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	31	�	�	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	32	�	�	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	33	�	�	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	34	hkðtÞ	hkðtÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	35	�	�	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	36	�	�	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	37	�	�	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	38	hkðt	hkðt	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	39	�	�	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	40	nÞ	nÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	41	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	42	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	43	ð8Þ	ð8þ	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	44	predicts	predict	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	45	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	46	actual	actual	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	47	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	48	gathered	gather	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	49	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	50	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	51	A	A	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	52	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	53	hA	hA	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	54	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	55	NNC(t	NNC(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	56	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	128	57	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	2	prediction	prediction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	3	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	4	subtracted	subtract	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	5	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	7	current	current	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	8	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	9	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	11	sen-	sen-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	12	sor	sor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	13	under	under	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	14	investigation	investigation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	15	hA(t	ha(t	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	16	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	17	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	18	obtain	obtain	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	19	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	20	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	21	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	22	eNNCðtÞ¼	enncðtþ¼	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	23	hAðtÞ	haðtþ	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	24	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	25	hA;NNCðtÞ	hA;NNCðtÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	26	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	27	ð9Þ	ð9Þ	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	28	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	29	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	30	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	31	used	use	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	32	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	33	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	34	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	35	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	36	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	37	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	38	obtain	obtain	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	39	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	40	clas-	clas-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	41	sifier	sifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	42	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	43	hypothesis	hypothesis	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	44	hNNC(t	hnnc(t	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	45	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	129	46	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	1	Classifier	Classifier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	2	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	3	decisional	decisional	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	4	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	5	functions	function	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	7	same	same	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	8	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	9	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	10	one	one	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	11	included	include	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	12	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	14	average	average	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	15	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	16	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	17	but	but	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	18	uses	use	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	19	another	another	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	20	threshold	threshold	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	21	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	22	eNNC	ennc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	130	23	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	2	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	3	has	have	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	4	some	some	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	5	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	6	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	7	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	8	have	have	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	9	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	10	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	11	carefully	carefully	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	12	established	establish	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	13	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	15	threshold	threshold	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	16	eNNC	ennc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	17	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	18	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	19	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	20	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	21	struc-	struc-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	22	ture	ture	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	23	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	24	number	number	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	25	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	26	layers	layer	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	27	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	28	number	number	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	29	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	30	neurons	neuron	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	31	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	32	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	33	layer	layer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	34	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	35	etc	etc	FW
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	36	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	131	37	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	132	1	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	132	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	132	3	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	132	4	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	132	5	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	132	6	weights	weight	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	132	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	2	threshold	threshold	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	3	eNNC	ennc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	4	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	6	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	7	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	9	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	10	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	11	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	12	set	set	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	13	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	14	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	15	trials	trial	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	17	experience	experience	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	18	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	19	intu-	intu-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	20	ition	ition	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	21	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	22	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	23	human	human	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	24	expert	expert	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	133	25	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	2	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	3	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	4	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	5	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	6	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	7	done	do	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	8	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	9	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	10	automated	automate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	11	fashion	fashion	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	12	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	13	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	14	backpropagation	backpropagation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	15	algorithm	algorithm	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	16	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	134	17	e.g.	e.g.	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	135	1	Levenberg	Levenberg	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	135	2	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	135	3	Marquardt	Marquardt	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	135	4	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	135	5	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	1	To	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	2	make	make	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	3	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	4	reasonable	reasonable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	5	compromise	compromise	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	6	between	between	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	7	complexity	complexity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	8	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	9	computing	computing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	10	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	12	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	13	chose	choose	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	14	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	15	use	use	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	16	only	only	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	17	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	18	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	19	at	at	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	20	last	last	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	21	three	three	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	22	moments	moment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	23	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	24	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	25	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	26	t	t	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	27	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	28	t	t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	29	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	30	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	31	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	32	t	t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	33	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	34	2	2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	136	35	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	2	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	3	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	4	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	5	used	use	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	6	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	7	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	8	component	component	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	9	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	10	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	11	EBS	EBS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	12	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	13	after	after	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	14	n	n	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	15	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	16	samples	sample	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	17	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	18	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	19	period	period	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	20	being	be	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	21	necessary	necessary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	22	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	23	populate	populate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	24	all	all	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	25	compo-	compo-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	26	nents	nent	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	27	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	28	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	29	input	input	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	30	vector	vector	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	31	hNNC(t	hNNC(t	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	32	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	33	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	34	real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	35	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	137	36	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	138	1	3.4	3.4	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	138	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	1	Neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	2	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	3	autoregressive	autoregressive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	4	predictor	predictor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	5	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	6	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	7	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	8	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	9	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	10	autoregressive	autoregressive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	11	predictor	predictor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	12	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	13	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	14	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	15	NNAC	NNAC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	16	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	17	processes	process	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	18	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	19	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	20	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	21	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	22	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	23	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	24	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	25	under	under	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	26	investigation	investigation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	27	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	28	provide	provide	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	29	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	30	binary	binary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	31	output	output	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	32	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	33	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	34	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	35	0	0	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	36	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	37	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	38	meaning	mean	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	39	normal	normal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	40	functioning	functioning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	41	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	42	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	43	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	44	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	45	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	46	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	47	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	48	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	49	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	50	meaning	mean	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	51	abnormal	abnormal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	52	functioning	function	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	139	53	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	2	fact	fact	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	3	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	4	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	5	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	6	alternative	alternative	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	7	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	9	autoregressive	autoregressive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	10	predictor	predictor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	11	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	12	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	13	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	14	uses	use	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	15	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	16	strong	strong	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	17	nonlinear	nonlinear	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	18	model	model	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	19	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	20	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	21	network	network	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	22	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	23	instead	instead	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	24	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	25	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	26	linear	linear	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	27	model	model	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	140	28	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	2	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	3	exploits	exploit	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	5	analytical	analytical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	6	tem-	tem-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	7	poral	poral	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	8	redundancy	redundancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	9	feature	feature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	10	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	11	WSN	wsn	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	12	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	13	allows	allow	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	15	estimation	estimation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	16	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	17	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	18	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	19	gathered	gather	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	20	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	21	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	22	specific	specific	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	23	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	24	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	25	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	26	past	past	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	27	mea-	mea-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	28	surements	surement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	29	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	30	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	31	same	same	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	32	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	141	33	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	2	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	3	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	6	autoregressive	autoregressive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	7	pre-	pre-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	8	diction	diction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	9	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	10	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	11	done	do	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	12	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	13	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	14	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	15	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	16	predictor	predictor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	142	17	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	143	1	As	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	143	2	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	143	3	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	143	4	seen	see	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	143	5	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	143	6	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	143	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	1	5	5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	4	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	5	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	6	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	7	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	8	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	9	al-	al-	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	10	most	most	RBS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	11	identical	identical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	12	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	14	one	one	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	15	presented	present	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	16	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	17	NNC	NNC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	18	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	19	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	21	difference	difference	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	22	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	23	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	24	input	input	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	25	vector	vector	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	26	includes	include	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	27	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	28	past	past	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	29	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	30	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	31	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	32	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	33	A	a	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	34	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	35	hNNACðtÞ¼	hNNACðtÞ¼	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	36	½hAðt	½haðt	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	37	�	�	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	38	1ÞhAðt	1þhaðt	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	39	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	40	2Þ	2þ	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	41	�	�	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	42	�	�	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	43	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	44	hAðt	hAðt	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	45	�	�	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	46	nÞ	nÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	47	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	48	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	49	ð10Þ	ð10þ	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	50	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	51	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	52	impose	impose	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	53	some	some	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	54	changes	change	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	55	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	56	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	57	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	58	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	59	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	60	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	144	61	e.g.	e.g.	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	145	1	number	number	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	145	2	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	145	3	neurons	neuron	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	145	4	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	145	5	input	input	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	145	6	layer	layer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	145	7	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	145	8	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	3	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	4	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	5	NNAC	NNAC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	8	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	9	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	10	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	11	have	have	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	12	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	13	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	14	cautiously	cautiously	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	15	established	establish	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	16	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	17	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	18	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	19	threshold	threshold	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	20	eNNAC	ennac	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	21	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	22	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	23	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	24	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	25	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	26	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	27	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	28	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	29	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	30	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	31	weights	weight	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	146	32	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	2	threshold	threshold	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	3	eNNAC	ennac	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	4	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	6	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	7	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	8	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	9	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	10	number	number	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	11	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	12	layers	layer	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	14	number	number	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	15	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	16	neurons	neuron	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	17	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	18	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	19	hidden	hidden	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	20	layer	layer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	21	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	22	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	23	set	set	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	24	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	25	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	26	trials	trial	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	27	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	28	knowledge	knowledge	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	29	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	30	intuition	intuition	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	31	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	32	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	33	human	human	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	34	expert	expert	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	147	35	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	2	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	3	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	4	weights	weight	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	5	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	6	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	7	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	8	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	9	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	10	automated	automate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	11	procedure	procedure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	12	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	13	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	14	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	15	back-	back-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	16	propagation	propagation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	17	algorithm	algorithm	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	148	18	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	1	To	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	2	make	make	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	3	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	4	rational	rational	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	5	compromise	compromise	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	6	between	between	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	7	complexity	complexity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	8	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	9	computing	computing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	10	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	12	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	13	decided	decide	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	14	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	15	use	use	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	16	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	17	measure-	measure-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	18	ments	ment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	19	gathered	gather	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	20	at	at	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	21	last	last	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	22	four	four	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	23	moments	moment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	24	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	25	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	26	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	27	t	t	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	28	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	29	t	t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	30	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	31	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	32	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	33	t	t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	34	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	35	2	2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	36	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	37	t	t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	38	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	39	3	3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	149	40	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	2	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	3	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	4	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	5	used	use	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	6	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	7	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	8	component	component	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	9	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	10	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	11	EBS	EBS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	12	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	13	after	after	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	14	n	n	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	15	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	16	samples	sample	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	17	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	18	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	19	period	period	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	20	being	be	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	21	necessary	necessary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	22	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	23	populate	populate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	24	all	all	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	25	compo-	compo-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	26	nents	nent	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	27	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	28	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	29	input	input	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	30	vector	vector	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	31	hNNAC(t	hNNAC(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	32	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	33	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	34	real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	35	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	150	36	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	151	1	3.5	3.5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	151	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	1	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	2	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	3	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	4	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	5	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	6	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	7	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	8	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	9	ANFISC	ANFISC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	10	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	11	processes	process	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	13	past	past	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	14	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	15	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	16	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	17	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	18	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	19	under	under	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	20	investigation	investigation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	21	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	22	current	current	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	23	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	24	past	past	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	25	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	26	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	27	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	28	adjacent	adjacent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	29	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	30	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	31	provide	provide	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	32	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	33	binary	binary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	34	output	output	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	35	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	36	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	37	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	38	0	0	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	39	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	40	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	41	meaning	mean	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	42	normal	normal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	43	functioning	functioning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	44	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	45	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	46	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	47	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	48	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	49	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	50	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	51	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	52	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	53	meaning	mean	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	54	abnor-	abnor-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	55	mal	mal	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	56	functioning	functioning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	152	57	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	2	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	3	exploits	exploit	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	5	analytical	analytical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	6	spatiotempo-	spatiotempo-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	7	ral	ral	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	8	redundancy	redundancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	9	feature	feature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	10	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	11	WSN	wsn	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	12	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	13	allows	allow	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	15	estimation	estimation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	16	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	17	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	18	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	19	gathered	gather	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	20	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	21	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	22	specific	specific	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	23	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	24	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	25	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	26	past	past	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	27	mea-	mea-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	28	surements	surement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	29	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	30	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	31	same	same	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	32	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	33	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	34	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	35	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	36	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	37	neighbor	neighbor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	38	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	153	39	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	154	1	By	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	154	2	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	154	3	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	154	4	strong	strong	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	154	5	nonlinear	nonlinear	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	154	6	model	model	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	154	7	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	154	8	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	154	9	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	154	10	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	154	11	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	154	12	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	155	1	4	4	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	155	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	156	1	Neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	156	2	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	156	3	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	156	4	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	156	5	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	157	1	Fig	fig	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	157	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	158	1	5	5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	158	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	159	1	Neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	159	2	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	159	3	autoregressive	autoregressive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	159	4	predictor	predictor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	159	5	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	159	6	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	159	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	160	1	9090	9090	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	160	2	D.-I.	D.-I.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	1	Curiac	Curiac	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	3	C.	C.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	4	Volosencu	Volosencu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	5	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	6	Expert	Expert	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	7	Systems	Systems	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	8	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	9	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	10	39	39	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	11	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	12	2012	2012	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	13	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	14	9087–9096	9087–9096	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	15	Author	author	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	16	's	's	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	17	personal	personal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	18	copy	copy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	19	approximate	approximate	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	21	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	22	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	23	normal	normal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	24	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	25	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	26	operation	operation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	27	state	state	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	28	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	29	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	30	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	31	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	32	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	33	mod-	mod-	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	34	el	el	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	35	very	very	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	36	sophisticated	sophisticated	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	37	situations	situation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	161	38	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	162	1	As	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	162	2	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	162	3	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	162	4	seen	see	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	162	5	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	162	6	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	162	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	1	6	6	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	4	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	5	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	6	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	7	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	8	con-	con-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	9	sists	sist	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	10	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	11	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	12	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	13	prediction	prediction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	14	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	15	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	16	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	17	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	18	calculation	calculation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	19	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	20	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	21	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	22	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	23	decisional	decisional	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	24	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	163	25	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	1	Adaptive	Adaptive	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	2	Neuro	Neuro	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	3	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	4	Fuzzy	Fuzzy	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	5	Inference	inference	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	6	System	System	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	7	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	8	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	9	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	10	was	be	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	11	developed	develop	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	12	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	13	Jang	Jang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	14	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	15	1991	1991	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	17	1993	1993	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	18	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	19	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	20	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	21	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	22	hybrid	hybrid	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	23	neuro	neuro	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	24	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	25	fuzzy	fuzzy	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	26	system	system	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	27	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	28	uses	use	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	29	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	30	Takagi	Takagi	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	31	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	32	Sugeno	Sugeno	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	33	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	34	type	type	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	35	fuzzy	fuzzy	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	36	inference	inference	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	164	37	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	1	Basically	basically	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	3	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	4	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	5	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	6	fuzzy	fuzzy	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	7	inference	inference	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	8	system	system	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	10	framed	frame	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	11	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	12	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	13	feed	feed	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	14	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	15	forward	forward	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	16	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	17	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	165	18	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	1	Hence	hence	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	4	advantages	advantage	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	5	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	6	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	7	fuzzy	fuzzy	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	8	system	system	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	9	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	10	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	11	combined	combine	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	12	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	13	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	14	learning	learn	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	15	algorithm	algorithm	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	166	16	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	1	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	2	architecture	architecture	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	3	consists	consist	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	4	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	5	five	five	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	6	layers	layer	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	7	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	8	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	9	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	11	first	first	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	12	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	14	fourth	fourth	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	15	layers	layer	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	16	consist	consist	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	17	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	18	adaptive	adaptive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	19	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	20	implementing	implement	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	21	fuzzification	fuzzification	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	22	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	23	defuzzification	defuzzification	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	24	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	25	represented	represent	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	26	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	27	squares	square	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	28	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	29	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	30	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	31	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	32	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	33	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	167	34	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	1	6	6	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	2	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	3	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	4	while	while	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	6	second	second	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	8	third	third	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	9	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	10	fifth	fifth	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	11	layers	layer	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	12	consist	consist	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	13	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	14	fixed	fix	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	15	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	16	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	17	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	18	implementing	implement	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	19	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	20	fuzzy	fuzzy	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	21	rule	rule	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	22	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	23	P	p	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	24	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	25	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	26	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	27	normalization	normalization	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	28	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	29	N	n	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	30	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	31	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	32	summation	summation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	33	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	34	P	p	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	35	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	168	36	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	2	adaptive	adaptive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	3	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	4	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	5	associated	associate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	6	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	7	their	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	8	respective	respective	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	9	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	10	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	11	get	get	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	12	duly	duly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	13	updated	update	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	14	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	15	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	16	subsequent	subsequent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	17	iteration	iteration	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	18	while	while	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	19	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	20	fixed	fix	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	21	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	22	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	23	devoid	devoid	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	24	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	25	any	any	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	26	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	169	27	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	1	By	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	2	including	include	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	3	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	4	intelligent	intelligent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	5	approaches	approach	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	6	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	7	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	8	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	9	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	10	fuzzy	fuzzy	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	11	reasoning	reasoning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	12	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	15	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	16	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	17	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	18	achieve	achieve	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	19	good	good	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	20	reasoning	reasoning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	21	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	22	quality	quality	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	23	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	24	quantity	quantity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	170	25	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	171	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	171	2	other	other	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	171	3	words	word	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	171	4	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	171	5	have	have	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	171	6	fuzzy	fuzzy	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	171	7	reasoning	reasoning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	171	8	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	171	9	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	171	10	calculation	calculation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	171	11	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	2	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	3	predictor	predictor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	5	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	6	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	7	its	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	8	input	input	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	9	vector	vector	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	10	hANFISC(t	hANFISC(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	11	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	12	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	13	contains	contain	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	14	past	past	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	15	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	16	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	17	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	18	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	19	A	a	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	20	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	21	current/	current/	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	22	past	past	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	23	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	24	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	25	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	26	its	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	27	k	k	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	28	neighbors	neighbor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	29	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	30	hANFISCðtÞ¼	hANFISCðtÞ¼	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	31	hAðt	hAðt	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	32	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	33	1Þ	1þ	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	34	�	�	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	35	�	�	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	36	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	37	hAðt	hAðt	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	38	�	�	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	39	nÞjh1ðtÞ	nÞjh1ðtÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	40	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	41	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	42	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	43	h1ðt	h1ðt	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	44	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	45	nÞj	nÞj	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	172	46	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	173	1	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	1	.jhkðtÞ	.jhkðtÞ	NFP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	2	�	�	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	3	�	�	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	4	�	�	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	5	hkðt	hkðt	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	6	�	�	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	7	nÞb	nÞb	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	8	c	c	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	9	ð11Þ	ð11Þ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	10	predicts	predict	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	11	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	12	actual	actual	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	13	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	14	gathered	gather	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	15	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	16	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	17	A	A	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	18	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	19	hA	hA	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	20	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	21	ANFISC(t	ANFISC(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	22	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	174	23	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	2	prediction	prediction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	3	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	4	subtracted	subtract	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	5	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	7	current	current	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	8	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	9	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	11	sen-	sen-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	12	sor	sor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	13	under	under	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	14	investigation	investigation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	15	hA(t	ha(t	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	16	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	17	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	18	obtain	obtain	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	19	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	20	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	21	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	22	eANFISCðtÞ¼	eanfiscðtþ¼	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	23	hAðtÞ	haðtþ	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	24	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	25	hA;ANFISCðtÞ	hA;ANFISCðtÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	26	ð12Þ	ð12þ	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	27	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	28	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	29	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	30	exploited	exploit	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	31	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	32	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	33	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	34	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	35	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	36	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	37	achieve	achieve	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	38	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	39	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	40	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	41	hypothesis	hypothesis	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	42	hANFISC(t	hANFISC(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	43	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	175	44	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	1	Classifier	Classifier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	2	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	3	decisional	decisional	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	4	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	5	oper-	oper-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	6	ates	ate	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	8	same	same	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	9	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	11	ones	one	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	12	included	include	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	13	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	14	above	above	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	15	mentioned	mention	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	16	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	17	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	18	AVC	AVC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	19	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	20	ALC	ALC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	21	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	22	NNC	NNC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	23	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	24	NNAC	NNAC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	25	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	26	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	27	but	but	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	28	utilizes	utilize	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	29	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	30	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	31	threshold	threshold	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	32	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	33	eANFISC	eanfisc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	176	34	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	2	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	3	has	have	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	4	some	some	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	5	internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	6	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	7	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	8	had	have	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	9	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	10	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	11	care-	care-	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	12	fully	fully	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	13	determined	determine	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	14	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	15	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	16	threshold	threshold	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	17	eANFISC	eanfisc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	18	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	19	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	20	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	21	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	22	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	23	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	177	24	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	2	threshold	threshold	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	3	eANFISC	eanfisc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	4	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	5	set	set	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	6	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	7	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	8	trials	trial	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	10	knowledge	knowledge	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	11	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	12	intuition	intuition	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	13	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	15	human	human	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	16	expert	expert	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	17	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	18	while	while	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	19	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	20	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	21	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	22	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	23	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	24	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	25	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	26	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	27	combination	combination	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	28	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	29	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	30	least	least	JJS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	31	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	32	squares	square	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	33	method	method	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	34	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	35	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	36	backpropagation	backpropagation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	37	gradient	gradient	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	38	descent	descent	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	39	method	method	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	40	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	41	Math-	Math-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	42	Works	Works	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	43	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	44	2002	2002	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	45	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	178	46	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	179	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	179	2	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	179	3	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	179	4	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	179	5	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	179	6	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	179	7	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	179	8	very	very	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	179	9	computationally	computationally	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	179	10	intensive	intensive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	179	11	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	1	To	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	2	make	make	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	3	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	4	reasonable	reasonable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	5	compromise	compromise	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	6	between	between	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	7	model	model	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	8	com-	com-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	9	plexity	plexity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	10	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	11	computing	computing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	12	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	14	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	15	chose	choose	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	16	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	17	use	use	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	18	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	19	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	20	measure-	measure-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	21	ments	ment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	22	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	23	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	24	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	25	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	26	hANFISCðtÞ¼½hAðt	hanfiscðtþ¼½haðt	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	27	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	28	1ÞhAðt	1þhaðt	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	29	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	30	2Þh1ðtÞh1ðt	2þh1ðtþh1ðt	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	31	�	�	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	180	32	1Þ.	1þ.	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	181	1	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	1	.hkðtÞhkðt	.hkðtÞhkðt	NFP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	2	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	3	1Þ	1Þ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	4	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	5	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	6	ð13Þ	ð13þ	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	7	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	8	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	9	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	10	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	11	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	12	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	13	used	use	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	14	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	15	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	16	part	part	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	17	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	18	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	19	EBS	EBS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	20	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	21	after	after	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	22	n	n	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	23	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	24	samples	sample	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	25	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	26	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	27	period	period	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	28	being	be	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	29	necessary	necessary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	30	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	31	populate	populate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	32	all	all	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	33	compo-	compo-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	34	nents	nent	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	35	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	36	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	37	input	input	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	38	vector	vector	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	39	hNNC(t	hNNC(t	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	40	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	41	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	42	real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	43	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	182	44	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	183	1	4	4	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	183	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	1	Decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	2	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	3	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	4	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	5	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	6	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	7	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	8	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	9	charge	charge	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	10	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	11	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	12	tasks	task	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	13	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	14	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	15	a	a	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	16	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	17	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	18	provide	provide	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	19	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	20	confident	confident	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	21	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	22	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	23	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	24	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	25	reliable	reliable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	26	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	27	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	28	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	29	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	30	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	31	unreliable	unreliable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	32	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	33	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	34	regarding	regard	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	35	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	36	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	37	every	every	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	38	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	39	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	40	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	41	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	42	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	43	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	44	b	b	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	45	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	46	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	47	offer	offer	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	48	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	49	trustwor-	trustwor-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	50	thy	thy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	51	estimation	estimation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	52	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	53	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	54	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	55	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	56	when	when	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	57	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	58	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	59	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	60	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	61	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	62	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	63	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	64	considered	consider	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	65	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	66	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	67	affected	affect	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	68	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	69	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	70	anomaly	anomaly	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	184	71	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	1	Taking	take	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	3	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	4	final	final	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	5	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	6	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	7	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	8	efficiently	efficiently	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	9	imple-	imple-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	10	mented	mente	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	11	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	13	weighted	weighted	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	14	majority	majority	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	15	voting	voting	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	16	algorithm	algorithm	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	17	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	18	Littlestone	Littlestone	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	19	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	20	Warmuth	Warmuth	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	21	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	22	1994	1994	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	23	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	185	24	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	2	five	five	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	3	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	4	provide	provide	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	5	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	6	set	set	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	7	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	8	hypothesis	hypothesis	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	9	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	10	hAVC(t	havc(t	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	11	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	13	hALC(t	halc(t	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	14	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	15	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	16	hNNC(t	hnnc(t	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	17	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	18	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	19	hNNAC(t	hNNAC(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	20	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	21	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	22	hANFISC(t	hANFISC(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	23	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	24	e	e	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	25	{	{	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	26	0	0	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	27	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	28	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	29	}	}	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	30	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	31	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	32	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	33	later	later	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	34	aggregated	aggregate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	35	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	36	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	37	weighted	weighted	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	38	majority	majority	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	39	voting	voting	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	40	scheme	scheme	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	41	formularized	formularize	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	42	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	43	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	44	following	following	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	45	equations	equation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	46	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	47	WMVðtÞ¼	WMVðtÞ¼	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	48	X	X	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	49	i	i	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	50	wi	wi	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	51	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	52	hiðtÞ	hiðtþ	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	53	ð14Þ	ð14Þ	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	54	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	55	hi(t	hi(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	56	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	57	e	e	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	58	{	{	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	59	hAVC(t	havc(t	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	60	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	61	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	62	hALC(t	halc(t	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	63	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	64	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	65	hNNC(t	hnnc(t	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	66	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	67	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	68	hNNAC(t	hNNAC(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	69	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	70	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	71	hANFISC(t	hANFISC(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	72	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	73	}	}	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	74	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	75	P	p	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	76	iwi	iwi	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	77	=	=	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	78	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	186	79	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	2	overall	overall	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	3	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	4	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	5	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	6	computed	compute	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	7	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	9	following	follow	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	10	relation	relation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	11	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	12	hensemble	hensemble	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	13	¼	¼	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	14	roundðWMVðtÞÞ¼	roundðwmvðtþþ¼	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	15	0	0	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	16	if	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	17	WMVðtÞ	WMVðtÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	18	<	<	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	19	0:5	0:5	NFP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	20	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	21	if	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	22	WMVðtÞ	WMVðtÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	23	P	P	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	24	0:5	0:5	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	25	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	26	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	27	ð15Þ	ð15þ	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	28	where	where	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	29	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	30	function	function	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	31	round(X	round(X	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	32	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	33	rounds	round	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	34	X	X	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	35	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	36	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	37	nearest	near	JJS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	38	integer	integer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	187	39	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	2	weights	weight	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	3	wi	wi	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	4	related	relate	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	5	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	6	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	7	hypothesis	hypothesis	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	8	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	9	chosen	choose	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	10	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	11	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	12	simulations	simulation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	13	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	14	experiments	experiment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	188	15	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	2	order	order	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	3	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	4	provide	provide	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	5	equal	equal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	6	rights	right	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	7	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	8	components	component	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	9	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	10	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	11	temporal	temporal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	12	redundancy	redundancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	13	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	14	spatial	spatial	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	15	redun-	redun-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	16	dancy	dancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	17	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	18	included	include	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	19	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	20	following	following	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	21	restriction	restriction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	22	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	23	wALC	wALC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	24	þwNNAC	þwNNAC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	25	þ0:5	þ0:5	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	26	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	27	wANFISC	wanfisc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	28	¼wAVC	¼wavc	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	29	þwNNC	þwNNC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	30	þ0:5	þ0:5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	31	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	32	wANFISC	wanfisc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	33	¼0:5	¼0:5	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	34	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	35	ð16Þ	ð16þ	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	36	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	37	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	38	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	39	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	40	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	41	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	42	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	43	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	44	under	under	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	45	investiga-	investiga-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	46	tion	tion	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	47	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	48	considered	consider	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	49	abnormal	abnormal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	50	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	51	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	52	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	53	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	54	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	55	offers	offer	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	56	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	57	reliable	reliable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	58	estimation	estimation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	59	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	60	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	61	replace	replace	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	62	it	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	189	63	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	2	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	3	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	4	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	5	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	6	averaging	average	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	8	estimated	estimate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	9	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	10	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	11	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	12	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	13	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	14	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	15	individual	individual	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	16	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	17	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	18	hA;trustðtÞ¼	ha;trustðtþ¼	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	19	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	20	5	5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	21	�	�	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	22	½hA;AVCðtÞþ	½ha;avcðtþþ	$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	23	hA;ALCðtÞþ	hA;ALCðtÞþ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	24	hA;NNCðtÞþ	hA;NNCðtÞþ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	25	hA;NNACðtÞ	hA;NNACðtÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	26	þ	þ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	27	hA;ANFISCðtÞ	hA;ANFISCðtÞ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	28	�	�	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	29	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	30	ð17Þ	ð17þ	ADD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	31	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	32	order	order	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	33	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	34	prevent	prevent	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	35	incorrect	incorrect	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	36	classifying	classifying	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	37	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	38	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	39	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	40	compo-	compo-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	41	nents	nent	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	42	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	43	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	44	autoregressive	autoregressive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	45	forecasts	forecast	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	46	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	47	ALC	ALC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	48	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	49	NNAC	NNAC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	50	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	51	ANFISC	ANFISC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	52	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	53	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	54	their	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	55	input	input	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	56	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	57	hA(t	ha(t	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	58	�	�	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	59	i	i	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	60	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	61	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	62	when	when	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	63	affected	affect	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	64	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	65	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	66	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	67	have	have	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	68	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	69	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	70	replaced	replace	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	71	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	72	these	these	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	73	trustworthy	trustworthy	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	74	estimations	estimation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	75	hA	hA	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	76	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	77	trust(t	trust(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	78	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	79	i	i	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	80	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	190	81	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	191	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	191	2	rea-	rea-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	191	3	son	son	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	191	4	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	191	5	simple	simple	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	191	6	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	191	7	wrong	wrong	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	191	8	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	191	9	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	191	10	inputs	input	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	191	11	conduct	conduct	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	191	12	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	191	13	misclassification	misclassification	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	191	14	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	192	1	5	5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	192	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	1	Training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	2	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	3	testing	test	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	5	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	6	After	after	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	7	setting	set	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	9	structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	10	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	11	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	12	individual	individual	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	13	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	14	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	15	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	17	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	18	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	19	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	20	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	21	complex	complex	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	22	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	23	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	24	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	25	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	26	must	must	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	27	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	28	carried	carry	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	29	out	out	RP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	30	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	31	assure	assure	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	32	optimal	optimal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	33	sets	set	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	34	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	35	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	36	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	37	Fig	fig	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	193	38	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	194	1	7	7	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	194	2	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	194	3	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	2	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	3	done	do	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	4	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	5	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	6	variety	variety	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	7	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	8	automated	automate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	9	/	/	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	10	nonautomated	nonautomated	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	11	procedures	procedure	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	12	individualized	individualize	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	13	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	14	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	15	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	16	component	component	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	17	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	18	relies	rely	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	19	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	20	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	21	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	22	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	23	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	24	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	25	sources	source	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	26	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	27	computer	computer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	28	simulation	simulation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	29	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	30	experimental	experimental	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	31	deployments	deployment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	32	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	33	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	34	same	same	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	35	type	type	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	36	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	37	WSNs	wsn	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	195	38	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	2	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	3	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	4	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	5	undoubtedly	undoubtedly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	6	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	7	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	9	most	most	RBS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	10	challenging	challenging	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	11	tasks	task	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	12	when	when	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	13	designing	design	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	14	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	15	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	16	system	system	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	196	17	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	1	There	there	EX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	2	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	3	three	three	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	4	speci-	speci-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	5	ficities	ficitie	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	6	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	7	must	must	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	8	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	9	carefully	carefully	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	10	taken	take	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	11	into	into	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	12	account	account	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	13	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	15	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	16	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	17	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	18	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	19	proposed	propose	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	20	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	21	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	22	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	23	a	a	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	24	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	25	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	26	impact	impact	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	27	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	28	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	29	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	30	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	31	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	32	Three	three	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	33	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	34	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	35	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	36	included	include	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	37	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	38	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	39	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	40	use	use	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	41	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	42	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	43	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	44	neighboring	neighboring	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	45	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	197	46	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	2	characteristic	characteristic	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	3	implies	imply	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	4	that	that	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	6	sen-	sen-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	7	sor	sor	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	8	deployment	deployment	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	9	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	10	shape	shape	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	12	distances	distance	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	13	between	between	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	14	adjacent	adjacent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	15	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	17	etc	etc	FW
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	18	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	198	19	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	1	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	2	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	3	key	key	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	4	aspect	aspect	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	6	affecting	affect	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	7	decisively	decisively	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	9	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	10	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	11	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	13	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	14	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	15	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	17	entire	entire	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	18	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	19	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	199	20	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	200	1	Fig	fig	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	200	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	201	1	6	6	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	201	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	202	1	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	202	2	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	202	3	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	202	4	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	203	1	D.-I.	d.-i.	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	1	Curiac	Curiac	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	3	C.	C.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	4	Volosencu	Volosencu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	5	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	6	Expert	Expert	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	7	Systems	Systems	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	8	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	9	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	10	39	39	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	11	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	12	2012	2012	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	13	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	14	9087–9096	9087–9096	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	15	9091	9091	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	16	Author	author	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	17	's	's	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	18	personal	personal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	19	copy	copy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	20	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	21	b	b	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	22	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	23	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	24	way	way	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	25	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	26	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	27	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	28	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	29	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	30	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	31	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	32	environment	environment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	33	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	34	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	35	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	36	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	37	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	38	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	39	deployed	deploy	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	40	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	41	extremely	extremely	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	42	complex	complex	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	43	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	44	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	45	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	46	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	47	result	result	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	48	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	49	hard	hard	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	50	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	51	simulate	simulate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	52	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	53	predict	predict	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	204	54	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	2	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	3	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	4	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	5	have	have	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	6	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	7	approximate	approximate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	8	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	9	intricate	intricate	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	10	environment	environment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	11	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	12	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	13	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	14	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	15	done	do	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	16	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	17	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	18	computer	computer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	19	simulation	simulation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	20	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	21	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	22	experimental	experimental	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	23	deployments	deployment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	205	24	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	206	1	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	206	2	mixture	mixture	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	206	3	between	between	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	206	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	206	5	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	206	6	possibilities	possibility	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	206	7	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	206	8	more	more	RBR
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	206	9	feasible	feasible	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	206	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	1	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	2	c	c	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	3	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	4	Assuring	assure	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	6	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	7	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	8	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	9	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	10	must	must	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	11	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	12	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	13	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	14	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	15	must	must	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	16	guarantee	guarantee	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	17	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	18	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	19	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	20	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	21	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	22	mentioned	mention	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	23	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	24	Section	section	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	25	3	3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	207	26	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	2	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	3	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	4	estimated	estimate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	5	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	6	proper	proper	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	7	metrics	metric	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	8	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	9	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	10	computed	compute	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	11	during	during	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	12	validation	validation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	13	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	15	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	16	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	208	17	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	209	1	If	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	209	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	209	3	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	209	4	requirements	requirement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	209	5	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	209	6	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	209	7	met	meet	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	209	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	209	9	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	209	10	must	must	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	209	11	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	209	12	redone	redo	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	209	13	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	2	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	3	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	4	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	5	methodology	methodology	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	6	applied	apply	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	7	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	9	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	10	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	11	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	12	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	13	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	14	governed	govern	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	15	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	17	following	following	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	18	steps	step	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	19	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	210	20	i.	i.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	1	Choosing	choose	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	3	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	4	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	5	shapes	shape	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	6	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	7	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	8	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	9	considered	consider	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	10	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	11	Due	due	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	12	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	14	specificity	specificity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	15	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	16	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	17	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	18	procedures	procedure	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	19	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	20	aerial	aerial	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	21	scattering	scattering	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	22	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	23	manual	manual	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	24	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	25	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	26	etc	etc	FW
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	27	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	211	28	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	1	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	2	due	due	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	3	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	4	possible	possible	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	5	existence	existence	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	6	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	7	non	non	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	8	-	-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	9	reporting	reporting	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	10	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	13	geographical	geographical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	14	place-	place-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	15	ment	ment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	16	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	17	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	18	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	19	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	21	field	field	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	22	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	23	conduct	conduct	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	24	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	25	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	26	plethora	plethora	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	27	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	28	configurations	configuration	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	212	29	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	1	From	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	2	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	3	huge	huge	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	4	number	number	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	6	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	7	must	must	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	8	select	select	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	9	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	10	reasonable	reasonable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	11	set	set	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	12	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	13	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	14	approximately	approximately	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	15	cover	cover	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	16	all	all	PDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	17	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	18	situa-	situa-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	19	tions	tion	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	213	20	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	1	For	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	2	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	3	selected	select	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	4	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	5	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	6	configuration	configuration	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	8	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	9	set	set	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	10	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	11	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	12	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	13	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	14	components	component	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	15	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	16	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	17	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	18	through	through	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	19	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	214	20	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	215	1	ii	ii	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	215	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	1	Forming	form	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	3	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	4	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	5	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	6	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	7	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	8	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	9	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	10	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	11	shape	shape	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	12	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	13	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	14	order	order	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	15	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	16	obtain	obtain	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	17	consistent	consistent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	18	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	19	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	20	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	21	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	22	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	23	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	24	must	must	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	25	concentrate	concentrate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	26	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	27	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	28	direc-	direc-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	29	tions	tion	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	30	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	31	development	development	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	32	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	33	computer	computer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	34	simulation	simulation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	35	programs	program	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	36	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	37	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	38	model	model	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	39	fairly	fairly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	40	accurate	accurate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	41	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	42	environment	environment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	43	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	44	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	45	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	46	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	47	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	48	experimental	experimental	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	49	WSNs	wsn	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	50	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	51	collect	collect	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	52	relevant	relevant	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	53	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	54	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	55	real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	56	environments	environment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	216	57	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	217	1	iii	iii	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	217	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	1	Training	train	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	3	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	4	components	component	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	5	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	6	all	all	PDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	8	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	9	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	10	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	11	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	12	every	every	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	13	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	14	component	component	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	15	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	16	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	17	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	18	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	19	auto-	auto-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	20	mated	mate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	21	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	22	Levenberg	Levenberg	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	23	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	24	Marquardt	Marquardt	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	25	algorithm	algorithm	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	26	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	27	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	28	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	29	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	30	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	31	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	32	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	33	combination	combination	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	34	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	35	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	36	least	least	JJS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	37	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	38	squares	square	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	39	method	method	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	40	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	41	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	42	backpropagation	backpropagation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	43	gradient	gradient	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	44	descent	descent	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	45	method	method	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	46	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	47	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	48	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	49	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	50	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	51	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	52	nonautomated	nonautomate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	53	techniques	technique	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	218	54	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	1	Obtaining	obtain	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	3	thresh-	thresh-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	4	olds	old	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	5	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	6	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	7	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	8	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	9	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	10	weights	weight	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	11	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	13	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	14	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	15	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	16	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	17	mainly	mainly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	18	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	19	experience	experience	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	20	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	21	intuition	intuition	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	219	22	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	220	1	iv	iv	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	220	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	1	Testing	test	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	3	trained	train	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	4	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	5	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	6	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	7	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	8	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	9	ensem-	ensem-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	10	ble	ble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	11	evaluation	evaluation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	12	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	13	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	14	proper	proper	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	15	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	16	metrics	metric	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	17	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	18	Each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	19	trained	train	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	20	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	21	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	22	validated	validate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	23	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	24	independent	independent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	25	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	26	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	27	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	28	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	29	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	30	used	use	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	31	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	32	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	33	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	34	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	35	obtained	obtain	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	36	through	through	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	37	com-	com-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	38	puter	puter	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	39	simulations	simulation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	40	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	41	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	42	experimental	experimental	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	43	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	44	deploy-	deploy-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	45	ments	ment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	46	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	47	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	48	real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	49	environment	environment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	221	50	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	2	addition	addition	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	3	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	5	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	6	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	8	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	9	inside	inside	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	10	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	11	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	13	ensembles	ensemble	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	14	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	15	computed	compute	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	16	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	17	proper	proper	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	18	metrics	metric	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	222	19	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	1	v.	v.	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	2	If	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	4	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	5	results	result	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	6	do	do	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	7	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	8	match	match	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	9	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	11	desired	desire	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	12	results	result	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	13	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	14	if	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	15	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	16	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	17	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	18	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	19	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	20	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	21	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	22	appropriate	appropriate	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	23	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	24	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	25	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	26	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	27	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	28	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	29	redone	redo	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	223	30	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	1	Internal	internal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	2	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	3	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	5	individual	individual	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	6	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	7	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	8	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	9	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	10	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	11	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	12	variety	variety	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	13	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	14	techniques	technique	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	15	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	16	follows	follow	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	17	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	18	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	19	thresholds	thresholds	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	20	eAVC	eAVC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	21	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	22	eALC	eALC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	23	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	24	eNNC	ennc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	25	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	26	eNNAC	ennac	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	27	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	28	eANFISC	eanfisc	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	29	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	30	tuned	tune	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	31	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	32	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	33	trials	trial	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	34	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	35	experience	experience	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	36	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	37	intuition	intuition	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	38	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	39	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	40	weights	weight	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	41	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	42	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	43	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	44	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	45	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	46	implied	imply	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	47	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	48	NNC	NNC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	49	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	50	NNAC	NNAC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	51	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	52	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	53	computed	compute	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	54	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	55	Levenberg	Levenberg	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	56	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	57	Marquardt	marquardt	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	58	algorithm	algorithm	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	59	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	60	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	61	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	62	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	63	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	64	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	65	calculated	calculate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	66	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	67	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	68	combination	combination	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	69	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	70	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	71	least	least	JJS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	72	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	73	squares	square	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	74	method	method	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	75	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	76	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	77	backpropaga-	backpropaga-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	78	tion	tion	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	79	gradient	gradient	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	80	descent	descent	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	81	method	method	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	224	82	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	1	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	2	good	good	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	3	choice	choice	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	4	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	5	implementing	implement	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	7	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	8	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	9	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	10	proved	prove	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	11	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	12	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	13	Matlab	Matlab	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	14	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	15	Symulink	Symulink	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	16	package	package	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	17	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	18	offers	offer	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	19	powerful	powerful	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	20	functions	function	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	21	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	22	simulation	simulation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	23	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	24	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	25	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	26	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	27	AN-	AN-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	28	FIS	FIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	29	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	30	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	31	etc	etc	FW
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	225	32	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	1	After	after	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	2	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	3	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	4	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	5	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	6	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	7	subject	subject	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	8	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	9	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	10	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	11	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	12	valida-	valida-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	13	tion	tion	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	14	procedure	procedure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	15	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	16	where	where	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	17	new	new	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	18	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	19	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	20	classified	classified	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	21	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	22	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	23	metrics	metric	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	24	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	25	Q	Q	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	26	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	27	statistic	statistic	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	28	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	29	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	30	computed	compute	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	226	31	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	1	If	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	3	results	result	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	4	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	5	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	6	validation	validation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	7	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	8	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	9	acceptable	acceptable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	11	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	12	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	13	must	must	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	14	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	15	performed	perform	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	16	once	once	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	17	again	again	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	227	18	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	228	1	5.1	5.1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	228	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	2	link	link	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	3	between	between	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	5	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	6	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	7	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	9	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	10	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	11	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	13	field	field	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	14	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	15	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	16	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	17	depends	depend	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	18	decisively	decisively	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	19	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	21	real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	22	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	23	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	229	24	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	1	Because	because	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	3	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	4	contains	contain	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	5	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	6	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	7	rely	rely	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	8	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	9	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	10	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	11	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	12	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	13	adjacent	adjacent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	14	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	15	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	17	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	18	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	19	field	field	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	20	position	position	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	21	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	22	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	23	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	24	has	have	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	25	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	26	major	major	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	27	impact	impact	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	28	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	29	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	30	way	way	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	31	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	32	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	33	has	have	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	34	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	35	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	36	trained	train	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	230	37	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	2	order	order	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	3	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	4	standardize	standardize	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	6	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	7	procedure	procedure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	8	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	9	chose	choose	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	10	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	11	train	train	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	13	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	14	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	15	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	16	set	set	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	17	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	18	nine	nine	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	19	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	20	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	21	shapes	shape	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	22	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	23	pre-	pre-	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	24	sented	sente	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	25	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	26	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	231	27	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	232	1	8	8	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	232	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	2	set	set	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	3	covers	cover	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	4	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	5	larger	large	JJR
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	6	variety	variety	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	7	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	8	deployments	deployment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	9	be-	be-	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	10	cause	cause	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	11	it	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	12	envelops	envelop	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	14	shapes	shape	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	15	obtained	obtain	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	16	through	through	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	17	rotation	rotation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	18	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	19	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	20	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	21	symmetrization	symmetrization	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	233	22	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	1	Basically	basically	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	3	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	4	have	have	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	5	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	6	obtain	obtain	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	8	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	9	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	10	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	11	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	12	component	component	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	13	corresponding	correspond	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	14	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	15	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	16	set	set	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	17	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	18	deployments	deployment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	19	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	20	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	21	store	store	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	22	them	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	23	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	24	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	25	small	small	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	26	Access	access	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	27	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	28	type	type	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	29	database	database	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	30	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	31	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	32	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	33	text	text	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	34	file	file	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	35	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	36	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	37	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	38	parsed	parse	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	39	any	any	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	40	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	41	when	when	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	42	needed	need	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	43	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	44	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	45	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	46	base	base	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	47	station	station	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	234	48	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	1	When	when	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	3	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	4	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	5	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	6	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	8	field	field	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	9	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	10	finished	finish	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	12	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	13	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	14	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	15	node	node	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	17	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	18	procedure	procedure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	19	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	20	find	find	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	21	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	22	most	most	RBS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	23	appropriate	appropriate	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	24	shape	shape	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	25	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	26	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	27	started	start	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	235	28	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	2	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	3	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	4	done	do	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	5	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	6	shape	shape	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	7	matching	matching	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	8	procedures	procedure	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	9	sim-	sim-	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	10	ilar	ilar	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	11	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	13	ones	one	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	14	presented	present	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	15	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	16	Cao	Cao	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	17	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	18	Lisani	Lisani	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	19	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	20	Morel	Morel	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	21	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	22	Musé	Musé	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	23	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	24	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	25	Sur	Sur	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	26	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	27	2008	2008	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	28	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	29	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	30	Belongie	Belongie	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	31	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	32	Malik	Malik	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	33	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	34	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	35	Puzicha	Puzicha	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	36	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	37	2002	2002	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	38	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	39	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	40	Huttenlocher	Huttenlocher	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	41	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	42	Klanderman	Klanderman	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	43	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	44	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	45	Rucklidge	Rucklidge	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	46	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	47	1993	1993	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	48	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	236	49	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	1	When	when	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	3	closest	close	JJS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	4	shape	shape	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	5	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	7	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	8	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	9	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	10	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	11	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	12	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	13	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	15	related	related	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	16	ensem-	ensem-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	17	ble	ble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	18	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	19	loaded	load	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	20	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	21	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	22	database	database	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	237	23	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	2	way	way	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	3	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	5	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	6	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	7	work	work	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	8	even	even	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	9	when	when	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	10	some	some	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	11	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	12	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	13	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	14	reporting	report	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	15	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	16	even	even	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	17	when	when	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	18	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	19	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	20	deployed	deploy	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	21	nonuniformly	nonuniformly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	22	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	23	randomly	randomly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	24	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	25	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	26	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	27	field	field	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	238	28	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	239	1	5.2	5.2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	239	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	1	Obtaining	obtain	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	3	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	4	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	5	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	6	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	7	Sensor	Sensor	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	8	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	9	within	within	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	10	WSNs	wsn	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	11	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	12	hard	hard	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	13	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	14	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	15	discovered	discover	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	16	mainly	mainly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	17	because	because	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	18	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	19	complexity	complexity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	20	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	21	environment	environment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	22	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	23	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	24	they	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	25	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	26	deployed	deploy	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	240	27	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	1	Our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	2	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	3	must	must	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	4	envelope	envelope	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	5	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	6	complex	complex	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	7	environment	environment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	8	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	9	mathematical	mathematical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	10	models	model	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	11	contained	contain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	12	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	13	each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	14	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	241	15	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	1	These	these	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	2	models	model	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	3	have	have	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	4	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	5	reflect	reflect	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	6	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	7	facets	facet	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	8	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	9	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	10	intricate	intricate	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	11	reality	reality	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	12	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	14	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	15	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	17	they	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	18	have	have	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	19	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	20	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	21	trained	train	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	22	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	23	proper	proper	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	24	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	25	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	26	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	27	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	28	independent	independent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	29	sources	source	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	30	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	31	Fig	fig	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	242	32	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	243	1	7	7	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	243	2	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	243	3	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	243	4	Fig	fig	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	243	5	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	244	1	7	7	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	244	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	245	1	Training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	245	2	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	245	3	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	245	4	processes	process	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	245	5	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	245	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	245	7	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	245	8	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	246	1	9092	9092	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	246	2	D.-I.	D.-I.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	1	Curiac	Curiac	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	3	C.	C.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	4	Volosencu	Volosencu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	5	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	6	Expert	Expert	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	7	Systems	Systems	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	8	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	9	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	10	39	39	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	11	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	12	2012	2012	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	13	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	14	9087–9096	9087–9096	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	15	Author	author	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	16	's	's	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	17	personal	personal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	18	copy	copy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	19	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	20	Computer	computer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	21	simulation	simulation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	22	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	23	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	24	principle	principle	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	25	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	26	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	27	environment	environment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	28	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	29	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	30	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	31	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	32	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	33	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	34	deployed	deploy	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	35	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	36	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	37	simulated	simulate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	38	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	39	obtain	obtain	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	40	relevant	relevant	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	41	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	42	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	43	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	44	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	45	testing	test	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	46	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	47	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	48	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	49	but	but	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	50	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	51	action	action	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	52	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	53	highly	highly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	54	problematical	problematical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	55	due	due	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	56	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	57	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	58	complexity	complexity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	59	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	60	involved	involved	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	61	phenomena	phenomenon	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	247	62	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	1	For	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	2	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	3	reason	reason	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	6	computer	computer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	7	simulations	simulation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	8	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	9	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	10	prone	prone	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	11	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	12	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	13	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	14	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	15	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	16	only	only	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	17	source	source	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	18	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	19	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	20	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	21	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	22	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	248	23	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	1	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	2	Experimental	experimental	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	3	deployments	deployment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	4	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	5	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	6	relevant	relevant	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	7	source	source	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	8	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	9	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	10	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	11	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	12	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	13	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	14	represented	represent	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	15	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	16	experimental	experimental	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	17	deployments	deployment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	18	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	19	WSNs	wsn	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	20	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	21	similar	similar	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	22	environments	environment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	249	23	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	1	Although	although	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	4	real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	5	environ-	environ-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	6	ment	ment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	7	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	8	hard	hard	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	9	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	10	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	11	replicated	replicate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	13	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	14	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	15	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	16	experimental	experimental	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	17	deployments	deployment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	18	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	19	relevant	relevant	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	20	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	21	but	but	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	22	sometimes	sometimes	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	23	statistically	statistically	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	24	inefficient	inefficient	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	250	25	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	1	By	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	2	combining	combine	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	3	information	information	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	4	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	5	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	6	these	these	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	7	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	8	sources	source	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	10	con-	con-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	11	sistent	sistent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	12	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	13	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	14	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	15	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	16	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	17	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	18	formed	form	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	251	19	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	252	1	5.3	5.3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	252	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	1	Metrics	metric	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	2	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	3	estimate	estimate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	5	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	6	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	7	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	8	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	9	order	order	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	10	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	11	quantitatively	quantitatively	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	12	evaluate	evaluate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	14	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	15	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	16	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	17	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	18	several	several	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	19	metrics	metric	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	20	have	have	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	21	been	be	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	22	defined	define	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	23	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	24	Kuncheva	Kuncheva	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	25	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	26	Whitaker	Whitaker	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	27	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	28	2003	2003	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	29	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	30	Polikar	Polikar	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	31	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	32	2006	2006	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	33	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	253	34	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	254	1	Among	among	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	254	2	them	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	254	3	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	254	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	254	5	pairwise	pairwise	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	254	6	metrics	metric	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	254	7	defined	define	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	254	8	between	between	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	254	9	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	254	10	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	254	11	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	254	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	254	13	simplest	simple	JJS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	254	14	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	2	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	3	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	6	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	7	incorpo-	incorpo-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	8	rates	rate	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	9	T	T	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	10	=	=	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	11	5	5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	12	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	14	so	so	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	15	there	there	EX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	16	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	17	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	18	need	need	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	19	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	20	compute	compute	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	21	T(T	T(T	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	22	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	23	1)/2	1)/2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	24	=	=	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	25	10	10	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	26	pairwise	pairwise	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	27	heterogeneity	heterogeneity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	28	metrics	metric	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	29	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	30	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	31	then	then	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	32	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	33	obtain	obtain	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	34	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	35	overall	overall	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	36	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	37	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	38	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	39	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	40	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	41	averaging	average	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	42	these	these	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	43	pairwise	pairwise	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	44	metrics	metric	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	255	45	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	1	Given	give	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	3	hypotheses	hypothesis	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	4	hi	hi	UH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	5	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	6	hj	hj	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	7	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	8	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	9	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	10	i	i	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	11	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	12	j	j	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	14	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	15	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	16	define	define	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	17	four	four	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	18	probabilities	probability	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	19	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	20	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	21	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	22	b	b	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	23	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	24	c	c	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	25	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	26	d	d	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	27	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	28	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	29	presented	present	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	30	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	31	Table	table	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	32	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	33	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	34	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	35	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	36	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	37	probability	probability	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	38	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	39	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	40	occurrence	occurrence	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	41	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	42	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	43	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	44	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	45	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	46	both	both	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	47	hi	hi	UH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	48	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	49	hj	hj	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	50	hypotheses	hypothesis	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	51	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	52	correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	53	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	54	b	b	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	55	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	56	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	57	probability	probability	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	58	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	59	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	60	occurrence	occurrence	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	61	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	62	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	63	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	64	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	65	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	66	hi	hi	UH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	67	hypothesis	hypothesis	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	68	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	69	correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	70	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	71	hj	hj	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	72	hypothesis	hypothesis	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	73	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	74	incorrect	incorrect	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	75	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	76	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	77	so	so	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	78	on	on	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	256	79	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	257	1	Evidently	evidently	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	257	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	257	3	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	257	4	+	+	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	257	5	b	b	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	257	6	+	+	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	257	7	c	c	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	257	8	+	+	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	257	9	d	d	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	257	10	=	=	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	257	11	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	257	12	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	1	Based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	2	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	3	these	these	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	4	probabilities	probability	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	5	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	6	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	7	compute	compute	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	9	Q	q	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	10	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	11	statistic	statistic	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	13	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	14	indicator	indicator	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	15	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	16	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	17	intuitive	intuitive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	18	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	19	simple	simple	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	20	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	21	implement	implement	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	22	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	23	Kuncheva	Kuncheva	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	24	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	25	Whitaker	Whitaker	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	26	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	27	2003	2003	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	28	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	29	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	30	Q	q	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	31	i;j	i;j	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	32	¼	¼	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	33	ad	ad	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	34	�	�	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	35	bc	bc	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	36	ad	ad	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	37	þ	þ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	38	bc	bc	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	39	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	40	ð18Þ	ð18Þ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	41	Q	Q	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	42	has	have	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	43	positive	positive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	44	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	45	if	if	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	46	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	47	same	same	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	48	instances	instance	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	49	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	50	correctly	correctly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	51	classified	classify	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	52	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	53	both	both	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	54	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	55	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	56	negative	negative	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	57	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	58	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	59	otherwise	otherwise	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	258	60	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	259	1	Maximum	maximum	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	259	2	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	259	3	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	259	4	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	259	5	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	259	6	Q	q	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	259	7	=	=	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	259	8	0	0	NFP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	259	9	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	2	overall	overall	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	3	Q	Q	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	4	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	5	statistic	statistic	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	6	indicator	indicator	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	7	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	9	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	10	will	will	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	11	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	12	com-	com-	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	13	puted	put	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	14	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	15	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	16	following	follow	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	17	formula	formula	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	18	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	19	Q	Q	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	20	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	21	¼	¼	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	22	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	23	npairs	npairs	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	24	X	X	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	25	jQ	jQ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	26	i;jj	i;jj	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	27	¼	¼	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	28	2	2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	29	TðT	TðT	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	30	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	31	1Þ	1þ	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	32	X	X	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	33	jQ	jQ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	34	i;jj	i;jj	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	35	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	36	ð19Þ	ð19þ	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	37	where	where	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	38	T	T	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	39	represents	represent	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	40	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	41	number	number	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	42	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	43	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	44	included	include	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	45	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	46	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	47	ensem-	ensem-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	48	ble	ble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	49	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	50	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	51	|Qi	|Qi	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	52	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	53	j|	j|	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	54	represents	represent	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	55	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	56	absolute	absolute	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	57	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	58	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	59	Qi	Qi	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	60	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	61	j	j	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	260	62	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	1	Qensemble	qensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	2	e	e	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	3	[	[	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	4	0	0	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	6	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	7	]	]	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	8	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	9	has	have	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	10	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	11	take	take	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	12	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	13	as	as	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	14	close	close	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	15	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	16	possible	possible	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	17	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	18	zero	zero	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	19	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	20	meet	meet	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	21	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	22	requirement	requirement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	23	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	24	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	25	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	261	26	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	1	Otherwise	otherwise	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	4	trained	train	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	5	ensem-	ensem-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	6	ble	ble	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	7	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	8	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	9	pass	pass	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	11	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	12	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	13	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	14	must	must	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	15	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	16	retrained	retrain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	262	17	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	263	1	6	6	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	263	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	1	Implementation	implementation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	2	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	3	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	4	study	study	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	5	For	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	6	validating	validate	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	8	above	above	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	9	concept	concept	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	10	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	11	related	relate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	12	methodologies	methodology	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	13	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	14	performed	perform	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	15	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	16	series	series	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	17	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	18	studies	study	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	19	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	20	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	21	WSN	wsn	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	22	designed	design	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	23	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	24	measuring	measure	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	25	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	26	temperature	temperature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	27	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	28	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	29	indoor	indoor	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	30	environment	environment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	264	31	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	1	Our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	2	experimental	experimental	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	3	sen-	sen-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	4	sor	sor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	5	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	6	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	7	composed	compose	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	8	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	9	nine	nine	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	10	Crossbow	Crossbow	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	11	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	12	Iris	Iris	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	13	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	14	equipped	equip	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	15	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	16	MTS310	MTS310	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	17	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	18	boards	board	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	19	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	20	report	report	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	21	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	22	measured	measured	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	23	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	24	through	through	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	25	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	26	gateway	gateway	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	27	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	28	MIB520CB	MIB520CB	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	29	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	30	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	31	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	32	laptop	laptop	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	33	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	34	class	class	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	35	device	device	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	36	where	where	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	37	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	38	software	software	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	39	modules	module	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	40	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	41	efficiently	efficiently	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	42	operate	operate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	265	43	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	1	All	all	PDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	3	programs	program	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	4	were	be	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	5	developed	develop	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	6	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	7	Matlab	Matlab	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	8	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	9	Simulink	simulink	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	10	mainly	mainly	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	11	because	because	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	12	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	13	its	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	14	strong	strong	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	15	capabilities	capability	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	16	within	within	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	17	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	18	fields	field	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	19	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	20	recursive	recursive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	21	parameter	parameter	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	22	estimation	estimation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	23	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	24	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	25	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	26	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	27	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	28	related	relate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	29	tech-	tech-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	30	niques	nique	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	266	31	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	1	Basically	basically	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	2	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	3	developed	develop	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	4	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	5	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	6	programs	program	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	8	one	one	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	9	related	relate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	10	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	11	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	12	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	13	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	14	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	15	where	where	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	17	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	18	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	19	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	20	EBS	EBS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	21	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	22	tuned	tune	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	23	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	24	fulfilling	fulfil	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	25	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	26	expectations	expectation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	27	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	28	one	one	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	29	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	30	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	31	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	32	line	line	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	33	sensing	sensing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	34	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	35	discovery	discovery	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	36	that	that	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	37	implements	implement	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	38	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	39	trained	train	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	40	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	41	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	42	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	267	43	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	2	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	3	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	4	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	5	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	6	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	7	were	be	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	8	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	9	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	10	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	11	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	12	sources	source	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	14	experimental	experimental	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	15	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	16	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	17	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	18	computer	computer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	19	simulation	simulation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	20	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	21	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	22	cover	cover	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	23	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	24	wider	wide	JJR
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	25	variety	variety	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	26	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	27	environmental	environmental	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	28	heat	heat	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	29	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	30	transfer	transfer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	31	related	related	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	32	phenomena	phenomenon	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	268	33	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	269	1	Our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	269	2	indoor	indoor	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	269	3	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	269	4	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	269	5	has	have	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	269	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	269	7	configuration	configuration	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	269	8	depicted	depict	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	269	9	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	269	10	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	269	11	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	270	1	9	9	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	270	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	270	3	where	where	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	270	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	270	5	temperature	temperature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	270	6	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	270	7	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	270	8	intentionally	intentionally	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	270	9	perturbed	perturb	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	270	10	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	270	11	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	270	12	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	271	1	8	8	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	271	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	272	1	Training	train	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	272	2	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	272	3	shapes	shape	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	272	4	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	273	1	Table	table	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	273	2	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	273	3	Relationship	relationship	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	273	4	between	between	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	273	5	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	273	6	pair	pair	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	273	7	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	273	8	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	273	9	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	1	hj	hj	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	2	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	3	correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	4	hj	hj	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	5	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	6	incorrect	incorrect	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	7	hi	hi	UH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	8	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	9	correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	10	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	11	b	b	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	12	hi	hi	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	13	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	14	incorrect	incorrect	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	15	c	c	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	16	d	d	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	17	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	274	18	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	275	1	9	9	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	275	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	276	1	Experimental	experimental	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	276	2	indoor	indoor	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	276	3	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	276	4	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	276	5	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	277	1	D.-I.	d.-i.	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	1	Curiac	Curiac	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	3	C.	C.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	4	Volosencu	Volosencu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	5	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	6	Expert	Expert	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	7	Systems	Systems	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	8	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	9	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	10	39	39	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	11	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	12	2012	2012	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	13	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	14	9087–9096	9087–9096	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	15	9093	9093	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	16	Author	author	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	17	's	's	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	18	personal	personal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	19	copy	copy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	20	either	either	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	21	mobile	mobile	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	22	air	air	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	23	conditioning	conditioning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	24	units	unit	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	25	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	26	affect	affect	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	27	groups	group	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	28	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	29	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	30	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	31	heating	heating	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	32	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	33	cooling	cool	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	34	waves	wave	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	35	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	36	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	37	either	either	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	38	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	39	heat	heat	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	40	lamp	lamp	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	41	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	42	affects	affect	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	43	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	44	single	single	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	45	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	46	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	47	increasing	increase	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	48	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	49	temperature	temperature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	50	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	51	its	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	52	immediate	immediate	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	53	vicinity	vicinity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	54	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	278	55	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	279	1	Computer	computer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	279	2	simulation	simulation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	279	3	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	279	4	another	another	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	279	5	source	source	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	279	6	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	279	7	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	279	8	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	279	9	testing	test	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	279	10	data-	data-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	279	11	sets	set	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	279	12	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	1	We	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	2	started	start	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	3	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	5	heat	heat	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	6	equation	equation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	7	which	which	WDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	8	describes	describe	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	9	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	10	distri-	distri-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	11	bution	bution	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	12	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	13	heat	heat	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	14	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	15	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	16	variation	variation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	17	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	18	temperature	temperature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	19	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	20	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	21	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	22	given	give	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	23	region	region	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	24	over	over	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	25	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	280	26	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	1	For	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	2	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	3	function	function	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	4	u(x	u(x	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	6	y	y	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	8	t	t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	9	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	10	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	11	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	12	spatial	spatial	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	13	variables	variable	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	14	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	15	x	x	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	17	y	y	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	18	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	19	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	21	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	22	variable	variable	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	23	t	t	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	24	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	25	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	26	heat	heat	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	27	equation	equation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	28	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	29	peak	peak	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	30	p(x	p(x	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	31	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	32	y	y	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	33	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	34	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	35	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	36	source	source	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	37	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	38	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	39	follows	follow	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	40	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	41	Table	table	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	42	2	2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	43	Configuration	configuration	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	44	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	45	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	46	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	47	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	48	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	49	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	281	50	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	1	Package	package	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	2	number	number	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	3	Time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	4	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	5	min	min	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	6	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	7	Node	Node	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	8	NW	NW	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	9	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	10	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	11	C	C	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	12	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	13	Node	Node	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	14	N	N	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	15	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	16	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	17	C	C	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	18	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	19	Node	Node	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	20	NE	NE	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	21	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	22	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	23	C	C	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	24	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	25	Node	Node	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	26	E	e	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	27	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	28	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	29	C	C	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	30	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	31	Node	Node	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	32	SE	SE	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	33	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	34	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	35	C	C	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	36	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	37	Node	Node	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	38	S	S	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	39	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	40	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	41	C	C	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	42	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	43	Node	Node	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	44	SW	SW	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	45	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	46	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	47	C	C	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	48	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	49	Node	Node	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	50	W	W	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	51	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	52	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	53	C	C	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	54	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	55	Node	Node	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	56	A	a	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	57	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	58	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	59	C	C	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	60	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	282	61	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	283	1	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	284	1	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	1	3	3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	2	86	86	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	3	23.32	23.32	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	4	23.28	23.28	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	5	23.12	23.12	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	6	23.31	23.31	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	7	23.31	23.31	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	8	23.07	23.07	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	9	23.26	23.26	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	10	23.21	23.21	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	11	23.18	23.18	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	12	4	4	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	13	0	0	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	14	18.32	18.32	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	15	18.28	18.28	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	16	18.27	18.27	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	17	18.17	18.17	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	18	18.30	18.30	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	19	18.27	18.27	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	20	18.29	18.29	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	21	18.27	18.27	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	22	18.19	18.19	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	23	4	4	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	24	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	25	18.74	18.74	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	26	18.42	18.42	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	27	18.41	18.41	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	28	18.35	18.35	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	29	18.29	18.29	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	30	18.32	18.32	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	31	18.39	18.39	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	32	18.52	18.52	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	33	18.30	18.30	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	34	4	4	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	35	2	2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	36	19.32	19.32	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	37	19.03	19.03	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	38	18.70	18.70	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	39	18.61	18.61	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	40	18.32	18.32	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	41	18.48	18.48	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	42	19.01	19.01	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	43	19.23	19.23	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	44	18.69	18.69	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	285	45	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	286	1	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	287	1	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	288	1	Table	table	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	288	2	3	3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	288	3	Structure	structure	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	288	4	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	288	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	288	6	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	288	7	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	288	8	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	288	9	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	288	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	1	Package	package	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	2	number	number	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	3	Destination	destination	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	4	Number	number	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	5	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	6	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	7	samples	sample	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	8	Number	number	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	9	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	10	abnormal	abnormal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	11	functioning	function	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	12	samples	sample	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	13	Source	source	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	14	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	15	Training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	16	127	127	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	17	15	15	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	18	Real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	19	WSN	wsn	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	20	2	2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	21	Training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	22	226	226	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	23	32	32	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	24	Real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	25	WSN	wsn	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	26	3	3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	27	Training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	28	87	87	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	29	12	12	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	30	Real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	31	WSN	wsn	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	32	4	4	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	33	Training	train	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	34	320	320	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	35	63	63	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	36	Computer	Computer	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	37	simulation	simulation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	38	5	5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	39	Training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	40	342	342	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	41	45	45	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	42	Computer	computer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	43	simulation	simulation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	44	6	6	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	45	Training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	46	287	287	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	47	42	42	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	48	Computer	computer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	49	simulation	simulation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	50	7	7	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	51	Testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	52	79	79	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	53	14	14	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	54	Real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	55	WSN	wsn	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	56	8	8	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	57	Testing	test	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	58	162	162	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	59	23	23	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	60	Real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	61	WSN	wsn	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	62	9	9	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	63	Testing	test	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	64	154	154	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	65	15	15	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	66	Computer	computer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	67	simulation	simulation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	68	10	10	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	69	Testing	test	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	70	303	303	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	71	41	41	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	72	Computer	computer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	73	simulation	simulation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	74	Table	table	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	75	4	4	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	76	Pairwise	Pairwise	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	77	Q	Q	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	78	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	79	statistics	statistic	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	80	between	between	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	81	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	82	five	five	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	83	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	289	84	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	1	Q	q	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	2	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	3	statistics	statistic	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	4	AVC	AVC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	5	ALC	ALC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	6	NNC	NNC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	7	NNAC	NNAC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	8	ANFISC	ANFISC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	9	AVC	AVC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	10	1.00	1.00	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	11	0.82	0.82	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	12	0.86	0.86	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	13	0.84	0.84	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	14	0.86	0.86	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	15	ALC	ALC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	16	0.82	0.82	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	17	1.00	1.00	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	18	0.79	0.79	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	19	0.91	0.91	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	20	0.89	0.89	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	21	NNC	NNC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	22	0.86	0.86	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	23	0.79	0.79	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	24	1.00	1.00	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	25	0.82	0.82	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	26	0.90	0.90	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	27	NNAC	NNAC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	28	0.84	0.84	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	29	0.91	0.91	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	30	0.82	0.82	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	31	1.00	1.00	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	32	0.86	0.86	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	33	ANFISC	ANFISC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	34	0.86	0.86	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	35	0.89	0.89	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	36	0.90	0.90	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	37	0.86	0.86	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	38	1.00	1.00	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	39	0	0	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	40	50	50	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	41	100	100	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	42	150	150	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	43	16	16	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	44	16.5	16.5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	45	17	17	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	46	17.5	17.5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	47	18	18	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	48	18.5	18.5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	49	19	19	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	50	19.5	19.5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	51	20	20	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	52	20.5	20.5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	53	21	21	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	54	Time	Time	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	55	Te	Te	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	56	m	m	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	57	pe	pe	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	58	ra	ra	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	59	tu	tu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	60	re	re	AFX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	61	NW	NW	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	62	neighbor	neighbor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	63	E	e	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	64	neighbor	neighbor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	65	S	S	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	66	neighbor	neighbor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	67	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	68	A	A	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	69	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	70	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	71	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	290	72	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	291	1	10	10	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	291	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	292	1	Temperature	temperature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	292	2	variations	variation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	292	3	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	292	4	node	node	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	292	5	A	a	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	292	6	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	292	7	its	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	292	8	NW	nw	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	292	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	292	10	E	e	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	292	11	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	292	12	S	S	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	292	13	neighbors	neighbor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	292	14	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	293	1	Table	table	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	293	2	5	5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	293	3	Correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	293	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	293	5	anomalous	anomalous	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	293	6	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	293	7	estimated	estimate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	293	8	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	293	9	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	293	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	293	11	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	293	12	A.	a.	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	1	Time	Time	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	2	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	3	min	min	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	4	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	5	10	10	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	6	20	20	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	7	40	40	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	8	60	60	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	9	70	70	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	10	71	71	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	11	72	72	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	12	90	90	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	13	100	100	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	14	105	105	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	15	120	120	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	16	130	130	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	17	140	140	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	18	145	145	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	19	150	150	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	20	Measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	21	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	22	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	23	A	A	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	24	without	without	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	25	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	26	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	27	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	28	C	C	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	29	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	30	19.43	19.43	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	31	18.98	18.98	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	32	17.22	17.22	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	33	19.57	19.57	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	34	19.58	19.58	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	35	19.35	19.35	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	36	19.06	19.06	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	37	17.15	17.15	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	38	18.33	18.33	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	39	18.34	18.34	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	40	17.33	17.33	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	41	18.39	18.39	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	42	19.75	19.75	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	43	19.89	19.89	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	44	19.11	19.11	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	45	Measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	46	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	47	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	48	A	A	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	49	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	50	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	51	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	52	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	53	C	C	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	54	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	55	18	18	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	56	20	20	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	57	16	16	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	58	21	21	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	59	18	18	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	60	20	20	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	61	17	17	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	62	18.5	18.5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	63	17	17	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	64	19.5	19.5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	65	16	16	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	66	19.5	19.5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	67	18	18	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	68	21	21	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	69	17	17	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	70	Estimated	estimate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	71	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	72	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	73	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	74	C	C	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	75	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	76	19.51	19.51	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	77	18.80	18.80	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	78	17.29	17.29	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	79	19.47	19.47	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	80	19.40	19.40	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	81	19.17	19.17	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	82	18.87	18.87	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	83	17.34	17.34	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	84	18.23	18.23	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	85	18.39	18.39	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	86	17.22	17.22	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	87	18.39	18.39	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	88	19.71	19.71	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	89	19.74	19.74	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	90	18.96	18.96	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	91	9094	9094	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	294	92	D.-I.	D.-I.	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	1	Curiac	Curiac	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	3	C.	C.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	4	Volosencu	Volosencu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	5	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	6	Expert	Expert	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	7	Systems	Systems	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	8	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	9	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	10	39	39	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	11	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	12	2012	2012	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	13	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	14	9087–9096	9087–9096	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	15	Author	author	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	16	's	's	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	17	personal	personal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	18	copy	copy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	19	@u	@u	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	20	@t	@t	FW
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	21	¼	¼	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	22	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	23	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	24	@	@	NFP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	25	2u	2u	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	26	@x2	@x2	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	27	þ	þ	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	28	@	@	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	29	2	2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	30	u	u	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	31	@y2	@y2	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	295	32	!	!	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	1	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	2	pðx	pðx	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	3	;	;	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	4	yÞ	yþ	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	5	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	6	ð20Þ	ð20þ	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	7	We	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	8	simulated	simulate	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	9	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	10	equation	equation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	11	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	12	Matlab	Matlab	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	13	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	14	PDEToolbox	pdetoolbox	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	15	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	16	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	17	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	18	parameters	parameter	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	19	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	20	model	model	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	21	diverse	diverse	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	22	dynamics	dynamic	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	23	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	24	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	25	heat	heat	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	26	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	27	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	28	2D	2d	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	29	envi-	envi-	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	30	ronment	ronment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	31	where	where	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	32	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	33	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	34	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	35	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	36	placed	place	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	296	37	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	2	order	order	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	3	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	4	introduce	introduce	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	5	erroneous	erroneous	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	6	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	8	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	9	changed	change	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	10	deliberately	deliberately	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	11	some	some	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	12	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	14	temperature	temperature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	15	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	16	near	near	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	17	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	18	node	node	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	19	under	under	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	20	investigation	investigation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	21	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	22	at	at	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	23	random	random	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	24	moments	moment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	25	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	26	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	297	27	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	1	For	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	2	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	3	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	4	study	study	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	6	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	7	considered	consider	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	8	all	all	PDT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	9	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	10	weights	weight	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	11	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	13	EBS	EBS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	14	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	15	block	block	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	16	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	17	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	18	0.2	0.2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	19	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	21	thresholds	threshold	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	22	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	23	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	24	individual	individual	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	25	classi-	classi-	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	26	fiers	fier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	27	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	28	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	29	0.35	0.35	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	30	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	298	31	C.	C.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	1	Due	due	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	2	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	4	way	way	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	5	abnormal	abnormal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	6	activity	activity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	7	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	8	discovered	discover	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	9	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	10	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	11	method-	method-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	12	ology	ology	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	15	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	16	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	17	not	not	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	18	composed	compose	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	19	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	20	independent	independent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	21	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	22	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	23	but	but	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	24	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	25	packages	package	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	26	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	27	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	28	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	29	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	30	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	31	consecutive	consecutive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	32	moments	moment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	33	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	34	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	35	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	36	catch	catch	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	37	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	38	dynamics	dynamic	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	39	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	40	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	41	environment	environment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	299	42	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	1	For	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	2	this	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	3	reason	reason	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	5	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	6	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	7	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	8	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	9	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	10	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	11	structured	structure	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	12	as	as	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	13	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	14	Table	table	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	15	2	2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	16	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	17	neighboring	neighboring	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	18	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	19	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	21	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	22	A	A	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	23	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	24	individualized	individualized	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	25	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	26	their	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	27	relative	relative	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	28	position	position	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	29	described	describe	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	30	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	31	cardinal	cardinal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	32	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	33	intercardinal	intercardinal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	34	direc-	direc-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	35	tions	tion	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	36	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	300	37	e.g.	e.g.	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	301	1	NorthWest	NorthWest	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	301	2	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	301	3	NW	NW	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	301	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	301	5	East	East	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	301	6	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	301	7	E	e	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	301	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	301	9	etc	etc	FW
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	301	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	1	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	3	where	where	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	4	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	5	package	package	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	6	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	7	rep-	rep-	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	8	resented	resent	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	9	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	10	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	11	number	number	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	12	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	13	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	14	reported	report	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	15	at	at	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	16	successive	successive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	17	moments	moment	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	18	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	19	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	302	20	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	2	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	3	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	4	included	include	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	5	six	six	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	6	packages	package	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	8	half	half	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	9	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	10	them	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	11	ob-	ob-	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	12	tained	taine	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	13	through	through	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	14	computer	computer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	15	simulation	simulation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	16	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	17	half	half	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	18	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	19	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	21	experimental	experimental	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	22	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	23	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	303	24	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	2	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	3	datasets	dataset	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	4	consisted	consist	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	5	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	6	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	7	four	four	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	8	packages	package	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	10	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	11	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	12	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	13	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	14	real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	15	deployment	deployment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	16	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	17	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	18	through	through	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	19	computer	computer	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	20	simulation	simulation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	21	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	22	Table	table	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	23	3	3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	24	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	304	25	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	2	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	3	training	training	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	4	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	5	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	6	imposed	impose	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	7	that	that	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	9	Q	Q	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	10	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	11	statistics	statistic	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	12	be-	be-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	13	tween	tween	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	14	every	every	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	15	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	16	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	17	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	18	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	19	less	less	JJR
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	20	then	then	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	21	0.91	0.91	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	22	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	23	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	24	overall	overall	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	25	Q	Q	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	26	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	27	statistics	statistic	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	28	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	29	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	30	Eq	Eq	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	305	31	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	306	1	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	306	2	19	19	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	306	3	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	306	4	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	306	5	be	be	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	306	6	under	under	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	306	7	0.87	0.87	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	306	8	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	1	These	these	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	2	goals	goal	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	3	have	have	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	4	been	be	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	5	achieved	achieve	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	6	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	8	trained	trained	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	9	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	10	validated	validate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	11	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	12	reported	report	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	13	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	14	overall	overall	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	15	Q	Q	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	16	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	17	statistics	statistic	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	18	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	19	0.855	0.855	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	20	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	21	while	while	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	22	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	23	pairwise	pairwise	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	24	Q	Q	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	25	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	26	statistics	statistic	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	27	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	28	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	29	five	five	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	30	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	31	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	32	presented	present	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	33	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	34	Table	table	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	35	4	4	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	307	36	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	2	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	3	results	result	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	4	prove	prove	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	6	efficiency	efficiency	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	7	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	8	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	9	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	10	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	11	methodology	methodology	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	13	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	15	sense	sense	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	16	that	that	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	17	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	18	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	19	categorized	categorized	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	20	accu-	accu-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	21	rately	rately	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	22	99.71	99.71	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	23	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	24	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	25	situations	situation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	26	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	27	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	28	best	good	JJS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	29	individual	individual	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	30	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	31	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	32	terms	term	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	33	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	34	results	result	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	35	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	36	ANFISC	ANFISC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	37	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	38	had	have	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	39	97.99	97.99	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	40	%	%	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	41	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	42	while	while	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	43	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	44	worst	bad	JJS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	45	individual	individual	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	46	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	47	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	48	AVC	AVC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	49	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	50	had	have	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	51	91.26	91.26	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	52	%	%	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	53	accuracy	accuracy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	308	54	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	309	1	To	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	309	2	show	show	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	309	3	how	how	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	309	4	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	309	5	EBS	EBS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	309	6	works	work	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	309	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	309	8	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	309	9	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	309	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	1	10	10	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	2	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	3	presented	present	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	5	testing	testing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	6	dataset	dataset	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	7	package	package	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	8	number	number	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	9	9	9	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	10	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	11	where	where	WRB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	12	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	13	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	14	related	relate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	15	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	16	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	17	A	A	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	18	have	have	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	19	been	be	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	20	intentionally	intentionally	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	21	modified	modify	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	22	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	23	simulate	simulate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	24	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	25	at	at	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	26	15	15	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	27	in-	in-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	28	stances	stance	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	29	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	30	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	31	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	32	t	t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	33	=	=	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	34	10	10	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	35	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	36	20	20	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	37	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	38	40	40	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	39	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	40	60	60	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	41	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	42	70	70	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	43	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	44	71	71	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	45	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	46	72	72	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	47	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	48	90	90	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	49	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	50	100	100	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	51	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	52	105	105	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	53	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	54	120	120	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	55	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	56	130	130	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	57	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	58	140	140	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	59	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	60	145	145	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	61	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	62	150	150	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	63	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	64	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	65	according	accord	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	66	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	67	Table	table	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	68	5	5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	310	69	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	2	estimated	estimate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	3	temperatures	temperature	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	4	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	6	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	7	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	8	done	do	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	9	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	10	three	three	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	11	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	12	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	13	five	five	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	14	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	15	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	16	hA	hA	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	17	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	18	AVC(t	AVC(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	19	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	20	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	21	hA	hA	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	22	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	23	NNC(t	NNC(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	24	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	25	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	26	hA	hA	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	27	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	28	ANFISC(t	ANFISC(t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	29	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	30	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	31	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	32	comparison	comparison	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	33	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	34	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	35	original	original	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	36	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	37	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	38	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	39	series	series	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	40	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	41	without	without	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	42	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	43	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	44	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	45	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	46	presented	present	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	47	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	48	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	311	49	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	1	11	11	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	3	while	while	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	5	overall	overall	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	6	decisions	decision	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	7	taken	take	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	8	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	9	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	10	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	11	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	12	depicted	depict	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	13	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	14	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	312	15	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	1	12	12	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	3	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	5	remark	remark	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	6	that	that	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	7	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	9	first	first	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	10	six	six	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	11	instances	instance	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	12	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	13	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	15	decisions	decision	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	16	were	be	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	17	taken	take	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	18	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	19	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	20	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	21	average	average	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	22	0	0	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	23	50	50	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	24	100	100	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	25	150	150	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	26	16	16	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	27	16.5	16.5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	28	17	17	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	29	17.5	17.5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	30	18	18	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	31	18.5	18.5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	32	19	19	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	33	19.5	19.5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	34	20	20	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	35	20.5	20.5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	36	21	21	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	37	Time	Time	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	38	Te	Te	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	39	m	m	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	40	pe	pe	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	41	ra	ra	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	42	tu	tu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	43	re	re	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	44	AVC	AVC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	45	prediction	prediction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	46	NNC	NNC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	47	prediction	prediction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	48	ANFISC	ANFISC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	49	prediction	prediction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	50	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	51	A	A	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	52	without	without	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	53	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	54	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	313	55	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	314	1	11	11	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	314	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	1	Estimations	estimation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	2	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	4	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	5	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	6	temperature	temperature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	7	done	do	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	8	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	9	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	10	AVC	AVC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	12	NNC	NNC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	13	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	14	ANFISC	ANFISC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	15	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	315	16	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	1	0	0	NFP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	2	50	50	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	3	100	100	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	4	150	150	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	5	−0.2	−0.2	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	6	0	0	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	7	0.2	0.2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	8	0.4	0.4	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	9	0.6	0.6	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	10	0.8	0.8	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	11	1	1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	12	Time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	13	E	e	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	14	B	b	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	15	S	s	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	16	D	d	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	17	ec	ec	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	18	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	19	io	io	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	20	n	n	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	21	Fig	Fig	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	316	22	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	317	1	12	12	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	317	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	318	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	318	2	overall	overall	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	318	3	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	318	4	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	318	5	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	318	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	318	7	EBS	EBS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	318	8	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	319	1	D.-I.	d.-i.	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	1	Curiac	Curiac	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	3	C.	C.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	4	Volosencu	Volosencu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	5	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	6	Expert	Expert	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	7	Systems	Systems	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	8	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	9	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	10	39	39	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	11	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	12	2012	2012	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	13	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	14	9087–9096	9087–9096	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	15	9095	9095	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	16	Author	author	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	17	's	's	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	18	personal	personal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	19	copy	copy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	20	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	21	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	22	due	due	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	23	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	24	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	25	reasons	reason	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	26	mentioned	mention	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	27	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	28	Section	section	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	29	3	3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	30	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	31	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	32	necessity	necessity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	33	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	34	populate	populate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	35	input	input	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	36	vectors	vector	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	37	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	38	ALC	ALC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	39	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	40	NNC	NNC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	41	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	42	NNAC	NNAC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	43	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	44	ANFISC	ANFISC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	45	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	46	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	47	real	real	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	48	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	49	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	50	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	51	initial	initial	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	52	convergence	convergence	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	53	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	54	ALC	ALC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	55	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	320	56	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	2	estimated	estimate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	3	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	4	proposed	propose	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	5	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	6	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	7	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	8	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	9	replace	replace	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	10	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	11	abnormal	abnormal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	12	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	13	are	be	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	14	presented	present	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	15	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	16	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	17	last	last	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	18	line	line	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	19	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	20	Table	table	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	21	5	5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	321	22	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	1	By	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	2	comparing	compare	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	3	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	4	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	5	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	6	unperturbed	unperturbed	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	7	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	8	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	9	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	10	estimated	estimate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	11	values	value	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	13	it	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	14	results	result	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	15	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	16	mean	mean	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	17	absolute	absolute	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	18	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	19	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	20	only	only	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	21	0.118	0.118	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	22	�	�	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	23	C	c	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	24	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	25	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	26	maximum	maximum	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	27	absolute	absolute	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	28	error	error	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	29	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	30	0.19	0.19	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	31	�	�	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	32	C	C	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	33	obtained	obtain	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	34	at	at	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	35	t	t	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	36	=	=	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	37	72	72	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	38	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	39	t	t	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	40	=	=	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	41	90	90	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	42	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	43	confirming	confirm	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	44	once	once	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	45	again	again	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	46	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	47	preciseness	preciseness	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	48	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	49	our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	50	methodology	methodology	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	322	51	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	323	1	7	7	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	323	2	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	1	Conclusions	conclusion	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	2	It	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	3	is	be	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	4	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	5	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	6	human	human	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	7	nature	nature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	8	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	9	ask	ask	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	10	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	11	two	two	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	13	three	three	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	14	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	15	maybe	maybe	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	16	more	more	RBR
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	17	different	different	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	18	authorized	authorize	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	19	opinions	opinion	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	20	before	before	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	21	taking	take	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	22	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	23	significant	significant	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	24	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	324	25	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	1	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	2	human	human	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	3	characteristic	characteristic	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	4	was	be	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	5	transferred	transfer	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	6	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	8	domain	domain	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	9	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	10	artifi-	artifi-	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	11	cial	cial	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	12	intelligence	intelligence	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	13	through	through	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	15	concept	concept	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	16	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	17	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	18	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	19	system	system	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	20	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	21	producing	produce	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	22	relevant	relevant	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	23	results	result	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	24	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	25	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	26	large	large	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	27	variety	variety	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	28	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	29	domains	domain	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	325	30	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	1	Being	be	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	2	exposed	expose	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	3	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	4	numerous	numerous	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	5	risks	risk	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	7	WSN	WSN	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	8	often	often	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	9	use	use	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	10	complex	complex	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	11	decisional	decisional	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	12	sys-	sys-	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	13	tems	tem	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	14	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	15	controlling	control	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	16	their	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	17	lifecycle	lifecycle	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	18	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	19	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	20	processing	process	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	21	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	22	data	datum	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	23	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	24	even	even	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	25	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	26	dealing	deal	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	27	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	28	malicious	malicious	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	29	security	security	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	30	attacks	attack	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	326	31	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	1	Our	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	2	paper	paper	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	3	presents	present	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	4	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	5	novel	novel	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	6	perspective	perspective	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	7	upon	upon	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	8	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	9	sensing	sensing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	10	anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	11	detection	detection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	12	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	13	wireless	wireless	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	14	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	15	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	16	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	17	involving	involve	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	18	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	19	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	20	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	21	five	five	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	22	carefully	carefully	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	23	selected	select	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	24	binary	binary	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	25	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	327	26	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	1	Each	each	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	2	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	3	these	these	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	4	five	five	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	5	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	6	comprises	comprise	VBZ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	7	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	8	dynamical	dynamical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	9	model	model	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	10	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	11	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	12	‘	'	``
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	13	correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	14	behavior	behavior	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	15	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	16	’	'	''
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	17	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	18	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	19	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	20	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	21	estimated	estimate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	22	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	23	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	24	past	past	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	25	measurements	measurement	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	26	provided	provide	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	27	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	28	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	29	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	30	itself	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	31	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	32	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	33	neighboring	neighboring	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	34	sensors	sensor	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	328	35	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	2	algorithms	algorithm	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	3	involved	involve	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	4	vary	vary	VBP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	5	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	6	a	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	7	simple	simple	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	8	average	average	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	9	computing	computing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	10	to	to	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	11	complex	complex	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	12	neural	neural	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	13	or	or	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	14	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	15	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	16	assuring	assure	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	17	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	18	desired	desire	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	19	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	20	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	21	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	22	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	23	to	to	TO
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	24	implement	implement	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	25	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	26	efficient	efficient	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	27	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	28	making	make	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	29	system	system	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	329	30	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	1	Furthermore	furthermore	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	3	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	5	power	power	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	6	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	8	same	same	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	9	ensemble	ensemble	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	10	we	-PRON-	PRP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	11	can	can	MD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	12	precisely	precisely	RB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	13	estimate	estimate	VB
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	14	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	15	correct	correct	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	16	value	value	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	17	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	18	any	any	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	19	measurement	measurement	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	20	affected	affect	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	21	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	22	sensing	sense	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	23	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	330	24	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	1	Acknowledgment	Acknowledgment	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	2	This	this	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	3	work	work	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	4	was	be	VBD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	5	developed	develop	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	6	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	7	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	8	frame	frame	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	9	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	10	PNII	PNII	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	11	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	12	IDEI	IDEI	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	13	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	14	PCE	PCE	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	15	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	16	ID923-	ID923-	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	17	2009	2009	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	18	CNCSIS	CNCSIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	19	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	20	UEFISCSU	UEFISCSU	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	331	21	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	1	References	References	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	2	An	An	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	3	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	4	S.	S.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	5	H.	H.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	7	Heo	Heo	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	9	G.	G.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	10	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	11	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	12	Chang	Chang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	14	S.	S.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	15	H.	H.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	16	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	17	2011	2011	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	18	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	332	19	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	333	1	Detection	detection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	333	2	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	333	3	process	process	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	333	4	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	333	5	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	333	6	an	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	333	7	improved	improved	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	333	8	statistical	statistical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	333	9	learning	learning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	333	10	framework	framework	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	333	11	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	334	1	Expert	expert	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	334	2	Systems	system	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	334	3	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	334	4	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	334	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	334	6	38(3	38(3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	334	7	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	334	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	334	9	1356–1363	1356–1363	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	334	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	335	1	Belongie	Belongie	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	335	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	335	3	S.	S.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	335	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	335	5	Malik	Malik	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	335	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	335	7	J.	J.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	335	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	335	9	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	335	10	Puzicha	Puzicha	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	335	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	335	12	J.	J.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	336	1	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	336	2	2002	2002	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	336	3	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	336	4	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	337	1	Shape	shape	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	337	2	matching	matching	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	337	3	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	337	4	object	object	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	337	5	recognition	recognition	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	337	6	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	337	7	shape	shape	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	337	8	contexts	contexts	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	337	9	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	338	1	IEEE	IEEE	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	338	2	Transactions	transaction	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	338	3	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	338	4	Pattern	Pattern	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	338	5	Analysis	Analysis	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	338	6	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	338	7	Machine	Machine	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	338	8	Intelligence	Intelligence	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	338	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	338	10	24(4	24(4	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	338	11	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	338	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	338	13	509–522	509–522	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	338	14	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	1	Cao	Cao	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	3	F.	F.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	5	Lisani	Lisani	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	7	J.-L.	J.-L.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	9	Morel	Morel	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	10	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	11	J.-M.	J.-M.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	13	Musé	Musé	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	14	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	15	P.	P.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	17	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	18	Sur	Sur	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	19	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	20	F.	F.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	21	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	22	2008	2008	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	23	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	339	24	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	340	1	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	340	2	theory	theory	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	340	3	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	340	4	shape	shape	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	340	5	identification	identification	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	340	6	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	341	1	Lecture	Lecture	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	341	2	Notes	Notes	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	341	3	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	341	4	Mathematics	Mathematics	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	341	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	341	6	1948	1948	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	341	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	341	8	264	264	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	341	9	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	1	Chandola	Chandola	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	3	V.	V.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	5	Banerjee	Banerjee	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	7	A.	a.	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	9	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	10	Kumar	Kumar	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	12	V.	V.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	13	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	14	2009	2009	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	15	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	342	16	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	343	1	Anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	343	2	detection	detection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	343	3	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	343	4	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	343	5	survey	survey	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	343	6	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	344	1	ACM	ACM	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	344	2	Computing	Computing	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	344	3	Surveys	Surveys	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	344	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	344	5	41(3	41(3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	344	6	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	344	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	344	8	1–58	1–58	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	344	9	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	345	1	Chatzigiannakis	Chatzigiannakis	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	345	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	345	3	V.	V.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	345	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	345	5	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	345	6	Papavassiliou	Papavassiliou	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	345	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	345	8	S.	S.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	345	9	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	345	10	2007	2007	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	345	11	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	345	12	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	346	1	Diagnosing	diagnose	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	346	2	anomalies	anomaly	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	346	3	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	346	4	identifying	identify	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	346	5	faulty	faulty	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	346	6	nodes	node	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	346	7	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	346	8	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	346	9	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	346	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	347	1	IEEE	IEEE	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	347	2	Sensors	Sensors	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	347	3	Journal	Journal	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	347	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	347	5	7(5	7(5	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	347	6	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	347	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	347	8	637–645	637–645	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	347	9	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	1	Curiac	Curiac	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	3	D.	D.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	5	Volosencu	Volosencu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	7	C.	C.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	9	Pescaru	Pescaru	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	10	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	11	D.	D.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	13	Jurca	Jurca	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	14	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	15	L.	L.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	17	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	18	Doboli	Doboli	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	19	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	348	20	A.	a.	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	349	1	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	349	2	2009	2009	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	349	3	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	349	4	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	350	1	Redundancy	redundancy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	350	2	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	350	3	its	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	350	4	applications	application	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	350	5	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	350	6	wireless	wireless	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	350	7	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	350	8	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	350	9	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	350	10	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	350	11	survey	survey	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	350	12	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	351	1	WSEAS	WSEAS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	351	2	Transaction	transaction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	351	3	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	351	4	Computer	Computer	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	351	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	351	6	8(4	8(4	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	351	7	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	351	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	351	9	705–714	705–714	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	351	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	352	1	Dietterich	Dietterich	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	352	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	352	3	T.	T.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	352	4	G.	G.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	352	5	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	352	6	2000	2000	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	352	7	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	352	8	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	1	An	an	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	2	experimental	experimental	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	3	comparison	comparison	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	4	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	5	three	three	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	6	methods	method	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	7	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	8	constructing	construct	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	9	ensembles	ensemble	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	10	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	11	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	12	trees	tree	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	13	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	14	Bagging	bagging	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	15	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	16	boosting	boost	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	17	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	18	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	19	randomization	randomization	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	353	20	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	354	1	Machine	Machine	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	354	2	Learning	Learning	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	354	3	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	354	4	40(2	40(2	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	354	5	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	354	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	354	7	139–157	139–157	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	354	8	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	1	García	García	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	2	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	3	Pedrajas	Pedrajas	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	5	N.	N.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	7	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	8	Ortiz	Ortiz	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	9	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	10	Boyer	Boyer	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	12	D.	D.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	13	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	14	2009	2009	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	15	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	355	16	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	356	1	Boosting	boost	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	356	2	k	k	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	356	3	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	356	4	nearest	near	JJS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	356	5	neighbor	neighbor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	356	6	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	356	7	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	356	8	means	mean	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	356	9	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	356	10	input	input	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	356	11	space	space	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	356	12	projection	projection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	356	13	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	357	1	Expert	expert	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	357	2	Systems	system	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	357	3	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	357	4	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	357	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	357	6	36(7	36(7	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	357	7	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	357	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	357	9	10570–10582	10570–10582	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	357	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	1	Ho	Ho	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	3	T.	T.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	4	K.	K.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	6	Hull	Hull	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	8	J.	J.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	9	J.	J.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	10	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	11	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	12	Srihari	Srihari	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	14	S.	S.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	15	N.	N.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	16	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	17	1994	1994	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	18	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	358	19	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	359	1	Decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	359	2	combination	combination	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	359	3	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	359	4	multiple	multiple	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	359	5	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	359	6	systems	system	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	359	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	360	1	IEEE	IEEE	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	360	2	Transactions	transaction	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	360	3	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	360	4	Pattern	Pattern	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	360	5	Analysis	Analysis	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	360	6	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	360	7	Machine	Machine	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	360	8	Intelligence	Intelligence	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	360	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	360	10	16(1	16(1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	360	11	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	360	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	360	13	66–75	66–75	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	360	14	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	361	1	Hsu	Hsu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	361	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	361	3	K.-W.	K.-W.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	361	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	361	5	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	361	6	Srivastava	Srivastava	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	361	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	361	8	J.	J.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	362	1	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	362	2	2009	2009	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	362	3	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	362	4	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	363	1	Diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	363	2	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	363	3	combinations	combination	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	363	4	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	363	5	heterogeneous	heterogeneous	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	363	6	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	363	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	2	Proceedings	Proceedings	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	3	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	5	13th	13th	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	6	Pacific	Pacific	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	7	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	8	Asia	Asia	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	9	Conference	Conference	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	10	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	11	Advances	Advances	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	12	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	13	Knowledge	Knowledge	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	14	Discovery	Discovery	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	15	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	16	Data	Data	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	17	Mining	Mining	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	18	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	19	PAKDD’09	PAKDD’09	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	20	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	21	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	22	Bangkok	Bangkok	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	23	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	24	Thailand	Thailand	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	25	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	26	LNCS	LNCS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	27	5476	5476	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	28	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	29	pp	pp	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	364	30	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	365	1	923–932	923–932	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	365	2	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	365	3	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	1	Huttenlocher	Huttenlocher	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	3	D.	D.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	5	Klanderman	Klanderman	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	7	G.	G.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	9	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	10	Rucklidge	Rucklidge	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	12	W.	W.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	13	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	14	1993	1993	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	15	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	366	16	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	367	1	Comparing	compare	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	367	2	images	image	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	367	3	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	367	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	367	5	hausdorff	hausdorff	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	367	6	distance	distance	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	367	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	368	1	IEEE	IEEE	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	368	2	Transactions	transaction	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	368	3	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	368	4	Pattern	Pattern	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	368	5	Analysis	Analysis	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	368	6	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	368	7	Machine	Machine	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	368	8	Intelligence	Intelligence	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	368	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	368	10	15(9	15(9	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	368	11	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	368	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	368	13	850–863	850–863	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	368	14	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	369	1	Jang	Jang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	369	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	369	3	J.-S.	J.-S.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	369	4	R.	R.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	369	5	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	369	6	1991	1991	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	369	7	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	369	8	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	370	1	Fuzzy	fuzzy	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	370	2	modeling	modeling	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	370	3	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	370	4	generalized	generalize	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	370	5	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	370	6	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	370	7	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	370	8	Kalman	Kalman	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	370	9	filter	filter	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	370	10	algorithm	algorithm	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	370	11	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	2	Proceedings	Proceedings	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	3	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	5	ninth	ninth	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	6	national	national	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	7	conf	conf	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	8	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	9	artificial	artificial	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	10	intelligence	intelligence	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	11	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	12	AAAI-91	aaai-91	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	13	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	14	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	15	pp	pp	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	371	16	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	372	1	762–767	762–767	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	372	2	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	372	3	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	373	1	Jang	Jang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	373	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	373	3	J.-S.	J.-S.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	373	4	R.	R.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	373	5	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	373	6	1993	1993	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	373	7	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	373	8	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	374	1	ANFIS	ANFIS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	374	2	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	374	3	Adaptive	adaptive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	374	4	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	374	5	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	374	6	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	374	7	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	374	8	fuzzy	fuzzy	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	374	9	inference	inference	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	374	10	systems	system	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	374	11	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	1	IEEE	IEEE	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	2	Transactions	transaction	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	3	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	4	Systems	Systems	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	6	Man	Man	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	8	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	9	Cybernetics	cybernetic	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	10	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	11	23(3	23(3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	12	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	14	665–685	665–685	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	375	15	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	376	1	Kim	Kim	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	376	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	376	3	M.	M.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	376	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	376	5	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	376	6	Kang	Kang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	376	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	376	8	D.	D.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	376	9	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	376	10	2010	2010	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	376	11	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	376	12	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	377	1	Ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	377	2	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	377	3	neural	neural	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	377	4	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	377	5	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	377	6	bankruptcy	bankruptcy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	377	7	prediction	prediction	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	377	8	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	378	1	Expert	expert	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	378	2	Systems	system	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	378	3	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	378	4	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	378	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	378	6	37(4	37(4	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	378	7	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	378	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	378	9	3373–3379	3373–3379	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	378	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	379	1	Kuncheva	Kuncheva	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	379	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	379	3	L.	L.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	379	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	379	5	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	379	6	Whitaker	Whitaker	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	379	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	379	8	C.	C.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	379	9	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	379	10	2003	2003	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	379	11	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	379	12	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	380	1	Measures	measure	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	380	2	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	380	3	diversity	diversity	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	380	4	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	380	5	classifier	classifier	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	380	6	ensembles	ensemble	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	380	7	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	380	8	their	-PRON-	PRP$
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	380	9	relationship	relationship	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	380	10	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	380	11	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	380	12	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	380	13	accuracy	accuracy	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	380	14	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	381	1	Machine	Machine	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	381	2	Learning	Learning	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	381	3	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	381	4	51(2	51(2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	381	5	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	381	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	381	7	181–207	181–207	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	381	8	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	382	1	Li	Li	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	382	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	382	3	H.	H.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	382	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	382	5	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	382	6	Sun	Sun	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	382	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	382	8	J.	J.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	383	1	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	383	2	2012	2012	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	383	3	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	383	4	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	1	Case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	2	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	3	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	4	reasoning	reasoning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	5	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	6	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	7	business	business	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	8	application	application	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	9	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	10	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	11	computational	computational	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	12	approach	approach	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	13	from	from	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	14	multiple	multiple	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	15	case	case	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	16	representations	representation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	17	driven	drive	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	18	by	by	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	19	randomness	randomness	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	384	20	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	385	1	Expert	expert	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	385	2	Systems	system	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	385	3	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	385	4	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	385	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	385	6	39(3	39(3	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	385	7	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	385	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	385	9	3298–3310	3298–3310	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	385	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	1	Li	Li	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	3	Y.	Y.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	4	Y.	Y.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	6	Thomason	Thomason	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	8	M.	M.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	10	Parker	Parker	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	12	L.	L.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	13	E.	E.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	14	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	15	2010	2010	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	16	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	386	17	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	1	Detecting	detect	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	2	time	time	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	3	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	4	related	relate	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	5	changes	change	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	6	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	7	wireless	wireless	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	8	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	9	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	10	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	11	symbol	symbol	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	12	compression	compression	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	13	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	14	probabilistic	probabilistic	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	15	suffix	suffix	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	16	trees	tree	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	387	17	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	2	Proceedings	proceeding	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	3	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	5	IEEE	IEEE	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	6	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	7	RSJ	RSJ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	8	international	international	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	9	conference	conference	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	10	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	11	intelligent	intelligent	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	12	robots	robot	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	13	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	14	systems	system	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	15	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	16	IROS2010	IROS2010	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	17	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	18	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	19	Taipei	Taipei	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	20	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	21	pp	pp	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	388	22	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	389	1	2946–2951	2946–2951	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	389	2	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	389	3	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	390	1	Littlestone	Littlestone	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	390	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	390	3	N.	N.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	390	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	390	5	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	390	6	Warmuth	Warmuth	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	390	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	390	8	M.	M.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	390	9	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	390	10	1994	1994	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	390	11	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	390	12	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	391	1	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	391	2	weighted	weighted	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	391	3	majority	majority	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	391	4	algorithm	algorithm	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	391	5	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	392	1	Information	information	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	392	2	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	392	3	Computation	Computation	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	392	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	392	5	108(2	108(2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	392	6	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	392	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	392	8	212–261	212–261	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	392	9	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	393	1	Ljung	Ljung	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	393	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	393	3	L.	L.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	393	4	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	393	5	1999	1999	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	393	6	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	393	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	394	1	System	system	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	394	2	identification	identification	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	394	3	–	–	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	394	4	Theory	theory	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	394	5	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	394	6	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	394	7	user	user	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	394	8	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	394	9	2nd	2nd	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	394	10	ed	ed	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	394	11	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	394	12	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	394	13	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	395	1	Upper	Upper	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	395	2	Saddle	Saddle	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	395	3	River	River	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	395	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	395	5	NJ	NJ	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	395	6	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	395	7	Prentice	Prentice	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	395	8	Hall	Hall	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	395	9	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	396	1	Ljung	Ljung	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	396	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	396	3	L.	L.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	396	4	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	396	5	2007	2007	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	396	6	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	396	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	397	1	System	system	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	397	2	identification	identification	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	397	3	toolbox	toolbox	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	397	4	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	397	5	use	use	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	397	6	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	397	7	matlab	matlab	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	397	8	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	397	9	7th	7th	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	397	10	ed	ed	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	397	11	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	397	12	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	397	13	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	1	Natick	Natick	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	3	MA	MA	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	4	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	5	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	6	MathWorks	MathWorks	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	7	Inc.	Inc.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	8	Ljung	Ljung	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	10	L.	L.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	12	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	13	Soderstrom	Soderstrom	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	14	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	15	T.	T.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	16	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	17	1987	1987	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	18	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	398	19	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	399	1	Theory	theory	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	399	2	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	399	3	practice	practice	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	399	4	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	399	5	recursive	recursive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	399	6	identification	identification	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	399	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	400	1	Cambridge	Cambridge	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	400	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	400	3	MA	MA	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	400	4	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	400	5	MIT	MIT	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	400	6	Press	Press	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	400	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	401	1	MathWorks	MathWorks	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	401	2	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	401	3	2002	2002	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	401	4	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	401	5	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	402	1	Matlab	Matlab	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	402	2	fuzzy	fuzzy	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	402	3	logic	logic	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	402	4	toolbox	toolbox	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	402	5	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	403	1	User	User	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	403	2	’s	’s	POS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	403	3	guide	guide	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	403	4	version	version	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	403	5	2	2	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	403	6	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	1	Natick	Natick	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	3	MA	MA	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	4	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	5	The	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	6	Math	Math	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	7	Works	Works	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	8	Inc.	Inc.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	9	Polikar	Polikar	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	10	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	11	R.	R.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	12	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	13	2006	2006	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	14	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	404	15	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	405	1	Ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	405	2	based	base	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	405	3	systems	system	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	405	4	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	405	5	decision	decision	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	405	6	making	making	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	405	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	406	1	IEEE	IEEE	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	406	2	Circuits	Circuits	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	406	3	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	406	4	Systems	Systems	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	406	5	Magazine	Magazine	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	406	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	406	7	6(3	6(3	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	406	8	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	406	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	406	10	21–45	21–45	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	406	11	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	1	Rajasegarar	Rajasegarar	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	3	S.	S.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	5	Leckie	Leckie	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	7	C.	C.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	9	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	10	Palansiwami	Palansiwami	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	12	M.	M.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	13	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	14	2008	2008	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	15	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	407	16	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	408	1	Anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	408	2	detection	detection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	408	3	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	408	4	wireless	wireless	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	408	5	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	408	6	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	408	7	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	409	1	IEEE	IEEE	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	409	2	Wireless	Wireless	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	409	3	Communications	Communications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	409	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	409	5	15(4	15(4	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	409	6	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	409	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	409	8	34–40	34–40	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	409	9	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	410	1	Shirai	Shirai	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	410	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	410	3	S.	S.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	410	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	410	5	Kudo	Kudo	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	410	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	410	7	M.	M.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	410	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	410	9	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	410	10	Nakamura	Nakamura	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	410	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	410	12	A.	a.	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	411	1	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	411	2	2009	2009	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	411	3	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	411	4	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	412	1	Comparison	comparison	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	412	2	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	412	3	bagging	bag	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	412	4	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	412	5	boosting	boost	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	412	6	algorithms	algorithm	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	412	7	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	412	8	sample	sample	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	412	9	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	412	10	feature	feature	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	412	11	weighting	weighting	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	412	12	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	2	Proceedings	Proceedings	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	3	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	5	8th	8th	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	6	international	international	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	7	workshop	workshop	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	8	multiple	multiple	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	9	classifier	classifier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	10	systems	system	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	11	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	12	MCS2009	MCS2009	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	13	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	14	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	15	Reykjavik	Reykjavik	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	17	Iceland	Iceland	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	18	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	19	LNCS	LNCS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	20	5519	5519	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	21	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	22	pp	pp	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	413	23	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	414	1	22–31	22–31	LS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	414	2	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	414	3	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	1	Siripanadorn	Siripanadorn	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	3	S.	S.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	5	Hattagam	Hattagam	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	7	W.	W.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	9	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	10	Teaumroong	Teaumroong	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	12	N.	N.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	13	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	14	2010	2010	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	15	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	415	16	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	416	1	Anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	416	2	detection	detection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	416	3	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	416	4	wireless	wireless	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	416	5	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	416	6	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	416	7	using	use	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	416	8	self	self	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	416	9	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	416	10	organizing	organize	VBG
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	416	11	map	map	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	416	12	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	416	13	wavelets	wavelet	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	416	14	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	417	1	International	International	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	417	2	Journal	Journal	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	417	3	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	417	4	Communications	Communications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	417	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	417	6	4(3	4(3	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	417	7	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	417	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	417	9	74–83	74–83	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	417	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	418	1	Tsoumakas	Tsoumakas	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	418	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	418	3	G.	G.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	418	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	418	5	Katakis	Katakis	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	418	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	418	7	I.	I.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	418	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	418	9	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	418	10	Vlahavas	Vlahavas	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	418	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	418	12	I.	I.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	419	1	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	419	2	2004	2004	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	419	3	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	419	4	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	420	1	Effective	effective	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	420	2	voting	voting	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	420	3	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	420	4	heterogeneous	heterogeneous	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	420	5	classifiers	classifier	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	420	6	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	2	Proceedings	proceeding	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	3	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	5	15th	15th	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	6	European	european	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	7	conference	conference	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	8	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	9	machine	machine	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	10	learning	learning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	11	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	12	ECML2004	ecml2004	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	13	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	14	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	15	Pisa	Pisa	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	17	Italy	Italy	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	18	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	19	pp	pp	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	421	20	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	422	1	465–476	465–476	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	422	2	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	422	3	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	1	Wang	Wang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	3	G.	G.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	5	Hao	Hao	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	7	J.	J.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	8	X.	X.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	10	Ma	Ma	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	12	J.	J.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	14	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	15	Jiang	Jiang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	17	H.	H.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	423	18	B.	B.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	424	1	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	424	2	2011	2011	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	424	3	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	424	4	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	425	1	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	425	2	comparative	comparative	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	425	3	assessment	assessment	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	425	4	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	425	5	ensemble	ensemble	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	425	6	learning	learning	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	425	7	for	for	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	425	8	credit	credit	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	425	9	scoring	scoring	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	425	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	426	1	Expert	expert	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	426	2	Systems	system	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	426	3	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	426	4	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	426	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	426	6	38(1	38(1	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	426	7	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	426	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	426	9	223–230	223–230	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	426	10	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	1	Walters	Walters	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	3	J.	J.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	4	P.	P.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	6	Liang	Liang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	8	Z.	Z.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	10	Shi	Shi	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	11	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	12	W.	W.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	14	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	15	Chaudhary	Chaudhary	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	17	V.	V.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	18	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	19	2006	2006	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	20	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	427	21	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	428	1	Wireless	wireless	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	428	2	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	428	3	network	network	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	428	4	security	security	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	428	5	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	428	6	A	a	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	428	7	survey	survey	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	428	8	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	429	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	429	2	Xiao	Xiao	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	429	3	Yang	Yang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	429	4	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	429	5	Ed	Ed	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	429	6	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	1	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	3	Security	security	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	4	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	5	distributed	distribute	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	7	grid	grid	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	8	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	9	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	10	pervasive	pervasive	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	11	computing	computing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	13	computing	computing	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	14	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	15	pp	pp	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	430	16	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	431	1	367–410	367–410	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	431	2	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	431	3	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	432	1	CRC	CRC	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	432	2	Press	Press	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	432	3	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	1	Wang	Wang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	3	R.	R.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	4	X.	X.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	5	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	6	Lizier	Lizier	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	8	J.	J.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	9	T.	T.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	10	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	11	Obst	Obst	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	12	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	13	O.	O.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	14	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	15	Prokopenko	Prokopenko	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	16	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	17	M.	M.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	18	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	19	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	20	Wang	Wang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	21	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	22	P.	P.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	23	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	24	2008	2008	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	25	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	433	26	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	434	1	Spatiotemporal	spatiotemporal	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	434	2	anomaly	anomaly	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	434	3	detection	detection	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	434	4	in	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	434	5	gas	gas	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	434	6	monitoring	monitoring	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	434	7	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	434	8	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	434	9	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	1	In	in	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	2	Proceedings	Proceedings	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	3	of	of	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	4	the	the	DT
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	5	European	european	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	6	conference	conference	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	7	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	8	sensor	sensor	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	9	networks	network	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	10	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	11	EWSN2008	EWSN2008	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	12	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	13	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	14	Bologna	Bologna	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	15	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	16	Italy	Italy	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	17	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	18	LNCS	LNCS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	19	4913	4913	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	20	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	21	pp	pp	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	435	22	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	436	1	90–105	90–105	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	436	2	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	436	3	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	437	1	Yang	Yang	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	437	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	437	3	B.	B.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	437	4	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	437	5	&	&	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	437	6	Bohme	Bohme	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	437	7	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	437	8	J.	J.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	437	9	F.	F.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	437	10	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	437	11	1992	1992	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	437	12	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	437	13	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	1	Rotation	rotation	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	2	-	-	HYPH
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	3	base	base	NN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	4	RLS	RLS	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	5	algorithms	algorithm	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	6	:	:	:
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	7	Unified	unify	VBN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	8	derivations	derivation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	10	numerical	numerical	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	11	properties	property	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	12	and	and	CC
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	13	parallel	parallel	JJ
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	14	implementations	implementation	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	438	15	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	439	1	IEEE	IEEE	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	439	2	Transactions	transaction	NNS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	439	3	on	on	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	439	4	Signal	Signal	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	439	5	Processing	Processing	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	439	6	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	439	7	40(5	40(5	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	439	8	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	439	9	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	439	10	1151–1166	1151–1166	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	439	11	.	.	.
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	440	1	9096	9096	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	440	2	D.-I.	d.-i.	XX
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	441	1	Curiac	Curiac	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	441	2	,	,	,
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	441	3	C.	C.	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	441	4	Volosencu	Volosencu	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	441	5	/	/	SYM
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	441	6	Expert	Expert	NNP
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	441	7	Systems	Systems	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	441	8	with	with	IN
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	441	9	Applications	Applications	NNPS
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	441	10	39	39	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	441	11	(	(	-LRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	441	12	2012	2012	CD
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	441	13	)	)	-RRB-
work_xjfxdj37xfdyjcezj2nj3cnaki	441	14	9087–9096	9087–9096	CD