id sid tid token lemma pos work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 1 A a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 2 novel novel JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 3 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 4 fusion fusion NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 5 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 6 on on IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 7 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 8 evolutionary evolutionary JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 9 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 10 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 11 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 12 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 13 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 14 using use VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 15 support support NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 16 vector vector NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 17 machines machine NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 18 A a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 19 novel novel JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 20 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 21 fusion fusion NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 22 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 23 on on IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 24 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 25 evolutionary evolutionary JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 26 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 27 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 28 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 29 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 30 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 31 using use VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 32 support support NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 33 vector vector NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 34 machines machine NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 35 Mohammad Mohammad NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 36 Saleh Saleh NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 37 Refahia Refahia NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 38 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 39 A. a. NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 40 Mir1 Mir1 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 41 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 42 Jalal Jalal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 43 A. a. NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 44 Nasiri1,∗ Nasiri1,∗ NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 45 aDepartment aDepartment NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 46 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 47 Electrical Electrical NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 48 Engineering Engineering NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 49 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 50 Amirkabir Amirkabir NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 51 University University NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 52 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 53 Technology Technology NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 54 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 55 Tehran Tehran NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 56 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 57 Iran Iran NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 58 bIranian bIranian NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 59 Research Research NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 60 Institute Institute NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 61 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 62 Information Information NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 63 Science Science NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 64 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 65 Technology Technology NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 66 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 67 IranDoc IranDoc NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 68 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 69 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 70 Tehran Tehran NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 71 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 72 Iran Iran NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 73 Abstract Abstract NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 74 Protein Protein NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 75 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 76 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 77 plays play VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 78 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 79 crucial crucial JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 80 role role NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 81 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 82 discovering discover VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 83 three three CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 84 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 85 dimensional dimensional JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 86 structure structure NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 87 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 88 proteins protein NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 89 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 90 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 91 functions function NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 1 92 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 2 1 Several several JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 2 2 approaches approach NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 2 3 have have VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 2 4 been be VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 2 5 employed employ VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 2 6 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 2 7 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 2 8 prediction prediction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 2 9 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 2 10 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 2 11 folds fold NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 2 12 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 1 Some some DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 2 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 3 these these DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 4 approaches approach NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 5 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 6 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 7 on on IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 8 extracting extract VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 9 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 10 from from IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 11 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 12 sequences sequence NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 13 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 14 using use VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 15 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 16 strong strong JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 17 classifier classifier NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 3 18 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 1 Feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 2 extraction extraction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 3 techniques technique NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 4 generally generally RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 5 utilize utilize VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 6 syntactical syntactical RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 7 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 8 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 9 information information NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 10 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 11 evolutionary evolutionary NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 12 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 13 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 14 information information NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 15 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 16 physiochemical physiochemical NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 17 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 18 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 19 information information NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 20 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 21 extract extract VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 22 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 4 23 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 2 recent recent JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 3 years year NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 4 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 5 Finding find VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 6 an an DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 7 efficient efficient JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 8 technique technique NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 9 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 10 integrating integrate VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 11 discriminate discriminate NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 12 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 13 have have VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 14 been be VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 15 received receive VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 16 advancing advance VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 17 atten- atten- XX work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 18 tion tion NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 5 19 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 2 this this DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 3 study study NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 4 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 5 we -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 6 integrate integrate VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 7 Auto Auto NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 8 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 9 Cross Cross NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 10 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 11 Covariance Covariance NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 12 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 13 ACC ACC NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 14 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 15 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 16 Separated separate VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 17 dimer dimer NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 18 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 19 SD sd NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 20 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 21 evolutionary evolutionary JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 22 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 23 extraction extraction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 24 methods method NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 6 25 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 1 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 2 results result NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 3 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 4 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 5 scored score VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 6 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 7 Information information NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 8 gain gain NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 9 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 10 IG IG NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 11 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 12 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 13 define define VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 14 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 15 select select VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 16 several several JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 17 discriminated discriminate VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 18 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 7 19 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 1 According accord VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 2 to to IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 3 three three CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 4 benchmark benchmark JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 5 datasets dataset NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 7 DD DD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 8 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 9 RDD RDD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 10 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 11 EDD EDD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 13 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 14 results result NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 15 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 16 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 17 support support NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 18 vector vector NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 19 machine machine NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 20 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 21 SVM SVM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 22 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 23 show show VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 24 more more JJR work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 25 than than IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 26 6 6 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 27 % % NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 28 improvement improvement NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 29 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 30 accuracy accuracy NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 31 on on IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 32 these these DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 33 benchmark benchmark JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 34 datasets dataset NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 8 35 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 1 Keywords keyword NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 2 : : : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 3 Protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 4 Fold Fold NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 5 Recognition Recognition NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 7 Feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 8 fusion fusion NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 10 Evolutionary evolutionary JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 11 method method NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 13 IG IG NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 14 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 15 Support Support NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 16 Vector Vector NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 17 Machine Machine NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 18 1 1 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 9 19 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 10 1 Introduction introduction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 10 2 Proteins protein NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 10 3 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 10 4 Jack Jack NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 10 5 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 10 6 all all DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 10 7 trades trade NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 10 8 biological biological JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 10 9 macromolecules macromolecule NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 10 10 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 1 They -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 2 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 3 involved involve VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 4 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 5 almost almost RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 6 every every DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 7 biological biological JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 8 reaction reaction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 9 ; ; : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 10 Pro- Pro- NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 11 tein tein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 12 plays play VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 13 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 14 critical critical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 15 roll roll NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 16 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 17 many many JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 18 different different JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 19 areas area NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 20 such such JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 21 as as IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 22 building building NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 23 muscle muscle NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 24 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 25 hormone hormone NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 26 production production NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 27 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 28 enzyme enzyme NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 29 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 30 immune5 immune5 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 31 function function NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 32 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 33 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 34 energy energy NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 11 35 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 1 Typically typically RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 2 more more JJR work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 3 than than IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 4 20,000 20,000 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 5 proteins protein NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 6 exist exist VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 7 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 8 human human JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 9 cells cell NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 10 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 11 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 12 acquire acquire VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 13 knowledge knowledge NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 14 about about IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 15 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 16 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 17 function function NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 18 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 19 interactions interaction NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 20 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 21 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 22 prediction prediction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 23 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 24 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 25 structural structural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 26 classes class NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 27 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 28 extremely extremely RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 29 useful useful JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 30 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 31 1 1 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 32 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 12 33 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 1 Fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 2 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 3 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 4 one one CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 5 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 6 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 7 funda-10 funda-10 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 8 mental mental JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 9 methods method NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 10 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 11 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 12 structure structure NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 13 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 14 function function NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 15 predic- predic- NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 16 tion tion NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 13 17 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 14 1 Protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 14 2 can can MD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 14 3 be be VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 14 4 demonstrated demonstrate VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 14 5 as as IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 14 6 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 14 7 chain chain NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 14 8 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 14 9 amino amino JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 14 10 acids acid NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 14 11 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 15 1 Proteins protein NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 15 2 with with IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 15 3 unique unique JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 15 4 lengths length NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 15 5 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 15 6 similarities similarity NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 15 7 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 15 8 part part NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 15 9 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 15 10 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 15 11 same same JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 15 12 fold fold NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 15 13 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 16 1 They -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 16 2 also also RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 16 3 have have VBP 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feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 18 20 extrac- extrac- NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 18 21 tion tion NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 18 22 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 1 Computational computational JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 2 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 3 extraction extraction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 4 methods method NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 5 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 6 di-20 di-20 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 7 vided vide VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 8 into into IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 9 syntactical syntactical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 10 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 11 physiochemical physiochemical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 12 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 13 evolutionary evolutionary JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 14 methods method NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 19 15 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 1 Syntactical syntactical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 2 methods method NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 3 pay pay VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 4 attention attention NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 5 only only RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 6 to to IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 7 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 8 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 9 sequence sequence NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 10 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 11 like like IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 12 composition composition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 13 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 14 occurrence occurrence NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 15 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 16 3 3 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 17 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 18 4 4 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 19 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 20 20 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 21 1 Physiochemical physiochemical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 21 2 methods method NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 21 3 consider consider VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 21 4 some some DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 21 5 physical physical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 21 6 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 21 7 chem- chem- JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 21 8 ical ical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 21 9 properties property NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 21 10 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 21 11 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 21 12 sequences sequence NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 21 13 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 1 Evolutionary evolutionary JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 2 meth-25 meth-25 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 3 ∗Corresponding ∗Corresponding : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 4 author author NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 5 Email email NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 6 addresses address NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 7 : : : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 8 msaleh.refahi@aut.ac.ir msaleh.refahi@aut.ac.ir NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 9 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 10 Mohammad Mohammad NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 11 Saleh Saleh NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 12 Refahi Refahi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 13 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 14 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 15 mir-am@hotmail.com mir-am@hotmail.com NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 16 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 17 A. A. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 18 Mir Mir NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 19 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 20 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 21 j.nasiri@irandoc.ac.ir j.nasiri@irandoc.ac.ir NFP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 22 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 23 Jalal Jalal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 24 A. a. NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 25 Nasiri Nasiri NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 26 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 27 ods od NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 28 extract extract NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 29 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 30 from from IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 31 Basic Basic NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 32 Local Local NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 33 Alignment Alignment NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 34 Search Search NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 35 Tool(BLAST Tool(BLAST NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 36 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 22 37 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 1 When when WRB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 2 attempting attempt VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 3 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 4 solve solve VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 5 many many JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 6 biological biological JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 7 problems problem NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 8 it -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 9 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 10 obvious obvious JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 11 that that IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 12 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 13 single single JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 14 data data NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 15 source source NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 16 might may MD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 17 not not RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 18 be be VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 19 informa- informa- JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 20 tive tive JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 21 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 22 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 23 combining combine VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 24 several several JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 25 complementary complementary JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 26 biological biological JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 27 data30 data30 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 28 sources source NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 29 will will MD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 30 lead lead VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 31 to to IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 32 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 33 more more RBR work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 34 accurate accurate JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 35 result result NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 23 36 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 24 1 When when WRB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 24 2 we -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 24 3 study study VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 24 4 methods method NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 24 5 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 24 6 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 24 7 fold fold VB 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35 19 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 20 Theoretical Theoretical NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 21 Biology Biology NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 22 August August NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 23 27 27 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 24 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 25 2019 2019 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 26 .CC .cc SYM work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 27 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 28 BY by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 29 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 30 NC NC NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 31 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 32 ND ND NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 33 4.0 4.0 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 34 International International NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 35 licenseavailable licenseavailable NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 36 under under IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 37 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 38 was be VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 39 not not RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 40 certified certify VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 41 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 42 peer peer NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 43 review review NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 44 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 45 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 46 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 47 author author NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 48 / / SYM work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 49 funder funder NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 50 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 51 who who WP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 52 has have VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 53 granted grant VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 54 bioRxiv biorxiv IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 55 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 56 license license NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 57 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 58 display display VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 59 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 60 preprint preprint NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 61 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 62 perpetuity perpetuity NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 35 63 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 1 It -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 2 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 3 made make VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 4 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 5 copyright copyright NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 6 holder holder NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 7 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 8 this this DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 9 preprint preprint NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 10 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 11 whichthis whichthis WRB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 12 version version NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 13 posted post VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 14 November November NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 15 23 23 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 16 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 17 2019 2019 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 18 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 19 ; ; : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 20 https://doi.org/10.1101/845727doi https://doi.org/10.1101/845727doi RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 21 : : : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 22 bioRxiv biorxiv NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 23 preprint preprint NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 24 https://doi.org/10.1101/845727 https://doi.org/10.1101/845727 VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 25 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 26 tor tor NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 27 Machine Machine NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 28 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 29 SVM SVM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 30 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 31 classifier classifier NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 32 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 33 using use VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 34 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 35 Information Information NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 36 Gain(IG Gain(IG NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 37 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 36 38 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 37 1 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 37 2 remaining remain VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 37 3 sections section NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 37 4 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 37 5 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 37 6 paper paper NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 37 7 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 37 8 organized organize VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 37 9 as as IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 37 10 follows follow VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 37 11 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 38 1 Section section NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 38 2 2 2 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 38 3 describes describe VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 38 4 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 38 5 related related JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 38 6 works work NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 38 7 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 38 8 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 38 9 exist-60 exist-60 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 38 10 ing ing NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 38 11 techniques technique NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 38 12 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 39 1 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 39 2 methodology methodology NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 39 3 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 39 4 explained explain VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 39 5 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 39 6 Section section NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 39 7 3 3 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 39 8 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 40 1 Section section NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 40 2 4 4 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 40 3 shows show VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 40 4 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 40 5 experimental experimental JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 40 6 results result NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 40 7 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 40 8 discus- discus- JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 40 9 sion sion NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 40 10 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 41 1 Finally finally RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 41 2 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 41 3 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 41 4 conclusion conclusion NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 41 5 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 41 6 future future JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 41 7 works work NNS 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NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 44 5 iochemical iochemical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 44 6 method method NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 44 7 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 44 8 15 15 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 44 9 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 44 10 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 2 which which WDT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 3 they -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 4 assumed assume VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 5 five five CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 6 prop- prop- NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 7 erties ertie NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 8 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 9 amino amino NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 10 acid acid NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 11 like like IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 12 hydrophobicity hydrophobicity NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 13 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 14 H h NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 15 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 16 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 17 frequency frequency NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 18 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 19 α α NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 20 helix helix NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 21 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 22 X x NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 23 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 24 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 25 polarity polarity NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 26 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 27 P p NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 28 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 29 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 30 polarizability polarizability NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 31 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 32 Z Z NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 33 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 34 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 35 van van NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 36 der der NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 37 Waals Waals NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 38 volume volume NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 39 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 40 V v NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 41 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 45 42 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 2 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 3 16 16 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 4 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 5 Forward Forward NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 6 Consecutive consecutive JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 7 Search70 Search70 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 8 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 9 FCS FCS NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 10 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 11 scheme scheme NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 12 which which WDT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 13 trains train VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 14 physiochemical physiochemical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 15 attributes attribute NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 16 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 17 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 18 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 19 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 46 20 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 1 Another another DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 2 solution solution NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 3 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 4 find find VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 5 similarity similarity NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 6 between between IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 7 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 8 se- se- NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 9 quences quence NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 10 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 11 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 12 on on IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 13 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 14 BLAST blast NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 47 15 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 1 Many many JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 2 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 3 extraction extraction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 4 methods method NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 5 use use VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 6 BLAST blast NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 7 alignment alignment NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 8 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 9 extract extract VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 10 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 11 possibil-75 possibil-75 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 12 ity ity NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 13 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 14 amino amino NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 15 acid acid NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 16 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 17 specific specific JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 18 positions position NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 19 called call VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 20 as as IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 21 PSSM PSSM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 48 22 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 2 2009 2009 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 3 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 4 pairwise pairwise VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 5 frequencies frequency NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 6 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 7 amino amino JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 8 acids acid NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 9 separated separate VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 10 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 11 one one CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 12 residue residue NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 13 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 14 PF1 PF1 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 15 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 16 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 17 pairwise pairwise VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 18 frequencies frequency NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 19 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 20 adjacent adjacent JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 21 amino amino JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 22 acid acid NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 23 residues residue NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 24 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 25 PF2 PF2 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 26 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 27 were be VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 28 proposed propose VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 29 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 30 Ghatny Ghatny NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 31 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 32 Pal Pal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 33 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 34 5 5 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 35 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 49 36 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 50 1 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 50 2 bigram bigram NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 50 3 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 50 4 extraction extraction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 50 5 method method NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 50 6 was be VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 50 7 in-80 in-80 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 50 8 troduced troduce VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 50 9 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 50 10 Sharma Sharma NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 50 11 et et NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 50 12 al al NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 50 13 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 2 6 6 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 4 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 5 bigram bigram NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 6 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 7 vector vector NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 8 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 9 computed compute VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 10 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 11 counting count VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 12 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 13 bigram bigram NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 14 frequencies frequency NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 15 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 16 occur- occur- NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 17 rence rence NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 18 from from IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 19 PSSM PSSM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 51 20 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 2 2011 2011 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 3 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 4 combination combination NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 5 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 6 PSSM PSSM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 7 with with IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 8 Auto Auto NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 9 Covariance Covariance NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 10 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 11 AC AC NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 12 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 13 transformation transformation NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 14 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 15 was be VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 16 introduced introduce VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 17 as as IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 18 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 19 extraction extraction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 20 method method NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 21 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 22 17].85 17].85 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 23 Another another DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 24 method method NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 25 introduced introduce VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 26 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 27 Saini Saini NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 28 et et FW work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 29 al al NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 52 30 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 2 7 7 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 4 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 5 sep- sep- NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 6 arated arate VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 7 dimers(SD dimers(SD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 8 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 9 ; ; : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 10 they -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 11 used use VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 12 probabilistic probabilistic JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 13 expressions expression NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 14 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 15 amino amino JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 16 acid acid NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 17 dimer dimer NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 18 occurrence occurrence NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 19 that that WDT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 20 have have VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 21 varying vary VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 22 degrees degree NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 23 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 24 spatial spatial JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 25 separation separation NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 26 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 27 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 28 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 29 sequence sequence NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 30 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 31 predict predict VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 32 pro- pro- NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 33 tein tein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 34 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 53 35 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 54 1 Dong Dong NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 54 2 et et NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 54 3 al al NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 54 4 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 2 8 8 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 4 proposed propose VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 5 autocross autocross NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 6 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 7 covariance90 covariance90 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 8 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 9 ACC ACC NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 10 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 11 transformation transformation NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 12 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 13 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 14 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 15 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 55 16 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 56 1 More- more- RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 56 2 over over RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 56 3 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 56 4 Pailwal Pailwal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 56 5 et et FW work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 56 6 al al NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 56 7 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 2 9 9 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 4 proposed propose VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 5 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 6 ability ability NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 7 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 8 trigram trigram NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 9 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 10 extract extract VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 11 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 12 from from IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 13 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 14 neighborhood neighborhood NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 15 information information NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 16 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 17 amino amino JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 18 acid acid NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 57 19 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 2 addition addition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 3 to to IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 4 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 5 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 6 extraction extraction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 7 methods method NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 8 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 9 some95 some95 NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 10 researchers researcher NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 11 have have VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 12 paid pay VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 13 attention attention NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 14 to to IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 15 classification classification NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 16 methods method NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 17 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 18 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 19 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 20 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 58 21 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 2 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 3 10 10 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 4 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 5 Kohonens Kohonens NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 6 selforgani- selforgani- NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 7 zation zation NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 8 neural neural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 9 network network NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 10 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 11 used use VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 12 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 13 showed show VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 14 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 15 structural structural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 16 class class NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 17 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 18 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 19 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 20 considerably considerably RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 21 correlated correlate VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 22 with with IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 23 its -PRON- PRP$ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 24 amino amino JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 25 acid acid NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 26 composition composition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 27 features.100 features.100 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 28 Baldi Baldi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 29 et et NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 30 al al NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 59 31 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 2 18 18 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 4 employed employ VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 5 Recurrent Recurrent NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 6 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 7 Recursive Recursive NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 8 Ar- ar- CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 9 tificial tificial JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 10 Neural Neural NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 11 Networks Networks NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 12 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 13 RNNs rnn NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 14 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 15 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 16 mixed mix VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 17 it -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 18 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 19 directed direct VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 20 acyclic acyclic JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 21 graphs graph NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 22 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 23 DAGs DAGs NNPS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 24 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 25 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 26 predict predict VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 27 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 28 structure structure NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 60 29 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 61 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 61 2 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 61 3 12 12 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 61 4 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 61 5 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 61 6 classwise classwise VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 61 7 optimized optimize VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 61 8 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 61 9 sets set NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 61 10 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 61 11 used use VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 61 12 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 62 1 SVM SVM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 62 2 classifiers classifier NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 62 3 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 62 4 coupled couple VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 62 5 with with IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 62 6 probability probability NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 62 7 estimates estimate NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 62 8 to to IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 62 9 make105 make105 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 62 10 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 62 11 final final JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 62 12 prediction prediction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 62 13 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 1 Linear linear VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 2 discriminant discriminant JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 3 analysis(LDA analysis(LDA NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 4 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 5 was be VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 6 employed employ VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 7 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 8 evaluate evaluate VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 9 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 10 contribution contribution NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 11 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 12 sequence sequence NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 13 parameters parameter NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 14 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 15 determining determine VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 16 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 17 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 18 structural structural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 19 class class NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 63 20 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 64 1 Parameters parameter NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 64 2 were be VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 64 3 used use VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 64 4 as as IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 64 5 inputs input NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 64 6 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 64 7 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 64 8 artificial artificial JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 64 9 neural neural NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 64 10 networks[19 networks[19 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 64 11 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 64 12 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 1 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 2 composition composition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 3 entropy entropy JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 4 was be VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 5 proposed propose VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 6 to110 to110 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 7 represent represent NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 8 apoptosis apoptosis NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 9 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 10 sequences sequence NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 11 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 12 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 13 an an DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 14 ensemble ensemble JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 15 classifier classifier NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 16 FKNN FKNN NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 17 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 18 fuzzy fuzzy JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 19 K K NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 20 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 21 nearest nearest NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 22 neighbor neighbor NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 23 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 24 was be VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 25 used use VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 26 as as IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 27 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 28 predictor[13 predictor[13 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 29 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 65 30 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 1 TAXFOLD TAXFOLD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 2 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 3 20]method 20]method CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 4 extract extract NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 5 sequence sequence NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 6 evolution evolution NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 7 fea- fea- -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 8 tures ture NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 9 from from IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 10 PSI PSI NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 11 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 12 BLAST BLAST NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 13 profiles profile NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 14 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 15 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 16 secondary secondary JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 17 struc-115 struc-115 JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 18 ture ture NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 19 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 20 from from IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 21 PSIPRED PSIPRED NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 22 profiles profile NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 23 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 24 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 25 finally finally RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 26 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 27 set set NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 28 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 29 137 137 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 30 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 31 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 32 constructed construct VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 33 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 34 predict predict VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 35 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 36 folds fold NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 66 37 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 1 Sequence sequence NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 2 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 3 Based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 4 Prediction Prediction NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 5 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 6 ProteinPeptide(SPRINT ProteinPeptide(SPRINT NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 7 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 8 method method NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 9 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 10 used use VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 11 to to IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 12 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 13 prediction prediction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 14 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 15 Proteinpeptide Proteinpeptide NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 16 Residue- Residue- NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 17 level level NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 18 Interactions interaction NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 19 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 20 SVM SVM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 21 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 22 11 11 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 23 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 67 24 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 1 SVM SVM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 2 implements implement VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 3 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 4 struc-120 struc-120 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 5 tural tural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 6 risk risk NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 7 minimization minimization NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 8 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 9 SRM SRM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 10 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 11 that that WDT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 12 minimizes minimize VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 13 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 14 upper upper JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 15 bound bound NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 16 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 17 generation generation NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 18 error error NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 19 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 20 21 21 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 21 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 22 22 22 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 23 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 68 24 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 1 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 2 DeepCov DeepCov NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 3 method method NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 4 proposed propose VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 5 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 6 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 7 23 23 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 8 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 10 this this DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 11 method method NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 12 uses use VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 13 convolutional convolutional JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 14 neural neural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 15 networks network NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 16 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 17 work work VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 18 on on IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 19 amino amino JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 20 acid acid NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 21 pair pair NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 22 frequency frequency NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 23 or or CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 24 covariance covariance NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 25 data datum NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 26 extract extract NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 27 from from IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 28 sequence125 sequence125 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 29 alignments alignment NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 69 30 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 2 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 3 24 24 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 4 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 5 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 6 attempted attempt VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 7 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 8 show show VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 9 Artificial Artificial NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 10 Neural Neural NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 11 Network Network NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 12 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 13 ANN ANN NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 14 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 15 with with IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 16 different different JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 17 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 18 extraction extraction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 19 method method NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 20 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 21 more more RBR work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 22 accurate accurate JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 23 than than IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 24 other other JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 25 classifier classifier NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 26 methods method NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 70 27 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 71 1 3 3 LS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 71 2 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 1 Methodology130 Methodology130 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 2 This this DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 3 section section NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 4 illustrates illustrate VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 5 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 6 step step NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 7 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 8 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 9 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 10 step step NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 11 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 12 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 13 pro- pro- NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 14 posed pose VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 15 method method NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 16 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 17 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 18 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 19 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 72 20 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 2 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 3 first first JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 4 step step NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 5 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 6 sequence sequence NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 7 alignments alignment NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 8 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 9 found find VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 10 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 11 each each DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 12 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 13 using use VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 14 BLAST blast NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 73 15 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 74 1 To to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 74 2 show show VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 74 3 improvements improvement NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 74 4 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 74 5 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 74 6 fold fold VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 74 7 recogni- recogni- XX work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 74 8 tion tion NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 74 9 using use VBG 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extract VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 74 29 from from IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 74 30 PSSM PSSM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 74 31 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 2 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 3 next next JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 4 step step NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 5 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 6 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 7 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 8 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 9 combined combine VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 10 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 11 selected select VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 12 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 13 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 14 IG IG NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 75 15 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 76 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 76 2 the the DT 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108 6 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 7 be be VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 8 paid pay VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 9 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 10 find find VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 11 an an DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 12 efficient efficient JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 13 technique technique NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 14 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 15 integrate integrate VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 16 distinct distinct JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 17 data data NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 18 sources source NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 19 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 20 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 21 pro- pro- NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 22 tein tein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 23 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 24 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 25 problem[27 problem[27 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 26 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 108 27 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 1 Various various JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 2 techniques technique NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 3 have190 have190 NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 4 been be VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 5 employed employ VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 6 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 7 on on IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 8 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 9 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 10 which which WDT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 11 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 12 extracted extract VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 13 from from IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 14 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 109 15 sequences sequence NNS 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JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 116 19 effect effect NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 116 20 on on IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 116 21 each each DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 116 22 other other JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 116 23 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 117 1 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 117 2 next next JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 117 3 assumption assumption NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 117 4 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 117 5 considered consider VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 117 6 choosing choose VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 117 7 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 117 8 ACC ACC NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 117 9 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 117 10 SD SD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 117 11 methods method NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 117 12 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 118 1 When when WRB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 118 2 we -PRON- PRP 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the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 119 27 precision precision NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 119 28 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 119 29 we -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 119 30 observe observe VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 119 31 this this DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 119 32 behavior behavior NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 119 33 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 119 34 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 119 35 almost almost RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 119 36 every every DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 119 37 fold fold NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 119 38 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 120 1 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 120 2 last last JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 120 3 hypothesis hypothesis NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 120 4 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 120 5 that that IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 120 6 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 120 7 ACC ACC NNP 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position NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 121 20 what what WDT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 121 21 relation relation NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 121 22 has have VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 121 23 with with IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 121 24 others other NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 121 25 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 122 1 These these DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 122 2 characters character NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 122 3 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 122 4 shown show VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 122 5 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 122 6 Figures234.215 Figures234.215 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 122 7 3.4 3.4 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 122 8 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 123 1 Information information NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 123 2 Gain Gain NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 123 3 Feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 123 4 selection selection NN 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) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 72 where where WRB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 73 p± p± NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 74 denotes denote VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 75 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 76 probability probability NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 77 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 78 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 79 sample sample NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 80 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 81 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 82 set set VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 83 T T NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 84 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 85 be be VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 86 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 87 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 88 positive positive JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 89 or or CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 130 90 negative negative JJ 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funder funder NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 133 33 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 133 34 who who WP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 133 35 has have VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 133 36 granted grant VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 133 37 bioRxiv biorxiv IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 133 38 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 133 39 license license NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 133 40 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 133 41 display display VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 133 42 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 133 43 preprint preprint NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 133 44 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 133 45 perpetuity perpetuity NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 133 46 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 1 It -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 2 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 3 made make VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 4 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 5 copyright copyright NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 6 holder holder NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 7 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 8 this this DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 9 preprint preprint NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 10 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 11 whichthis whichthis WRB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 12 version version NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 13 posted post VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 14 November November NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 15 23 23 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 16 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 17 2019 2019 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 18 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 19 ; ; : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 20 https://doi.org/10.1101/845727doi https://doi.org/10.1101/845727doi RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 21 : : : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 134 22 bioRxiv biorxiv NN 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-LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 135 11 SRM SRM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 135 12 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 135 13 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 135 14 Vapnik Vapnik NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 135 15 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 135 16 Chervonenkis Chervonenkis NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 135 17 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 135 18 VC VC NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 135 19 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 135 20 di- di- NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 135 21 mension mension NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 135 22 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 136 1 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 136 2 central central JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 136 3 idea idea NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 136 4 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 136 5 SVM SVM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 136 6 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 136 7 to to TO 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137 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 137 7 SVM SVM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 137 8 has have VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 137 9 great great JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 137 10 gener- gener- NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 137 11 alization alization NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 137 12 ability ability NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 137 13 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 1 Moreover moreover RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 2 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 3 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 4 parameters parameter NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 5 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 6 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 7 optimal optimal JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 8 separating separating NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 9 hyperplane hyperplane NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 10 can can MD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 11 be be VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 12 obtained obtain VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 13 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 14 solving solve VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 15 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 16 convex convex NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 17 quadratic quadratic JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 18 programming programming NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 19 problem problem NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 20 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 21 QPP QPP NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 22 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 23 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 24 which which WDT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 25 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 26 defined define VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 27 as as IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 28 follows follow VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 29 : : : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 30 min min NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 31 w w NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 32 1 1 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 33 2 2 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 34 ‖w‖2 ‖w‖2 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 35 + + SYM work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 36 C c NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 37 n∑ n∑ NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 38 i=1 i=1 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 39 ξi ξi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 40 s.t s.t NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 138 41 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 139 1 yi(w yi(w NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 139 2 Txi Txi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 139 3 + + SYM work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 139 4 b b NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 139 5 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 139 6 + + NFP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 139 7 ξi ξi IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 139 8 ≥ ≥ UH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 139 9 1,∀i 1,∀i CD 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work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 139 29 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 1 Note note VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 2 that that IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 3 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 4 optimiza- optimiza- JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 5 tion tion NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 6 problem problem NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 7 can can MD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 8 be be VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 9 solved solve VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 10 when when WRB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 11 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 12 classification classification NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 13 task task NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 14 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 15 linearly linearly RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 16 separable separable JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 140 17 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 2 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 3 case case NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 4 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 5 nonlinear nonlinear JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 6 problems problem NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 7 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 8 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 9 input input NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 10 data data NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 11 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 12 transformed transform VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 13 into into IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 14 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 15 higher high JJR work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 16 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 17 dimensional dimensional JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 18 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 19 space space NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 20 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 21 order order NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 22 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 23 make make VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 24 data datum NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 25 linearly linearly RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 26 separable separable JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 141 27 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 1 It240 It240 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 2 makes make VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 3 possible possible JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 4 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 5 find find VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 6 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 7 nonlinear nonlinear JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 8 decision decision NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 9 boundary boundary NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 10 with- with- VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 11 out out IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 12 computing compute VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 13 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 14 parameters parameter NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 15 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 16 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 17 optimal optimal JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 18 hyperplane hyperplane NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 19 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 20 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 21 high high JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 22 dimensional dimensional JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 23 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 24 space space NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 25 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 26 30 30 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 27 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 142 28 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 1 As as IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 2 mentioned mention VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 3 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 4 this this DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 5 subsection subsection NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 7 SVM SVM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 8 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 9 designed design VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 10 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 11 solve solve VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 12 binary binary JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 13 classification classification NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 14 problems problem NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 143 15 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 1 However however RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 2 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 3 there there RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 4 are245 are245 VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 5 multi multi JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 6 - - JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 7 class class JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 8 approaches approach NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 9 such such JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 10 as as IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 11 One one CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 12 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 13 vs vs IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 14 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 15 One one CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 16 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 17 OVO OVO NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 18 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 19 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 20 One one CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 21 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 22 vs vs IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 23 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 24 All all DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 25 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 26 OVA OVA NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 27 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 28 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 29 31 31 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 30 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 31 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 32 which which WDT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 33 can can MD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 34 be be VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 35 used use VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 36 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 37 solving solve VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 38 multi- multi- NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 39 class class NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 40 classification classification NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 41 problems problem NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 144 42 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 145 1 In in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 145 2 this this DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 145 3 paper paper NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 145 4 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 145 5 we -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 145 6 used use VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 145 7 OVO OVO NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 145 8 strategy strategy NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 145 9 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 146 1 4 4 LS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 146 2 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 147 1 Experimental Experimental NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 147 2 Result250 Result250 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 147 3 4.1 4.1 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 147 4 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 1 Dataset Dataset NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 2 Three three CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 3 popular popular JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 4 datasets dataset NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 5 which which WDT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 6 were be VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 7 employed employ VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 8 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 9 this this DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 10 study study NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 11 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 12 DD DD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 13 dataset dataset NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 14 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 15 3 3 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 16 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 17 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 18 EDD EDD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 19 dataset dataset NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 20 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 21 8 8 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 22 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 23 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 24 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 25 RDD RDD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 26 dataset[14 dataset[14 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 27 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 148 28 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 1 DD DD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 2 dataset dataset NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 3 contains contain VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 4 27 27 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 5 folds fold NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 6 which which WDT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 7 repre- repre- NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 8 sent send VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 9 four four CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 10 major major JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 11 structure structure NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 12 classes class NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 13 : : : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 14 α α NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 15 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 16 β β NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 17 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 18 α α NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 19 β β NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 20 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 21 α α NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 22 + + CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 23 β β NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 149 24 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 1 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 2 train-255 train-255 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 3 ing ing NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 4 set set NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 5 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 6 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 7 testing testing NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 8 set set NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 9 contains contain VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 10 311 311 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 11 training training NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 12 sequences sequence NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 13 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 14 383 383 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 15 testing testing NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 16 sequences sequence NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 17 whose whose WP$ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 18 sequence sequence NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 19 similarity similarity NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 20 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 21 less less JJR work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 22 than than IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 23 35%[3 35%[3 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 24 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 150 25 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 1 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 2 EDD EDD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 3 dataset dataset NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 4 consists consist VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 5 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 6 3418 3418 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 7 proteins protein NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 8 with with IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 9 less less JJR work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 10 than than IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 11 40 40 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 12 % % NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 13 sequential sequential JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 14 similarity similarity NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 15 belonging belong VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 16 to to IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 17 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 18 27 27 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 19 folds fold NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 20 that that WDT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 21 originally originally RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 22 are be VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 23 adopted adopt VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 24 from from IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 25 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 26 DD DD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 27 dataset.260 dataset.260 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 28 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 29 RDD RDD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 30 dataset dataset NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 31 consists consist VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 32 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 33 311 311 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 34 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 35 sequences sequence NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 36 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 37 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 38 training training NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 39 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 40 380 380 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 41 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 42 sequences sequence NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 43 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 44 testing test VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 45 datasets dataset NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 46 with with IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 47 a a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 48 similarity similarity NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 49 lower low JJR work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 50 than than IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 51 37 37 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 52 % % NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 53 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 54 14 14 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 55 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 151 56 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 152 1 4.2 4.2 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 152 2 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 1 Result result VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 2 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 3 experiments experiment NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 4 were be VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 5 performed perform VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 6 on on IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 7 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 8 benchmark265 benchmark265 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 9 datasets dataset NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 10 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 11 evaluate evaluate VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 12 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 13 performance performance NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 14 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 15 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 16 classification classification NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 17 due due IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 18 to to IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 19 our -PRON- PRP$ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 20 fusion fusion NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 21 method method NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 153 22 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 1 we -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 2 also also RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 3 adopted adopt VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 4 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 5 10-fold 10-fold CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 6 cross cross NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 7 - - NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 8 validation validation NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 9 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 10 this this DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 11 study study NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 13 which which WDT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 14 has have VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 15 done do VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 16 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 17 many many JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 154 18 researchers researcher NNS 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develop VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 3 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 4 algorithm algorithm NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 5 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 6 extract extract VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 7 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 8 from from IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 9 PSSM PSSM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 10 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 11 LG LG NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 12 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 13 k k NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 14 parameters parameter NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 15 have have VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 16 been be VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 17 assumed assume VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 18 like like IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 19 ACC ACC NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 20 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 21 SD SD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 22 papers paper NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 23 values[7 values[7 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 24 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 25 8 8 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 26 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 165 27 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 166 1 We -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 166 2 considered consider VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 166 3 both both CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 166 4 LG LG NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 166 5 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 166 6 k k NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 166 7 equals equal NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 166 8 to to IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 166 9 4 4 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 166 10 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 167 1 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 167 2 IG IG NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 167 3 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 167 4 28 28 CD 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VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 168 10 between between IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 168 11 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 168 12 1 1 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 168 13 2 2 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 168 14 maxIG maxIG NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 168 15 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 168 16 maxIG maxig ADD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 168 17 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 168 18 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 168 19 each each DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 168 20 dataset dataset NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 168 21 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 169 1 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 169 2 results result NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 169 3 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 169 4 IG IG NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 169 5 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 169 6 each each DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 169 7 dataset dataset NN 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work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 172 6 cess cess JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 172 7 rates rate NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 172 8 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 172 9 our -PRON- PRP$ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 172 10 proposed propose VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 172 11 fusion fusion NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 172 12 approach approach NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 172 13 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 1 According accord VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 2 to to IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 3 Table1 Table1 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 4 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 5 classification classification NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 6 results result NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 7 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 8 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 9 combined combine VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 10 ACC ACC NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 11 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 12 SD SD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 13 followed follow VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 14 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 15 selection selection NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 16 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 17 best good JJS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 18 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 19 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 20 IG IG NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 21 show show NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 22 consid-295 consid-295 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 23 erable erable JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 24 improvement improvement NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 25 compared compare VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 26 to to IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 27 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 28 state state NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 173 29 of of IN 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the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 17 fusion fusion NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 18 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 19 them -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 20 can can MD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 21 make make VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 22 more more JJR work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 23 informa- informa- JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 24 tive tive JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 25 data datum NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 26 which which WDT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 27 cover cover VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 28 all all DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 29 characteristics characteristic NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 30 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 31 folds fold NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 176 32 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 1 It -PRON- PRP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 2 is be VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 3 evident evident JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 4 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 5 Figure6 Figure6 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 7 Figure7 Figure7 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 8 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 9 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 10 also also RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 11 Figure8 Figure8 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 13 only only RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 14 ” " '' work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 15 FAD fad NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 16 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 17 BINDING binding NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 18 MOTIF MOTIF NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 19 ” " '' work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 20 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 21 fold fold NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 177 22 is be VBZ 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work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 193 14 evaluate evaluate VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 193 15 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 193 16 proposed propose VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 193 17 method method NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 193 18 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 194 1 Data datum NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 194 2 set set NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 194 3 F1 f1 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 194 4 score score NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 194 5 Sensitivity Sensitivity NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 194 6 Precision Precision NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 194 7 Number Number NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 194 8 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 194 9 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 194 10 DD DD NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 194 11 0.98 0.98 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 194 12 0.92 0.92 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 194 13 0.93 0.93 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 200 26 References reference NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 200 27 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 200 28 1 1 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 200 29 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 200 30 J.-Y. J.-Y. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 201 1 Yang Yang NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 201 2 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 201 3 Z.-L. Z.-L. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 201 4 Peng Peng NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 201 5 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 201 6 X. X. 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T. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 202 5 Yang Yang NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 202 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 202 7 V. V. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 202 8 Kecman Kecman NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 202 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 202 10 L. L. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 202 11 Cao Cao NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 202 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 202 13 C. C. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 202 14 Zhang Zhang NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 202 15 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 202 16 J. J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 203 1 Z. Z. 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C. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 203 29 H. H. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 203 30 Ding Ding NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 203 31 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 203 32 I. I. 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Y. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 204 5 Taguchi Taguchi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 204 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 204 7 M. M. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 204 8 M. M. 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NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 47 Sharma Sharma NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 48 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 49 J. J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 50 Lyons Lyons NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 51 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 52 A. a. NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 53 Dehzangi Dehzangi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 54 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 55 K. K. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 56 K. K. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 57 Paliwal Paliwal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 58 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 59 A a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 60 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 61 extraction extraction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 62 technique technique NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 63 using use VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 64 bi bi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 65 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 66 gram gram NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 67 probabilities probability NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 68 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 69 position position NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 70 spe- spe- NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 71 cific cific JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 72 scoring score VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 73 matrix matrix NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 74 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 75 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 76 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 77 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 78 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 79 Journal Journal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 80 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 81 the- the- DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 82 oretical oretical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 83 biology biology NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 84 320 320 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 85 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 86 2013 2013 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 87 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 88 41–46 41–46 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 205 89 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 2 7 7 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 4 H. H. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 5 Saini Saini NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 7 G. G. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 8 Raicar Raicar NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 10 A. a. NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 11 Sharma Sharma NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 13 S. S. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 14 Lal Lal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 15 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 16 A. A. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 17 Dehzangi Dehzangi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 18 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 19 J. J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 20 Lyons,355 lyons,355 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 21 K. K. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 22 K. K. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 23 Paliwal Paliwal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 24 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 25 S. S. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 26 Imoto Imoto NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 27 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 28 S. S. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 29 Miyano Miyano NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 30 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 31 Probabilistic probabilistic JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 32 expression expression NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 33 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 34 spatially spatially RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 35 varied varied JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 36 amino amino NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 37 acid acid NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 38 dimers dimer NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 39 into into IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 40 general general JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 41 form form NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 42 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 43 chou chou NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 44 ’s ’s POS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 45 pseudo pseudo NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 46 amino amino NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 47 acid acid JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 48 composition composition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 49 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 50 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 51 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 52 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 53 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 54 Journal Journal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 55 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 56 theoretical theoretical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 57 biology biology NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 58 380 380 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 59 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 60 2015 2015 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 61 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 62 291–298 291–298 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 206 63 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 2 8 8 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 4 Q. Q. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 5 Dong Dong NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 7 S. S. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 8 Zhou Zhou NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 10 J. J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 11 Guan Guan NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 13 A a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 14 new new JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 15 taxonomy taxonomy NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 16 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 17 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 18 protein360 protein360 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 19 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 20 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 21 approach approach NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 22 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 23 on on IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 24 autocross autocross NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 25 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 26 covariance covariance NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 27 trans- trans- NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 28 formation formation NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 29 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 30 Bioinformatics Bioinformatics NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 31 25 25 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 32 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 33 20 20 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 34 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 35 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 36 2009 2009 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 37 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 38 2655–2662 2655–2662 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 207 39 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 2 9 9 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 4 K. K. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 5 K. K. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 6 Paliwal Paliwal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 7 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 8 A. A. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 9 Sharma Sharma NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 10 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 11 J. J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 12 Lyons Lyons NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 13 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 14 A. a. NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 15 Dehzangi Dehzangi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 16 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 17 A a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 18 tri tri NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 19 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 20 gram gram NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 21 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 22 feature feature NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 23 extraction extraction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 24 technique technique NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 25 using use VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 26 linear linear JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 27 probabilities probability NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 28 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 29 position position NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 30 specific specific JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 31 scoring score VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 32 matrix matrix NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 33 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 34 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 35 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 36 recognition,365 recognition,365 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 37 IEEE IEEE NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 38 transactions transaction NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 39 on on IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 40 nanobioscience nanobioscience NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 41 13 13 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 42 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 43 1 1 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 44 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 45 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 46 2014 2014 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 47 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 48 44–50 44–50 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 208 49 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 209 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 209 2 10 10 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 209 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 209 4 Y.-D. Y.-D. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 209 5 Cai Cai NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 209 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 209 7 X.-J. X.-J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 210 1 Liu Liu NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 210 2 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 210 3 X.-b X.-b NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 210 4 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 1 Xu Xu NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 2 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 3 K.-C. K.-C. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 4 Chou Chou NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 5 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 6 Prediction Prediction NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 7 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 8 pro- pro- NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 9 tein tein NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 10 structural structural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 11 classes class NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 12 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 13 support support NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 14 vector vector NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 15 machines machine NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 16 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 17 Computers Computers NNPS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 18 & & CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 19 chemistry chemistry NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 20 26 26 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 21 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 22 3 3 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 23 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 24 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 25 2002 2002 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 26 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 27 293–296 293–296 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 211 28 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 2 11 11 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 4 G. G. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 5 Taherzadeh Taherzadeh NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 7 Y. Y. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 8 Yang Yang NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 10 T. T. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 11 Zhang Zhang NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 13 A. A. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 14 W.-C. W.-C. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 15 Liew Liew NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 16 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 17 Y. Y. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 18 Zhou,370 Zhou,370 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 19 Sequence Sequence NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 20 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 21 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 22 prediction prediction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 23 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 24 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 25 – – : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 26 peptide peptide NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 27 binding bind VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 28 sites site NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 29 us- us- VBP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 30 ing e VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 31 support support NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 32 vector vector NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 33 machine machine NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 34 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 35 Journal Journal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 36 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 37 computational computational JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 38 chemistry chemistry NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 39 37 37 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 40 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 41 13 13 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 42 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 43 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 44 2016 2016 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 45 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 46 1223–1229 1223–1229 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 212 47 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 2 12 12 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 4 A. a. NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 5 Anand Anand NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 7 G. G. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 8 Pugalenthi Pugalenthi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 10 P. P. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 11 Suganthan Suganthan NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 13 Predicting predict VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 14 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 15 structural structural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 16 class class NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 17 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 18 svm svm NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 19 with with IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 20 class class NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 21 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 22 wise wise JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 23 optimized optimize VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 24 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 25 and375 and375 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 26 decision decision NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 27 probabilities probability NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 28 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 29 Journal Journal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 30 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 31 theoretical theoretical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 32 biology biology NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 33 253 253 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 34 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 35 2 2 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 36 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 37 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 38 2008 2008 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 39 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 40 375–380 375–380 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 213 41 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 2 13 13 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 4 Y.-S. Y.-S. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 5 Ding Ding NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 7 T.-L. T.-L. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 8 Zhang Zhang NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 10 Using use VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 11 chous chous JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 12 pseudo pseudo NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 13 amino amino NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 14 acid acid NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 15 com- com- NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 16 position position NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 17 to to TO work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 18 predict predict VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 19 subcellular subcellular JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 20 localization localization NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 21 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 22 apoptosis apoptosis NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 23 proteins protein NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 24 : : : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 25 an an DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 26 approach approach NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 27 with with IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 28 immune immune JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 29 genetic genetic JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 30 algorithm algorithm NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 31 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 32 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 33 ensemble380 ensemble380 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 34 classifier classifier NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 35 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 36 Pattern Pattern NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 37 Recognition Recognition NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 38 Letters Letters NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 39 29 29 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 40 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 41 13 13 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 42 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 43 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 44 2008 2008 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 45 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 46 1887–1892 1887–1892 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 214 47 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 2 14 14 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 4 J. J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 5 Xia Xia NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 7 Z. Z. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 8 Peng Peng NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 10 D. D. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 11 Qi Qi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 13 H. H. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 14 Mu Mu NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 15 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 16 J. J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 17 Yang Yang NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 18 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 19 An an DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 20 ensemble ensemble JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 21 approach approach NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 22 to to IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 23 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 24 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 25 classification classification NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 26 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 27 integration integration NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 28 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 29 template template NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 30 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 31 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 32 as- as- NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 33 signment signment NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 34 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 35 support support NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 36 vector vector NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 37 machine machine NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 38 classifier classifier NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 39 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 40 Bioinformatics Bioinformatics NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 41 33 33 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 42 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 43 6 6 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 44 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 45 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 46 2016 2016 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 47 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 48 863–870.385 863–870.385 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 49 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 50 15 15 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 51 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 52 I. I. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 53 Dubchak Dubchak NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 54 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 215 55 I. I. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 1 B. B. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 2 Muchnik Muchnik NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 3 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 4 S.-H. S.-H. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 5 Kim Kim NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 7 Protein Protein NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 8 folding fold VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 9 class class NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 10 predictor predictor NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 11 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 12 scop scop NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 13 : : : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 14 approach approach NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 15 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 16 on on IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 17 global global JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 18 descriptors descriptor NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 19 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 20 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 21 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 22 : : : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 23 Ismb Ismb NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 24 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 25 1997 1997 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 26 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 27 pp pp NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 216 28 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 217 1 104–107 104–107 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 217 2 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 2 16 16 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 4 G. G. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 5 Raicar Raicar NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 7 H. H. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 8 Saini Saini NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 10 A. a. NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 11 Dehzangi Dehzangi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 13 S. S. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 14 Lal Lal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 15 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 16 A. A. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 17 Sharma Sharma NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 18 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 19 Improving improve VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 20 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 21 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 22 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 23 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 24 structural structural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 25 class class NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 26 prediction prediction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 27 accura-390 accura-390 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 28 cies cie NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 29 using use VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 30 physicochemical physicochemical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 31 properties property NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 32 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 33 amino amino JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 34 acids acid NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 35 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 36 Journal Journal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 37 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 38 theoretical theoretical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 39 biology biology NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 40 402 402 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 41 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 42 2016 2016 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 43 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 44 117–128 117–128 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 218 45 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 2 17 17 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 4 T. T. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 5 Liu Liu NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 7 X. X. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 8 Geng Geng NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 10 X. X. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 11 Zheng Zheng NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 13 R. R. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 14 Li Li NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 15 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 16 J. J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 17 Wang Wang NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 18 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 19 Accurate Accurate NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 20 prediction prediction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 21 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 22 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 23 structural structural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 24 class class NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 25 using use VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 26 auto auto NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 27 covariance covariance NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 28 transformation transformation NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 29 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 30 psi psi NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 31 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 32 blast blast NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 33 profiles profile NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 34 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 35 Amino amino JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 36 acids acid NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 37 42 42 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 38 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 39 6 6 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 40 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 41 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 42 2012 2012 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 43 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 44 2243–2249.395 2243–2249.395 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 45 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 46 18 18 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 47 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 48 P. P. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 49 Baldi Baldi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 50 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 51 G. G. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 52 Pollastri Pollastri NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 53 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 54 The the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 55 principled principle VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 56 design design NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 57 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 58 large large JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 59 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 60 scale scale NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 61 re- re- JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 62 cursive cursive JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 63 neural neural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 64 network network NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 65 architectures architecture NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 66 – – : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 67 dag dag NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 68 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 69 rnns rnns NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 70 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 71 the the DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 72 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 73 structure structure NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 74 prediction prediction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 75 problem problem NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 76 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 77 Journal Journal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 78 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 79 Machine Machine NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 80 Learning Learning NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 81 Re- Re- NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 82 search search NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 83 4 4 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 84 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 85 Sep Sep NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 86 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 87 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 88 2003 2003 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 89 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 90 575–602 575–602 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 219 91 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 2 19 19 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 4 S. S. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 5 Jahandideh Jahandideh NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 7 P. P. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 8 Abdolmaleki Abdolmaleki NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 10 M. M. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 11 Jahandideh Jahandideh NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 13 E. E. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 14 B. B. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 15 Asad-400 asad-400 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 16 abadi abadi NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 17 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 18 Novel novel JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 19 two two CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 20 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 21 stage stage NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 22 hybrid hybrid JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 23 neural neural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 24 discriminant discriminant JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 25 model model NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 26 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 27 predicting predict VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 28 proteins protein NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 29 structural structural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 30 classes class NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 31 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 32 Biophysical biophysical JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 33 chemistry chemistry NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 34 128 128 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 35 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 36 1 1 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 37 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 38 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 39 2007 2007 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 40 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 41 87–93 87–93 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 220 42 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 221 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 221 2 20 20 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 221 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 221 4 J.-Y. J.-Y. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 1 Yang Yang NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 2 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 3 X. X. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 4 Chen Chen NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 5 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 6 Improving improve VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 7 taxonomy taxonomy NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 8 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 9 based base VBN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 10 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 11 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 12 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 13 by by IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 14 using use VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 15 global global JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 16 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 17 local local JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 18 features feature NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 19 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 20 Proteins Proteins NNPS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 21 : : : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 22 Struc-405 struc-405 ADD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 23 ture ture NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 24 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 25 Function Function NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 26 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 27 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 28 Bioinformatics Bioinformatics NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 29 79 79 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 30 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 31 7 7 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 32 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 33 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 34 2011 2011 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 35 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 36 2053–2064 2053–2064 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 222 37 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 223 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 223 2 21 21 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 223 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 223 4 M. M. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 223 5 S. S. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 223 6 Refahi Refahi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 223 7 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 223 8 J. J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 1 A. A. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 2 Nasiri Nasiri NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 3 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 4 S. S. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 5 Ahadi Ahadi NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 7 Ecg Ecg NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 8 arrhythmia arrhythmia NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 9 classi- classi- JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 10 fication fication NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 11 using use VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 12 least least JJS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 13 squares square NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 14 twin twin JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 15 support support NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 16 vector vector NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 17 machines machine NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 18 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 19 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 20 : : : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 21 Electrical Electrical NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 22 Engineering Engineering NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 23 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 24 ICEE ICEE NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 25 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 26 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 27 Iranian Iranian NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 28 Conference Conference NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 29 on on RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 30 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 31 IEEE IEEE NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 32 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 33 2018 2018 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 34 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 35 pp pp NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 224 36 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 225 1 1619–1623.410 1619–1623.410 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 225 2 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 225 3 22 22 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 225 4 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 225 5 M. M. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 225 6 Rahmanimanesh Rahmanimanesh NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 225 7 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 225 8 J. J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 1 A. A. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 2 Nasiri Nasiri NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 3 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 4 S. S. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 5 Jalili Jalili NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 7 N. N. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 8 M. M. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 9 Charkari Charkari NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 10 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 11 Adaptive adaptive JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 12 three three CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 13 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 14 phase phase NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 15 support support NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 16 vector vector NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 17 data data NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 18 description description NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 19 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 20 Pattern Pattern NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 21 Analysis Analysis NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 22 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 23 Applications Applications NNPS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 24 22 22 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 25 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 26 2 2 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 27 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 28 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 29 2019 2019 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 30 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 31 491–504 491–504 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 226 32 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 2 23 23 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 4 D. D. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 5 T. T. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 6 Jones Jones NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 7 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 8 S. S. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 9 M. M. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 10 Kandathil Kandathil NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 11 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 12 High high JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 13 precision precision NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 14 in in IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 15 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 16 contact contact NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 17 prediction prediction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 18 using use VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 19 fully fully RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 20 convolutional convolutional JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 21 neural neural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 22 networks network NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 23 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 24 mini-415 mini-415 NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 25 mal mal JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 26 sequence sequence NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 27 features feature VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 28 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 29 Bioinformatics Bioinformatics NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 30 34 34 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 31 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 32 19 19 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 33 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 34 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 35 2018 2018 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 36 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 37 3308–3315 3308–3315 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 227 38 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 2 24 24 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 4 P. P. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 5 Sudha Sudha NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 7 D. D. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 8 Ramyachitra Ramyachitra NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 10 P. P. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 11 Manikandan Manikandan NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 13 Enhanced Enhanced NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 14 artificial artificial JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 15 neural neural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 16 network network NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 17 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 18 protein protein NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 19 fold fold VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 20 recognition recognition NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 21 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 22 structural structural JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 23 class class NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 24 prediction prediction NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 25 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 26 Gene Gene NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 27 Reports Reports NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 28 12 12 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 29 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 30 2018 2018 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 31 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 32 261–275 261–275 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 228 33 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 2 25 25 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 4 Blast blast NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 5 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 6 multiple multiple JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 7 sequence sequence NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 8 alignment alignment NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 9 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 10 msa msa NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 11 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 12 programs,420 programs,420 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 13 https://viralzone.expasy.org/e_learning/alignments/ https://viralzone.expasy.org/e_learning/alignments/ NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 14 description.html description.html NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 15 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 16 accessed access VBD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 17 : : : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 18 2019 2019 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 19 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 20 01 01 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 21 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 22 17 17 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 229 23 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 2 26 26 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 4 S. S. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 5 F. F. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 6 Altschul Altschul NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 7 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 8 W. W. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 9 Gish Gish NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 10 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 11 W. W. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 12 Miller Miller NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 13 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 14 E. E. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 15 W. W. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 16 Myers Myers NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 17 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 18 D. D. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 19 J. J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 20 Lipman Lipman NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 21 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 22 Basic basic JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 23 local local JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 24 alignment alignment NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 25 search search NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 26 tool tool NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 27 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 28 Journal Journal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 29 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 30 molecular molecular JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 31 biology biology NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 32 215 215 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 33 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 34 3 3 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 35 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 36 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 37 1990 1990 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 38 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 39 403–410.425 403–410.425 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 40 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 41 27 27 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 42 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 43 P. P. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 44 Zakeri Zakeri NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 45 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 46 J. J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 47 Simm Simm NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 48 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 49 A. a. NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 50 Arany Arany NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 51 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 52 S. S. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 53 ElShal ElShal NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 54 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 55 Y. Y. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 56 Moreau Moreau NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 57 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 58 Gene Gene NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 59 prioritization prioritization NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 60 using use VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 61 bayesian bayesian JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 62 matrix matrix NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 63 factorization factorization NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 64 with with IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 65 genomic genomic JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 66 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 67 phenotypic phenotypic JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 68 side side NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 69 information information NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 70 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 71 Bioinformatics Bioinformatics NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 72 34 34 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 73 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 74 13 13 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 75 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 76 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 77 2018 2018 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 78 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 79 i447–i456 i447–i456 RB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 230 80 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 2 28 28 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 4 Q. Q. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 5 Zou Zou NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 7 J. J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 8 Zeng Zeng NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 10 L. L. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 11 Cao Cao NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 13 R. R. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 14 Ji Ji NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 15 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 16 A a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 17 novel novel NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 18 features feature VBZ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 19 ranking rank VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 20 met-430 met-430 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 21 ric ric NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 22 with with IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 23 application application NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 24 to to IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 25 scalable scalable VB work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 26 visual visual JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 27 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 28 bioinformatics bioinformatic NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 29 data data NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 30 classification classification NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 31 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 32 Neurocomputing Neurocomputing NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 33 173 173 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 34 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 35 2016 2016 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 36 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 37 346–354 346–354 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 231 38 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 2 29 29 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 4 C. C. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 5 Cortes Cortes NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 7 V. V. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 8 Vapnik Vapnik NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 10 Support support NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 11 - - HYPH work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 12 vector vector NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 13 networks network NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 14 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 15 Machine Machine NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 16 learn- learn- NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 17 ing e VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 18 20 20 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 19 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 20 3 3 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 21 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 22 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 23 1995 1995 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 24 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 25 273–297 273–297 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 232 26 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 2 30 30 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 4 B. B. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 5 Schölkopf Schölkopf NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 7 A. A. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 8 J. J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 9 Smola Smola NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 10 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 11 F. F. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 12 Bach Bach NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 13 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 14 et et NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 15 al al NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 16 . . NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 17 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 18 Learning learn VBG work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 19 with with IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 20 ker-435 ker-435 NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 21 nels nel NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 22 : : : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 23 support support NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 24 vector vector NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 25 machines machine NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 26 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 27 regularization regularization NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 28 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 29 optimization optimization NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 30 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 31 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 32 beyond beyond IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 33 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 34 MIT MIT NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 35 press press NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 36 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 37 2002 2002 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 233 38 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 234 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 234 2 31 31 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 234 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 234 4 C.-W. C.-W. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 234 5 Hsu Hsu NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 234 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 234 7 C.-J. C.-J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 1 Lin Lin NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 2 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 3 A a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 4 comparison comparison NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 5 of of IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 6 methods method NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 7 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 8 multiclass multiclass NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 9 support support NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 10 vector vector NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 11 machines machine NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 13 IEEE IEEE NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 14 transactions transaction NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 15 on on IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 16 Neural Neural NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 17 Net- Net- NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 18 works work NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 19 13 13 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 20 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 21 2 2 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 22 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 23 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 24 2002 2002 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 25 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 26 415–425.440 415–425.440 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 27 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 28 32 32 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 29 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 30 C.-C. C.-C. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 31 Chang Chang NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 32 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 235 33 C.-J. C.-J. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 1 Lin Lin NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 2 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 3 Libsvm Libsvm NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 4 : : : work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 5 A a DT work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 6 library library NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 7 for for IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 8 support support NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 9 vector vector NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 10 machines machine NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 11 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 12 ACM ACM NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 13 transactions transaction NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 14 on on IN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 15 intelligent intelligent JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 16 systems system NNS work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 17 and and CC work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 18 tech- tech- JJ work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 19 nology nology NN work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 20 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 21 TIST TIST NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 22 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 23 2 2 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 24 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 25 3 3 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 26 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 27 ( ( -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 28 2011 2011 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 29 ) ) -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 30 27 27 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 236 31 . . . work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 1 [ [ -LRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 2 33 33 CD work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 3 ] ] -RRB- work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 4 K. K. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 5 Yan Yan NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 6 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 7 Y. Y. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 8 Xu Xu NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 9 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 10 X. X. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 11 Fang Fang NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 12 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 13 C. C. NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 14 Zheng Zheng NNP work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 15 , , , work_xvokgoinujc6dfyjg4yqhyecqu 237 16 B. B. 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