id	sid	tid	token	lemma	pos
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	1	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	2	supervised	supervise	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	3	scheme	scheme	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	4	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	5	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	6	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	7	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	8	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	9	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	10	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	12	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	13	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	14	set	set	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	15	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	16	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	17	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	18	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	19	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	20	lemmas	lemmas	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	21	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	22	supervised	supervise	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	23	scheme	scheme	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	24	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	25	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	26	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	27	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	28	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	29	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	30	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	31	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	32	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	33	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	34	set	set	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	35	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	36	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	37	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	38	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	39	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	40	lemmas	lemmas	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	41	Bhavana	Bhavana	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	42	R.	R.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	43	Bhamare1	Bhamare1	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	44	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	45	Jeyanthi	Jeyanthi	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	46	Prabhu2	Prabhu2	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	47	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	48	Department	Department	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	49	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	50	Computer	Computer	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	51	Science	Science	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	52	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	53	Engineering	Engineering	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	54	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	55	Sathyabama	Sathyabama	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	56	Institute	Institute	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	57	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	58	Science	Science	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	59	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	60	Technology	Technology	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	61	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	62	Chennai	Chennai	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	63	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	64	Tamilnadu	Tamilnadu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	65	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	66	India	India	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	67	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	68	Department	Department	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	69	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	70	Information	Information	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	71	Technology	Technology	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	72	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	73	Sathyabama	Sathyabama	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	74	Institute	Institute	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	75	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	76	Science	Science	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	77	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	78	Technology	Technology	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	79	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	80	Chennai	Chennai	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	81	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	82	Tamilnadu	Tamilnadu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	83	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	84	India	India	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	85	ABSTRACT	ABSTRACT	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	86	Due	due	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	87	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	88	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	89	massive	massive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	90	progression	progression	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	91	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	92	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	93	Web	web	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	94	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	95	people	people	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	96	post	post	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	97	their	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	98	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	99	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	100	any	any	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	101	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	102	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	103	movies	movie	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	104	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	105	places	place	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	106	they	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	107	visit	visit	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	108	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	109	social	social	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	110	media	medium	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	1	111	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	2	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	3	available	available	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	4	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	5	social	social	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	6	media	medium	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	8	helpful	helpful	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	9	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	10	customers	customer	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	11	as	as	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	12	well	well	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	13	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	15	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	16	owners	owner	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	17	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	18	evaluate	evaluate	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	19	their	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	20	products	product	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	21	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	22	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	23	different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	24	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	2	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	3	1	Analyzing	analyze	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	3	2	structured	structured	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	3	3	data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	3	4	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	3	5	easy	easy	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	3	6	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	3	7	compared	compare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	3	8	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	3	9	unstructured	unstructured	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	3	10	data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	3	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	4	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	4	2	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	4	3	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	4	4	available	available	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	4	5	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	4	6	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	4	7	unstructured	unstructured	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	4	8	format	format	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	4	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	1	Aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	3	Based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	4	Sentiment	Sentiment	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	5	Analysis	Analysis	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	6	mines	mine	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	8	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	9	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	10	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	11	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	12	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	13	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	14	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	15	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	16	further	further	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	17	determines	determine	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	18	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	19	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	20	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	21	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	5	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	6	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	6	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	6	3	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	6	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	6	5	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	6	6	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	6	7	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	6	8	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	6	9	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	6	10	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	6	11	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	6	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	2	datasets	dataset	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	3	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	4	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	5	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	6	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	8	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	9	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	10	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	11	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	13	Yelp	Yelp	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	15	Kaggle	Kaggle	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	16	datasets	dataset	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	7	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	3	first	first	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	4	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	6	multivariate	multivariate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	7	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	9	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	10	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	11	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	12	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	13	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	14	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	15	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	8	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	9	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	9	2	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	9	3	support	support	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	9	4	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	9	5	select	select	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	9	6	significant	significant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	9	7	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	9	8	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	9	9	reduces	reduce	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	9	10	redundancy	redundancy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	9	11	among	among	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	9	12	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	9	13	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	9	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	1	It	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	2	shows	show	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	3	improvement	improvement	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	4	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	5	F1-score	F1-score	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	6	compared	compare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	7	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	8	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	9	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	10	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	11	uses	use	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	12	only	only	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	13	relevant	relevant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	14	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	15	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	16	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	17	Term	Term	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	18	Frequency	Frequency	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	19	weight	weight	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	10	20	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	11	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	11	2	another	another	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	11	3	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	11	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	11	5	selective	selective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	11	6	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	11	7	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	11	8	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	11	9	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	11	10	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	11	11	extract	extract	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	11	12	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	11	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	12	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	12	2	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	12	3	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	12	4	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	12	5	Stanford	Stanford	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	12	6	NLP	NLP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	12	7	parser	parser	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	12	8	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	2	results	result	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	3	gained	gain	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	4	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	5	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	6	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	7	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	8	selective	selective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	9	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	10	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	11	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	12	better	well	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	13	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	14	compared	compare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	15	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	16	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	17	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	18	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	19	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	20	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	21	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	22	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	13	23	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	3	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	4	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	6	both	both	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	7	lemma	lemma	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	8	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	9	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	10	selective	selective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	11	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	12	relation	relation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	13	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	14	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	15	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	16	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	14	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	1	Using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	3	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	4	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	5	set	set	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	7	94.78	94.78	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	8	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	9	accuracy	accuracy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	10	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	11	85.24	85.24	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	12	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	13	F1-score	f1-score	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	14	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	15	achieved	achieve	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	16	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	17	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	18	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	19	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	20	prediction	prediction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	21	task	task	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	15	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	1	Subjects	Subjects	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	2	Artificial	Artificial	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	3	Intelligence	Intelligence	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	5	Data	Data	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	6	Mining	Mining	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	7	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	8	Machine	Machine	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	9	Learning	Learning	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	10	Keywords	Keywords	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	11	Feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	12	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	13	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	14	Aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	15	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	16	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	17	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	18	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	19	Machine	machine	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	20	learning	learning	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	21	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	22	Natural	natural	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	23	language	language	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	24	processing	processing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	25	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	26	Support	support	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	27	vector	vector	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	28	machine	machine	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	29	INTRODUCTION	introduction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	30	Quick	quick	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	31	improvements	improvement	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	32	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	33	e	e	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	34	-	-	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	35	commerce	commerce	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	36	websites	website	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	37	lead	lead	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	38	customers	customer	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	39	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	40	purchase	purchase	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	41	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	42	analyze	analyze	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	43	products	product	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	44	online	online	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	16	45	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	1	Also	also	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	3	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	4	allows	allow	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	5	end	end	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	6	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	7	users	user	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	8	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	9	express	express	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	10	their	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	11	views	view	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	12	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	13	opinions	opinion	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	14	related	relate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	15	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	16	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	17	item	item	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	18	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	19	services	service	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	20	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	21	means	mean	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	22	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	23	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	17	24	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	1	These	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	2	opinions	opinion	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	3	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	4	useful	useful	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	5	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	6	other	other	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	7	users	user	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	8	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	9	decide	decide	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	10	about	about	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	12	purchase	purchase	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	13	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	14	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	15	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	18	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	1	These	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	2	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	3	also	also	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	4	helpful	helpful	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	5	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	6	manufacturers	manufacturer	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	7	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	8	enhance	enhance	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	9	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	10	quality	quality	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	11	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	12	their	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	13	items	item	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	15	services	service	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	16	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	17	they	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	18	may	may	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	19	know	know	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	20	what	what	WP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	21	exactly	exactly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	22	customers	customer	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	23	want	want	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	19	24	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	2	any	any	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	3	case	case	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	5	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	6	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	7	hard	hard	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	8	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	9	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	10	individual	individual	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	11	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	12	analyze	analyze	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	13	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	14	large	large	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	15	number	number	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	16	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	17	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	18	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	19	rate	rate	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	20	them	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	21	How	how	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	22	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	23	cite	cite	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	24	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	25	article	article	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	26	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	27	BR	BR	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	28	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	29	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	20	30	J.	J.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	21	1	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	21	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	1	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	2	supervised	supervise	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	3	scheme	scheme	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	4	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	5	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	6	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	7	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	8	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	9	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	10	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	12	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	13	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	14	set	set	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	15	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	16	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	17	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	18	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	19	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	20	lemmas	lemma	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	22	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	23	1	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	23	2	Comput	comput	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	23	3	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	24	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	24	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	1	7	7	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	3	e347	e347	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	10	Submitted	Submitted	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	11	30	30	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	12	March	March	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	13	2020	2020	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	14	Accepted	accept	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	15	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	16	December	December	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	17	2020	2020	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	18	Published	publish	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	19	5	5	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	20	February	February	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	21	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	22	Corresponding	Corresponding	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	23	author	author	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	24	Bhavana	Bhavana	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	25	R.	R.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	26	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	27	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	28	kanawadebr@gmail.com	kanawadebr@gmail.com	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	29	Academic	academic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	30	editor	editor	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	31	Sebastian	Sebastian	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	32	Ventura	Ventura	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	33	Additional	Additional	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	34	Information	Information	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	35	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	36	Declarations	declaration	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	37	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	38	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	39	found	find	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	40	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	41	page	page	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	42	18	18	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	43	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	44	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	45	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	46	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	47	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	48	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	49	Copyright	Copyright	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	50	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	51	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	52	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	53	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	54	Distributed	distribute	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	55	under	under	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	56	Creative	Creative	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	57	Commons	Commons	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	58	CC	CC	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	59	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	60	BY	BY	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	61	4.0	4.0	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	62	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	63	mailto	mailto	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	64	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	65	kanawadebr@	kanawadebr@	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	66	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	67	gmail.	gmail.	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	68	�	�	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	69	com	com	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	70	https://peerj.com/academic-boards/editors/	https://peerj.com/academic-boards/editors/	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	71	https://peerj.com/academic-boards/editors/	https://peerj.com/academic-boards/editors/	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	72	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	73	http://www.creativecommons.org/licenses/by/4.0/	http://www.creativecommons.org/licenses/by/4.0/	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	74	http://www.creativecommons.org/licenses/by/4.0/	http://www.creativecommons.org/licenses/by/4.0/	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	75	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	76	according	accord	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	77	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	78	various	various	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	79	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	80	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	81	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	82	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	25	83	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	1	Hence	hence	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	3	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	4	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	5	required	require	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	6	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	7	analyze	analyze	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	8	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	9	users	user	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	10	’	’	POS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	11	views	view	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	12	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	13	classify	classify	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	14	them	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	15	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	16	respect	respect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	17	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	18	different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	19	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	26	20	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	1	Sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	2	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	3	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	4	SA	SA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	5	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	6	has	have	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	7	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	8	significant	significant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	9	role	role	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	10	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	11	analyzing	analyze	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	12	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	13	summarizing	summarize	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	14	all	all	PDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	15	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	16	opinions	opinion	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	27	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	1	SA	SA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	2	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	4	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	5	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	7	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	8	given	give	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	9	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	11	people	people	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	12	about	about	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	13	any	any	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	14	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	15	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	16	various	various	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	17	e	e	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	18	-	-	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	19	commerce	commerce	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	20	websites	website	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	21	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	22	social	social	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	23	media	medium	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	24	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	25	etc	etc	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	28	26	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	1	SA	SA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	2	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	3	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	4	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	5	at	at	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	6	different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	7	levels	level	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	8	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	9	granularity	granularity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	10	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	11	Hu	Hu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	12	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	13	Liu	Liu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	14	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	15	2004	2004	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	16	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	17	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	18	they	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	19	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	20	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	21	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	22	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	23	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	24	document	document	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	25	level	level	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	29	26	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	30	1	Aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	30	2	level	level	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	30	3	SA	SA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	30	4	recognizes	recognize	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	30	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	30	6	polarity	polarity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	30	7	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	30	8	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	30	9	individual	individual	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	30	10	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	30	11	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	30	12	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	30	13	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	30	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	31	1	It	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	31	2	includes	include	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	31	3	tasks	task	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	31	4	like	like	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	31	5	aspect	aspect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	31	6	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	31	7	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	31	8	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	31	9	opinion	opinion	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	31	10	target	target	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	31	11	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	31	12	etc	etc	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	31	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	32	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	32	2	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	32	3	level	level	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	32	4	SA	sa	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	32	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	32	6	polarity	polarity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	32	7	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	32	8	predicted	predict	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	32	9	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	32	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	32	11	complete	complete	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	32	12	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	32	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	1	It	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	2	deals	deal	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	3	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	5	recognition	recognition	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	6	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	7	statements	statement	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	8	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	9	objective	objective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	10	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	11	subjective	subjective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	13	while	while	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	14	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	15	document	document	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	16	level	level	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	17	SA	sa	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	18	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	19	polarity	polarity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	20	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	21	predicted	predict	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	22	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	23	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	24	complete	complete	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	25	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	26	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	27	document	document	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	33	28	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	34	1	It	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	34	2	extracts	extract	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	34	3	opinion	opinion	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	34	4	bearing	bearing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	34	5	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	34	6	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	34	7	detects	detect	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	34	8	its	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	34	9	polarity	polarity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	34	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	35	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	35	2	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	35	3	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	35	4	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	35	5	paper	paper	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	35	6	focuses	focus	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	35	7	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	35	8	ABSA	ABSA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	35	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	36	1	Aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	36	2	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	36	3	nothing	nothing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	36	4	but	but	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	36	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	36	6	component	component	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	36	7	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	36	8	attribute	attribute	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	36	9	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	36	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	36	11	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	36	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	2	other	other	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	3	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	5	ABSA	ABSA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	6	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	7	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	8	SA	SA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	9	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	10	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	11	finds	find	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	12	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	13	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	14	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	15	attributes	attribute	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	16	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	17	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	18	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	19	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	20	afterward	afterward	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	21	designates	designate	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	22	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	23	estimation	estimation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	24	level	level	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	25	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	26	positive	positive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	27	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	28	negative	negative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	29	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	30	neutral	neutral	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	31	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	32	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	33	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	34	attribute	attribute	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	37	35	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	2	large	large	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	3	distinction	distinction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	4	between	between	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	5	SA	SA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	6	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	7	ABSA	ABSA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	9	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	11	former	former	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	12	just	just	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	13	distinguish	distinguish	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	15	feeling	feeling	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	16	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	17	full	full	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	18	text	text	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	19	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	20	while	while	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	21	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	22	latter	latter	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	23	breaks	break	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	24	down	down	RP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	25	every	every	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	26	content	content	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	27	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	28	recognize	recognize	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	29	different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	30	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	31	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	32	decide	decide	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	33	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	34	relating	relate	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	35	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	36	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	37	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	38	one	one	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	39	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	40	them	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	38	41	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	39	1	Aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	39	2	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	39	3	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	39	4	implicit	implicit	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	39	5	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	39	6	explicit	explicit	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	39	7	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	39	8	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	39	9	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	39	10	presence	presence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	39	11	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	39	12	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	39	13	terms	term	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	39	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	40	1	Statements	statement	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	40	2	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	40	3	implicit	implicit	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	40	4	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	40	5	do	do	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	40	6	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	40	7	contain	contain	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	40	8	direct	direct	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	40	9	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	40	10	terms	term	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	40	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	1	Instead	instead	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	3	we	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	4	need	need	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	5	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	6	recognize	recognize	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	7	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	8	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	9	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	10	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	11	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	12	expressions	expression	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	13	expressed	express	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	14	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	15	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	16	user	user	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	17	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	41	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	42	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	42	2	following	follow	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	42	3	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	42	4	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	42	5	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	42	6	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	42	7	about	about	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	42	8	mobile	mobile	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	42	9	phones	phone	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	42	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	1	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	2	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	3	mobile	mobile	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	4	phone	phone	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	6	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	7	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	8	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	9	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	10	battery	battery	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	11	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	12	camera	camera	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	13	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	14	audio	audio	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	15	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	16	memory	memory	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	17	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	18	processing	process	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	19	speed	speed	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	20	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	21	etc	etc	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	43	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	2	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	3	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	6	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	7	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	9	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	10	camera	camera	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	11	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	12	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	13	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	14	specifying	specify	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	15	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	16	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	17	“	"	``
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	18	good	good	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	19	”	"	''
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	20	that	that	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	21	is	is	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	22	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	23	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	24	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	25	positive	positive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	44	26	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	3	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	6	camera	camera	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	7	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	9	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	10	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	11	directly	directly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	12	instead	instead	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	13	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	14	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	15	signified	signify	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	16	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	17	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	18	phrase	phrase	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	19	“	"	``
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	20	picture	picture	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	21	quality	quality	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	22	”	"	''
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	45	23	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	46	1	So	so	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	46	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	46	3	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	46	4	may	may	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	46	5	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	46	6	specified	specify	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	46	7	explicitly	explicitly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	46	8	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	46	9	implicitly	implicitly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	46	10	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	46	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	46	12	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	46	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	2	implicit	implicit	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	3	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	4	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	6	second	second	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	7	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	9	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	10	battery	battery	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	11	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	12	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	13	represented	represent	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	14	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	15	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	16	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	17	“	"	``
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	18	charging	charging	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	19	”	"	''
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	47	20	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	48	1	Sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	48	2	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	48	3	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	48	4	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	48	5	picture	picture	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	48	6	quality	quality	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	48	7	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	48	8	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	48	9	mobile	mobile	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	48	10	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	48	11	good	good	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	48	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	49	1	Sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	49	2	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	49	3	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	49	4	It	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	49	5	does	do	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	49	6	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	49	7	need	need	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	49	8	charging	charge	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	49	9	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	49	10	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	49	11	long	long	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	49	12	time	time	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	49	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	2	section	section	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	3	focuses	focus	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	4	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	5	exhaustive	exhaustive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	6	literature	literature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	7	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	8	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	9	covers	cover	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	10	various	various	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	11	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	12	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	13	contemporary	contemporary	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	14	area	area	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	15	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	16	research	research	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	50	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	2	survey	survey	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	3	focuses	focus	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	4	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	5	ABSA	ABSA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	6	applications	application	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	8	aspect	aspect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	9	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	10	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	11	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	12	techniques	technique	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	13	suggested	suggest	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	14	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	15	earlier	early	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	16	works	work	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	17	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	18	knowledge	knowledge	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	19	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	20	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	21	approaches	approach	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	22	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	23	consider	consider	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	24	semantic	semantic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	25	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	26	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	27	topic	topic	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	28	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	29	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	30	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	31	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	32	selecting	selecting	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	33	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	34	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	35	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	36	independent	independent	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	37	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	38	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	39	subject	subject	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	40	matter	matter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	41	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	42	deep	deep	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	43	CNN	CNN	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	44	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	51	45	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	1	ABSA	ABSA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	2	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	3	has	have	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	4	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	5	number	number	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	6	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	7	applications	application	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	8	such	such	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	9	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	10	movie	movie	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	11	rating	rating	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	12	prediction	prediction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	13	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	14	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	15	recommendation	recommendation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	16	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	17	financial	financial	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	18	news	news	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	19	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	20	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	21	Ahmad	Ahmad	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	22	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	23	Cheng	Cheng	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	24	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	25	Almas	Almas	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	26	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	27	2007	2007	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	28	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	29	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	30	political	political	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	31	predictions	prediction	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	32	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	33	etc	etc	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	52	34	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	1	Benkhelifa	Benkhelifa	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	3	Bouhyaoui	Bouhyaoui	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	4	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	5	Laallam	Laallam	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	6	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	7	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	8	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	9	proposed	propose	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	10	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	11	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	12	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	13	will	will	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	14	rank	rank	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	15	numerous	numerous	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	16	cooking	cooking	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	17	recipes	recipe	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	18	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	19	helps	help	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	20	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	21	choose	choose	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	22	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	23	finest	fine	JJS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	24	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	25	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	26	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	27	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	28	users	user	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	53	29	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	2	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	3	also	also	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	4	makes	make	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	5	use	use	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	6	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	7	metadata	metadata	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	8	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	9	YouTube	YouTube	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	10	videos	video	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	11	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	12	improves	improve	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	13	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	14	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	54	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	1	It	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	2	has	have	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	3	performed	perform	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	4	three	three	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	5	tasks	task	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	6	subjectivity	subjectivity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	7	detection	detection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	8	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	9	aspect	aspect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	10	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	11	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	12	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	13	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	14	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	55	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	1	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	2	both	both	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	3	subjectivity	subjectivity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	4	detection	detection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	5	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	6	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	7	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	8	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	9	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	10	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	11	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	12	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	13	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	14	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	15	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	16	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	17	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	18	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	19	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	56	20	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	10	2/22	2/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	12	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	13	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	14	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	15	TF	TF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	16	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	17	IDF	IDF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	18	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	19	weighting	weighting	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	20	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	21	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	22	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	23	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	24	NB	NB	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	25	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	26	SVM	SVM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	27	classifiers	classifier	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	28	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	29	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	57	30	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	58	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	58	2	both	both	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	58	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	58	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	58	5	SVM	SVM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	58	6	algorithm	algorithm	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	58	7	outperforms	outperform	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	58	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	58	9	NB	NB	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	58	10	classifier	classifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	58	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	2	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	3	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	4	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	5	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	6	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	7	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	8	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	9	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	10	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	11	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	12	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	13	Stanford	Stanford	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	14	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	15	parser	parser	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	59	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	60	1	Akhtar	Akhtar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	60	2	et	et	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	60	3	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	60	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	2	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	4	proposed	propose	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	6	recommender	recommender	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	7	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	8	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	9	endorses	endorse	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	11	best	good	JJS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	12	hotel	hotel	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	13	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	15	user	user	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	61	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	3	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	5	first	first	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	8	topic	topic	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	9	modeling	modeling	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	10	technique	technique	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	11	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	12	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	13	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	14	recognize	recognize	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	15	concealed	conceal	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	16	data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	17	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	18	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	62	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	1	Further	further	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	4	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	5	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	6	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	7	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	8	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	9	classified	classified	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	10	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	11	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	12	finally	finally	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	13	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	14	summarization	summarization	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	15	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	16	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	63	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	1	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	2	topic	topic	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	3	modeling	modeling	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	6	MALLET	MALLET	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	7	tool	tool	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	9	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	10	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	11	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	12	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	13	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	14	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	15	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	16	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	17	SentiWordNet	sentiwordnet	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	18	corpus	corpus	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	64	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	1	As	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	2	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	3	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	4	summarized	summarize	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	5	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	6	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	7	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	8	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	10	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	11	gives	give	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	12	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	13	better	well	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	14	understanding	understanding	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	15	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	16	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	17	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	65	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	1	Afzaal	Afzaal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	3	Usman	Usman	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	4	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	5	Fong	Fong	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	6	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	7	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	8	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	9	proposed	propose	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	10	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	11	framework	framework	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	12	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	13	mobile	mobile	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	14	tourism	tourism	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	15	app	app	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	16	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	17	ABSA	ABSA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	66	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	1	With	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	2	POS	POS	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	3	tagger	tagger	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	6	nouns	noun	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	7	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	8	noun	noun	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	9	phrases	phrase	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	10	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	11	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	12	seeing	see	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	13	them	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	14	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	15	candidate	candidate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	16	features	feature	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	17	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	18	decide	decide	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	19	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	20	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	67	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	2	co	co	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	3	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	4	referential	referential	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	5	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	6	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	7	clustered	cluster	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	8	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	9	means	mean	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	10	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	11	WordNet	WordNet	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	12	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	13	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	14	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	15	occurrence	occurrence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	16	count	count	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	17	more	more	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	18	than	than	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	19	10	10	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	20	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	21	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	22	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	23	assisted	assist	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	24	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	25	extract	extract	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	26	explicit	explicit	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	27	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	68	28	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	69	1	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	69	2	decision	decision	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	69	3	tree	tree	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	69	4	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	69	5	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	69	6	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	69	7	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	69	8	pull	pull	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	69	9	out	out	RP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	69	10	implicit	implicit	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	69	11	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	69	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	1	Sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	2	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	4	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	5	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	6	five	five	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	7	different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	8	classifiers	classifier	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	10	amongst	amongst	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	11	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	12	NBM	NBM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	13	classifier	classifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	14	shown	show	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	15	good	good	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	16	results	result	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	17	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	18	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	19	accuracy	accuracy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	20	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	21	88.08	88.08	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	22	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	23	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	24	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	25	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	26	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	27	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	70	28	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	1	Vanaja	Vanaja	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	2	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	3	Belwal	Belwal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	5	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	7	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	8	Anand	Anand	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	9	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	10	Naorem	Naorem	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	11	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	12	2016	2016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	13	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	14	analyzed	analyze	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	15	Amazon	Amazon	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	16	customer	customer	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	17	surveys	survey	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	18	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	19	Amazon	Amazon	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	20	movie	movie	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	21	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	22	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	23	respectively	respectively	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	71	24	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	1	Vanaja	Vanaja	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	2	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	3	Belwal	Belwal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	5	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	7	distinguished	distinguish	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	8	among	among	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	9	Naïve	Naïve	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	10	Bayes	Bayes	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	11	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	12	SVM	SVM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	13	algorithm	algorithm	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	14	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	15	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	16	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	17	task	task	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	72	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	2	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	4	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	5	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	6	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	7	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	8	applying	apply	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	9	part	part	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	10	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	11	speech	speech	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	12	tagging	tag	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	13	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	14	selecting	select	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	15	nouns	noun	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	16	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	17	verbs	verb	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	18	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	19	adverbs	adverb	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	20	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	21	adjectives	adjective	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	22	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	23	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	24	pronouns	pronoun	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	25	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	26	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	27	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	73	28	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	74	1	Frequent	frequent	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	74	2	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	74	3	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	74	4	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	74	5	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	74	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	74	7	Apriori	Apriori	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	74	8	algorithm	algorithm	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	74	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	1	These	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	2	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	3	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	4	pruned	prune	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	5	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	6	removing	remove	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	7	stop	stop	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	8	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	9	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	10	then	then	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	12	classifiers	classifier	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	13	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	14	applied	apply	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	15	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	16	determine	determine	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	17	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	18	class	class	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	19	labels	label	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	20	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	21	positive	positive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	22	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	23	negative	negative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	24	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	25	neutral	neutral	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	75	26	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	76	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	76	2	NB	NB	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	76	3	classifier	classifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	76	4	outperformed	outperform	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	76	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	76	6	SVM	SVM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	76	7	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	76	8	accuracy	accuracy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	76	9	90.423	90.423	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	76	10	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	76	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	1	Anand	Anand	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	2	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	3	Naorem	Naorem	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	5	2016	2016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	7	performed	perform	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	8	ABSA	ABSA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	9	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	10	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	11	stages	stage	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	12	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	13	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	14	detect	detect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	15	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	16	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	17	determine	determine	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	18	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	19	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	20	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	21	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	77	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	2	Stanford	Stanford	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	3	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	4	parser	parser	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	5	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	6	applied	apply	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	7	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	8	some	some	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	9	handcrafted	handcraft	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	10	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	11	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	12	extract	extract	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	13	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	14	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	15	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	16	pairs	pair	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	78	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	79	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	79	2	polarity	polarity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	79	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	79	4	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	79	5	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	79	6	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	79	7	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	79	8	determined	determine	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	79	9	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	79	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	79	11	SentiWordNet	sentiwordnet	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	79	12	corpus	corpus	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	79	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	80	1	To	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	80	2	detect	detect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	80	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	80	4	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	80	5	some	some	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	80	6	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	80	7	clue	clue	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	80	8	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	80	9	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	80	10	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	80	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	1	These	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	2	clue	clue	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	3	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	4	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	5	chosen	choose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	6	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	7	three	three	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	8	approaches	approach	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	9	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	10	manual	manual	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	11	labeling	labeling	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	13	clustering	clustering	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	14	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	15	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	16	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	17	guided	guide	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	18	clustering	cluster	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	81	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	1	El	El	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	2	Hannach	Hannach	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	3	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	4	Benkhalifa	Benkhalifa	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	5	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	6	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	7	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	8	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	9	crime	crime	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	10	identification	identification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	11	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	12	implicit	implicit	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	13	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	15	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	16	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	17	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	18	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	19	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	20	twitter	twitter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	21	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	82	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	2	research	research	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	4	carried	carry	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	5	out	out	RP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	6	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	7	three	three	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	8	main	main	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	9	stages	stage	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	10	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	11	implicit	implicit	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	12	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	13	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	14	detection	detection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	15	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	16	implicit	implicit	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	17	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	18	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	19	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	20	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	21	implicit	implicit	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	22	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	23	identification	identification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	24	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	25	IAI	IAI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	26	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	83	27	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	2	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	3	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	4	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	5	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	6	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	8	adjectives	adjective	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	9	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	10	verbs	verb	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	11	along	along	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	12	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	13	its	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	14	WordNet	WordNet	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	15	synonyms	synonyms	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	16	selected	select	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	17	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	18	Term	Term	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	19	Frequency	Frequency	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	20	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	21	Inverse	Inverse	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	22	Class	Class	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	23	Frequency	Frequency	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	24	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	25	TF	TF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	26	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	27	ICF	ICF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	28	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	84	29	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	85	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	85	2	classifiers	classifier	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	85	3	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	85	4	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	85	5	IAI	IAI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	85	6	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	85	7	MNB	MNB	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	85	8	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	85	9	SVM	SVM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	85	10	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	85	11	RF	RF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	85	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	2	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	3	has	have	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	4	shown	show	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	5	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	7	usage	usage	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	8	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	9	TF	TF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	10	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	11	ICF	ICF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	12	achieves	achieve	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	13	better	well	RBR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	14	compared	compare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	15	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	16	TF	TF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	17	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	18	IDF	IDF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	86	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	87	1	ABSA	ABSA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	87	2	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	87	3	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	87	4	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	87	5	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	87	6	different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	87	7	approaches	approach	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	87	8	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	88	1	Many	many	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	88	2	approaches	approach	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	88	3	focus	focus	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	88	4	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	88	5	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	88	6	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	88	7	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	88	8	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	88	9	process	process	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	88	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	1	Features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	2	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	3	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	4	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	5	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	6	strategies	strategy	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	7	like	like	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	8	occurrence	occurrence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	9	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	11	syntax	syntax	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	12	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	13	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	14	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	15	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	16	semantics	semantic	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	17	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	18	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	19	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	20	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	89	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	90	1	Significant	significant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	90	2	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	90	3	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	90	4	more	more	RBR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	90	5	supportive	supportive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	90	6	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	90	7	predict	predict	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	90	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	90	9	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	90	10	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	90	11	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	90	12	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	90	13	class	class	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	90	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	1	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	2	comparative	comparative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	3	study	study	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	5	numerous	numerous	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	6	existing	exist	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	7	language	language	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	8	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	9	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	10	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	11	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	12	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	13	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	14	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	15	quantified	quantify	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	16	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	17	Ruskanda	Ruskanda	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	18	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	19	Widyantoro	Widyantoro	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	20	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	21	Purwarianti	Purwarianti	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	22	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	23	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	24	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	91	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	1	Observations	observation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	2	demonstrate	demonstrate	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	3	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	5	accuracy	accuracy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	6	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	7	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	8	language	language	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	9	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	10	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	11	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	12	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	13	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	14	technique	technique	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	15	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	16	broadly	broadly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	17	resolved	resolve	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	18	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	19	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	20	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	21	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	22	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	23	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	24	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	25	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	26	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	27	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	28	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	92	29	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	10	3/22	3/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	12	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	POS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	13	completeness	completeness	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	15	accuracy	accuracy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	16	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	17	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	18	compared	compare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	19	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	20	other	other	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	21	technologies	technology	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	93	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	94	1	Poria	Poria	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	94	2	et	et	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	94	3	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	94	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	2	2014	2014	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	4	proposed	propose	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	6	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	7	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	9	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	10	methodology	methodology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	11	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	12	resolve	resolve	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	13	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	14	issue	issue	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	15	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	16	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	17	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	18	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	19	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	20	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	21	products	product	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	95	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	3	research	research	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	5	authors	author	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	6	used	use	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	7	Stanford	Stanford	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	8	parser	parser	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	9	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	10	get	get	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	12	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	13	tree	tree	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	15	further	further	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	16	some	some	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	17	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	18	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	19	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	20	applied	apply	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	21	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	22	mine	mine	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	23	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	24	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	25	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	26	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	96	27	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	2	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	3	indicates	indicate	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	4	significant	significant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	5	improvement	improvement	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	6	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	7	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	8	works	work	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	9	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	11	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	12	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	13	relevant	relevant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	14	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	97	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	1	Rana	Rana	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	2	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	3	Cheah	Cheah	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	5	2017a	2017a	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	8	Rana	Rana	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	9	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	10	Cheah	Cheah	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	11	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	12	2017b	2017b	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	13	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	15	Rana	Rana	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	16	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	17	Cheah	Cheah	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	18	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	19	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	20	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	21	worked	work	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	22	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	23	ruled	rule	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	24	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	25	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	26	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	27	extracting	extract	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	28	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	29	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	98	30	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	1	Rana	Rana	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	2	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	3	Cheah	Cheah	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	5	2017a	2017a	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	7	presented	present	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	8	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	9	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	10	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	11	fold	fold	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	12	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	13	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	14	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	15	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	16	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	17	extract	extract	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	18	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	99	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	4	first	first	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	6	fold	fold	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	7	extract	extract	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	8	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	9	related	relate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	10	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	11	domain	domain	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	12	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	13	independent	independent	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	14	opinions	opinion	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	15	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	16	second	second	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	17	fold	fold	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	18	extract	extract	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	19	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	20	related	relate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	21	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	22	domain	domain	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	23	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	24	dependent	dependent	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	25	opinions	opinion	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	100	26	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	2	author	author	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	3	also	also	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	4	applied	apply	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	5	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	6	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	7	similarity	similarity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	8	measure	measure	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	9	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	10	enhance	enhance	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	12	accuracy	accuracy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	13	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	15	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	16	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	17	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	18	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	19	established	established	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	20	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	101	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	1	Rana	Rana	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	2	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	3	Cheah	Cheah	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	5	2017b	2017b	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	7	proposed	propose	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	8	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	9	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	10	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	11	level	level	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	12	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	13	pruning	pruning	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	14	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	15	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	16	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	17	reduce	reduce	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	18	inappropriate	inappropriate	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	19	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	102	20	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	2	author	author	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	3	used	use	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	5	sequential	sequential	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	6	pattern	pattern	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	7	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	8	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	9	model	model	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	10	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	11	extract	extract	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	12	noun	noun	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	13	phrases	phrase	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	14	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	15	represent	represent	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	16	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	103	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	1	Aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	2	elimination	elimination	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	4	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	5	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	6	estimating	estimate	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	8	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	9	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	10	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	11	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	12	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	13	picking	pick	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	15	most	most	RBS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	16	frequent	frequent	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	17	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	104	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	1	Further	further	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	4	semantic	semantic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	5	similarity	similarity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	6	measure	measure	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	7	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	8	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	9	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	10	select	select	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	11	non	non	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	12	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	13	frequent	frequent	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	14	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	105	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	106	1	Asghar	Asghar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	106	2	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	106	3	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	106	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	2	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	4	proposed	propose	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	6	framework	framework	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	7	performing	perform	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	8	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	9	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	11	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	12	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	13	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	15	summary	summary	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	16	generation	generation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	107	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	3	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	5	heuristic	heuristic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	6	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	8	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	9	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	10	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	11	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	12	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	13	pair	pair	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	14	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	108	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	2	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	3	terms	term	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	4	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	5	grouped	group	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	6	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	7	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	8	their	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	9	co	co	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	10	-	-	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	11	reference	reference	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	12	PMI	PMI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	13	value	value	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	15	assigned	assign	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	16	one	one	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	17	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	18	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	109	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	110	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	110	2	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	110	3	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	110	4	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	110	5	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	110	6	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	110	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	110	8	SentiWordNet	sentiwordnet	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	110	9	lexicon	lexicon	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	110	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	3	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	6	summary	summary	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	7	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	8	generated	generate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	9	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	10	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	11	list	list	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	12	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	13	positive	positive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	15	negative	negative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	16	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	17	individually	individually	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	18	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	19	their	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	20	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	21	scores	score	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	111	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	112	1	Shafie	shafie	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	112	2	et	et	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	112	3	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	112	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	2	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	4	presented	present	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	5	research	research	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	6	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	7	uses	use	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	8	numerous	numerous	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	9	types	type	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	10	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	11	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	12	relation	relation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	13	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	14	extracting	extract	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	15	candidate	candidate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	16	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	17	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	18	user	user	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	19	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	113	20	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	1	Firmanto	Firmanto	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	2	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	3	Sarno	Sarno	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	5	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	7	proposed	propose	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	8	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	9	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	10	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	11	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	12	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	13	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	14	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	15	utilizing	utilize	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	16	grammatical	grammatical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	17	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	18	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	19	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	20	similarity	similarity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	21	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	22	SentiCircle	SentiCircle	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	114	23	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	115	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	115	2	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	115	3	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	115	4	starts	start	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	115	5	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	115	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	115	7	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	115	8	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	115	9	candidate	candidate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	115	10	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	115	11	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	115	12	grammatical	grammatical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	115	13	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	115	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	116	1	Authors	author	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	116	2	used	use	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	116	3	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	116	4	embedding	embedding	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	116	5	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	116	6	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	116	7	similarity	similarity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	116	8	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	116	9	preprocessing	preprocesse	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	116	10	steps	step	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	116	11	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	116	12	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	116	13	categorization	categorization	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	116	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	1	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	2	keyword	keyword	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	3	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	5	TF	TF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	6	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	7	ICF	ICF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	9	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	10	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	11	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	12	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	13	end	end	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	14	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	15	SentiCircle	SentiCircle	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	16	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	17	utilized	utilize	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	18	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	19	find	find	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	20	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	21	polarity	polarity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	117	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	118	1	Agarwal	Agarwal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	118	2	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	118	3	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	118	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	119	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	119	2	2015	2015	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	119	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	119	4	presented	present	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	119	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	119	6	concept	concept	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	119	7	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	119	8	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	119	9	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	119	10	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	119	11	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	119	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	120	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	120	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	120	3	research	research	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	120	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	120	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	120	6	authors	author	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	120	7	used	use	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	120	8	some	some	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	120	9	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	120	10	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	120	11	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	120	12	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	120	13	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	120	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	121	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	121	2	extracted	extracted	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	121	3	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	121	4	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	121	5	enriched	enrich	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	121	6	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	121	7	adding	add	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	121	8	some	some	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	121	9	commonsense	commonsense	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	121	10	knowledge	knowledge	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	121	11	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	121	12	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	121	13	ConceptNet	ConceptNet	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	121	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	1	These	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	2	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	3	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	4	pruned	prune	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	5	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	6	means	mean	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	7	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	9	mRMR	mrmr	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	10	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	11	reduction	reduction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	12	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	13	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	14	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	15	classes	class	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	16	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	17	predicted	predict	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	18	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	19	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	20	SVM	SVM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	21	classifier	classifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	122	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	123	1	Asghar	Asghar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	123	2	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	123	3	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	123	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	2	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	4	used	use	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	6	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	7	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	8	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	9	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	10	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	11	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	12	enhance	enhance	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	13	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	14	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	15	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	16	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	17	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	18	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	19	online	online	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	20	communities	community	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	124	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	2	essential	essential	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	3	purpose	purpose	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	5	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	6	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	7	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	8	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	9	improve	improve	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	11	overall	overall	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	12	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	13	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	14	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	15	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	16	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	17	considering	consider	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	18	additional	additional	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	19	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	20	like	like	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	21	modifiers	modifier	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	22	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	23	emoticons	emoticon	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	24	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	25	domain	domain	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	26	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	27	related	relate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	28	phrases	phrase	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	29	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	30	negations	negation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	125	31	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	1	Kang	Kang	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	2	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	3	Zhou	Zhou	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	5	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	7	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	8	RubE	RubE	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	9	—	—	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	10	unsupervised	unsupervise	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	11	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	12	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	13	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	14	techniques	technique	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	15	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	16	extract	extract	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	17	subjective	subjective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	18	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	19	objective	objective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	20	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	21	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	22	online	online	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	23	consumer	consumer	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	24	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	126	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	3	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	5	objective	objective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	6	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	8	collected	collect	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	9	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	10	integrating	integrate	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	11	part	part	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	12	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	13	whole	whole	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	14	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	15	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	16	patterns	pattern	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	17	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	18	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	19	specific	specific	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	20	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	21	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	127	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	128	1	Subjective	subjective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	128	2	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	128	3	collected	collect	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	128	4	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	128	5	applying	apply	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	128	6	double	double	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	128	7	propagation	propagation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	128	8	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	128	9	indirect	indirect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	128	10	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	128	11	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	128	12	comparative	comparative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	128	13	construction	construction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	128	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	2	ABSA	ABSA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	4	after	after	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	5	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	6	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	8	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	9	pruning	pruning	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	10	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	11	necessary	necessary	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	12	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	13	avoid	avoid	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	15	risk	risk	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	16	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	17	overfitting	overfitting	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	18	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	19	improve	improve	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	20	accuracy	accuracy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	129	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	130	1	Reduced	reduced	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	130	2	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	130	3	require	require	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	130	4	less	less	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	130	5	time	time	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	130	6	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	130	7	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	130	8	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	131	1	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	131	2	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	131	3	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	131	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	131	5	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	131	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	131	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	131	8	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	131	9	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	131	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	10	4/22	4/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	12	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	13	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	14	statistical	statistical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	15	weight	weight	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	16	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	17	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	18	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	19	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	20	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	21	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	22	reduce	reduce	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	23	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	24	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	25	set	set	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	132	26	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	133	1	So	so	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	133	2	selecting	select	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	133	3	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	133	4	proposing	propose	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	133	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	133	6	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	133	7	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	133	8	strategy	strategy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	133	9	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	133	10	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	133	11	open	open	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	133	12	research	research	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	133	13	issue	issue	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	133	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	134	1	Manek	Manek	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	134	2	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	134	3	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	134	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	2	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	4	presented	present	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	6	Gini	Gini	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	7	Index	Index	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	8	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	9	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	10	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	11	technique	technique	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	12	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	13	SVM	SVM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	14	classifier	classifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	15	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	16	classifies	classify	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	17	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	18	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	19	movie	movie	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	20	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	135	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	2	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	3	verified	verify	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	4	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	6	Gini	Gini	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	7	Index	Index	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	8	improved	improve	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	9	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	10	accuracy	accuracy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	11	compared	compare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	12	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	13	other	other	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	14	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	15	weighting	weighting	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	16	techniques	technique	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	136	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	137	1	Liu	Liu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	137	2	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	137	3	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	137	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	2	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	4	proposed	propose	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	6	Weighted	Weighted	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	7	Gini	Gini	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	8	Index	Index	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	9	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	10	WGI	WGI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	11	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	12	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	13	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	14	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	15	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	16	imbalanced	imbalanced	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	17	data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	138	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	1	Various	various	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	2	algorithms	algorithm	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	3	namely	namely	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	4	Chi	Chi	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	5	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	6	square	square	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	8	F	F	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	9	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	10	statistic	statistic	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	11	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	12	Gini	Gini	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	13	index	index	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	14	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	15	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	16	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	17	compared	compare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	18	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	19	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	20	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	139	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	1	According	accord	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	2	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	3	their	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	4	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	5	F	F	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	6	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	7	statistic	statistic	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	8	provides	provide	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	9	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	10	best	good	JJS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	11	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	12	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	13	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	14	minority	minority	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	15	class	class	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	140	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	1	If	if	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	3	numbers	number	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	5	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	6	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	8	more	more	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	10	WGI	wgi	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	11	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	12	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	13	lead	lead	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	14	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	15	better	well	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	16	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	141	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	1	Uysal	Uysal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	2	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	3	2016	2016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	4	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	5	proposed	propose	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	6	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	7	enhanced	enhance	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	8	global	global	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	9	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	10	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	11	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	12	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	13	enhances	enhance	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	15	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	16	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	142	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	143	1	It	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	143	2	offers	offer	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	143	3	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	143	4	improved	improved	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	143	5	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	143	6	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	143	7	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	143	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	143	9	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	143	10	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	143	11	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	143	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	2	Improved	Improved	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	3	Global	Global	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	4	Feature	Feature	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	5	Selection	Selection	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	6	Scheme	Scheme	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	7	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	8	IGFSS	IGFSS	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	9	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	10	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	12	combination	combination	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	13	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	15	global	global	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	16	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	17	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	18	technique	technique	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	19	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	20	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	21	local	local	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	22	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	23	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	24	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	144	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	145	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	145	2	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	145	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	145	4	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	145	5	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	145	6	significantly	significantly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	145	7	improved	improve	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	145	8	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	145	9	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	145	10	IGFSS	IGFSS	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	145	11	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	145	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	1	Many	many	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	2	researchers	researcher	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	3	merged	merge	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	4	commonsense	commonsense	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	5	knowledge	knowledge	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	8	semantics	semantic	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	9	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	10	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	11	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	12	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	13	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	14	improve	improve	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	15	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	16	accuracy	accuracy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	17	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	18	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	19	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	20	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	21	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	22	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	146	23	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	1	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	3	Frasincar	Frasincar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	4	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	5	de	de	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	6	Jong	Jong	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	7	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	8	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	9	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	10	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	11	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	12	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	13	Frasincar	Frasincar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	14	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	15	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	16	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	17	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	18	ontology-	ontology-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	19	enhanced	enhanced	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	20	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	21	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	22	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	23	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	24	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	147	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	1	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	3	Frasincar	Frasincar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	4	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	5	de	de	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	6	Jong	Jong	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	7	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	8	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	9	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	10	concentrated	concentrate	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	11	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	12	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	13	knowledge	knowledge	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	14	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	15	driven	drive	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	16	solution	solution	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	17	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	18	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	19	aim	aim	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	20	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	21	complement	complement	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	22	standard	standard	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	23	machine	machine	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	24	learning	learning	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	25	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	26	ML	ML	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	27	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	28	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	148	29	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	149	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	149	2	writers	writer	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	149	3	encoded	encode	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	149	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	149	5	domain	domain	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	149	6	knowledge	knowledge	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	149	7	into	into	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	149	8	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	149	9	knowledge	knowledge	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	149	10	repository	repository	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	149	11	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	149	12	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	149	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	150	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	150	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	150	3	research	research	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	150	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	150	5	both	both	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	150	6	aspect	aspect	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	150	7	detection	detection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	150	8	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	150	9	aspect	aspect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	150	10	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	150	11	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	150	12	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	150	13	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	150	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	1	It	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	2	shows	show	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	3	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	5	embedding	embedding	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	6	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	7	commonsense	commonsense	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	8	knowledge	knowledge	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	9	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	10	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	11	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	12	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	13	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	14	improve	improve	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	15	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	16	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	17	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	18	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	151	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	152	1	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	152	2	both	both	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	152	3	tasks	task	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	152	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	152	5	libsvm	libsvm	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	152	6	classifier	classifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	152	7	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	152	8	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	152	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	1	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	2	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	3	Frasincar	Frasincar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	5	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	7	prepared	prepare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	8	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	9	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	10	three	three	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	11	classes	class	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	12	like	like	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	13	SentimentMention	SentimentMention	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	14	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	15	AspectMention	AspectMention	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	16	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	17	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	18	Sentiment	Sentiment	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	19	Value	Value	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	153	20	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	154	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	154	2	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	154	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	154	4	generated	generate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	154	5	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	154	6	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	154	7	onto	onto	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	154	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	154	9	clean	clean	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	154	10	methodology	methodology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	154	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	1	If	if	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	3	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	4	does	do	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	5	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	6	predict	predict	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	7	any	any	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	8	class	class	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	10	then	then	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	12	class	class	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	13	prediction	prediction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	14	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	15	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	16	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	17	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	18	Bag	Bag	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	19	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	20	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	21	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	22	Words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	23	backup	backup	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	24	model	model	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	155	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	2	research	research	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	3	signifies	signify	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	4	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	5	encoding	encode	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	6	domain	domain	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	7	knowledge	knowledge	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	8	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	9	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	10	advances	advance	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	12	result	result	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	13	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	14	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	15	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	156	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	157	1	De	De	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	157	2	Kok	Kok	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	157	3	et	et	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	157	4	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	157	5	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	158	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	158	2	2018a	2018a	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	158	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	158	4	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	158	5	De	De	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	158	6	Kok	Kok	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	158	7	et	et	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	158	8	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	158	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	2	2018b	2018b	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	4	proposed	propose	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	5	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	6	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	7	centered	center	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	8	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	9	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	10	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	11	level	level	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	12	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	13	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	14	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	15	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	16	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	159	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	3	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	5	they	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	6	mainly	mainly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	7	focus	focus	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	8	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	9	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	10	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	11	enhanced	enhance	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	12	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	13	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	14	complement	complement	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	15	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	16	standard	standard	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	17	ML	ML	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	18	algorithm	algorithm	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	160	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	1	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	2	these	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	3	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	4	different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	5	algorithms	algorithm	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	6	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	7	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	8	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	9	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	10	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	11	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	12	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	13	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	14	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	15	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	16	aggregation	aggregation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	17	algorithm	algorithm	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	161	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	162	1	Their	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	162	2	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	162	3	contains	contain	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	162	4	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	162	5	generators	generator	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	162	6	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	162	7	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	162	8	adaptors	adaptor	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	162	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	1	Several	several	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	2	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	3	generators	generator	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	4	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	5	independent	independent	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	6	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	8	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	9	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	10	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	11	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	13	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	14	count	count	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	15	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	16	lemma	lemma	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	17	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	18	several	several	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	19	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	20	dependent	dependent	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	21	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	22	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	23	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	24	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	25	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	26	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	27	concepts	concept	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	28	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	29	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	30	count	count	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	163	31	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	1	Also	also	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	3	they	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	4	used	use	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	5	several	several	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	6	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	7	adaptors	adaptor	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	8	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	9	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	10	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	11	concept	concept	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	12	score	score	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	13	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	14	negation	negation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	15	handling	handling	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	16	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	17	synonyms	synonyms	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	18	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	19	weight	weight	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	20	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	21	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	22	window	window	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	23	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	24	etc	etc	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	164	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	1	Ma	Ma	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	3	Peng	Peng	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	4	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	5	Cambria	Cambria	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	6	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	7	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	8	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	9	improved	improve	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	11	LSTM	LSTM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	12	network	network	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	13	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	14	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	15	hierarchical	hierarchical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	16	attention	attention	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	17	mechanism	mechanism	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	165	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	2	main	main	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	3	influence	influence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	5	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	6	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	7	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	9	integration	integration	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	10	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	11	commonsense	commonsense	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	12	knowledge	knowledge	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	13	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	14	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	15	related	relate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	16	concepts	concept	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	17	into	into	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	18	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	19	attentive	attentive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	20	LSMT	LSMT	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	166	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	2	research	research	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	3	accomplished	accomplish	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	5	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	6	tasks	task	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	7	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	10	aspect	aspect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	11	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	12	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	13	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	14	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	167	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	168	1	Zeng	Zeng	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	168	2	et	et	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	168	3	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	168	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	2	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	4	used	use	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	6	convolutional	convolutional	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	7	neural	neural	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	8	network	network	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	9	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	10	CNN	CNN	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	11	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	12	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	13	linguistic	linguistic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	14	resources	resource	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	15	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	16	gating	gate	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	17	mechanism	mechanism	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	18	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	19	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	20	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	21	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	22	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	23	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	24	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	25	ABSA	ABSA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	26	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	169	27	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	170	1	Al	Al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	170	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	170	3	Smadi	Smadi	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	170	4	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	170	5	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	170	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	171	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	171	2	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	171	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	171	4	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	171	5	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	171	6	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	171	7	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	171	8	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	171	9	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	171	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	171	11	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	171	12	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	171	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	10	5/22	5/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	12	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	13	suggested	suggest	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	14	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	15	supervised	supervise	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	16	learning	learning	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	17	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	18	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	19	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	20	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	21	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	22	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	23	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	24	sentiments	sentiment	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	172	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	173	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	173	2	classifiers	classifier	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	173	3	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	173	4	trained	train	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	173	5	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	173	6	lexical	lexical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	173	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	173	8	morphological	morphological	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	173	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	173	10	syntactic	syntactic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	173	11	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	173	12	semantic	semantic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	173	13	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	173	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	174	1	Baas	Baas	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	174	2	et	et	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	174	3	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	174	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	2	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	4	introduced	introduce	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	6	new	new	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	7	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	8	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	9	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	10	SVM	SVM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	11	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	12	six	six	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	13	different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	14	pattern	pattern	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	15	classes	class	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	175	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	176	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	176	2	includes	include	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	176	3	lexical	lexical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	176	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	176	5	syntactic	syntactic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	176	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	176	7	semantic	semantic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	176	8	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	176	9	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	176	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	176	11	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	176	12	surface	surface	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	176	13	feelings	feeling	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	176	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	2	lexico	lexico	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	3	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	4	semantic	semantic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	5	patterns	pattern	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	6	were	be	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	7	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	8	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	9	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	10	customer	customer	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	11	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	12	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	13	identify	identify	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	14	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	15	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	16	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	17	feeling	feeling	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	18	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	19	ABS	ABS	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	20	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	177	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	1	Synset	Synset	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	2	bigram	bigram	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	4	negator	negator	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	5	POS	POS	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	6	bigram	bigram	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	8	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	9	POS	POS	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	10	bigram	bigram	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	11	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	12	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	13	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	14	enhance	enhance	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	15	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	16	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	17	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	18	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	19	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	20	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	21	feelings	feeling	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	178	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	1	Latent	Latent	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	2	Dirichlet	Dirichlet	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	3	Allocation	Allocation	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	4	topic	topic	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	5	model	model	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	6	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	7	applied	apply	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	8	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	9	Amplayo	Amplayo	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	11	Lee	Lee	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	12	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	13	Song	Song	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	14	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	15	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	16	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	179	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	2	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	4	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	5	extension	extension	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	6	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	8	Aspect	Aspect	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	9	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	10	Sentiment	Sentiment	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	11	Unification	Unification	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	12	Model	Model	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	13	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	14	ASUM	ASUM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	15	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	180	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	181	1	It	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	181	2	considers	consider	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	181	3	seller	seller	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	181	4	sentiments	sentiment	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	181	5	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	181	6	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	181	7	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	181	8	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	181	9	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	181	10	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	181	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	1	Seller	seller	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	3	aided	aid	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	4	Aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	5	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	6	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	7	Sentiment	Sentiment	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	8	Model	Model	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	9	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	10	SA	SA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	11	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	12	ASM	ASM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	13	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	15	Seller	seller	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	16	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	17	aided	aid	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	18	Product	Product	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	19	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	20	Sentiment	Sentiment	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	21	Model	Model	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	22	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	23	SA	SA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	24	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	25	PBM	PBM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	26	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	27	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	28	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	182	29	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	1	SA	SA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	3	ASM	ASM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	4	provides	provide	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	5	improved	improve	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	6	results	result	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	7	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	8	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	9	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	10	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	11	SA	SA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	12	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	13	PBM	PBM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	14	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	15	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	16	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	183	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	1	Al	Al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	2	Moubayed	Moubayed	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	4	McGough	McGough	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	5	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	6	Hasan	Hasan	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	7	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	8	2020	2020	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	9	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	10	proposed	propose	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	11	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	12	deep	deep	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	13	learning	learning	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	14	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	15	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	16	topic	topic	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	17	modelling	modelling	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	184	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	1	Topic	topic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	2	modelling	modelling	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	4	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	5	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	6	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	7	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	8	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	9	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	10	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	11	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	12	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	13	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	14	eliminates	eliminate	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	15	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	16	need	need	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	17	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	18	subject	subject	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	19	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	20	specific	specific	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	21	lexicon	lexicon	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	185	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	186	1	Firstly	firstly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	186	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	186	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	186	4	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	186	5	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	186	6	categorized	categorize	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	186	7	into	into	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	186	8	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	186	9	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	186	10	like	like	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	186	11	positive	positive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	186	12	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	186	13	negative	negative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	186	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	1	Then	then	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	2	topic	topic	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	3	modelling	modelling	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	4	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	5	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	6	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	7	extract	extract	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	8	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	9	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	10	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	11	class	class	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	12	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	13	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	14	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	15	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	16	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	17	further	further	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	18	given	give	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	19	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	20	input	input	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	21	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	22	train	train	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	23	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	24	stacked	stack	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	25	denoising	denoise	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	26	autoencoders	autoencoder	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	27	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	28	SDAs	SDAs	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	29	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	187	30	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	2	overall	overall	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	3	reconstruction	reconstruction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	4	error	error	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	5	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	6	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	7	SDA	sda	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	9	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	10	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	11	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	12	linear	linear	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	13	classifier	classifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	14	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	15	predict	predict	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	16	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	17	class	class	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	188	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	189	1	Xu	Xu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	189	2	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	189	3	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	189	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	2	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	4	suggested	suggest	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	6	new	new	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	7	implicit	implicit	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	8	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	9	recognition	recognition	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	10	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	11	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	12	relies	rely	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	13	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	14	non	non	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	15	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	16	negative	negative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	17	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	18	factorization	factorization	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	19	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	20	NMF	NMF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	21	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	190	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	2	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	3	clusters	cluster	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	4	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	5	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	6	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	7	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	8	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	9	merging	merge	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	10	co	co	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	11	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	12	occurrence	occurrence	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	13	data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	14	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	15	intra	intra	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	16	-	-	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	17	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	18	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	19	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	20	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	21	sentiments	sentiment	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	191	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	1	Kim	Kim	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	2	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	3	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	4	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	5	proposed	propose	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	6	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	7	advanced	advanced	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	8	semi	semi	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	9	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	10	supervised	supervised	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	11	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	12	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	13	reducing	reduce	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	14	dimensionality	dimensionality	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	192	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	193	1	Weighting	weighting	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	193	2	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	193	3	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	193	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	193	5	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	193	6	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	193	7	performed	perform	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	193	8	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	193	9	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	193	10	semi	semi	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	193	11	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	193	12	supervised	supervised	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	193	13	manner	manner	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	193	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	1	Kumar	Kumar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	3	Pannu	Pannu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	4	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	5	Malhi	Malhi	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	6	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	7	2020	2020	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	8	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	9	introduced	introduce	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	11	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	12	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	13	SA	SA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	14	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	15	semantic	semantic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	16	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	17	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	18	deep	deep	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	19	networks	network	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	194	20	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	1	Domain	domain	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	3	specific	specific	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	4	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	5	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	6	generated	generate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	7	after	after	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	8	preprocessing	preprocesse	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	9	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	10	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	11	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	12	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	13	obtain	obtain	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	14	semantic	semantic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	15	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	195	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	196	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	196	2	Word2vec	Word2vec	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	196	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	196	4	generated	generate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	196	5	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	196	6	applying	apply	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	196	7	unsupervised	unsupervised	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	196	8	neural	neural	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	196	9	network	network	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	196	10	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	196	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	196	12	processed	process	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	196	13	corpus	corpus	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	196	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	197	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	197	2	vector	vector	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	197	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	197	4	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	197	5	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	197	6	training	train	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	197	7	CNN	CNN	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	197	8	model	model	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	197	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	198	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	198	2	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	198	3	has	have	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	198	4	produced	produce	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	198	5	significant	significant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	198	6	results	result	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	198	7	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	199	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	199	2	CNN	CNN	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	199	3	model	model	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	199	4	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	199	5	optimized	optimize	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	199	6	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	199	7	particle	particle	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	199	8	swarm	swarm	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	199	9	optimization	optimization	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	199	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	2	subtasks	subtask	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	3	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	4	ABSA	ABSA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	5	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	6	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	7	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	8	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	10	aspect	aspect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	11	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	12	detection	detection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	13	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	14	opinion	opinion	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	15	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	16	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	17	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	18	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	19	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	20	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	200	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	201	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	201	2	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	201	3	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	201	4	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	201	5	focusing	focus	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	201	6	only	only	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	201	7	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	201	8	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	201	9	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	201	10	detection	detection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	201	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	202	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	202	2	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	202	3	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	202	4	detection	detection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	202	5	task	task	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	202	6	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	202	7	terms	term	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	202	8	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	202	9	important	important	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	202	10	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	202	11	detect	detect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	202	12	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	202	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	1	If	if	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	3	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	4	terms	term	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	5	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	6	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	7	specified	specify	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	8	explicitly	explicitly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	9	then	then	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	10	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	11	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	12	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	13	predicted	predict	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	14	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	15	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	16	opinion	opinion	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	17	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	18	also	also	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	203	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	1	Therefore	therefore	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	4	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	5	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	6	works	work	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	7	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	8	lemma	lemma	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	9	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	10	as	as	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	11	well	well	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	12	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	13	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	14	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	15	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	16	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	17	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	204	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	1	Dependency	Dependency	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	2	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	3	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	4	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	5	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	6	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	7	meaningfully	meaningfully	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	8	related	related	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	9	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	10	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	11	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	12	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	13	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	14	support	support	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	15	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	16	predict	predict	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	17	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	18	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	205	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	2	main	main	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	3	objectives	objective	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	5	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	6	research	research	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	7	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	8	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	10	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	11	i	i	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	12	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	13	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	14	examine	examine	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	15	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	16	effect	effect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	17	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	18	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	19	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	20	strategy	strategy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	21	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	22	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	23	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	24	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	25	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	26	ii	ii	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	27	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	28	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	29	examine	examine	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	30	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	31	effect	effect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	32	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	33	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	34	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	35	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	36	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	37	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	38	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	39	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	40	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	41	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	206	42	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	2	datasets	dataset	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	3	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	4	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	5	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	6	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	8	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	9	2014	2014	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	10	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	11	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	12	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	13	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	14	Pontiki	Pontiki	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	15	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	16	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	17	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	18	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	19	2016	2016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	20	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	21	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	22	Yelp	Yelp	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	23	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	24	Kaggle	Kaggle	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	25	datasets	dataset	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	207	26	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	2	article	article	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	4	structured	structure	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	5	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	6	;	;	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	7	“	"	``
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	8	Introduction	introduction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	9	”	"	''
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	10	highlights	highlight	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	11	recent	recent	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	12	developments	development	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	13	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	15	field	field	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	16	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	17	research	research	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	18	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	19	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	20	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	21	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	22	presented	present	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	23	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	24	“	"	``
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	25	Proposed	Proposed	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	26	Method	Method	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	27	”	"	''
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	28	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	29	“	"	``
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	30	Results	Results	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	31	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	32	Discussion	Discussion	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	33	”	"	''
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	34	focuses	focus	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	35	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	36	results	result	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	37	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	38	discussion	discussion	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	39	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	40	concluding	conclude	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	41	remarks	remark	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	42	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	43	presented	present	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	44	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	45	“	"	``
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	46	Conclusions	Conclusions	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	47	”	"	''
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	208	48	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	209	1	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	209	2	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	209	3	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	209	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	209	5	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	209	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	209	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	209	8	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	209	9	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	209	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	10	6/22	6/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	12	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	13	PROPOSED	PROPOSED	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	14	METHOD	METHOD	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	15	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	16	technique	technique	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	17	presented	present	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	18	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	19	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	20	article	article	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	21	uses	use	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	22	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	23	supervised	supervise	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	24	methodology	methodology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	25	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	26	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	27	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	28	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	29	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	30	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	210	31	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	2	datasets	dataset	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	3	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	4	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	5	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	6	research	research	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	8	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	9	2014	2014	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	10	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	11	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	12	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	13	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	14	Yelp	Yelp	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	15	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	16	Kaggle	Kaggle	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	17	datasets	dataset	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	211	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	212	1	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	212	2	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	212	3	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	212	4	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	212	5	contains	contain	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	212	6	3,044	3,044	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	212	7	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	212	8	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	212	9	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	212	10	800	800	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	212	11	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	212	12	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	212	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	213	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	213	2	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	213	3	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	213	4	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	213	5	specified	specify	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	213	6	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	213	7	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	213	8	format	format	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	213	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	214	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	214	2	snippet	snippet	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	214	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	214	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	214	5	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	214	6	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	214	7	shown	show	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	214	8	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	214	9	Fig	Fig	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	214	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	215	1	1	1	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	215	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	2	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	3	has	have	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	4	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	5	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	7	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	8	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	9	like	like	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	10	food	food	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	11	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	12	ambiance	ambiance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	13	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	14	price	price	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	15	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	16	service	service	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	17	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	18	miscellaneous	miscellaneous	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	19	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	20	anecdotes	anecdote	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	216	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	217	1	These	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	217	2	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	217	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	217	4	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	217	5	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	217	6	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	217	7	specified	specify	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	217	8	explicitly	explicitly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	217	9	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	217	10	implicitly	implicitly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	217	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	218	1	Explicit	explicit	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	218	2	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	218	3	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	218	4	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	218	5	specified	specify	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	218	6	directly	directly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	218	7	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	218	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	218	9	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	218	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	1	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	2	example	example	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	4	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	6	above	above	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	7	snippet	snippet	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	8	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	9	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	10	first	first	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	11	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	12	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	13	about	about	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	15	food	food	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	16	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	17	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	18	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	19	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	20	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	21	explicitly	explicitly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	22	specified	specify	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	23	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	24	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	219	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	2	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	5	second	second	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	6	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	7	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	9	service	service	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	11	but	but	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	12	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	13	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	14	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	15	specified	specify	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	16	explicitly	explicitly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	220	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	221	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	221	2	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	221	3	“	"	``
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	221	4	small	small	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	221	5	tip	tip	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	221	6	”	"	''
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	221	7	specifies	specify	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	221	8	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	221	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	222	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	222	2	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	222	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	222	4	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	222	5	single	single	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	222	6	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	222	7	may	may	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	222	8	have	have	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	222	9	one	one	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	222	10	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	222	11	more	more	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	222	12	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	222	13	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	222	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	2	aim	aim	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	4	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	5	study	study	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	6	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	7	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	8	extract	extract	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	9	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	10	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	12	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	13	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	15	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	16	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	17	decide	decide	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	18	sentiments	sentiment	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	223	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	224	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	224	2	detailed	detailed	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	224	3	architecture	architecture	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	224	4	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	224	5	demonstrated	demonstrate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	224	6	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	224	7	Fig	Fig	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	224	8	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	225	1	2	2	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	225	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	226	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	226	2	process	process	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	226	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	226	4	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	226	5	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	226	6	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	226	7	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	226	8	elaborated	elaborate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	226	9	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	226	10	below	below	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	226	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	1	Preprocessing	preprocesse	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	2	First	first	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	5	stop	stop	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	6	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	8	removed	remove	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	9	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	10	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	11	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	12	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	13	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	15	then	then	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	16	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	17	lemmatization	lemmatization	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	18	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	19	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	227	20	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	1	From	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	2	both	both	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	3	datasets	dataset	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	5	punctuation	punctuation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	6	marks	mark	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	8	removed	remove	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	9	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	10	contractions	contraction	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	11	like	like	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	12	ca	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	13	n’t	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	14	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	15	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	16	n’t	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	17	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	18	etc	etc	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	228	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	229	1	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	229	2	replaced	replace	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	229	3	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	229	4	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	229	5	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	229	6	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	229	7	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	229	8	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	229	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	1	Feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	2	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	3	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	4	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	5	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	7	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	8	types	type	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	9	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	10	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	11	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	12	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	13	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	15	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	16	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	17	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	18	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	19	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	20	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	21	set	set	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	22	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	23	created	create	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	230	24	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	2	extracted	extracted	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	3	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	4	include	include	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	5	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	6	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	7	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	8	Lemma	Lemma	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	9	features	feature	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	10	B	B	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	11	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	12	Rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	13	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	14	features	feature	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	15	C	C	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	16	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	17	Hybrid	Hybrid	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	18	features	feature	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	19	Figure	figure	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	20	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	21	Example	example	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	22	snippet	snippet	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	23	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	24	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	25	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	26	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	231	27	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	1	Full	full	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	3	size	size	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	4	DOI	doi	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	5	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	6	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	7	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	8	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	9	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	10	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	11	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	12	fig-1	fig-1	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	13	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	15	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	16	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	17	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	18	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	19	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	20	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	21	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	232	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	10	7/22	7/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347/fig-1	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347/fig-1	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	12	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	13	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	14	A	a	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	15	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	16	Lemma	Lemma	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	17	features	feature	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	18	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	19	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	20	process	process	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	21	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	22	lemma	lemma	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	23	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	24	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	25	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	26	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	27	includes	include	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	28	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	29	following	following	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	30	steps	step	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	31	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	32	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	233	33	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	234	1	After	after	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	234	2	preprocessing	preprocesse	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	234	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	234	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	234	5	lemmas	lemma	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	234	6	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	234	7	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	234	8	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	234	9	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	234	10	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	234	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	1	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	2	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	4	generated	generate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	5	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	6	these	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	7	lemma	lemma	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	8	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	9	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	10	contain	contain	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	11	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	12	i	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	13	d	d	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	14	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	15	lemma	lemma	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	16	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	17	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	18	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	19	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	20	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	21	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	22	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	23	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	24	aspect	aspect	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	25	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	26	label	label	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	235	27	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	1	Here	here	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	3	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	5	corresponding	correspond	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	6	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	7	group	group	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	8	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	9	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	10	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	11	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	12	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	13	number	number	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	14	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	15	times	time	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	16	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	17	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	18	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	19	present	present	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	20	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	21	that	that	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	22	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	23	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	236	24	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	1	From	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	3	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	5	distinct	distinct	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	6	lemmas	lemma	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	7	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	8	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	9	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	10	more	more	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	11	than	than	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	12	threshold	threshold	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	13	thf	thf	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	14	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	15	corresponding	correspond	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	16	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	17	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	18	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	19	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	237	20	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	238	1	Here	here	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	238	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	238	3	threshold	threshold	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	238	4	thf	thf	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	238	5	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	238	6	3	3	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	238	7	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	239	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	239	2	value	value	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	239	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	239	4	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	239	5	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	239	6	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	239	7	intuition	intuition	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	239	8	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	240	1	2	2	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	240	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	1	Further	further	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	3	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	4	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	5	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	6	generated	generate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	7	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	8	contains	contain	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	9	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	10	i	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	11	d	d	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	13	lemma	lemma	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	14	features	features	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	15	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	16	its	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	17	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	18	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	19	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	20	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	21	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	22	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	23	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	24	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	25	actual	actual	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	26	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	27	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	28	label	label	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	241	29	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	242	1	3	3	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	242	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	243	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	243	2	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	243	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	243	4	considered	consider	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	243	5	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	243	6	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	243	7	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	243	8	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	243	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	244	1	During	during	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	244	2	testing	testing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	244	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	244	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	244	5	following	following	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	244	6	process	process	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	244	7	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	244	8	followed	follow	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	244	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	245	1	1	1	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	245	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	246	1	From	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	246	2	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	246	3	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	246	4	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	246	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	246	6	lemmas	lemmas	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	246	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	246	8	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	246	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	247	1	2	2	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	247	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	1	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	2	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	3	lemma	lemma	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	4	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	6	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	7	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	8	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	9	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	10	vector	vector	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	11	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	12	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	13	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	14	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	15	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	16	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	17	matching	match	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	18	lemma	lemma	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	19	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	20	copied	copy	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	21	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	22	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	23	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	24	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	248	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	249	1	Figure	figure	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	249	2	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	249	3	Proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	249	4	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	249	5	architecture	architecture	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	249	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	1	Full	full	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	3	size	size	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	4	DOI	doi	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	5	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	6	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	7	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	8	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	9	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	10	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	11	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	12	fig-2	fig-2	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	13	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	15	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	16	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	17	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	18	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	19	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	20	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	21	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	250	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	10	8/22	8/22	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347/fig-2	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347/fig-2	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	12	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	13	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	14	3	3	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	251	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	252	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	252	2	above	above	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	252	3	process	process	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	252	4	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	252	5	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	252	6	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	252	7	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	252	8	lemma	lemma	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	252	9	features	feature	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	252	10	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	252	11	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	252	12	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	252	13	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	252	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	253	1	Then	then	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	253	2	probability	probability	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	253	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	253	4	calculated	calculate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	253	5	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	253	6	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	253	7	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	253	8	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	253	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	2	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	3	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	4	having	have	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	6	highest	high	JJS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	7	probability	probability	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	9	given	give	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	10	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	11	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	12	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	13	label	label	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	14	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	15	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	16	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	17	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	254	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	2	line	line	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	3	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	5	first	first	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	6	objective	objective	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	9	above	above	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	10	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	12	base	base	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	13	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	14	where	where	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	15	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	16	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	17	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	18	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	19	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	20	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	21	only	only	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	255	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	2	same	same	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	3	experimentation	experimentation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	4	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	5	carried	carry	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	6	out	out	RP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	7	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	8	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	9	multivariate	multivariate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	10	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	11	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	12	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	13	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	14	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	256	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	2	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	3	problems	problem	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	5	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	6	excessive	excessive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	7	number	number	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	8	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	9	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	10	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	11	only	only	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	12	increase	increase	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	13	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	14	computational	computational	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	15	time	time	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	16	but	but	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	17	also	also	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	18	degrade	degrade	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	19	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	20	accuracy	accuracy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	21	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	22	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	23	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	24	Abualigah	Abualigah	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	25	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	26	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	27	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	28	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	29	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	30	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	257	31	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	258	1	So	so	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	258	2	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	258	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	258	4	necessary	necessary	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	258	5	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	258	6	extract	extract	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	258	7	significant	significant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	258	8	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	258	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	1	These	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	2	selective	selective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	3	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	4	train	train	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	6	machine	machine	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	7	learning	learn	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	8	algorithm	algorithm	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	9	faster	fast	RBR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	11	increases	increase	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	12	accuracy	accuracy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	13	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	14	avoids	avoid	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	15	overfitting	overfitting	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	259	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	1	Methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	2	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	3	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	4	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	5	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	6	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	7	classified	classify	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	8	into	into	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	9	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	10	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	11	filter	filter	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	13	wrapper	wrapper	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	14	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	15	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	16	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	17	approaches	approach	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	18	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	19	Labani	Labani	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	20	et	et	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	21	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	22	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	23	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	24	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	25	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	260	26	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	3	wrapper	wrapper	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	4	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	5	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	6	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	7	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	8	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	9	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	10	subset	subset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	11	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	12	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	13	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	14	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	15	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	16	train	train	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	17	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	18	machine	machine	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	19	learning	learn	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	20	algorithm	algorithm	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	261	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	1	Based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	2	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	4	results	result	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	7	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	8	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	9	added	add	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	10	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	11	removed	remove	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	12	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	13	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	14	set	set	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	262	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	3	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	4	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	6	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	7	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	9	independent	independent	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	10	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	11	any	any	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	12	machine	machine	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	13	learning	learn	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	14	algorithm	algorithm	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	263	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	1	Here	here	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	3	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	4	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	5	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	6	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	7	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	8	statistical	statistical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	9	tests	test	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	10	like	like	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	11	Linear	Linear	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	12	discriminant	discriminant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	13	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	14	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	15	Analysis	Analysis	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	16	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	17	variance	variance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	18	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	19	Chi	Chi	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	20	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	21	square	square	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	22	etc	etc	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	264	23	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	265	1	Filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	265	2	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	265	3	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	265	4	classified	classify	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	265	5	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	265	6	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	265	7	univariate	univariate	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	265	8	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	265	9	multivariate	multivariate	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	265	10	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	265	11	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	265	12	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	265	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	3	univariate	univariate	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	4	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	6	individual	individual	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	7	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	8	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	9	assigned	assign	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	10	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	11	statistical	statistical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	12	score	score	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	13	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	14	top	top	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	15	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	16	ranked	rank	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	17	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	18	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	19	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	266	20	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	2	disadvantage	disadvantage	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	4	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	5	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	6	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	7	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	8	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	9	selects	select	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	10	relevant	relevant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	11	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	12	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	13	ignores	ignore	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	14	redundancy	redundancy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	15	among	among	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	16	them	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	17	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	18	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	19	ignores	ignore	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	20	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	21	relationship	relationship	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	22	between	between	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	23	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	267	24	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	268	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	268	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	268	3	multivariate	multivariate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	268	4	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	268	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	268	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	268	7	relationship	relationship	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	268	8	between	between	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	268	9	individual	individual	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	268	10	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	268	11	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	268	12	considered	consider	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	268	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	269	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	269	2	combination	combination	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	269	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	269	4	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	269	5	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	269	6	wrapper	wrapper	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	269	7	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	269	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	269	9	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	269	10	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	269	11	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	269	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	270	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	270	2	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	270	3	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	270	4	uses	use	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	270	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	270	6	multivariate	multivariate	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	270	7	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	270	8	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	270	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	2	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	4	relevant	relevant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	5	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	6	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	7	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	8	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	9	means	mean	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	10	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	11	weighted	weighted	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	12	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	13	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	14	score	score	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	15	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	16	redundancy	redundancy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	17	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	18	avoided	avoid	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	19	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	20	calculating	calculate	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	21	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	22	Pearson	Pearson	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	23	correlation	correlation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	24	coefficient	coefficient	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	25	between	between	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	26	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	271	27	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	3	proposed	proposed	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	4	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	6	similar	similar	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	7	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	9	base	base	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	10	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	11	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	12	features	feature	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	13	having	have	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	14	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	15	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	16	greater	great	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	17	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	18	equal	equal	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	19	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	20	three	three	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	21	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	22	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	272	23	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	273	1	Weight	weight	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	273	2	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	273	3	calculated	calculate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	273	4	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	273	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	273	6	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	273	7	terms	term	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	273	8	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	273	9	per	per	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	273	10	Eq	Eq	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	273	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	274	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	274	2	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	274	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	274	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	275	1	Terms	term	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	275	2	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	275	3	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	275	4	weight	weight	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	275	5	greater	great	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	275	6	than	than	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	275	7	threshold	threshold	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	275	8	thwk	thwk	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	275	9	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	275	10	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	275	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	1	Here	here	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	2	thwk	thwk	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	5	threshold	threshold	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	6	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	7	weight	weight	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	8	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	9	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	10	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	11	k.	k.	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	12	From	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	13	these	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	14	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	15	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	16	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	17	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	18	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	19	generated	generate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	20	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	21	contains	contain	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	22	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	23	i	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	24	d	d	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	25	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	26	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	27	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	28	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	29	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	30	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	31	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	32	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	33	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	34	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	35	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	36	actual	actual	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	37	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	38	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	39	label	label	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	276	40	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	1	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	2	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	3	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	4	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	5	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	6	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	7	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	8	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	9	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	10	correlation	correlation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	11	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	12	determined	determine	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	13	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	14	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	15	other	other	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	16	terms	term	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	17	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	18	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	19	related	related	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	20	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	277	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	1	Features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	2	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	3	correlation	correlation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	4	value	value	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	5	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	6	exceeds	exceed	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	8	threshold	threshold	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	9	thc	thc	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	10	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	11	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	12	considered	consider	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	13	because	because	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	14	these	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	15	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	16	highly	highly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	17	correlated	correlate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	18	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	19	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	20	may	may	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	21	increase	increase	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	22	redundancy	redundancy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	278	23	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	2	value	value	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	4	threshold	threshold	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	5	thc	thc	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	6	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	7	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	8	experimentation	experimentation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	9	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	10	0.85	0.85	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	11	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	12	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	13	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	14	through	through	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	15	repetitive	repetitive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	16	testing	testing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	279	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	1	Similar	similar	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	2	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	4	base	base	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	5	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	7	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	8	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	9	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	10	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	11	generated	generate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	12	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	13	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	14	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	15	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	16	testing	testing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	17	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	18	performed	perform	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	280	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	1	weight	weight	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	2	fð	fð	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	3	Þ	Þ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	4	¼	¼	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	5	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	6	fð	fð	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	7	Þk	Þk	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	8	total	total	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	9	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	10	fð	fð	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	11	Þ	Þ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	12	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	13	1	1	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	14	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	15	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	16	above	above	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	17	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	18	stated	state	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	19	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	20	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	21	strategy	strategy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	22	enhanced	enhance	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	23	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	24	result	result	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	25	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	26	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	27	aspect	aspect	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	28	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	29	task	task	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	30	compared	compare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	31	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	32	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	33	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	34	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	35	uses	use	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	36	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	37	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	38	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	39	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	40	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	41	only	only	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	281	42	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	282	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	282	2	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	282	3	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	282	4	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	282	5	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	282	6	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	282	7	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	282	8	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	282	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	282	10	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	282	11	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	282	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	10	9/22	9/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	12	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	13	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	14	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	15	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	16	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	17	extension	extension	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	18	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	19	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	20	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	21	described	describe	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	22	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	23	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	24	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	25	Jeyanthi	Jeyanthi	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	26	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	27	Subhashini	Subhashini	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	28	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	29	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	30	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	31	where	where	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	32	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	33	correlation	correlation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	34	was	be	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	35	calculated	calculate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	36	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	37	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	38	weight	weight	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	39	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	40	terms	term	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	283	41	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	284	1	Here	here	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	284	2	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	284	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	284	4	calculated	calculate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	284	5	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	284	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	284	7	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	284	8	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	284	9	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	284	10	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	284	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	1	B	b	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	2	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	3	Rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	4	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	5	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	6	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	7	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	8	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	9	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	11	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	12	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	13	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	14	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	15	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	16	grammatical	grammatical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	17	relationships	relationship	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	18	between	between	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	19	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	285	20	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	286	1	Stanford	Stanford	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	286	2	NLP	NLP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	286	3	parser	parser	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	286	4	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	286	5	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	286	6	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	286	7	extract	extract	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	286	8	grammatical	grammatical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	286	9	relationships	relationship	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	286	10	between	between	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	286	11	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	286	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	1	Sometimes	sometimes	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	3	phrases	phrase	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	4	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	5	related	relate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	6	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	7	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	8	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	9	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	10	give	give	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	11	more	more	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	12	information	information	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	13	about	about	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	15	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	16	compared	compare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	17	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	18	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	19	single	single	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	20	lemma	lemma	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	21	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	287	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	288	1	As	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	288	2	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	288	3	Fig	Fig	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	288	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	289	1	3	3	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	289	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	289	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	289	4	arrows	arrow	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	289	5	indicate	indicate	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	289	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	289	7	relationship	relationship	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	289	8	between	between	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	289	9	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	289	10	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	289	11	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	289	12	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	289	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	2	parser	parser	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	3	extracts	extract	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	5	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	6	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	7	like	like	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	8	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	10	like	like	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	11	food	food	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	13	like	like	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	14	I	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	15	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	16	restaurant	restaurant	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	17	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	18	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	19	food	food	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	20	tasty	tasty	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	21	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	22	etc	etc	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	290	23	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	3	first	first	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	4	testing	testing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	6	all	all	PDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	8	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	9	relationships	relationship	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	10	except	except	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	11	determinant	determinant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	12	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	13	det	det	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	14	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	15	relation	relation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	16	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	17	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	18	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	19	extract	extract	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	20	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	21	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	22	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	23	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	291	24	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	1	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	2	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	3	pair	pair	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	5	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	6	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	7	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	8	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	9	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	11	its	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	12	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	13	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	14	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	15	calculated	calculate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	16	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	17	distinct	distinct	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	18	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	19	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	20	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	292	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	1	Here	here	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	3	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	4	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	5	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	6	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	7	applied	apply	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	8	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	9	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	10	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	11	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	12	many	many	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	13	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	14	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	15	will	will	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	16	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	17	occur	occur	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	18	regularly	regularly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	293	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	1	From	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	2	these	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	3	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	4	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	6	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	7	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	9	generated	generate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	10	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	11	contains	contain	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	12	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	13	i	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	14	d	d	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	15	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	16	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	17	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	18	its	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	19	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	20	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	21	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	22	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	23	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	24	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	25	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	26	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	27	actual	actual	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	28	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	29	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	30	label	label	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	294	31	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	295	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	295	2	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	295	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	295	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	295	5	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	295	6	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	295	7	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	1	Testing	testing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	2	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	3	performed	perform	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	4	similar	similar	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	5	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	6	lemma	lemma	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	7	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	8	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	9	but	but	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	11	difference	difference	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	12	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	13	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	14	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	15	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	16	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	17	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	18	instead	instead	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	19	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	20	lemma	lemma	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	21	features	feature	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	22	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	23	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	24	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	25	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	26	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	27	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	296	28	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	3	second	second	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	4	experimentation	experimentation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	6	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	8	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	9	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	10	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	11	considering	consider	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	12	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	13	grammatical	grammatical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	14	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	297	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	1	Here	here	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	4	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	5	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	6	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	7	contain	contain	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	8	any	any	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	9	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	11	nouns	noun	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	13	adjectives	adjective	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	14	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	15	adverbs	adverb	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	16	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	17	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	18	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	19	extract	extract	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	20	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	298	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	2	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	3	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	4	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	5	mentioned	mention	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	6	below	below	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	7	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	8	De	De	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	9	Marneffe	Marneffe	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	10	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	11	Manning	Manning	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	13	2010	2010	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	14	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	15	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	16	acomp	acomp	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	17	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	18	adjectival	adjectival	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	19	complement	complement	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	20	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	21	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	22	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	23	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	24	when	when	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	25	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	26	adjectival	adjectival	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	27	phrase	phrase	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	28	acts	act	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	29	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	30	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	31	complement	complement	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	32	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	33	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	34	main	main	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	35	verb	verb	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	36	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	37	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	38	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	39	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	40	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	41	defined	define	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	42	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	43	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	44	adjectival	adjectival	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	45	complement	complement	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	299	46	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	1	advcl	advcl	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	3	adverbial	adverbial	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	4	clause	clause	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	5	modifier	modifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	6	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	7	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	8	complex	complex	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	9	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	12	clause	clause	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	13	modifying	modify	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	15	relationship	relationship	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	16	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	17	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	18	verbal	verbal	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	19	phrases	phrase	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	20	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	21	viz	viz	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	300	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	1	temporal	temporal	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	3	conditional	conditional	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	5	comparative	comparative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	7	purpose	purpose	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	8	clause	clause	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	10	concessional	concessional	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	11	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	12	manner	manner	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	13	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	14	result	result	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	15	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	16	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	17	identified	identify	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	18	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	19	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	20	adverbial	adverbial	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	21	clause	clause	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	22	modifier	modifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	301	23	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	1	advmod	advmod	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	3	adverb	adverb	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	4	modifier	modifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	5	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	6	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	7	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	8	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	9	phrase	phrase	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	10	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	11	adverb	adverb	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	12	modifier	modifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	13	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	14	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	15	defined	define	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	16	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	17	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	18	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	19	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	20	modifies	modify	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	21	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	22	noun	noun	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	23	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	24	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	25	adjective	adjective	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	26	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	27	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	28	verb	verb	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	29	;	;	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	30	especially	especially	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	31	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	32	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	33	non	non	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	34	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	35	clausal	clausal	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	36	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	302	37	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	1	agent	agent	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	3	agent	agent	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	4	An	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	5	agent	agent	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	6	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	7	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	8	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	9	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	10	complements	complement	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	12	passive	passive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	13	verb	verb	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	14	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	15	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	16	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	17	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	18	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	19	explained	explain	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	20	further	far	RBR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	21	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	22	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	23	use	use	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	24	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	25	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	26	preposition	preposition	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	27	“	"	``
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	28	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	29	”	"	''
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	303	30	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	1	Unlike	unlike	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	2	basic	basic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	3	dependencies	dependency	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	4	output	output	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	6	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	7	association	association	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	9	present	present	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	10	only	only	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	11	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	12	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	13	where	where	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	14	collapsed	collapse	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	15	dependencies	dependency	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	16	appear	appear	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	304	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	1	amod	amod	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	3	adjectival	adjectival	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	4	modifier	modifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	5	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	6	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	7	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	8	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	9	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	10	phrase	phrase	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	11	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	12	when	when	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	13	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	14	adjectival	adjectival	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	15	phrase	phrase	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	16	alters	alter	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	17	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	18	meaning	meaning	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	19	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	20	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	21	noun	noun	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	22	phrase	phrase	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	23	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	24	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	25	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	26	called	call	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	27	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	28	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	29	adjectival	adjectival	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	30	modifier	modifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	305	31	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	306	1	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	306	2	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	306	3	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	306	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	306	5	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	306	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	306	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	306	8	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	306	9	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	306	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	10	10/22	10/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	12	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	13	conj	conj	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	14	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	15	conjunct	conjunct	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	16	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	17	conjunct	conjunct	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	18	explains	explain	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	19	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	20	association	association	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	21	between	between	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	22	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	23	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	24	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	25	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	26	related	relate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	27	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	28	connected	connect	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	29	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	30	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	31	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	32	co	co	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	33	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	34	ordinating	ordinating	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	35	conjunctions	conjunction	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	36	like	like	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	37	“	"	``
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	38	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	39	”	"	''
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	40	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	41	“	"	``
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	42	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	43	”	"	''
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	44	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	45	etc	etc	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	307	46	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	2	conjuncts	conjunct	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	3	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	4	treated	treat	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	5	unevenly	unevenly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	6	;	;	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	7	wherein	wherein	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	9	first	first	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	10	conjunct	conjunct	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	11	leads	lead	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	12	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	13	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	14	other	other	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	15	conjuncts	conjunct	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	16	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	17	dependent	dependent	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	18	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	19	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	20	first	first	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	21	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	22	way	way	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	23	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	24	relation	relation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	308	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	1	cop	cop	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	3	copula	copula	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	4	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	5	copula	copula	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	6	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	7	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	8	connecting	connect	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	9	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	11	particularly	particularly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	12	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	13	form	form	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	14	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	15	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	16	verb	verb	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	17	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	18	connects	connect	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	19	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	20	subject	subject	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	21	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	22	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	23	complement	complement	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	309	24	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	310	1	Copula	Copula	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	310	2	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	310	3	often	often	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	310	4	considered	consider	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	310	5	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	310	6	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	310	7	dependent	dependent	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	310	8	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	310	9	its	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	310	10	complement	complement	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	310	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	1	dobj	dobj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	3	direct	direct	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	4	object	object	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	5	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	6	direct	direct	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	7	object	object	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	9	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	10	noun	noun	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	11	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	12	noun	noun	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	13	phrase	phrase	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	14	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	15	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	16	pronoun	pronoun	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	17	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	18	signifies	signify	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	19	what	what	WP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	20	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	21	who	who	WP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	22	receives	receive	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	23	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	24	action	action	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	25	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	26	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	27	transitive	transitive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	28	verb	verb	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	29	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	30	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	31	clause	clause	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	32	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	33	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	311	34	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	1	neg	neg	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	3	negation	negation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	4	modifier	modifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	5	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	6	negation	negation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	7	modifier	modifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	8	identifies	identify	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	9	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	10	connection	connection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	11	between	between	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	12	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	13	negation	negation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	14	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	15	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	16	phrase	phrase	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	17	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	18	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	19	NP	NP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	20	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	21	VP	VP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	22	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	23	modifies	modify	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	312	24	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	1	nn	nn	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	3	noun	noun	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	4	compound	compound	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	5	modifier	modifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	6	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	7	noun	noun	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	8	compound	compound	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	9	modifier	modifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	10	refers	refer	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	11	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	12	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	13	noun	noun	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	14	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	15	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	16	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	17	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	18	provides	provide	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	19	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	20	better	well	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	21	understanding	understanding	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	22	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	23	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	24	head	head	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	25	noun	noun	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	26	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	27	tends	tend	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	28	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	29	modify	modify	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	30	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	313	31	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	1	nsubj	nsubj	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	3	nominal	nominal	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	4	subject	subject	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	5	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	6	noun	noun	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	7	phrase	phrase	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	9	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	10	pro	pro	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	11	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	12	agent	agent	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	13	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	14	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	15	clause	clause	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	16	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	17	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	18	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	19	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	20	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	21	also	also	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	22	known	know	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	23	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	24	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	25	syntactic	syntactic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	26	subject	subject	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	27	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	28	called	call	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	29	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	30	nominal	nominal	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	31	subject	subject	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	314	32	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	2	association	association	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	3	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	5	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	6	;	;	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	7	unlike	unlike	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	8	standard	standard	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	9	grammar	grammar	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	10	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	11	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	12	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	13	n’t	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	14	controlled	control	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	15	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	16	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	17	verb	verb	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	315	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	1	When	when	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	2	there	there	EX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	4	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	5	copular	copular	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	6	verb	verb	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	9	root	root	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	10	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	12	clause	clause	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	13	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	15	complement	complement	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	16	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	17	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	18	copular	copular	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	19	verb	verb	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	20	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	21	could	could	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	22	either	either	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	23	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	24	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	25	adjective	adjective	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	26	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	27	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	28	noun	noun	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	316	29	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	1	nsubjpass	nsubjpass	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	3	passive	passive	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	4	nominal	nominal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	5	subject	subject	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	6	When	when	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	7	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	8	nominal	nominal	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	9	subject	subject	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	10	;	;	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	11	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	12	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	13	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	14	syntactic	syntactic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	15	subject	subject	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	16	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	17	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	18	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	19	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	20	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	21	passive	passive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	22	voice	voice	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	23	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	24	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	25	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	26	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	27	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	28	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	29	defined	define	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	30	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	31	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	32	passive	passive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	33	nominal	nominal	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	34	subject	subject	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	317	35	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	1	rcmod	rcmod	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	3	relative	relative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	4	clause	clause	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	5	modifier	modifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	6	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	7	relative	relative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	8	clause	clause	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	9	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	10	modifies	modify	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	12	noun	noun	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	13	phrase	phrase	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	14	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	15	known	know	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	16	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	17	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	18	relative	relative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	19	clause	clause	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	20	modifier	modifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	318	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	1	It	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	2	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	3	placed	place	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	4	next	next	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	5	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	7	noun	noun	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	8	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	9	modified	modify	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	10	but	but	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	11	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	12	also	also	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	13	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	14	separated	separate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	15	wherein	wherein	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	16	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	17	essential	essential	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	18	modifier	modifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	19	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	20	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	319	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	2	association	association	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	3	moves	move	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	4	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	6	noun	noun	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	7	phrase	phrase	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	8	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	9	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	10	relative	relative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	11	clause	clause	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	12	;	;	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	13	usually	usually	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	14	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	15	use	use	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	16	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	17	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	18	verb	verb	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	320	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	1	punct	punct	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	2	nmod	nmod	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	3	dobj	dobj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	4	det	det	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	5	case	case	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	6	nsubj	nsubj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	7	amod	amod	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	8	det	det	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	9	I	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	10	like	like	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	12	tasty	tasty	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	13	food	food	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	14	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	15	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	16	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	17	PRP	PRP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	18	VBP	VBP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	19	DT	DT	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	20	JJ	JJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	21	NN	NN	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	22	IN	IN	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	23	DT	DT	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	24	NN	NN	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	25	Figure	Figure	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	26	3	3	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	27	Dependency	Dependency	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	28	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	29	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	30	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	31	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	321	32	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	1	Full	full	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	3	size	size	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	4	DOI	doi	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	5	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	6	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	7	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	8	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	9	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	10	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	11	/	/	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	12	fig-3	fig-3	UH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	13	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	15	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	16	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	17	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	18	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	19	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	20	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	21	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	322	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	10	11/22	11/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347/fig-3	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347/fig-3	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	12	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	13	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	14	xcomp	xcomp	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	15	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	16	open	open	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	17	clausal	clausal	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	18	complement	complement	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	19	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	20	predicative	predicative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	21	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	22	clausal	clausal	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	23	complement	complement	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	24	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	25	without	without	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	26	its	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	27	own	own	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	28	subject	subject	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	29	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	30	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	31	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	32	verb	verb	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	33	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	34	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	35	adjective	adjective	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	36	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	37	known	know	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	38	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	39	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	40	open	open	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	41	clausal	clausal	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	42	complement	complement	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	323	43	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	2	subject	subject	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	3	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	4	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	5	case	case	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	6	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	7	indicated	indicate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	8	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	9	phrase	phrase	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	10	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	11	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	12	external	external	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	13	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	15	xcomp	xcomp	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	324	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	2	clausal	clausal	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	3	complements	complement	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	4	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	5	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	6	adjuncts	adjunct	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	7	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	8	modifiers	modifier	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	9	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	10	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	11	always	always	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	12	non	non	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	13	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	14	finite	finite	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	325	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	1	nmod	nmod	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	3	Nominal	nominal	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	4	modifier	modifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	5	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	6	relationship	relationship	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	7	between	between	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	9	noun	noun	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	10	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	11	predicate	predicate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	12	modified	modify	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	13	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	15	prepositional	prepositional	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	16	supplement	supplement	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	17	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	18	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	19	noun	noun	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	20	introduced	introduce	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	21	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	22	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	23	preposition	preposition	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	24	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	25	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	26	nmod	nmod	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	27	relation	relation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	326	28	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	2	testing	testing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	3	proves	prove	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	4	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	6	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	7	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	8	uses	use	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	9	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	10	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	11	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	12	selective	selective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	13	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	14	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	15	increases	increase	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	16	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	17	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	18	compared	compare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	19	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	20	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	21	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	22	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	23	uses	use	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	24	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	25	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	26	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	327	27	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	1	C	C	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	2	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	3	Hybrid	hybrid	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	4	features	feature	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	5	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	6	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	7	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	8	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	10	both	both	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	11	lemma	lemma	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	12	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	13	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	14	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	15	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	16	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	17	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	18	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	19	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	20	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	21	obtain	obtain	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	22	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	23	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	24	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	328	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	2	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	3	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	4	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	5	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	6	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	7	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	8	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	9	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	10	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	11	mentioned	mention	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	12	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	13	section	section	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	14	B	b	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	15	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	16	Lemma	Lemma	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	17	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	18	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	19	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	20	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	21	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	22	multivariate	multivariate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	23	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	24	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	329	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	2	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	3	matrices	matrix	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	5	both	both	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	6	types	type	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	7	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	8	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	9	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	10	concatenated	concatenate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	11	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	12	obtain	obtain	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	13	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	14	single	single	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	15	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	16	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	330	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	1	At	at	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	3	time	time	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	5	testing	testing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	7	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	8	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	9	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	11	both	both	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	12	lemma	lemma	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	13	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	15	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	16	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	17	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	18	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	19	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	20	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	21	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	22	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	23	similar	similar	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	24	testing	testing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	25	process	process	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	26	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	27	mentioned	mention	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	28	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	29	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	30	base	base	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	31	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	32	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	33	followed	follow	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	34	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	35	determine	determine	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	36	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	37	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	38	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	39	label	label	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	331	40	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	2	experimentation	experimentation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	3	shows	show	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	4	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	6	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	7	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	8	aspect	aspect	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	9	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	10	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	11	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	12	improved	improve	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	13	if	if	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	14	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	15	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	16	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	17	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	18	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	19	combined	combine	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	20	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	21	lemma	lemma	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	22	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	332	23	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	333	1	Algorithms	Algorithms	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	333	2	1–3	1–3	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	333	3	explain	explain	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	333	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	333	5	detail	detail	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	333	6	process	process	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	333	7	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	333	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	333	9	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	333	10	hybrid	hybrid	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	333	11	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	333	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	1	RESULTS	RESULTS	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	2	AND	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	3	DISCUSSION	DISCUSSION	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	4	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	5	research	research	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	6	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	7	carried	carry	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	8	out	out	RP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	9	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	10	datasets	dataset	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	11	such	such	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	12	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	13	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	14	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	15	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	16	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	17	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	18	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	19	Yelp	Yelp	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	20	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	21	Kaggle	Kaggle	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	22	datasets	dataset	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	334	23	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	335	1	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	335	2	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	335	3	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	335	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	335	5	Fig	Fig	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	335	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	1	4	4	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	2	shows	show	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	4	relative	relative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	5	percentage	percentage	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	6	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	8	total	total	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	9	number	number	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	10	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	11	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	12	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	13	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	14	individual	individual	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	15	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	16	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	336	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	2	distribution	distribution	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	4	data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	5	between	between	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	7	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	8	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	9	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	11	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	12	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	13	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	14	balanced	balanced	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	337	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	338	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	338	2	affects	affect	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	338	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	338	4	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	338	5	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	338	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	338	7	classifier	classifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	338	8	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	3	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	5	34	34	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	6	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	7	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	8	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	9	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	10	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	12	food	food	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	13	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	14	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	15	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	16	that	that	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	17	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	18	price	price	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	19	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	20	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	21	only	only	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	22	8	8	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	23	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	339	24	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	1	To	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	2	handle	handle	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	3	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	4	problem	problem	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	6	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	8	not	not	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	9	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	10	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	11	considering	consider	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	12	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	13	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	14	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	15	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	16	whole	whole	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	17	because	because	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	18	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	19	will	will	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	20	cause	cause	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	21	selecting	selecting	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	22	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	23	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	24	major	major	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	25	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	26	only	only	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	340	27	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	3	proposed	proposed	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	4	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	6	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	7	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	8	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	9	grouped	group	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	10	according	accord	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	11	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	12	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	13	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	14	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	15	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	16	then	then	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	17	applying	apply	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	18	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	19	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	20	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	21	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	22	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	23	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	24	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	25	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	26	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	27	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	28	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	341	29	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	342	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	342	2	causes	cause	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	342	3	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	342	4	select	select	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	342	5	relevant	relevant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	342	6	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	342	7	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	342	8	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	342	9	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	342	10	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	342	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	1	Some	some	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	2	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	4	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	5	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	7	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	8	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	9	have	have	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	10	more	more	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	11	than	than	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	12	one	one	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	13	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	14	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	343	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	344	1	Fig	fig	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	344	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	345	1	5	5	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	345	2	represents	represent	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	345	3	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	345	4	distribution	distribution	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	345	5	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	1	87	87	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	2	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	4	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	5	have	have	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	6	unique	unique	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	7	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	8	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	10	11	11	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	11	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	12	have	have	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	13	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	14	aspect	aspect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	15	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	16	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	17	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	18	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	19	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	20	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	21	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	22	have	have	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	23	more	more	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	24	than	than	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	25	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	26	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	27	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	28	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	29	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	30	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	346	31	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	347	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	347	2	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	347	3	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	347	4	extracts	extract	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	347	5	only	only	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	347	6	one	one	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	347	7	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	347	8	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	347	9	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	347	10	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	347	11	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	347	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	3	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	4	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	5	testing	testing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	6	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	8	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	9	having	have	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	10	multiple	multiple	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	11	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	12	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	13	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	14	duplicated	duplicate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	15	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	16	assigned	assign	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	17	unique	unique	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	18	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	348	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	349	1	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	349	2	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	349	3	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	349	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	349	5	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	349	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	349	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	349	8	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	349	9	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	349	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	10	12/22	12/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	12	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	13	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	14	evaluation	evaluation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	15	measure	measure	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	16	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	17	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	18	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	19	experimentation	experimentation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	20	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	21	F1-score	F1-score	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	22	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	23	compare	compare	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	24	results	result	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	25	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	26	different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	27	tests	test	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	350	28	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	351	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	351	2	F1	f1	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	351	3	score	score	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	351	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	351	5	Eq	eq	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	351	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	352	1	2	2	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	352	2	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	352	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	352	4	calculated	calculate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	352	5	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	352	6	precision	precision	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	352	7	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	352	8	recall	recall	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	352	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	353	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	353	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	353	3	Eq	Eq	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	353	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	2	3	3	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	4	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	5	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	6	4	4	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	7	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	8	TP	tp	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	9	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	10	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	11	positive	positive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	13	FP	FP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	14	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	15	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	16	positive	positive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	17	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	18	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	19	FN	FN	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	20	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	21	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	22	negative	negative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	354	23	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	1	F1	F1	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	2	¼	¼	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	3	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	4	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	5	precision	precision	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	6	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	7	recall	recall	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	8	precision	precision	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	9	þ	þ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	10	recall	recall	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	11	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	12	2	2	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	13	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	14	Algorithm	Algorithm	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	15	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	16	Feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	17	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	18	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	19	multivariate	multivariate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	20	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	21	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	355	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	356	1	Preprocessing	preprocesse	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	356	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	356	3	stop	stop	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	356	4	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	356	5	removal	removal	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	356	6	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	356	7	stemming	stem	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	356	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	356	9	done	do	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	356	10	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	356	11	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	356	12	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	356	13	samples	sample	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	356	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	1	Input	input	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	3	Frequency[i][j]k	Frequency[i][j]k	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	4	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	6	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	7	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	8	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	9	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	10	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	11	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	12	k	k	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	13	containing	contain	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	15	occurrence	occurrence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	16	count	count	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	17	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	18	TF	TF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	19	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	20	j	j	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	21	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	22	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	357	23	i.	i.	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	358	1	Threshold	Threshold	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	358	2	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	358	3	TF	TF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	358	4	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	358	5	thf	thf	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	358	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	359	1	Threshold	Threshold	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	359	2	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	359	3	correlation	correlation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	359	4	thc	thc	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	359	5	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	360	1	Output	output	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	360	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	360	3	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	360	4	Training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	360	5	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	360	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	1	Step	step	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	2	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	3	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	4	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	5	every	every	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	6	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	7	f	f	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	8	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	9	Frequency	Frequency	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	10	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	11	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	12	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	13	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	14	if	if	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	15	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	16	Frequency[f	frequency[f	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	17	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	18	�	�	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	19	thf	thf	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	20	RFrequency.add(f	rfrequency.add(f	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	21	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	22	end	end	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	23	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	24	All	all	PDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	25	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	26	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	27	distinct	distinct	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	28	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	29	unique	unique	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	30	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	31	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	32	then	then	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	33	added	add	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	34	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	35	UFrequency	UFrequency	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	36	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	37	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	38	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	39	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	40	Step	step	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	41	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	42	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	43	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	44	every	every	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	45	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	46	f	f	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	47	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	48	UFrequency	UFrequency	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	49	weight(f)=	weight(f)=	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	50	UFrequency[f][j]/total[f	UFrequency[f][j]/total[f	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	51	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	52	where	where	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	53	total[f	total[f	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	54	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	55	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	56	TF	tf	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	57	value	value	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	58	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	59	that	that	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	60	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	61	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	62	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	63	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	64	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	65	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	66	UFrequency[f][j	UFrequency[f][j	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	67	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	68	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	69	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	70	TF	TF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	71	value	value	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	72	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	73	that	that	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	74	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	75	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	361	76	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	1	if	if	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	2	weight(f	weight(f	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	4	>	>	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	5	thwk	thwk	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	6	where	where	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	7	thwk	thwk	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	9	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	10	threshold	threshold	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	11	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	12	weight	weight	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	13	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	14	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	15	category	category	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	16	k.	k.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	17	add	add	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	18	f	f	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	19	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	20	weighted[f][j	weighted[f][j	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	21	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	22	where	where	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	23	weighted[f][j	weighted[f][j	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	24	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	25	represents	represent	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	26	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	27	TF	TF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	28	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	29	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	30	f	f	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	31	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	32	aspect	aspect	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	33	category	category	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	34	j.	j.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	35	j	j	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	36	represents	represent	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	37	aspect	aspect	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	38	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	39	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	40	..	..	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	41	k	k	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	42	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	43	end	end	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	44	if	if	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	45	end	end	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	46	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	47	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	48	weight	weight	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	49	threshold	threshold	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	50	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	51	different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	52	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	53	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	54	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	55	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	362	56	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	1	Step	step	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	2	3	3	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	3	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	4	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	5	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	6	weighted[i][j	weighted[i][j	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	7	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	8	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	9	reorganized	reorganize	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	10	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	11	i	i	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	12	=	=	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	13	{	{	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	14	t1	t1	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	15	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	363	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	364	1	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	365	1	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	365	2	tn	tn	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	365	3	}	}	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	365	4	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	365	5	j={ak1	j={ak1	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	365	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	365	7	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	366	1	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	367	1	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	367	2	ak5	ak5	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	367	3	}	}	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	367	4	representing	represent	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	367	5	5	5	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	367	6	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	367	7	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	367	8	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	368	1	Individual	individual	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	368	2	row	row	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	368	3	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	368	4	weighted[i][j	weighted[i][j	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	368	5	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	368	6	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	368	7	TF	TF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	368	8	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	368	9	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	368	10	i	i	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	368	11	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	368	12	ak1	ak1	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	368	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	369	1	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	370	1	ak5	ak5	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	370	2	aspect	aspect	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	370	3	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	370	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	1	Step	step	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	2	4	4	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	3	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	4	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	5	every	every	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	6	ti	ti	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	7	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	8	weighted	weighted	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	10	compute	compute	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	11	correlation	correlation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	12	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	13	other	other	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	14	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	15	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	16	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	17	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	18	ak	ak	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	19	cor	cor	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	20	t½	t½	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	21	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	22	¼	¼	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	23	n	n	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	24	P	p	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	25	X½	X½	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	26	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	27	Y½	Y½	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	28	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	29	ð	ð	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	30	Þ	þ	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	31	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	32	P	P	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	33	X½	X½	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	34	�	�	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	35	ð	ð	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	36	Þ	þ	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	37	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	38	P	P	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	39	Y½	Y½	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	40	�	�	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	41	ð	ð	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	42	Þffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi	Þffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	43	n	n	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	44	P	P	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	45	X2	x2	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	46	�	�	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	47	P	p	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	48	Xð	Xð	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	49	Þ2	Þ2	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	50	�	�	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	51	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	52	n	n	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	53	P	p	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	54	Y2	y2	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	55	�	�	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	56	P	p	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	57	Yð	Yð	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	58	Þ2	Þ2	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	59	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	60	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	61	q	q	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	62	end	end	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	63	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	64	Compute	Compute	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	65	average	average	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	66	correlation	correlation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	67	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	68	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	69	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	70	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	71	update	update	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	72	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	73	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	74	weighted[i][j+1	weighted[i][j+1	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	75	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	371	76	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	372	1	Step	step	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	372	2	5	5	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	372	3	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	372	4	To	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	372	5	avoid	avoid	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	372	6	redundancy	redundancy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	372	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	372	8	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	372	9	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	372	10	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	372	11	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	372	12	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	372	13	correlation	correlation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	372	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	1	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	2	every	every	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	3	t	t	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	4	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	5	weighted	weighted	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	6	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	7	i][j+1	i][j+1	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	8	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	9	cor[t]=weighted[i][j+1	cor[t]=weighted[i][j+1	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	10	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	11	if	if	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	12	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	13	cor	cor	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	14	t½	t½	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	15	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	16	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	17	thc	thc	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	18	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	19	then	then	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	20	Copy	Copy	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	21	row	row	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	22	weighted[t][j	weighted[t][j	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	23	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	24	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	25	trainmatrixL[t][l	trainmatrixL[t][l	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	26	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	27	end	end	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	28	if	if	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	29	end	end	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	30	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	31	trainmatrixL	trainmatrixL	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	32	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	33	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	34	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	35	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	36	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	37	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	38	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	39	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	373	40	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	374	1	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	374	2	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	374	3	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	374	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	374	5	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	374	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	374	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	374	8	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	374	9	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	374	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	10	13/22	13/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	12	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	13	Algorithm	Algorithm	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	14	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	15	Feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	16	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	17	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	18	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	19	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	20	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	375	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	1	Input	input	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	3	Training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	4	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	5	Output	Output	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	6	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	7	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	8	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	9	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	10	Step	step	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	11	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	12	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	13	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	14	every	every	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	15	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	16	S	S	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	17	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	18	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	19	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	20	D	D	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	21	Extract	Extract	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	22	grammatical	grammatical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	23	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	24	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	25	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	26	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	27	Stanford	Stanford	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	28	NLP	NLP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	29	parser	parser	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	30	Step	step	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	31	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	32	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	33	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	34	every	every	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	35	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	36	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	37	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	38	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	39	find	find	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	40	its	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	41	occurrence	occurrence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	42	count	count	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	43	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	44	corresponding	correspond	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	45	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	46	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	376	47	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	1	Step	step	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	2	3	3	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	3	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	4	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	5	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	6	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	7	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	8	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	9	prepare	prepare	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	10	matrix	matrix	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	11	containing	contain	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	12	distinct	distinct	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	13	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	14	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	15	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	16	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	17	its	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	18	occurrence	occurrence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	19	count	count	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	20	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	21	that	that	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	22	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	23	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	24	Step	step	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	25	4	4	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	26	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	27	Prepare	prepare	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	28	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	29	dptrainmatrixL[i][j	dptrainmatrixL[i][j	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	30	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	31	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	32	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	33	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	34	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	35	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	36	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	37	where	where	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	38	i	i	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	39	represents	represent	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	40	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	41	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	42	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	43	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	44	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	45	j	j	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	46	represents	represent	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	47	its	-PRON-	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	48	occurrence	occurrence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	49	count	count	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	50	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	51	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	52	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	53	{	{	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	54	ak1,	ak1,	UH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	55	..	..	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	56	,ak5	,ak5	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	57	}	}	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	58	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	59	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	60	actual	actual	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	61	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	62	label	label	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	377	63	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	378	1	Algorithm	Algorithm	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	378	2	3	3	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	378	3	Algorithm	Algorithm	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	378	4	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	378	5	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	378	6	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	378	7	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	378	8	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	378	9	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	378	10	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	378	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	379	1	Preprocessing	preprocesse	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	379	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	379	3	stop	stop	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	379	4	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	379	5	removal	removal	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	379	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	379	7	stemming	stem	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	379	8	applied	apply	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	379	9	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	379	10	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	379	11	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	379	12	samples	sample	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	379	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	1	From	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	2	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	3	samples	sample	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	5	punctuation	punctuation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	6	marks	mark	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	8	removed	remove	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	9	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	10	contractions	contraction	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	11	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	12	replaced	replace	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	13	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	14	words	word	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	380	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	1	Input	input	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	3	trainmatrixL[i][j	trainmatrixl[i][j	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	4	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	6	dptrainmatrixL[m][n	dptrainmatrixL[m][n	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	7	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	8	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	9	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	10	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	11	Output	output	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	12	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	13	Aspect	aspect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	14	label	label	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	15	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	16	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	17	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	381	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	1	Step	step	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	2	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	3	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	4	Generate	generate	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	5	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	6	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	7	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	8	hybridmatrix[i][j	hybridmatrix[i][j	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	9	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	10	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	11	concat(trainmatrixL	concat(trainmatrixl	UH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	13	dptrainmatrixL	dptrainmatrixL	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	14	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	15	Step	step	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	16	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	17	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	18	Extract	extract	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	19	lemma	lemma	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	20	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	21	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	22	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	23	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	24	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	25	individual	individual	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	26	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	27	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	28	Step	step	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	29	3	3	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	30	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	31	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	32	every	every	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	33	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	34	k	k	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	35	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	36	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	37	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	38	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	39	every	every	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	40	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	41	f	f	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	42	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	43	sentence	sentence	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	44	k	k	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	45	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	46	every	every	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	47	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	48	t	t	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	49	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	50	hybridmatrix[t][j	hybridmatrix[t][j	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	51	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	52	if	if	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	53	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	54	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	55	f	f	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	56	=	=	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	57	=	=	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	58	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	59	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	60	hybridmatrix	hybridmatrix	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	61	test[f][1	test[f][1	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	62	..	..	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	63	5]=hybridmatrix[t][1	5]=hybridmatrix[t][1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	64	..	..	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	65	5	5	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	66	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	67	end	end	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	68	if	if	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	69	end	end	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	70	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	71	end	end	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	72	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	73	end	end	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	74	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	75	Step	step	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	76	4	4	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	77	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	78	Calculate	calculate	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	79	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	80	probability	probability	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	81	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	82	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	83	individual	individual	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	84	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	85	group	group	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	382	86	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	1	Step	step	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	2	5	5	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	3	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	4	Aspect	aspect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	5	group	group	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	6	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	8	maximum	maximum	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	9	probability	probability	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	10	value	value	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	11	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	12	returned	return	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	13	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	14	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	15	test	test	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	16	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	17	label	label	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	383	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	1	34	34	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	2	31	31	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	3	16	16	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	4	11	11	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	5	8	8	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	6	0	0	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	7	5	5	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	8	10	10	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	9	15	15	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	10	20	20	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	11	25	25	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	12	30	30	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	13	35	35	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	14	40	40	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	15	food	food	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	16	miscellaneous	miscellaneous	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	17	service	service	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	18	ambience	ambience	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	19	price	price	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	20	N	n	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	21	um	um	UH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	22	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	23	r	r	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	24	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	25	s	s	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	26	en	en	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	27	te	te	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	28	nc	nc	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	29	es	es	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	30	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	31	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	32	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	33	Aspect	aspect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	34	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	35	Figure	figure	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	36	4	4	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	37	Relative	relative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	38	percentage	percentage	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	39	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	40	number	number	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	41	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	42	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	43	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	44	individual	individual	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	45	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	384	46	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	1	Full	full	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	3	size	size	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	4	DOI	doi	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	5	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	6	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	7	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	8	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	9	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	10	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	11	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	12	fig-4	fig-4	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	13	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	15	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	16	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	17	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	18	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	19	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	20	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	21	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	385	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	10	14/22	14/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347/fig-4	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347/fig-4	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	12	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	13	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	14	precision	precision	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	15	¼	¼	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	16	TP	TP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	17	TP	TP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	18	þ	þ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	19	FP	FP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	20	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	21	3	3	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	22	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	23	recall	recall	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	24	¼	¼	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	25	TP	TP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	26	TP	TP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	27	þ	þ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	28	FN	FN	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	29	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	30	4	4	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	31	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	32	Table	table	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	33	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	34	shows	show	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	35	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	36	F1	F1	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	37	score	score	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	38	obtained	obtain	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	39	when	when	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	40	only	only	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	41	lemma	lemma	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	42	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	43	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	44	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	386	45	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	1	As	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	2	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	3	lemma	lemma	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	4	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	6	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	7	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	8	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	9	strategies	strategy	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	10	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	11	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	12	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	13	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	14	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	15	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	16	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	17	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	18	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	19	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	20	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	21	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	22	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	23	base	base	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	24	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	25	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	26	multivariate	multivariate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	27	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	28	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	29	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	30	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	31	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	32	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	387	33	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	2	results	result	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	3	demonstrated	demonstrate	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	5	first	first	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	6	objective	objective	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	7	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	9	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	10	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	11	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	12	improves	improve	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	13	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	14	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	388	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	1	Table	table	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	2	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	3	shows	show	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	4	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	6	multivariate	multivariate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	7	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	8	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	9	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	10	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	11	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	12	has	have	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	13	gained	gain	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	14	more	more	RBR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	15	F1	f1	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	16	score	score	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	17	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	18	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	19	aspect	aspect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	20	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	21	compared	compare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	22	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	23	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	24	base	base	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	25	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	389	26	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	2	strategy	strategy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	4	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	5	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	6	selected	select	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	7	relevant	relevant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	8	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	9	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	10	avoided	avoid	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	11	redundant	redundant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	12	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	13	whereas	whereas	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	15	base	base	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	16	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	17	focuses	focus	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	18	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	19	only	only	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	20	relevant	relevant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	21	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	22	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	23	ignores	ignore	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	24	redundancy	redundancy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	25	among	among	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	26	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	390	27	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	1	0	0	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	2	20	20	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	3	40	40	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	4	60	60	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	5	80	80	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	6	100	100	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	7	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	8	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	9	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	10	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	11	Number	Number	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	12	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	13	sentences	sentence	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	14	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	15	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	16	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	17	N	n	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	18	um	um	UH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	19	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	20	r	r	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	21	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	22	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	23	sp	sp	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	24	ec	ec	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	25	t	t	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	26	c	c	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	27	at	at	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	28	eg	eg	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	29	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	30	y	y	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	31	p	p	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	32	er	er	UH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	33	se	se	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	34	nt	nt	UH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	35	en	en	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	36	ce	ce	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	37	Figure	Figure	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	38	5	5	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	39	Representation	representation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	40	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	41	number	number	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	42	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	43	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	44	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	45	per	per	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	46	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	391	47	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	1	Full	full	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	3	size	size	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	4	DOI	doi	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	5	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	6	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	7	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	8	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	9	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	10	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	11	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	12	fig-5	fig-5	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	13	Table	table	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	14	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	15	F1	f1	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	16	score	score	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	17	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	18	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	19	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	20	obtained	obtain	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	21	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	22	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	23	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	24	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	25	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	26	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	27	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	28	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	29	multivariate	multivariate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	30	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	31	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	32	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	33	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	34	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	35	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	36	Dataset	Dataset	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	37	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	392	38	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	1	Approach	Approach	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	2	Aspects	Aspects	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	3	Precision	Precision	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	5	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	7	Recall	recall	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	8	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	9	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	10	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	11	F1-score	F1-score	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	12	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	13	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	14	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	15	Term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	16	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	17	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	18	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	19	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	20	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	21	Ambience	Ambience	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	22	75.51	75.51	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	23	67.89	67.89	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	24	71.50	71.50	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	25	Miscellaneous	miscellaneous	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	26	66.78	66.78	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	27	81.12	81.12	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	28	73.26	73.26	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	29	Food	Food	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	30	85.09	85.09	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	31	80.54	80.54	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	32	82.75	82.75	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	33	Price	Price	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	34	81.36	81.36	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	35	67.61	67.61	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	36	73.85	73.85	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	37	Service	Service	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	38	77.12	77.12	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	39	74.68	74.68	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	40	75.88	75.88	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	41	Multivariate	Multivariate	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	42	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	43	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	44	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	45	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	46	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	47	Ambience	Ambience	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	48	81.31	81.31	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	49	79.82	79.82	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	50	80.56	80.56	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	51	Miscellaneous	Miscellaneous	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	52	81.58	81.58	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	53	79.83	79.83	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	54	80.69	80.69	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	55	Food	Food	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	56	88.30	88.30	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	57	93.67	93.67	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	58	90.91	90.91	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	59	Price	price	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	60	87.10	87.10	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	61	76.06	76.06	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	62	81.20	81.20	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	63	Service	Service	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	64	87.25	87.25	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	65	82.28	82.28	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	66	84.69	84.69	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	67	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	68	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	69	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	70	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	71	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	72	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	73	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	74	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	75	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	393	76	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	10	15/22	15/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347/fig-5	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347/fig-5	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	12	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	13	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	14	Table	table	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	15	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	16	shows	show	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	17	F1-score	f1-score	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	18	obtained	obtain	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	19	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	20	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	394	21	B.	B.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	395	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	395	2	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	395	3	B	b	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	395	4	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	395	5	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	395	6	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	395	7	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	395	8	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	395	9	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	395	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	3	first	first	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	4	experimentation	experimentation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	5	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	6	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	7	B	b	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	8	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	9	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	10	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	11	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	12	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	13	considering	consider	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	14	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	15	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	16	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	396	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	397	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	397	2	second	second	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	397	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	397	4	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	397	5	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	397	6	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	397	7	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	397	8	applying	apply	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	397	9	selective	selective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	397	10	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	397	11	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	397	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	1	If	if	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	2	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	3	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	4	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	5	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	6	considered	consider	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	7	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	8	extract	extract	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	9	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	11	then	then	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	12	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	13	increases	increase	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	14	redundant	redundant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	15	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	398	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	399	1	Also	also	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	399	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	399	3	some	some	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	399	4	irrelevant	irrelevant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	399	5	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	399	6	get	get	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	399	7	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	399	8	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	399	9	depreciates	depreciate	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	399	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	399	11	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	399	12	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	399	13	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	399	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	400	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	400	2	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	400	3	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	400	4	considered	consider	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	400	5	here	here	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	400	6	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	400	7	selective	selective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	400	8	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	400	9	helps	help	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	400	10	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	400	11	choose	choose	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	400	12	relevant	relevant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	400	13	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	400	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	1	Another	another	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	2	objective	objective	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	4	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	5	research	research	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	6	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	7	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	8	analyze	analyze	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	9	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	10	effect	effect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	11	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	12	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	13	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	14	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	15	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	16	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	17	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	18	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	19	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	20	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	401	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	2	testing	testing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	3	proves	prove	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	4	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	5	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	6	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	7	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	8	selective	selective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	9	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	10	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	11	improve	improve	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	12	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	13	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	14	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	15	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	402	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	403	1	Table	table	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	403	2	3	3	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	403	3	shows	show	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	403	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	403	5	outcomes	outcome	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	403	6	acquired	acquire	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	403	7	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	403	8	utilizing	utilize	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	403	9	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	403	10	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	403	11	technique	technique	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	403	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	2	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	5	hybrid	hybrid	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	6	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	7	include	include	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	8	lemma	lemma	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	9	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	10	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	11	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	12	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	13	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	14	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	15	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	16	multivariate	multivariate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	17	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	18	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	19	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	20	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	21	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	22	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	23	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	24	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	25	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	26	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	27	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	28	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	29	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	30	applying	apply	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	31	selective	selective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	32	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	33	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	404	34	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	1	Table	table	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	2	4	4	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	3	displays	display	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	4	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	6	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	7	hybrid	hybrid	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	8	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	9	has	have	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	10	gained	gain	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	11	85.24	85.24	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	12	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	13	F1-score	f1-score	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	14	which	which	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	15	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	16	more	more	JJR
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	17	than	than	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	18	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	19	F1-score	F1-score	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	20	attained	attain	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	21	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	22	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	23	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	24	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	405	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	406	1	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	406	2	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	406	3	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	406	4	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	406	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	406	6	supervised	supervised	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	406	7	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	406	8	unsupervised	unsupervised	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	406	9	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	406	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	2	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	3	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	4	attained	attain	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	5	improved	improve	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	6	results	result	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	7	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	9	food	food	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	10	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	11	ambience	ambience	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	12	aspect	aspect	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	13	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	14	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	15	comparison	comparison	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	16	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	17	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	18	supervised	supervised	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	19	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	20	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	21	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	22	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	23	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	24	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	25	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	26	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	27	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	28	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	407	29	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	2	unsupervised	unsupervised	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	3	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	4	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	5	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	6	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	7	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	8	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	9	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	11	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	12	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	13	defines	define	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	15	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	16	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	17	taking	take	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	18	into	into	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	19	account	account	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	20	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	21	terms	term	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	22	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	23	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	24	sentence	sentence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	408	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	2	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	4	Table	table	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	5	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	6	F1-	F1-	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	7	score	score	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	8	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	9	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	10	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	11	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	12	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	13	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	14	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	15	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	16	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	17	applying	apply	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	18	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	19	i	i	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	20	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	21	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	22	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	23	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	24	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	25	ii	ii	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	26	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	27	selective	selective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	28	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	29	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	30	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	31	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	32	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	33	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	409	34	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	1	Approach	Approach	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	2	Aspect	Aspect	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	3	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	4	Precision	Precision	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	5	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	6	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	7	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	8	Recall	recall	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	9	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	10	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	11	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	12	F1-score	F1-score	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	13	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	14	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	15	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	16	Features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	17	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	18	considering	consider	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	19	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	20	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	21	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	22	Ambience	Ambience	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	23	73.42	73.42	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	24	53.21	53.21	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	25	61.70	61.70	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	26	Miscellaneous	miscellaneous	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	27	65.56	65.56	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	28	84.98	84.98	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	29	74.02	74.02	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	30	Food	Food	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	31	85.00	85.00	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	32	82.73	82.73	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	33	83.85	83.85	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	34	Price	Price	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	35	76.60	76.60	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	36	50.70	50.70	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	37	61.02	61.02	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	38	Service	Service	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	39	74.03	74.03	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	40	72.15	72.15	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	41	73.08	73.08	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	42	Features	Features	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	43	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	44	considering	consider	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	45	selective	selective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	46	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	47	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	48	Ambience	Ambience	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	49	63.81	63.81	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	50	61.47	61.47	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	51	62.62	62.62	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	52	Miscellaneous	miscellaneous	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	53	70.39	70.39	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	54	91.85	91.85	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	55	79.70	79.70	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	56	Food	Food	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	57	87.85	87.85	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	58	75.67	75.67	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	59	81.31	81.31	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	60	Price	Price	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	61	78.43	78.43	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	62	56.34	56.34	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	63	65.57	65.57	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	64	Service	Service	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	65	74.40	74.40	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	66	79.11	79.11	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	67	76.69	76.69	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	68	Table	table	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	69	3	3	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	70	F1-score	f1-score	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	71	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	72	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	73	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	74	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	75	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	76	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	77	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	78	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	79	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	80	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	81	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	82	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	83	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	84	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	85	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	410	86	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	1	Approach	Approach	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	2	Aspect	Aspect	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	3	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	4	Precision	Precision	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	5	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	6	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	7	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	8	Recall	recall	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	9	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	10	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	11	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	12	F1-score	F1-score	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	13	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	14	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	15	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	16	Proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	17	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	18	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	19	Hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	20	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	21	Ambience	Ambience	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	22	86.46	86.46	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	23	76.15	76.15	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	24	80.98	80.98	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	25	Miscellaneous	miscellaneous	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	26	82.57	82.57	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	27	77.25	77.25	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	28	79.82	79.82	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	29	Food	Food	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	30	88.86	88.86	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	31	95.13	95.13	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	32	91.89	91.89	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	33	Price	Price	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	34	87.69	87.69	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	35	80.28	80.28	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	36	83.82	83.82	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	37	Service	Service	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	38	87.73	87.73	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	39	90.51	90.51	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	40	89.10	89.10	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	41	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	42	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	43	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	44	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	45	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	46	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	47	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	48	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	49	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	411	50	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	10	16/22	16/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	12	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	13	unsupervised	unsupervise	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	14	solution	solution	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	15	as	as	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	16	it	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	17	prohibits	prohibit	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	18	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	19	use	use	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	20	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	21	labels	label	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	22	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	23	generates	generate	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	24	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	25	collection	collection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	26	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	27	seed	seed	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	28	terms	term	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	29	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	30	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	31	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	32	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	412	33	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	1	Using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	2	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	3	semantic	semantic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	4	lexicon	lexicon	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	5	like	like	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	6	WordNet	WordNet	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	9	collection	collection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	10	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	11	seed	seed	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	12	terms	term	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	13	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	14	each	each	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	15	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	16	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	17	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	18	created	create	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	413	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	414	1	Fig	fig	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	414	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	415	1	6	6	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	415	2	shows	show	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	415	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	415	4	precision	precision	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	415	5	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	415	6	recall	recall	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	415	7	values	value	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	415	8	obtained	obtain	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	415	9	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	415	10	different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	415	11	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	415	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	416	1	These	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	416	2	approaches	approach	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	416	3	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	416	4	implemented	implement	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	416	5	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	416	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	416	7	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	416	8	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	416	9	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	416	10	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	416	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	2	precision	precision	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	3	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	4	recall	recall	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	5	percentage	percentage	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	6	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	8	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	9	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	10	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	11	improved	improve	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	12	relative	relative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	13	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	15	other	other	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	16	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	417	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	3	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	4	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	7	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	8	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	9	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	10	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	11	applied	apply	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	12	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	13	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	14	lemma	lemma	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	15	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	16	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	17	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	18	selective	selective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	19	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	20	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	21	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	22	considered	consider	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	23	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	24	select	select	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	25	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	26	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	27	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	28	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	418	29	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	419	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	419	2	encouraged	encourage	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	419	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	419	4	relevant	relevant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	419	5	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	419	6	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	419	7	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	419	8	picked	pick	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	419	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	2	addition	addition	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	3	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	4	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	7	use	use	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	8	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	9	correlation	correlation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	10	helped	help	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	11	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	12	prevent	prevent	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	13	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	14	redundancy	redundancy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	420	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	2	use	use	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	4	relevant	relevant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	5	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	6	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	8	elimination	elimination	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	9	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	10	redundancy	redundancy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	11	resulted	result	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	12	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	13	increased	increase	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	14	percentage	percentage	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	15	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	16	precision	precision	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	17	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	18	recall	recall	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	421	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	422	1	Table	table	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	422	2	4	4	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	422	3	F1	f1	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	422	4	score	score	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	422	5	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	422	6	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	422	7	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	422	8	obtained	obtain	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	422	9	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	422	10	different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	422	11	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	422	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	1	Approach	Approach	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	2	Precision	Precision	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	3	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	4	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	5	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	6	Recall	recall	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	7	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	8	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	9	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	10	F1-score	F1-score	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	11	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	12	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	13	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	14	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	15	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	16	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	17	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	18	Proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	19	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	20	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	21	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	22	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	23	86.66	86.66	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	24	83.86	83.86	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	25	85.24	85.24	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	26	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	27	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	28	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	29	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	30	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	31	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	32	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	33	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	34	Unsupervised	unsupervise	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	35	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	36	76.26	76.26	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	37	58.48	58.48	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	38	66.20	66.20	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	39	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	40	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	41	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	42	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	43	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	44	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	45	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	46	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	47	Supervised	supervise	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	48	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	49	85.58	85.58	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	50	80.82	80.82	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	51	83.13	83.13	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	52	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	53	Brychcín	Brychcín	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	54	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	55	Konkol	Konkol	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	56	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	57	Steinberger	Steinberger	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	58	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	59	2014	2014	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	60	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	61	85.1	85.1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	62	77.4	77.4	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	63	81.06	81.06	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	64	Yelp	Yelp	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	65	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	66	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	67	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	68	Proposed	proposed	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	69	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	70	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	71	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	72	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	73	83.84	83.84	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	74	81.93	81.93	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	75	82.88	82.88	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	76	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	77	Kiritchenko	Kiritchenko	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	78	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	79	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	80	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	81	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	82	2014	2014	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	83	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	84	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	85	Constrained	constrain	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	86	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	87	86.53	86.53	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	88	78.34	78.34	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	89	82.23	82.23	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	90	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	91	Panchendrarajan	Panchendrarajan	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	92	et	et	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	93	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	94	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	95	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	96	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	97	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	98	70.87	70.87	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	99	95.83	95.83	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	100	81.48	81.48	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	101	Patient	patient	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	102	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	103	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	104	drug	drug	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	105	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	106	Kaggle	Kaggle	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	107	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	108	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	109	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	110	Rachel	Rachel	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	111	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	112	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	113	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	114	Proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	115	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	116	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	117	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	118	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	119	76.49	76.49	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	120	80.47	80.47	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	121	78.43	78.43	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	122	0	0	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	123	10	10	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	124	20	20	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	125	30	30	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	126	40	40	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	127	50	50	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	128	60	60	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	129	70	70	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	130	80	80	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	131	90	90	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	132	100	100	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	133	Proposed	proposed	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	134	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	135	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	136	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	137	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	138	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	139	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	140	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	141	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	142	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	143	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	144	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	145	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	146	Unsupervised	unsupervise	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	147	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	148	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	149	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	150	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	151	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	152	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	153	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	154	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	155	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	156	Supervised	supervise	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	157	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	158	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	159	Brychcín	Brychcín	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	160	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	161	Konkol	Konkol	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	162	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	163	Steinberger	Steinberger	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	164	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	165	2014	2014	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	166	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	167	Pr	Pr	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	168	ec	ec	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	169	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	170	io	io	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	171	n	n	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	172	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	173	d	d	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	174	re	re	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	175	ca	ca	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	176	ll	will	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	177	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	178	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	179	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	180	Different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	181	approaches	approach	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	182	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	183	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	184	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	185	prediction	prediction	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	186	Precision	Precision	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	187	Recall	Recall	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	188	Figure	Figure	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	189	6	6	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	190	Precision	Precision	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	191	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	192	recall	recall	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	193	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	194	different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	195	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	196	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	197	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	198	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	199	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	200	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	201	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	423	202	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	1	Full	full	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	3	size	size	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	4	DOI	doi	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	5	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	6	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	7	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	8	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	9	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	10	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	11	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	12	fig-6	fig-6	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	13	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	15	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	16	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	17	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	18	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	19	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	20	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	21	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	424	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	10	17/22	17/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347/fig-6	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347/fig-6	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	12	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	13	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	14	Methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	15	cited	cite	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	16	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	17	Fig	Fig	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	425	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	426	1	7	7	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	426	2	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	426	3	Yelp	Yelp	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	426	4	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	426	5	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	426	6	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	426	7	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	1	Table	table	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	2	4	4	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	3	shows	show	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	4	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	6	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	7	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	8	has	have	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	9	shown	show	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	10	improved	improved	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	11	results	result	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	12	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	13	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	14	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	15	compared	compare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	16	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	17	other	other	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	18	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	427	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	428	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	428	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	428	3	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	428	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	428	5	2524	2524	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	428	6	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	428	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	428	8	randomly	randomly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	428	9	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	428	10	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	428	11	Yelp	Yelp	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	428	12	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	428	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	1	From	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	3	1755	1755	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	4	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	5	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	6	at	at	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	8	time	time	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	9	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	10	training	training	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	11	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	12	769	769	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	13	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	14	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	15	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	16	testing	testing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	429	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	1	These	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	2	results	result	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	3	obtained	obtain	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	4	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	5	considering	consider	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	6	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	7	like	like	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	8	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	10	ambience	ambience	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	11	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	12	food	food	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	13	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	14	service	service	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	430	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	2	algorithm	algorithm	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	4	also	also	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	5	tested	test	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	6	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	7	Kaggle	Kaggle	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	8	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	9	that	that	WDT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	10	includes	include	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	11	patient	patient	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	12	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	13	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	14	drugs	drug	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	15	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	16	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	17	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	18	categories	category	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	19	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	20	disease	disease	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	21	name	name	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	431	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	432	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	432	2	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	432	3	yield	yield	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	432	4	F1	f1	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	432	5	score	score	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	432	6	78.43	78.43	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	432	7	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	432	8	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	432	9	Kaggle	Kaggle	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	432	10	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	432	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	433	1	For	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	433	2	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	433	3	experimentation	experimentation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	433	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	433	5	2100	2100	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	433	6	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	433	7	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	433	8	randomly	randomly	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	433	9	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	433	10	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	433	11	Kaggle	Kaggle	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	433	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	1	CONCLUSIONS	conclusion	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	2	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	3	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	4	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	6	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	7	approaches	approach	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	8	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	9	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	10	aspect	aspect	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	11	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	12	prediction	prediction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	13	task	task	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	14	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	15	proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	434	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	435	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	435	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	435	3	first	first	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	435	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	435	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	435	6	multivariate	multivariate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	435	7	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	435	8	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	435	9	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	435	10	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	435	11	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	435	12	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	435	13	offered	offer	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	435	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	2	shows	show	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	3	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	4	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	5	relevant	relevant	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	6	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	7	increase	increase	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	9	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	10	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	11	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	12	if	if	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	13	redundancy	redundancy	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	14	among	among	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	15	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	16	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	17	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	18	reduced	reduce	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	436	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	3	second	second	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	4	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	6	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	7	relation	relation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	8	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	9	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	10	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	11	selected	select	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	12	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	13	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	14	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	15	prediction	prediction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	437	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	2	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	3	shows	show	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	4	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	5	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	6	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	7	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	8	selective	selective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	9	grammatical	grammatical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	10	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	11	improve	improve	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	12	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	13	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	14	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	15	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	16	compared	compare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	17	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	18	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	19	extracted	extract	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	20	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	21	all	all	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	22	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	438	23	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	2	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	3	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	4	set	set	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	5	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	6	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	7	combination	combination	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	8	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	9	multivariate	multivariate	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	10	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	11	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	12	lemma	lemma	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	13	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	15	selective	selective	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	16	grammatical	grammatical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	17	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	18	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	19	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	20	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	439	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	1	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	2	use	use	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	4	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	5	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	6	set	set	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	7	increases	increase	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	9	F1	F1	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	10	score	score	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	11	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	12	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	13	detection	detection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	14	task	task	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	15	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	16	85.24	85.24	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	17	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	440	18	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	2	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	3	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	4	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	5	further	further	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	6	extended	extend	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	7	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	8	adding	add	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	9	semantic	semantic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	10	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	11	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	12	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	13	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	14	combination	combination	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	15	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	16	supervised	supervise	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	17	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	18	unsupervised	unsupervise	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	19	approaches	approach	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	441	20	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	1	Also	also	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	3	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	4	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	5	set	set	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	6	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	7	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	8	enhanced	enhance	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	9	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	10	adding	add	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	11	bi	bi	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	12	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	13	tagged	tag	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	14	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	442	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	443	1	ADDITIONAL	additional	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	443	2	INFORMATION	information	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	443	3	AND	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	443	4	DECLARATIONS	declaration	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	443	5	Funding	fund	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	443	6	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	443	7	authors	author	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	443	8	received	receive	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	443	9	no	no	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	443	10	funding	funding	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	443	11	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	443	12	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	443	13	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	443	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	1	0	0	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	2	20	20	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	3	40	40	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	4	60	60	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	5	80	80	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	6	100	100	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	7	120	120	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	8	Proposed	proposed	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	9	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	10	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	11	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	12	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	13	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	14	Kiritchenko	Kiritchenko	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	15	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	16	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	17	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	18	,2014	,2014	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	19	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	20	Constrained	constrain	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	21	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	22	Panchendrarajan	Panchendrarajan	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	23	R	R	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	24	et	et	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	25	al	al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	26	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	27	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	28	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	29	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	30	Pr	Pr	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	31	ec	ec	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	32	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	33	io	io	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	34	n	n	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	35	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	36	d	d	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	37	re	re	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	38	ca	ca	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	39	ll	will	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	40	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	41	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	42	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	43	Precision	Precision	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	44	Recall	Recall	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	45	Figure	Figure	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	46	7	7	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	47	Precision	Precision	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	48	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	49	recall	recall	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	50	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	51	different	different	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	52	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	53	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	54	Yelp	Yelp	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	55	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	56	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	444	57	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	1	Full	full	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	3	size	size	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	4	DOI	doi	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	5	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	6	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	7	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	8	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	9	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	10	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	11	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	12	fig-7	fig-7	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	13	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	15	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	16	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	17	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	18	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	19	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	20	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	21	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	445	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	10	18/22	18/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	11	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347/fig-7	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347/fig-7	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	12	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	13	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	14	Competing	Competing	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	15	Interests	interest	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	16	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	17	authors	author	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	18	declare	declare	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	19	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	20	they	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	21	have	have	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	22	no	no	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	23	competing	compete	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	24	interests	interest	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	446	25	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	1	Author	author	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	2	Contributions	Contributions	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	3	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	4	Bhavana	Bhavana	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	5	R.	R.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	6	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	7	conceived	conceive	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	8	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	9	designed	design	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	11	experiments	experiment	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	13	performed	perform	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	15	experiments	experiment	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	16	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	17	analyzed	analyze	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	18	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	19	data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	20	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	21	performed	perform	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	22	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	23	computation	computation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	24	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	25	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	26	prepared	prepare	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	27	figures	figure	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	28	and/	and/	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	29	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	30	tables	table	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	31	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	32	authored	author	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	33	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	34	reviewed	review	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	35	drafts	draft	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	36	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	37	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	38	paper	paper	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	39	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	40	implemented	implement	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	41	full	full	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	42	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	43	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	44	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	45	approved	approve	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	46	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	47	final	final	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	48	draft	draft	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	447	49	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	1	�	�	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	2	Jeyanthi	Jeyanthi	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	3	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	4	conceived	conceive	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	5	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	6	designed	design	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	7	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	8	experiments	experiment	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	10	performed	perform	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	12	experiments	experiment	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	13	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	14	analyzed	analyze	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	15	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	16	data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	17	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	18	performed	perform	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	19	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	20	computation	computation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	21	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	22	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	23	authored	author	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	24	or	or	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	25	reviewed	review	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	26	drafts	draft	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	27	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	28	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	29	paper	paper	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	30	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	31	help	help	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	32	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	33	Implemention	implemention	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	34	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	35	full	full	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	36	work	work	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	37	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	38	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	39	approved	approve	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	40	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	41	final	final	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	42	draft	draft	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	448	43	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	1	Data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	2	Availability	availability	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	3	The	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	4	following	follow	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	5	information	information	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	6	was	be	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	7	supplied	supply	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	8	regarding	regard	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	9	data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	10	availability	availability	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	11	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	12	Data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	13	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	14	code	code	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	15	are	be	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	16	available	available	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	17	at	at	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	18	GitHub	GitHub	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	19	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	20	https://github.com/bhavanaacc/ABSA	https://github.com/bhavanaacc/ABSA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	449	21	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	1	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	2	data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	4	available	available	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	5	at	at	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	6	MetaShare	MetaShare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	7	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	8	http://metashare.ilsp.gr:8080/repository/	http://metashare.ilsp.gr:8080/repository/	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	9	browse	browse	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	10	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	11	semeval-2014-absa	semeval-2014-absa	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	12	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	13	train	train	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	14	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	15	data	data	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	16	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	17	v20-annotation	v20-annotation	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	18	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	19	guidelines/683b709298b811e3a0e	guidelines/683b709298b811e3a0e	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	450	20	2842b2b6a04d7c7a19307f18a4940beef6a6143f937f0/.	2842b2b6a04d7c7a19307f18a4940beef6a6143f937f0/.	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	451	1	This	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	451	2	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	451	3	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	451	4	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	451	5	accessed	access	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	451	6	after	after	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	451	7	completing	complete	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	451	8	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	451	9	registration	registration	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	451	10	process	process	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	451	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	452	1	After	after	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	452	2	registration	registration	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	452	3	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	452	4	Username	Username	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	452	5	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	452	6	Password	Password	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	452	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	452	8	one	one	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	452	9	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	452	10	access	access	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	452	11	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	452	12	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	452	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	1	Under	under	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	3	distribution	distribution	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	4	licence	licence	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	5	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	6	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	7	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	8	provider	provider	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	11	restriction	restriction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	12	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	13	that	that	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	14	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	15	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	16	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	17	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	18	used	use	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	19	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	20	“	"	``
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	21	Academic	Academic	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	22	Non	Non	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	23	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	24	Commercial	commercial	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	25	Use	Use	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	26	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	27	No	No	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	28	Redistribution	Redistribution	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	29	”	"	''
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	453	30	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	454	1	Yelp	Yelp	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	454	2	data	data	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	454	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	454	4	available	available	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	454	5	at	at	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	454	6	Kaggle	Kaggle	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	454	7	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	454	8	https://www.kaggle.com/omkarsabnis/yelp-reviews-	https://www.kaggle.com/omkarsabnis/yelp-reviews-	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	454	9	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	454	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	1	Drug	drug	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	2	data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	3	is	be	VBZ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	4	also	also	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	5	available	available	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	6	at	at	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	7	Kaggle	Kaggle	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	8	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	9	https://www.kaggle.com/jessicali9530/kuc-	https://www.kaggle.com/jessicali9530/kuc-	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	10	hackathon	hackathon	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	11	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	12	winter-2018?select	winter-2018?select	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	13	=	=	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	14	drugsComTest_raw.csv	drugscomtest_raw.csv	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	455	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	1	Supplemental	supplemental	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	2	Information	information	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	3	Supplemental	supplemental	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	4	information	information	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	5	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	6	this	this	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	7	article	article	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	8	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	9	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	10	found	find	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	11	online	online	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	12	at	at	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	13	http://dx.doi.org/10.7717/	http://dx.doi.org/10.7717/	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	14	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	15	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	16	cs.347#supplemental	cs.347#supplemental	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	17	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	18	information	information	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	456	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	1	REFERENCES	REFERENCES	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	2	Abualigah	Abualigah	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	3	LM	LM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	5	Khader	Khader	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	6	AT	AT	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	8	Al	Al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	9	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	10	Betar	Betar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	11	MA	MA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	13	Alomari	Alomari	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	14	OA	OA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	457	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	458	1	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	458	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	1	Text	text	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	2	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	3	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	4	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	5	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	6	robust	robust	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	7	weight	weight	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	8	scheme	scheme	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	9	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	10	dynamic	dynamic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	11	dimension	dimension	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	12	reduction	reduction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	13	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	14	text	text	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	15	document	document	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	16	clustering	clustering	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	459	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	460	1	Expert	expert	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	460	2	Systems	system	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	460	3	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	460	4	Applications	Applications	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	460	5	84:24–36	84:24–36	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	460	6	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	460	7	10.1016	10.1016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	460	8	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	460	9	j.eswa.2017.05.002	j.eswa.2017.05.002	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	460	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	461	1	Afzaal	Afzaal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	461	2	M	M	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	461	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	461	4	Usman	Usman	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	461	5	M	M	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	461	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	461	7	Fong	Fong	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	461	8	A.	A.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	462	1	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	462	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	463	1	Tourism	tourism	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	463	2	mobile	mobile	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	463	3	app	app	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	463	4	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	463	5	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	463	6	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	463	7	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	463	8	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	463	9	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	463	10	framework	framework	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	463	11	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	463	12	tourist	tourist	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	463	13	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	463	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	464	1	IEEE	IEEE	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	464	2	Transactions	transaction	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	464	3	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	464	4	Consumer	Consumer	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	464	5	Electronics	Electronics	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	464	6	65(2):233–242	65(2):233–242	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	464	7	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	464	8	10.1109	10.1109	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	464	9	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	464	10	TCE.2019.2908944	TCE.2019.2908944	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	464	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	465	1	Agarwal	Agarwal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	465	2	B	B	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	465	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	465	4	Poria	Poria	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	465	5	S	S	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	465	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	465	7	Mittal	Mittal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	465	8	N	N	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	465	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	465	10	Gelbukh	Gelbukh	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	465	11	A	A	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	465	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	465	13	Hussain	Hussain	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	465	14	A.	a.	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	466	1	2015	2015	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	466	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	1	Concept	concept	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	3	level	level	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	4	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	5	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	6	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	7	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	9	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	10	semantic	semantic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	11	parsing	parsing	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	12	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	13	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	14	novel	novel	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	15	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	467	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	468	1	Cognitive	Cognitive	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	468	2	Computation	Computation	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	468	3	7(4):487–499	7(4):487–499	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	468	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	468	5	10.1007	10.1007	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	468	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	468	7	s12559	s12559	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	468	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	468	9	014	014	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	468	10	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	468	11	9316	9316	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	468	12	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	468	13	6	6	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	468	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	469	1	Ahmad	Ahmad	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	469	2	K	K	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	469	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	469	4	Cheng	Cheng	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	469	5	D	D	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	469	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	469	7	Almas	Almas	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	469	8	Y.	Y.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	470	1	2007	2007	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	470	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	471	1	Multi	multi	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	471	2	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	471	3	lingual	lingual	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	471	4	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	471	5	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	471	6	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	471	7	financial	financial	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	471	8	news	news	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	471	9	streams	stream	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	471	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	472	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	472	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	472	3	1st	1st	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	472	4	International	International	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	472	5	Workshop	Workshop	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	472	6	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	472	7	Grid	Grid	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	472	8	Technology	Technology	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	472	9	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	472	10	Financial	Financial	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	472	11	Modeling	Modeling	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	472	12	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	472	13	Simulation	Simulation	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	472	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	473	1	Trieste	trieste	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	473	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	473	3	SISSA	SISSA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	473	4	Medialab	Medialab	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	473	5	001	001	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	473	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	474	1	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	474	2	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	474	3	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	474	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	474	5	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	474	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	474	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	474	8	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	474	9	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	474	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	10	19/22	19/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	11	https://github.com/bhavanaacc/ABSA	https://github.com/bhavanaacc/ABSA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	12	http://metashare.ilsp.gr:8080/repository/browse/semeval-2014-absa-train-data-v20-annotation-guidelines/683b709298b811e3a0e2842b2b6a04d7c7a19307f18a4940beef6a6143f937f0/	http://metashare.ilsp.gr:8080/repository/browse/semeval-2014-absa-train-data-v20-annotation-guidelines/683b709298b811e3a0e2842b2b6a04d7c7a19307f18a4940beef6a6143f937f0/	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	13	http://metashare.ilsp.gr:8080/repository/browse/semeval-2014-absa-train-data-v20-annotation-guidelines/683b709298b811e3a0e2842b2b6a04d7c7a19307f18a4940beef6a6143f937f0/	http://metashare.ilsp.gr:8080/repository/browse/semeval-2014-absa-train-data-v20-annotation-guidelines/683b709298b811e3a0e2842b2b6a04d7c7a19307f18a4940beef6a6143f937f0/	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	14	http://metashare.ilsp.gr:8080/repository/browse/semeval-2014-absa-train-data-v20-annotation-guidelines/683b709298b811e3a0e2842b2b6a04d7c7a19307f18a4940beef6a6143f937f0/	http://metashare.ilsp.gr:8080/repository/browse/semeval-2014-absa-train-data-v20-annotation-guidelines/683b709298b811e3a0e2842b2b6a04d7c7a19307f18a4940beef6a6143f937f0/	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	15	https://www.kaggle.com/omkarsabnis/yelp-reviews-dataset	https://www.kaggle.com/omkarsabnis/yelp-reviews-dataset	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	16	https://www.kaggle.com/omkarsabnis/yelp-reviews-dataset	https://www.kaggle.com/omkarsabnis/yelp-reviews-dataset	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	17	https://www.kaggle.com/jessicali9530/kuc-hackathon-winter-2018?select=drugsComTest_raw.csv	https://www.kaggle.com/jessicali9530/kuc-hackathon-winter-2018?select=drugscomtest_raw.csv	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	18	https://www.kaggle.com/jessicali9530/kuc-hackathon-winter-2018?select=drugsComTest_raw.csv	https://www.kaggle.com/jessicali9530/kuc-hackathon-winter-2018?select=drugscomtest_raw.csv	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	19	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347#supplemental-information	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347#supplemental-information	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	20	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347#supplemental-information	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347#supplemental-information	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	21	http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.05.002	http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.05.002	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	22	http://dx.doi.org/10.1109/TCE.2019.2908944	http://dx.doi.org/10.1109/tce.2019.2908944	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	23	http://dx.doi.org/10.1007/s12559-014-9316-6	http://dx.doi.org/10.1007/s12559-014-9316-6	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	24	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	25	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	26	Akhtar	Akhtar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	27	N	N	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	28	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	29	Zubair	Zubair	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	30	N	N	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	31	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	32	Kumar	Kumar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	33	A	A	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	34	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	35	Ahmad	Ahmad	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	36	T.	T.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	37	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	475	38	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	476	1	Aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	476	2	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	476	3	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	476	4	oriented	orient	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	476	5	summarization	summarization	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	476	6	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	476	7	hotel	hotel	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	476	8	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	476	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	477	1	Procedia	Procedia	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	477	2	Computer	Computer	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	477	3	Science	Science	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	477	4	115:563–571	115:563–571	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	477	5	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	477	6	10.1016	10.1016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	477	7	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	477	8	j.procs.2017.09.115	j.procs.2017.09.115	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	477	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	478	1	Al	Al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	478	2	Moubayed	Moubayed	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	478	3	N	N	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	478	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	478	5	McGough	McGough	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	478	6	S	S	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	478	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	478	8	Hasan	Hasan	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	478	9	BA	BA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	478	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	479	1	2020	2020	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	479	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	1	Beyond	beyond	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	2	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	3	topics	topic	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	4	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	5	how	how	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	6	deep	deep	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	7	learning	learning	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	8	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	9	improve	improve	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	10	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	11	discriminability	discriminability	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	12	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	13	probabilistic	probabilistic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	14	topic	topic	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	15	modelling	modelling	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	480	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	481	1	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	481	2	Computer	Computer	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	481	3	Science	science	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	481	4	6(1):e252	6(1):e252	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	481	5	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	481	6	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	481	7	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	481	8	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	481	9	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	481	10	cs.252	cs.252	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	481	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	1	Al	Al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	3	Smadi	Smadi	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	4	M	M	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	6	Al	Al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	7	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	8	Ayyoub	Ayyoub	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	9	M	M	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	11	Jararweh	Jararweh	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	12	Y	Y	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	13	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	14	Qawasmeh	Qawasmeh	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	482	15	O.	O.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	483	1	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	483	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	1	Enhancing	enhance	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	2	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	3	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	4	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	5	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	6	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	7	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	8	Arabic	arabic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	9	hotels	hotels	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	10	’	’	POS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	11	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	12	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	13	morphological	morphological	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	14	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	15	syntactic	syntactic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	16	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	17	semantic	semantic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	18	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	484	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	485	1	Information	Information	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	485	2	Processing	Processing	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	485	3	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	485	4	Management	Management	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	485	5	56(2):308–319	56(2):308–319	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	485	6	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	485	7	10.1016	10.1016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	485	8	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	485	9	j.ipm.2018.01.006	j.ipm.2018.01.006	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	485	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	486	1	Amplayo	Amplayo	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	486	2	RK	RK	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	486	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	486	4	Lee	Lee	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	486	5	S	S	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	486	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	486	7	Song	Song	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	486	8	M.	M.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	486	9	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	486	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	1	Incorporating	incorporate	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	2	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	3	description	description	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	4	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	5	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	6	topic	topic	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	7	models	model	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	8	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	9	improved	improved	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	10	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	11	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	12	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	13	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	14	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	487	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	488	1	Information	Information	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	488	2	Sciences	Sciences	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	488	3	454–455:200–215	454–455:200–215	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	488	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	488	5	10.1016	10.1016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	488	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	488	7	j.ins.2018.04.079	j.ins.2018.04.079	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	488	8	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	489	1	Anand	Anand	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	489	2	D	D	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	489	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	489	4	Naorem	Naorem	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	489	5	D.	D.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	489	6	2016	2016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	489	7	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	490	1	Semi	semi	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	490	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	490	3	supervised	supervised	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	490	4	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	490	5	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	490	6	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	490	7	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	490	8	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	490	9	movies	movie	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	490	10	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	490	11	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	490	12	filtering	filtering	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	490	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	491	1	Procedia	Procedia	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	491	2	Computer	Computer	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	491	3	Science	Science	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	491	4	84:86–93	84:86–93	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	491	5	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	491	6	10.1016	10.1016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	491	7	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	491	8	j.procs.2016.04.070	j.procs.2016.04.070	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	491	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	1	Asghar	Asghar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	2	MZ	MZ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	4	Khan	Khan	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	5	A	A	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	7	Ahmad	Ahmad	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	8	S	S	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	10	Qasim	Qasim	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	11	M	M	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	13	Khan	Khan	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	14	IA	IA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	492	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	493	1	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	493	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	494	1	Lexicon	Lexicon	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	494	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	494	3	enhanced	enhance	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	494	4	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	494	5	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	494	6	framework	framework	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	494	7	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	494	8	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	494	9	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	494	10	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	494	11	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	494	12	scheme	scheme	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	494	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	495	1	PLOS	PLOS	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	495	2	ONE	one	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	495	3	12(2):e0171649	12(2):e0171649	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	495	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	495	5	10.1371	10.1371	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	495	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	495	7	journal.pone.0171649	journal.pone.0171649	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	495	8	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	1	Asghar	Asghar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	2	MZ	MZ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	4	Khan	Khan	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	5	A	A	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	7	Zahra	Zahra	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	8	SR	SR	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	10	Ahmad	Ahmad	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	11	S	S	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	13	Kundi	Kundi	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	14	FM	FM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	496	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	497	1	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	497	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	498	1	Aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	498	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	498	3	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	498	4	opinion	opinion	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	498	5	mining	mining	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	498	6	framework	framework	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	498	7	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	498	8	heuristic	heuristic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	498	9	patterns	pattern	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	498	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	499	1	Cluster	Cluster	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	499	2	Computing	Computing	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	499	3	22(S3):7181–7199	22(s3):7181–7199	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	499	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	499	5	10.1007	10.1007	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	499	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	499	7	s10586	s10586	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	499	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	499	9	017	017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	499	10	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	499	11	1096	1096	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	499	12	-	-	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	499	13	9	9	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	499	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	1	Baas	Baas	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	2	F	F	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	4	Bus	Bus	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	5	O	O	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	7	Osinga	Osinga	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	8	A	A	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	10	Van	Van	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	11	de	de	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	12	Ven	Ven	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	13	N	N	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	14	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	15	Van	Van	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	16	Loenhout	Loenhout	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	17	S	S	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	18	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	19	Vrolijk	Vrolijk	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	20	L	L	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	21	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	22	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	23	K	K	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	24	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	25	Frasincar	Frasincar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	26	F.	F.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	27	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	500	28	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	501	1	Exploring	explore	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	501	2	lexico	lexico	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	501	3	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	501	4	semantic	semantic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	501	5	patterns	pattern	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	501	6	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	501	7	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	501	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	501	9	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	501	10	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	501	11	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	501	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	3	Proceedings	proceeding	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	6	34th	34th	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	7	ACM	ACM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	8	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	9	SIGAPP	SIGAPP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	10	Symposium	Symposium	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	11	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	12	Applied	Applied	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	13	Computing	Computing	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	14	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	15	984–992	984–992	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	502	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	503	1	Benkhelifa	Benkhelifa	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	503	2	R	R	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	503	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	503	4	Bouhyaoui	Bouhyaoui	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	503	5	N	N	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	503	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	503	7	Laallam	Laallam	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	503	8	FZ	FZ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	503	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	504	1	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	504	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	1	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	2	real	real	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	3	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	4	time	time	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	5	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	6	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	7	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	8	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	9	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	10	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	11	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	12	youtube	youtube	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	13	cooking	cooking	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	14	recipes	recipe	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	505	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	506	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	506	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	506	3	Machine	Machine	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	506	4	Learning	Learning	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	506	5	Paradigms	paradigms	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	506	6	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	506	7	Theory	theory	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	506	8	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	506	9	Application	application	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	506	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	507	1	Cham	Cham	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	507	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	507	3	Springer	Springer	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	507	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	507	5	233–251	233–251	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	507	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	508	1	Bhamare	bhamare	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	508	2	BR	BR	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	508	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	508	4	Jeyanthi	Jeyanthi	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	508	5	P	P	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	508	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	508	7	Subhashini	Subhashini	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	508	8	R.	R.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	508	9	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	508	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	509	1	Aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	509	2	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	509	3	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	509	4	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	509	5	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	509	6	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	509	7	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	509	8	multivariate	multivariate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	509	9	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	509	10	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	509	11	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	509	12	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	509	13	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	509	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	1	International	International	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	2	Journal	Journal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	4	Recent	Recent	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	5	Technology	Technology	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	6	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	7	Engineering	Engineering	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	8	8(3):2138–2143	8(3):2138–2143	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	9	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	10	10.35940	10.35940	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	11	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	12	ijrte	ijrte	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	14	C4566.098319	c4566.098319	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	510	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	511	1	Brychcín	Brychcín	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	511	2	T	T	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	511	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	511	4	Konkol	Konkol	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	511	5	M	M	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	511	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	511	7	Steinberger	Steinberger	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	511	8	J.	J.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	512	1	2014	2014	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	512	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	513	1	Uwb	uwb	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	513	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	513	3	machine	machine	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	513	4	learning	learning	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	513	5	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	513	6	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	513	7	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	513	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	513	9	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	513	10	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	513	11	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	513	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	3	Proceedings	proceeding	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	6	8th	8th	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	7	International	International	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	8	Workshop	Workshop	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	9	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	10	Semantic	Semantic	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	11	Evaluation	Evaluation	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	12	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	13	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	14	2014	2014	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	15	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	514	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	515	1	Dublin	Dublin	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	515	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	515	3	817–822	817–822	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	515	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	1	De	De	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	2	Kok	Kok	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	3	S	S	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	5	Punt	Punt	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	6	L	L	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	8	Van	Van	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	9	den	den	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	10	Puttelaar	Puttelaar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	11	R	R	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	13	Ranta	Ranta	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	14	K	K	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	15	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	16	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	17	K	K	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	18	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	19	Frasincar	Frasincar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	20	F.	F.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	21	2018a	2018a	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	516	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	517	1	Review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	517	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	517	3	aggregated	aggregate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	517	4	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	517	5	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	517	6	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	517	7	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	517	8	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	517	9	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	517	10	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	517	11	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	517	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	1	Progress	progress	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	2	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	3	Artificial	Artificial	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	4	Intelligence	Intelligence	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	5	7(4):295–306	7(4):295–306	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	6	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	7	10.1007	10.1007	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	8	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	9	s13748	s13748	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	10	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	11	018	018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	12	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	13	0163	0163	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	14	-	-	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	15	7	7	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	518	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	1	De	De	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	2	Kok	Kok	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	3	S	S	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	5	Punt	Punt	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	6	L	L	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	8	Van	Van	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	9	Den	Den	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	10	Puttelaar	Puttelaar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	11	R	R	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	13	Ranta	Ranta	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	14	K	K	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	15	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	16	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	17	K	K	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	18	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	19	Frasincar	Frasincar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	20	F.	F.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	21	2018b	2018b	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	519	22	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	520	1	Review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	520	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	520	3	level	level	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	520	4	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	520	5	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	520	6	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	520	7	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	520	8	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	520	9	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	520	10	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	520	11	ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	520	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	3	Proceedings	proceeding	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	6	33rd	33rd	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	7	Annual	Annual	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	8	ACM	ACM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	9	Symposium	Symposium	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	10	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	11	Applied	Applied	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	12	Computing	Computing	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	13	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	14	315–322	315–322	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	521	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	522	1	De	De	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	522	2	Marneffe	Marneffe	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	522	3	MC	MC	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	522	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	522	5	Manning	Manning	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	522	6	CD	CD	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	522	7	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	523	1	2010	2010	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	523	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	524	1	Stanford	Stanford	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	524	2	typed	type	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	524	3	dependencies	dependency	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	524	4	manual	manual	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	524	5	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	525	1	Available	available	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	525	2	at	at	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	525	3	https://	https://	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	525	4	nlp.stanford.edu/software/dependencies_manual.pdf	nlp.stanford.edu/software/dependencies_manual.pdf	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	525	5	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	526	1	El	El	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	526	2	Hannach	Hannach	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	526	3	H	H	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	526	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	526	5	Benkhalifa	Benkhalifa	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	526	6	M.	M.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	526	7	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	526	8	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	527	1	WordNet	WordNet	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	527	2	based	base	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	527	3	implicit	implicit	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	527	4	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	527	5	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	527	6	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	527	7	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	527	8	crime	crime	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	527	9	identification	identification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	527	10	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	527	11	Twitter	Twitter	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	527	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	528	1	International	International	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	528	2	Journal	Journal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	528	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	528	4	Advanced	Advanced	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	528	5	Computer	Computer	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	528	6	Science	Science	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	528	7	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	528	8	Applications	Applications	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	528	9	9:150–159	9:150–159	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	528	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	529	1	Firmanto	Firmanto	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	529	2	A	A	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	529	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	529	4	Sarno	Sarno	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	529	5	R.	R.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	529	6	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	529	7	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	530	1	Aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	530	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	530	3	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	530	4	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	530	5	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	530	6	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	530	7	grammatical	grammatical	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	530	8	rules	rule	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	530	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	530	10	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	530	11	similarity	similarity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	530	12	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	530	13	sentiCircle	senticircle	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	530	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	531	1	International	International	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	531	2	Journal	Journal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	531	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	531	4	Intelligent	Intelligent	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	531	5	Engineering	Engineering	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	531	6	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	531	7	Systems	Systems	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	531	8	12(5):190–201	12(5):190–201	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	531	9	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	531	10	10.22266	10.22266	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	531	11	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	531	12	ijies2019.1031.19	ijies2019.1031.19	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	531	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	532	1	Hu	Hu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	532	2	M	M	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	532	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	532	4	Liu	Liu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	532	5	B.	B.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	533	1	2004	2004	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	533	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	534	1	Mining	mining	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	534	2	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	534	3	summarizing	summarize	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	534	4	customer	customer	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	534	5	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	534	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	3	Proceedings	proceeding	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	6	Tenth	tenth	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	7	ACM	ACM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	8	SIGKDD	SIGKDD	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	9	International	International	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	10	Conference	Conference	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	11	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	12	Knowledge	Knowledge	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	13	Discovery	Discovery	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	14	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	15	Data	Data	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	16	Mining	Mining	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	535	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	536	1	168–177	168–177	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	536	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	537	1	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	537	2	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	537	3	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	537	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	537	5	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	537	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	537	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	537	8	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	537	9	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	537	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	10	20/22	20/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	11	http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.09.115	http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.09.115	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	12	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.252	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.252	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	13	http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2018.01.006	http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2018.01.006	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	14	http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2018.04.079	http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2018.04.079	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	15	http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.04.070	http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.04.070	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	16	http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0171649	http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0171649	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	17	http://dx.doi.org/10.1007/s10586-017-1096-9	http://dx.doi.org/10.1007/s10586-017-1096-9	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	18	http://dx.doi.org/10.35940/ijrte.C4566.098319	http://dx.doi.org/10.35940/ijrte.C4566.098319	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	19	http://dx.doi.org/10.1007/s13748-018-0163-7	http://dx.doi.org/10.1007/s13748-018-0163-7	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	20	https://nlp.stanford.edu/software/dependencies_manual.pdf	https://nlp.stanford.edu/software/dependencies_manual.pdf	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	21	https://nlp.stanford.edu/software/dependencies_manual.pdf	https://nlp.stanford.edu/software/dependencies_manual.pdf	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	22	http://dx.doi.org/10.22266/ijies2019.1031.19	http://dx.doi.org/10.22266/ijies2019.1031.19	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	23	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	24	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	25	Kang	Kang	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	26	Y	Y	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	27	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	28	Zhou	Zhou	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	29	L.	L.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	30	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	538	31	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	1	RubE	RubE	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	3	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	4	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	5	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	6	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	7	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	8	extracting	extract	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	9	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	10	features	feature	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	11	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	12	online	online	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	13	consumer	consumer	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	14	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	539	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	540	1	Information	Information	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	540	2	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	540	3	Management	Management	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	540	4	54(2):166–176	54(2):166–176	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	540	5	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	540	6	10.1016	10.1016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	540	7	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	540	8	j.im.2016.05.007	j.im.2016.05.007	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	540	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	541	1	Kim	Kim	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	541	2	K.	K.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	541	3	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	541	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	1	An	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	2	improved	improved	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	3	semi	semi	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	4	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	5	supervised	supervised	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	6	dimensionality	dimensionality	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	7	reduction	reduction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	8	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	9	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	10	weighting	weighting	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	11	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	12	application	application	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	13	to	to	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	14	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	15	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	542	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	543	1	Expert	expert	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	543	2	Systems	system	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	543	3	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	543	4	Applications	Applications	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	543	5	109:49–65	109:49–65	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	543	6	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	543	7	10.1016	10.1016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	543	8	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	543	9	j.eswa.2018.05.023	j.eswa.2018.05.023	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	543	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	544	1	Kiritchenko	Kiritchenko	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	544	2	S	S	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	544	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	544	4	Zhu	Zhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	544	5	X	X	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	544	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	544	7	Cherry	Cherry	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	544	8	C	C	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	544	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	544	10	Mohammad	Mohammad	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	544	11	S.	S.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	544	12	2014	2014	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	544	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	545	1	NRC	NRC	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	545	2	-	-	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	545	3	Canada-2014	canada-2014	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	545	4	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	545	5	detecting	detect	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	545	6	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	545	7	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	545	8	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	545	9	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	545	10	customer	customer	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	545	11	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	545	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	3	Proceedings	proceeding	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	6	8th	8th	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	7	International	International	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	8	Workshop	Workshop	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	9	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	10	Semantic	Semantic	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	11	Evaluation	Evaluation	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	12	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	13	SemEval	SemEval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	14	2014	2014	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	15	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	546	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	547	1	Dublin	Dublin	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	547	2	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	547	3	437–442	437–442	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	547	4	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	548	1	Kumar	Kumar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	548	2	R	R	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	548	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	548	4	Pannu	Pannu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	548	5	HS	HS	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	548	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	548	7	Malhi	Malhi	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	548	8	AK	AK	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	548	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	549	1	2020	2020	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	549	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	550	1	Aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	550	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	550	3	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	550	4	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	550	5	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	550	6	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	550	7	deep	deep	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	550	8	networks	network	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	550	9	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	550	10	stochastic	stochastic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	550	11	optimization	optimization	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	550	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	551	1	Neural	Neural	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	551	2	Computing	Computing	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	551	3	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	551	4	Applications	Applications	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	551	5	32(8):3221–3235	32(8):3221–3235	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	551	6	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	551	7	10.1007	10.1007	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	551	8	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	551	9	s00521	s00521	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	551	10	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	551	11	019	019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	551	12	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	551	13	04105-z	04105-z	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	551	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	552	1	Labani	Labani	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	552	2	M	M	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	552	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	552	4	Moradi	Moradi	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	552	5	P	P	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	552	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	552	7	Ahmadizar	Ahmadizar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	552	8	F	F	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	552	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	552	10	Jalili	Jalili	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	552	11	M.	M.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	552	12	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	552	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	553	1	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	553	2	novel	novel	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	553	3	multivariate	multivariate	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	553	4	filter	filter	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	553	5	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	553	6	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	553	7	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	553	8	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	553	9	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	553	10	text	text	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	553	11	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	553	12	problems	problem	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	553	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	554	1	Engineering	engineering	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	554	2	Applications	Applications	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	554	3	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	554	4	Artificial	Artificial	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	554	5	Intelligence	Intelligence	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	554	6	70:25–37	70:25–37	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	554	7	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	554	8	10.1016	10.1016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	554	9	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	554	10	j.engappai.2017.12.014	j.engappai.2017.12.014	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	554	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	555	1	Liu	Liu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	555	2	H	H	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	555	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	555	4	Zhou	Zhou	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	555	5	MC	MC	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	555	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	555	7	Lu	Lu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	555	8	XS	XS	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	555	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	555	10	Yao	Yao	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	555	11	C.	C.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	555	12	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	555	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	556	1	Weighted	Weighted	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	556	2	Gini	Gini	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	556	3	index	index	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	556	4	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	556	5	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	556	6	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	556	7	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	556	8	imbalanced	imbalanced	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	556	9	data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	556	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	557	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	557	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	557	3	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	557	4	IEEE	IEEE	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	557	5	15th	15th	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	557	6	International	International	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	557	7	Conference	Conference	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	557	8	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	557	9	Networking	Networking	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	557	10	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	557	11	Sensing	Sensing	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	557	12	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	557	13	Control	Control	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	557	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	558	1	Piscataway	piscataway	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	558	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	558	3	IEEE	IEEE	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	558	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	558	5	1–6	1–6	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	558	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	559	1	Ma	Ma	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	559	2	Y	Y	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	559	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	559	4	Peng	Peng	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	559	5	H	H	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	559	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	559	7	Cambria	Cambria	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	559	8	E.	E.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	559	9	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	559	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	1	Targeted	target	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	2	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	3	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	4	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	5	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	6	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	7	via	via	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	8	embedding	embed	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	9	commonsense	commonsense	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	10	knowledge	knowledge	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	11	into	into	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	12	an	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	13	attentive	attentive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	14	LSTM	LSTM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	560	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	561	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	561	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	561	3	Thirty	thirty	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	561	4	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	561	5	Second	Second	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	561	6	AAAI	AAAI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	561	7	Conference	Conference	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	561	8	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	561	9	Artificial	Artificial	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	561	10	Intelligence	Intelligence	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	561	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	562	1	5876–5883	5876–5883	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	562	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	563	1	Manek	Manek	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	563	2	AS	AS	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	563	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	563	4	Shenoy	Shenoy	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	563	5	PD	PD	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	563	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	563	7	Mohan	Mohan	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	563	8	MC	MC	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	563	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	563	10	Venugopal	Venugopal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	563	11	KR	KR	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	563	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	564	1	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	564	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	1	Aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	2	term	term	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	3	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	4	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	5	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	6	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	7	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	8	large	large	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	9	movie	movie	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	10	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	11	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	12	Gini	Gini	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	13	index	index	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	14	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	15	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	16	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	17	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	18	SVM	SVM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	19	classifier	classifier	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	565	20	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	566	1	World	World	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	566	2	Wide	Wide	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	566	3	Web	web	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	566	4	20(2):135–154	20(2):135–154	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	566	5	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	566	6	10.1007	10.1007	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	566	7	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	566	8	s11280	s11280	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	566	9	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	566	10	015	015	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	566	11	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	566	12	0381-x	0381-x	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	566	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	1	Panchendrarajan	Panchendrarajan	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	2	R	R	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	4	Ahamed	Ahamed	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	5	N	N	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	7	Sivakumar	Sivakumar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	8	P	P	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	10	Murugaiah	Murugaiah	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	11	B	B	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	13	Ranathunga	Ranathunga	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	14	S	S	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	15	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	16	Pemasiri	Pemasiri	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	567	17	A.	a.	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	568	1	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	568	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	569	1	Eatery	eatery	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	569	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	569	3	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	569	4	multi	multi	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	569	5	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	569	6	aspect	aspect	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	569	7	restaurant	restaurant	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	569	8	rating	rating	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	569	9	system	system	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	569	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	570	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	570	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	570	3	Proceedings	proceeding	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	570	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	570	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	570	6	28th	28th	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	570	7	ACM	ACM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	570	8	Conference	Conference	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	570	9	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	570	10	Hypertext	Hypertext	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	570	11	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	570	12	Social	Social	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	570	13	Media	Media	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	570	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	571	1	New	New	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	571	2	York	York	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	571	3	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	571	4	ACM	ACM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	571	5	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	571	6	225–234	225–234	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	571	7	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	1	Pontiki	Pontiki	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	2	M	M	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	4	Galanis	Galanis	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	5	D	D	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	7	Papageorgiou	Papageorgiou	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	8	H	H	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	10	Androutsopoulos	Androutsopoulos	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	11	I	-PRON-	PRP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	13	Manandhar	Manandhar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	14	S	S	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	15	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	16	Al	Al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	17	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	18	Smadi	Smadi	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	19	M	M	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	20	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	21	Al	Al	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	22	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	23	Ayyoub	Ayyoub	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	24	M	M	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	25	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	26	Zhao	Zhao	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	27	Y	Y	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	28	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	29	Qin	Qin	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	30	B	B	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	31	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	32	De	De	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	33	Clercq	Clercq	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	34	O	O	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	35	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	36	Hoste	Hoste	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	37	V	V	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	38	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	39	Apidianaki	Apidianaki	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	40	M	M	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	41	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	42	Tannier	Tannier	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	43	X	X	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	44	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	45	Loukachevitch	Loukachevitch	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	46	N	N	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	47	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	48	Kotelnikov	Kotelnikov	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	49	E	E	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	50	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	51	Bel	Bel	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	52	N	N	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	53	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	54	Jiménez	Jiménez	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	55	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	56	Zafra	Zafra	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	57	SM	SM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	58	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	59	Eryiğit	Eryiğit	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	60	G.	G.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	61	2016	2016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	572	62	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	573	1	Semeval-2016	semeval-2016	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	573	2	task	task	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	573	3	5	5	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	573	4	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	573	5	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	573	6	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	573	7	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	573	8	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	573	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	574	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	574	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	574	3	10th	10th	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	574	4	International	International	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	574	5	Workshop	Workshop	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	574	6	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	574	7	Semantic	Semantic	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	574	8	Evaluation	Evaluation	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	574	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	575	1	Poria	Poria	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	575	2	S	S	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	575	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	575	4	Cambria	Cambria	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	575	5	E	E	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	575	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	575	7	Ku	Ku	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	575	8	LW	LW	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	575	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	575	10	Gui	Gui	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	575	11	C	C	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	575	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	575	13	Gelbukh	Gelbukh	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	575	14	A.	a.	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	576	1	2014	2014	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	576	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	577	1	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	577	2	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	577	3	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	577	4	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	577	5	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	577	6	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	577	7	aspect	aspect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	577	8	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	577	9	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	577	10	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	577	11	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	577	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	3	Proceedings	proceeding	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	4	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	5	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	6	Second	Second	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	7	Workshop	Workshop	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	8	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	9	Natural	Natural	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	10	Language	Language	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	11	Processing	Processing	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	12	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	13	Social	Social	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	14	Media	Media	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	578	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	579	1	28–37	28–37	LS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	579	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	580	1	Rachel	Rachel	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	580	2	JL	JL	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	580	3	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	581	1	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	581	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	582	1	UCI	UCI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	582	2	ML	ML	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	582	3	drug	drug	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	582	4	review	review	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	582	5	dataset	dataset	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	582	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	583	1	Available	available	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	583	2	at	at	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	583	3	https://www.kaggle.com/jessicali9530/	https://www.kaggle.com/jessicali9530/	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	583	4	kuc	kuc	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	583	5	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	583	6	hackathon	hackathon	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	583	7	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	583	8	winter-2018	winter-2018	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	583	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	584	1	Rana	Rana	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	584	2	TA	TA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	584	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	584	4	Cheah	Cheah	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	584	5	YN	YN	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	584	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	585	1	2017a	2017a	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	585	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	586	1	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	586	2	two	two	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	586	3	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	586	4	fold	fold	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	586	5	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	586	6	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	586	7	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	586	8	model	model	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	586	9	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	586	10	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	586	11	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	586	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	587	1	Expert	expert	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	587	2	Systems	system	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	587	3	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	587	4	Applications	Applications	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	587	5	89:273–285	89:273–285	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	587	6	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	587	7	10.1016	10.1016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	587	8	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	587	9	j.eswa.2017.07.047	j.eswa.2017.07.047	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	587	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	588	1	Rana	Rana	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	588	2	TA	TA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	588	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	588	4	Cheah	Cheah	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	588	5	YN	YN	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	588	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	589	1	2017b	2017b	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	589	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	1	Improving	improve	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	2	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	3	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	4	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	5	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	6	frequency	frequency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	7	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	8	semantic	semantic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	9	similarity	similarity	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	10	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	11	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	12	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	13	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	14	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	15	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	16	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	17	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	18	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	590	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	591	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	591	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	591	3	International	International	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	591	4	Conference	Conference	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	591	5	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	591	6	Computing	Computing	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	591	7	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	591	8	Information	Information	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	591	9	Technology	Technology	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	591	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	592	1	Cham	Cham	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	592	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	592	3	Springer	Springer	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	592	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	592	5	317–326	317–326	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	592	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	593	1	Rana	Rana	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	593	2	TA	TA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	593	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	593	4	Cheah	Cheah	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	593	5	YN	YN	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	593	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	594	1	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	594	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	595	1	Sequential	sequential	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	595	2	patterns	pattern	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	595	3	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	595	4	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	595	5	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	595	6	approach	approach	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	595	7	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	595	8	opinion	opinion	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	595	9	target	target	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	595	10	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	595	11	from	from	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	595	12	customer	customer	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	595	13	reviews	review	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	595	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	596	1	Journal	Journal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	596	2	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	596	3	Information	Information	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	596	4	Science	Science	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	596	5	45(5):643–655	45(5):643–655	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	596	6	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	596	7	10.1177/0165551518808195	10.1177/0165551518808195	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	596	8	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	597	1	Ruskanda	Ruskanda	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	597	2	FZ	FZ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	597	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	597	4	Widyantoro	Widyantoro	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	597	5	DH	DH	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	597	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	597	7	Purwarianti	Purwarianti	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	597	8	A.	A.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	598	1	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	598	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	599	1	Comparative	comparative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	599	2	study	study	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	599	3	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	599	4	language	language	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	599	5	rule	rule	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	599	6	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	599	7	methods	method	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	599	8	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	599	9	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	599	10	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	599	11	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	599	12	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	599	13	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	599	14	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	600	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	600	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	600	3	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	600	4	International	International	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	600	5	Conference	Conference	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	600	6	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	600	7	Asian	Asian	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	600	8	Language	Language	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	600	9	Processing	Processing	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	600	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	601	1	Piscataway	piscataway	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	601	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	601	3	IEEE	IEEE	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	601	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	601	5	56–61	56–61	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	601	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	602	1	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	602	2	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	602	3	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	602	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	602	5	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	602	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	602	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	602	8	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	602	9	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	602	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	10	21/22	21/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	11	http://dx.doi.org/10.1016/j.im.2016.05.007	http://dx.doi.org/10.1016/j.im.2016.05.007	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	12	http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2018.05.023	http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2018.05.023	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	13	http://dx.doi.org/10.1007/s00521-019-04105-z	http://dx.doi.org/10.1007/s00521-019-04105-z	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	14	http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2017.12.014	http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2017.12.014	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	15	http://dx.doi.org/10.1007/s11280-015-0381-x	http://dx.doi.org/10.1007/s11280-015-0381-x	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	16	https://www.kaggle.com/jessicali9530/kuc-hackathon-winter-2018	https://www.kaggle.com/jessicali9530/kuc-hackathon-winter-2018	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	17	https://www.kaggle.com/jessicali9530/kuc-hackathon-winter-2018	https://www.kaggle.com/jessicali9530/kuc-hackathon-winter-2018	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	18	http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.07.047	http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.07.047	WRB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	19	http://dx.doi.org/10.1177/0165551518808195	http://dx.doi.org/10.1177/0165551518808195	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	20	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	21	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	ADD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	22	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	23	K	K	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	24	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	25	Frasincar	Frasincar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	26	F.	F.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	27	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	603	28	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	604	1	Ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	604	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	604	3	driven	drive	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	604	4	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	604	5	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	604	6	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	604	7	product	product	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	604	8	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	604	9	service	service	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	604	10	aspects	aspect	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	604	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	605	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	605	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	605	3	European	European	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	605	4	Semantic	Semantic	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	605	5	Web	Web	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	605	6	Conference	Conference	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	605	7	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	606	1	Cham	Cham	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	606	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	606	3	Springer	Springer	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	606	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	606	5	608–623	608–623	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	606	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	607	1	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	607	2	K	K	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	607	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	607	4	Frasincar	Frasincar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	607	5	F	F	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	607	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	607	7	de	de	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	607	8	Jong	Jong	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	607	9	F.	F.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	607	10	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	607	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	608	1	Ontology	ontology	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	608	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	608	3	enhanced	enhance	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	608	4	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	608	5	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	608	6	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	608	7	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	608	8	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	608	9	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	609	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	609	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	609	3	International	International	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	609	4	Conference	Conference	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	609	5	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	609	6	Web	Web	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	609	7	Engineering	Engineering	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	609	8	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	610	1	Cham	Cham	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	610	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	610	3	Springer	Springer	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	610	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	610	5	302–320	302–320	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	610	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	1	Schouten	Schouten	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	2	K	K	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	4	Van	Van	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	5	Der	Der	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	6	Weijde	Weijde	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	7	O	O	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	8	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	9	Frasincar	Frasincar	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	10	F	F	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	11	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	12	Dekker	Dekker	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	13	R.	R.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	14	2017	2017	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	611	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	1	Supervised	supervise	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	2	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	3	unsupervised	unsupervise	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	4	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	5	category	category	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	6	detection	detection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	7	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	8	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	9	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	10	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	11	co	co	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	12	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	13	occurrence	occurrence	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	14	data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	612	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	613	1	IEEE	IEEE	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	613	2	Transactions	transaction	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	613	3	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	613	4	Cybernetic	cybernetic	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	613	5	48(4):1263–1275	48(4):1263–1275	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	613	6	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	613	7	10.1109	10.1109	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	613	8	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	613	9	TCYB.2017.2688801	TCYB.2017.2688801	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	613	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	614	1	Shafie	shafie	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	614	2	AS	AS	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	614	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	614	4	Sharef	Sharef	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	614	5	NM	NM	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	614	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	614	7	Murad	Murad	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	614	8	MAA	MAA	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	614	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	614	10	Azman	Azman	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	614	11	A.	a.	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	615	1	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	615	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	1	Aspect	aspect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	2	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	3	performance	performance	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	4	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	5	pos	pos	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	6	tag	tag	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	7	pattern	pattern	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	8	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	9	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	10	relation	relation	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	11	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	12	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	13	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	14	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	15	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	16	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	616	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	3	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	4	Fourth	Fourth	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	5	International	International	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	6	Conference	Conference	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	7	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	8	Information	Information	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	9	Retrieval	Retrieval	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	10	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	11	Knowledge	Knowledge	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	12	Management	Management	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	13	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	14	CAMP	CAMP	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	15	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	617	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	618	1	Piscataway	piscataway	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	618	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	618	3	IEEE	IEEE	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	618	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	618	5	1–6	1–6	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	618	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	619	1	Uysal	Uysal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	619	2	AK	AK	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	619	3	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	620	1	2016	2016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	620	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	621	1	An	an	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	621	2	improved	improve	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	621	3	global	global	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	621	4	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	621	5	selection	selection	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	621	6	scheme	scheme	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	621	7	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	621	8	text	text	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	621	9	classification	classification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	621	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	622	1	Expert	expert	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	622	2	Systems	system	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	622	3	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	622	4	Applications	Applications	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	622	5	43:82–92	43:82–92	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	622	6	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	622	7	10.1016	10.1016	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	622	8	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	622	9	j.eswa.2015.08.050	j.eswa.2015.08.050	$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	622	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	623	1	Vanaja	Vanaja	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	623	2	S	S	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	623	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	623	4	Belwal	Belwal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	623	5	M.	M.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	623	6	2018	2018	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	623	7	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	624	1	Aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	624	2	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	624	3	level	level	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	624	4	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	624	5	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	624	6	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	624	7	e	e	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	624	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	624	9	commerce	commerce	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	624	10	data	datum	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	624	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	625	1	In	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	625	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	625	3	International	International	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	625	4	Conference	Conference	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	625	5	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	625	6	Inventive	Inventive	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	625	7	Research	Research	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	625	8	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	625	9	Computing	Computing	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	625	10	Applications	Applications	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	625	11	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	626	1	Coimbatore	coimbatore	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	626	2	:	:	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	626	3	IEEE	IEEE	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	626	4	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	626	5	1275–1279	1275–1279	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	626	6	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	1	Xu	Xu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	2	Q	Q	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	4	Zhu	Zhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	5	L	L	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	7	Dai	Dai	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	8	T	T	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	10	Guo	Guo	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	11	L	L	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	13	Cao	Cao	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	14	S.	S.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	15	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	627	16	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	628	1	Non	non	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	628	2	-	-	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	628	3	negative	negative	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	628	4	matrix	matrix	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	628	5	factorization	factorization	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	628	6	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	628	7	implicit	implicit	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	628	8	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	628	9	identification	identification	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	628	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	1	Journal	Journal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	2	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	3	Ambient	Ambient	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	4	Intelligence	Intelligence	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	5	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	6	Humanized	Humanized	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	7	Computing	Computing	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	8	11(7):2683–2699	11(7):2683–2699	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	9	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	10	10.1007	10.1007	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	11	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	12	s12652	s12652	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	13	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	14	019	019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	15	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	16	01328	01328	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	17	-	-	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	18	9	9	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	629	19	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	1	Zeng	Zeng	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	2	D	D	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	4	Dai	Dai	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	5	Y	Y	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	6	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	7	Li	Li	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	8	F	F	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	9	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	10	Wang	Wang	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	11	J	J	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	12	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	13	Sangaiah	Sangaiah	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	14	AK	AK	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	630	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	631	1	2019	2019	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	631	2	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	632	1	Aspect	aspect	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	632	2	based	base	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	632	3	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	632	4	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	632	5	by	by	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	632	6	a	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	632	7	linguistically	linguistically	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	632	8	regularized	regularize	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	632	9	CNN	CNN	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	632	10	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	632	11	gated	gate	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	632	12	mechanism	mechanism	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	632	13	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	633	1	Journal	Journal	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	633	2	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	633	3	Intelligent	Intelligent	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	633	4	&	&	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	633	5	Fuzzy	Fuzzy	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	633	6	Systems	Systems	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	633	7	36(5):3971–3980	36(5):3971–3980	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	633	8	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	633	9	10.3233	10.3233	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	633	10	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	633	11	JIFS-169958	JIFS-169958	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	633	12	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	634	1	Bhamare	Bhamare	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	634	2	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	634	3	Prabhu	Prabhu	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	634	4	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	634	5	2021	2021	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	634	6	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	634	7	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	634	8	PeerJ	PeerJ	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	634	9	Comput	Comput	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	634	10	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	1	Sci	Sci	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	2	.	.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	3	,	,	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	4	DOI	DOI	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	5	10.7717	10.7717	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	6	/	/	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	7	peerj	peerj	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	8	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	9	cs.347	cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	10	22/22	22/22	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	11	http://dx.doi.org/10.1109/TCYB.2017.2688801	http://dx.doi.org/10.1109/TCYB.2017.2688801	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	12	http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.08.050	http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.08.050	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	13	http://dx.doi.org/10.1007/s12652-019-01328-9	http://dx.doi.org/10.1007/s12652-019-01328-9	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	14	http://dx.doi.org/10.3233/JIFS-169958	http://dx.doi.org/10.3233/JIFS-169958	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	15	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.347	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	16	https://peerj.com/computer-science/	https://peerj.com/computer-science/	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	17	A	a	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	18	supervised	supervise	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	19	scheme	scheme	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	20	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	21	aspect	aspect	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	22	extraction	extraction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	23	in	in	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	24	sentiment	sentiment	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	25	analysis	analysis	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	26	using	use	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	27	the	the	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	28	hybrid	hybrid	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	29	feature	feature	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	30	set	set	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	31	of	of	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	32	word	word	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	33	dependency	dependency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	34	relations	relation	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	35	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	36	lemmas	lemma	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	37	...	...	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	38	Introduction	introduction	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	39	Proposed	propose	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	40	method	method	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	41	Results	result	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	42	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	43	discussion	discussion	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	44	Conclusions	conclusion	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	45	References	References	NNPS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	46	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	47	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	48	/ASCII85EncodePages	/ASCII85EncodePages	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	49	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	50	/AllowTransparency	/allowtransparency	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	51	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	52	/AutoPositionEPSFiles	/AutoPositionEPSFiles	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	53	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	54	/AutoRotatePages	/AutoRotatePages	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	55	/None	/None	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	56	/Binding	/Binding	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	57	/Left	/Left	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	58	/CalGrayProfile	/CalGrayProfile	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	59	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	60	Dot	dot	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	61	Gain	Gain	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	62	20	20	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	63	%	%	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	64	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	65	/CalRGBProfile	/CalRGBProfile	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	66	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	67	sRGB	srgb	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	68	IEC61966	IEC61966	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	69	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	70	2.1	2.1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	71	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	72	/CalCMYKProfile	/CalCMYKProfile	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	73	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	635	74	U.S.	U.S.	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	1	Web	web	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	2	Coated	Coated	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	3	\050SWOP\051	\050SWOP\051	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	4	v2	v2	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	5	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	6	/sRGBProfile	/sRGBProfile	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	7	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	8	sRGB	srgb	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	9	IEC61966	IEC61966	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	10	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	11	2.1	2.1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	12	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	13	/CannotEmbedFontPolicy	/CannotEmbedFontPolicy	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	14	/Warning	/Warning	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	15	/CompatibilityLevel	/compatibilitylevel	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	16	1.4	1.4	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	17	/CompressObjects	/CompressObjects	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	18	/Off	/Off	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	19	/CompressPages	/CompressPages	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	20	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	21	/ConvertImagesToIndexed	/ConvertImagesToIndexed	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	22	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	23	/PassThroughJPEGImages	/PassThroughJPEGImages	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	24	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	25	/CreateJobTicket	/createjobticket	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	26	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	27	/DefaultRenderingIntent	/DefaultRenderingIntent	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	28	/Default	/Default	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	29	/DetectBlends	/DetectBlends	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	30	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	31	/DetectCurves	/DetectCurves	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	32	0.0000	0.0000	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	33	/ColorConversionStrategy	/ColorConversionStrategy	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	34	/LeaveColorUnchanged	/LeaveColorUnchanged	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	35	/DoThumbnails	/DoThumbnails	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	36	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	37	/EmbedAllFonts	/embedallfont	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	38	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	39	/EmbedOpenType	/EmbedOpenType	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	40	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	41	/ParseICCProfilesInComments	/ParseICCProfilesInComments	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	42	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	43	/EmbedJobOptions	/embedjoboption	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	44	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	45	/DSCReportingLevel	/DSCReportingLevel	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	46	0	0	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	47	/EmitDSCWarnings	/EmitDSCWarnings	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	48	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	49	/EndPage	/endpage	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	50	-1	-1	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	51	/ImageMemory	/imagememory	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	52	1048576	1048576	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	53	/LockDistillerParams	/lockdistillerparams	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	54	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	55	/MaxSubsetPct	/MaxSubsetPct	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	56	100	100	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	57	/Optimize	/optimize	VBP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	58	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	59	/OPM	/OPM	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	60	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	61	/ParseDSCComments	/ParseDSCComments	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	62	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	63	/ParseDSCCommentsForDocInfo	/ParseDSCCommentsForDocInfo	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	64	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	65	/PreserveCopyPage	/PreserveCopyPage	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	66	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	67	/PreserveDICMYKValues	/PreserveDICMYKValues	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	68	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	69	/PreserveEPSInfo	/PreserveEPSInfo	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	70	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	71	/PreserveFlatness	/PreserveFlatness	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	72	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	73	/PreserveHalftoneInfo	/preservehalftoneinfo	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	74	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	75	/PreserveOPIComments	/PreserveOPIComments	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	76	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	77	/PreserveOverprintSettings	/PreserveOverprintSettings	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	78	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	79	/StartPage	/StartPage	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	80	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	81	/SubsetFonts	/subsetfonts	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	82	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	83	/TransferFunctionInfo	/TransferFunctionInfo	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	84	/Apply	/apply	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	85	/UCRandBGInfo	/UCRandBGInfo	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	86	/Preserve	/Preserve	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	87	/UsePrologue	/UsePrologue	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	88	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	89	/ColorSettingsFile	/ColorSettingsFile	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	90	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	91	None	none	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	92	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	93	/AlwaysEmbed	/alwaysembed	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	94	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	95	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	96	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	97	/NeverEmbed	/neverembe	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	98	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	99	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	100	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	101	/AntiAliasColorImages	/AntiAliasColorImages	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	102	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	103	/CropColorImages	/cropcolorimage	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	104	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	105	/ColorImageMinResolution	/colorimageminresolution	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	106	300	300	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	107	/ColorImageMinResolutionPolicy	/colorimageminresolutionpolicy	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	108	/OK	/OK	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	109	/DownsampleColorImages	/DownsampleColorImages	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	110	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	111	/ColorImageDownsampleType	/ColorImageDownsampleType	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	112	/Average	/Average	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	113	/ColorImageResolution	/ColorImageResolution	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	114	300	300	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	115	/ColorImageDepth	/colorimagedepth	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	116	8	8	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	117	/ColorImageMinDownsampleDepth	/colorimagemindownsampledepth	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	118	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	119	/ColorImageDownsampleThreshold	/colorimagedownsamplethreshold	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	120	1.50000	1.50000	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	121	/EncodeColorImages	/EncodeColorImages	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	122	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	123	/ColorImageFilter	/ColorImageFilter	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	124	/FlateEncode	/FlateEncode	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	125	/AutoFilterColorImages	/AutoFilterColorImages	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	126	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	127	/ColorImageAutoFilterStrategy	/ColorImageAutoFilterStrategy	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	128	/JPEG	/JPEG	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	129	/ColorACSImageDict	/ColorACSImageDict	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	130	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	131	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	132	/QFactor	/qfactor	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	133	0.15	0.15	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	134	/HSamples	/HSamples	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	135	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	136	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	137	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	138	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	139	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	140	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	141	/VSamples	/VSamples	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	142	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	143	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	144	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	145	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	146	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	147	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	148	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	149	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	150	/ColorImageDict	/ColorImageDict	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	151	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	152	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	153	/QFactor	/qfactor	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	154	0.15	0.15	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	155	/HSamples	/HSamples	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	156	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	157	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	158	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	159	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	160	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	161	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	162	/VSamples	/VSamples	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	163	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	164	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	165	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	166	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	167	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	168	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	169	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	170	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	171	/JPEG2000ColorACSImageDict	/JPEG2000ColorACSImageDict	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	172	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	173	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	174	/TileWidth	/TileWidth	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	175	256	256	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	176	/TileHeight	/tileheight	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	177	256	256	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	178	/Quality	/quality	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	179	30	30	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	180	>	>	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	181	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	182	/JPEG2000ColorImageDict	/JPEG2000ColorImageDict	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	183	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	184	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	185	/TileWidth	/TileWidth	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	186	256	256	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	187	/TileHeight	/tileheight	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	188	256	256	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	189	/Quality	/quality	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	190	30	30	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	191	>	>	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	192	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	193	/AntiAliasGrayImages	/AntiAliasGrayImages	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	194	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	195	/CropGrayImages	/CropGrayImages	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	196	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	197	/GrayImageMinResolution	/GrayImageMinResolution	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	198	300	300	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	199	/GrayImageMinResolutionPolicy	/grayimageminresolutionpolicy	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	200	/OK	/OK	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	201	/DownsampleGrayImages	/DownsampleGrayImages	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	202	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	203	/GrayImageDownsampleType	/GrayImageDownsampleType	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	204	/Average	/average	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	205	/GrayImageResolution	/GrayImageResolution	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	206	300	300	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	207	/GrayImageDepth	/grayimagedepth	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	208	8	8	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	209	/GrayImageMinDownsampleDepth	/grayimagemindownsampledepth	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	210	2	2	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	211	/GrayImageDownsampleThreshold	/grayimagedownsamplethreshold	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	212	1.50000	1.50000	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	213	/EncodeGrayImages	/encodegrayimages	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	214	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	215	/GrayImageFilter	/GrayImageFilter	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	216	/FlateEncode	/flateencode	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	217	/AutoFilterGrayImages	/AutoFilterGrayImages	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	218	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	219	/GrayImageAutoFilterStrategy	/grayimageautofilterstrategy	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	220	/JPEG	/JPEG	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	221	/GrayACSImageDict	/GrayACSImageDict	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	222	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	223	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	224	/QFactor	/qfactor	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	225	0.15	0.15	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	226	/HSamples	/HSamples	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	227	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	228	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	229	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	230	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	231	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	232	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	233	/VSamples	/VSamples	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	234	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	235	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	236	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	237	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	238	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	239	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	240	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	241	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	242	/GrayImageDict	/GrayImageDict	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	243	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	244	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	245	/QFactor	/qfactor	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	246	0.15	0.15	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	247	/HSamples	/HSamples	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	248	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	249	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	250	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	251	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	252	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	253	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	254	/VSamples	/VSamples	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	255	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	256	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	257	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	258	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	259	1	1	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	260	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	261	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	262	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	263	/JPEG2000GrayACSImageDict	/JPEG2000GrayACSImageDict	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	264	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	265	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	266	/TileWidth	/TileWidth	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	267	256	256	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	268	/TileHeight	/tileheight	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	269	256	256	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	270	/Quality	/quality	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	271	30	30	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	272	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	273	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	274	/JPEG2000GrayImageDict	/JPEG2000GrayImageDict	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	275	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	276	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	277	/TileWidth	/TileWidth	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	278	256	256	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	279	/TileHeight	/tileheight	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	280	256	256	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	281	/Quality	/quality	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	282	30	30	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	283	>	>	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	284	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	285	/AntiAliasMonoImages	/AntiAliasMonoImages	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	286	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	287	/CropMonoImages	/CropMonoImages	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	288	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	289	/MonoImageMinResolution	/MonoImageMinResolution	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	290	1200	1200	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	291	/MonoImageMinResolutionPolicy	/MonoImageMinResolutionPolicy	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	292	/OK	/OK	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	293	/DownsampleMonoImages	/DownsampleMonoImages	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	294	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	295	/MonoImageDownsampleType	/MonoImageDownsampleType	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	296	/Average	/average	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	297	/MonoImageResolution	/MonoImageResolution	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	298	1200	1200	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	299	/MonoImageDepth	/monoimagedepth	SYM
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	300	-1	-1	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	301	/MonoImageDownsampleThreshold	/MonoImageDownsampleThreshold	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	302	1.50000	1.50000	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	303	/EncodeMonoImages	/EncodeMonoImages	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	304	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	305	/MonoImageFilter	/MonoImageFilter	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	306	/CCITTFaxEncode	/CCITTFaxEncode	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	307	/MonoImageDict	/MonoImageDict	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	308	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	309	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	310	/K	/K	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	311	-1	-1	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	312	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	313	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	314	/AllowPSXObjects	/AllowPSXObjects	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	315	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	316	/CheckCompliance	/CheckCompliance	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	317	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	318	/None	/None	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	319	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	320	/PDFX1aCheck	/PDFX1aCheck	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	321	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	322	/PDFX3Check	/PDFX3Check	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	323	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	324	/PDFXCompliantPDFOnly	/PDFXCompliantPDFOnly	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	325	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	326	/PDFXNoTrimBoxError	/PDFXNoTrimBoxError	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	327	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	328	/PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset	/PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	329	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	330	0.00000	0.00000	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	331	0.00000	0.00000	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	332	0.00000	0.00000	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	333	0.00000	0.00000	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	334	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	335	/PDFXSetBleedBoxToMediaBox	/PDFXSetBleedBoxToMediaBox	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	336	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	337	/PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset	/PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	338	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	339	0.00000	0.00000	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	340	0.00000	0.00000	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	341	0.00000	0.00000	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	342	0.00000	0.00000	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	343	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	344	/PDFXOutputIntentProfile	/PDFXOutputIntentProfile	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	345	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	346	None	none	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	347	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	348	/PDFXOutputConditionIdentifier	/PDFXOutputConditionIdentifier	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	349	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	350	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	351	/PDFXOutputCondition	/PDFXOutputCondition	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	352	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	353	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	354	/PDFXRegistryName	/PDFXRegistryName	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	355	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	356	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	357	/PDFXTrapped	/PDFXTrapped	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	358	/False	/False	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	359	/CreateJDFFile	/CreateJDFFile	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	360	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	361	/Description	/description	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	362	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	363	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	364	/CHS	/CHS	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	365	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	366	FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000500044004600206587686353ef901a8fc7684c976262535370673a548c002000700072006f006f00660065007200208fdb884c9ad88d2891cf62535370300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c676562535f00521b5efa768400200050004400460020658768633002	FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000500044004600206587686353ef901a8fc7684c976262535370673a548c002000700072006f006f00660065007200208fdb884c9ad88d2891cf62535370300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c676562535f00521b5efa768400200050004400460020658768633002	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	367	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	368	/CHT	/CHT	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	369	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	370	FEFF4f7f752890194e9b8a2d7f6e5efa7acb7684002000410064006f006200650020005000440046002065874ef653ef5728684c9762537088686a5f548c002000700072006f006f00660065007200204e0a73725f979ad854c18cea7684521753706548679c300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c4f86958b555f5df25efa7acb76840020005000440046002065874ef63002	FEFF4f7f752890194e9b8a2d7f6e5efa7acb7684002000410064006f006200650020005000440046002065874ef653ef5728684c9762537088686a5f548c002000700072006f006f00660065007200204e0a73725f979ad854c18cea7684521753706548679c300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c4f86958b555f5df25efa7acb76840020005000440046002065874ef63002	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	371	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	372	/DAN	/DAN	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	373	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	374	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	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	375	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	376	/DEU	/DEU	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	377	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	378	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	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	379	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	380	/ESP	/ESP	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	381	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	382	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	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	383	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	384	/FRA	/FRA	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	385	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	386	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	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	387	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	388	/ITA	/ITA	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	389	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	390	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	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	391	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	392	/JPN	/JPN	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	393	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	394	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	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	395	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	396	/KOR	/KOR	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	397	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	398	FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020b370c2a4d06cd0d10020d504b9b0d1300020bc0f0020ad50c815ae30c5d0c11c0020ace0d488c9c8b85c0020c778c1c4d560002000410064006f0062006500200050004400460020bb38c11cb97c0020c791c131d569b2c8b2e4002e0020c774b807ac8c0020c791c131b41c00200050004400460020bb38c11cb2940020004100630072006f0062006100740020bc0f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020c774c0c1c5d0c11c0020c5f40020c2180020c788c2b5b2c8b2e4002e	FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020b370c2a4d06cd0d10020d504b9b0d1300020bc0f0020ad50c815ae30c5d0c11c0020ace0d488c9c8b85c0020c778c1c4d560002000410064006f0062006500200050004400460020bb38c11cb97c0020c791c131d569b2c8b2e4002e0020c774b807ac8c0020c791c131b41c00200050004400460020bb38c11cb2940020004100630072006f0062006100740020bc0f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020c774c0c1c5d0c11c0020c5f40020c2180020c788c2b5b2c8b2e4002e	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	399	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	400	/NLD	/NLD	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	401	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	402	Gebruik	Gebruik	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	403	deze	deze	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	404	instellingen	instellingen	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	405	om	om	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	406	Adobe	Adobe	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	407	PDF	PDF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	408	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	409	documenten	documenten	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	410	te	te	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	411	maken	maken	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	412	voor	voor	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	413	kwaliteitsafdrukken	kwaliteitsafdrukken	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	414	op	op	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	415	desktopprinters	desktopprinter	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	416	en	en	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	417	proofers	proofer	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	636	418	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	1	De	De	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	2	gemaakte	gemaakte	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	3	PDF	PDF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	4	-	-	HYPH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	5	documenten	documenten	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	6	kunnen	kunnen	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	7	worden	worden	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	8	geopend	geopend	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	9	met	meet	VBD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	10	Acrobat	Acrobat	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	11	en	en	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	12	Adobe	Adobe	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	13	Reader	Reader	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	14	5.0	5.0	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	15	en	en	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	16	hoger	hoger	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	17	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	637	18	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	1	/NOR	/NOR	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	2	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	3	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	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	4	>	>	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	5	/PTB	/PTB	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	6	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	7	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	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	8	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	9	/SUO	/suo	FW
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	10	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	11	FEFF004b00e40079007400e40020006e00e40069007400e4002000610073006500740075006b007300690061002c0020006b0075006e0020006c0075006f0074002000410064006f0062006500200050004400460020002d0064006f006b0075006d0065006e007400740065006a00610020006c0061006100640075006b006100730074006100200074007900f6007000f60079007400e400740075006c006f0073007400750073007400610020006a00610020007600650064006f007300740075007300740061002000760061007200740065006e002e00200020004c0075006f0064007500740020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e00740069007400200076006f0069006400610061006e0020006100760061007400610020004100630072006f0062006100740069006c006c00610020006a0061002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e0030003a006c006c00610020006a006100200075007500640065006d006d0069006c006c0061002e	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	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	12	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	13	/SVE	/SVE	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	14	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	15	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	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	16	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	17	/ENU	/ENU	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	18	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	19	Use	use	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	20	these	these	DT
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	21	settings	setting	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	22	to	to	TO
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	23	create	create	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	24	Adobe	Adobe	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	25	PDF	PDF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	26	documents	document	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	27	for	for	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	28	quality	quality	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	29	printing	print	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	30	on	on	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	31	desktop	desktop	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	32	printers	printer	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	33	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	34	proofers	proofer	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	638	35	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	1	Created	create	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	2	PDF	PDF	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	3	documents	document	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	4	can	can	MD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	5	be	be	VB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	6	opened	open	VBN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	7	with	with	IN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	8	Acrobat	Acrobat	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	9	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	10	Adobe	Adobe	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	11	Reader	Reader	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	12	5.0	5.0	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	13	and	and	CC
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	14	later	later	RB
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	15	.	.	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	639	16	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	1	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	2	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	3	/Namespace	/namespace	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	4	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	5	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	6	Adobe	Adobe	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	7	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	8	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	9	Common	Common	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	10	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	11	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	12	1.0	1.0	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	13	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	14	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	15	/OtherNamespaces	/OtherNamespaces	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	16	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	17	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	18	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	19	/AsReaderSpreads	/AsReaderSpreads	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	20	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	21	/CropImagesToFrames	/CropImagesToFrames	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	22	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	23	/ErrorControl	/ErrorControl	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	24	/WarnAndContinue	/WarnAndContinue	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	25	/FlattenerIgnoreSpreadOverrides	/FlattenerIgnoreSpreadOverrides	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	26	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	27	/IncludeGuidesGrids	/IncludeGuidesGrids	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	28	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	29	/IncludeNonPrinting	/includenonprinte	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	30	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	31	/IncludeSlug	/IncludeSlug	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	32	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	33	/Namespace	/namespace	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	34	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	35	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	36	Adobe	Adobe	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	37	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	38	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	39	InDesign	InDesign	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	40	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	41	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	42	4.0	4.0	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	43	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	44	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	45	/OmitPlacedBitmaps	/OmitPlacedBitmaps	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	46	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	47	/OmitPlacedEPS	/OmitPlacedEPS	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	48	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	49	/OmitPlacedPDF	/OmitPlacedPDF	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	50	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	51	/SimulateOverprint	/SimulateOverprint	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	52	/Legacy	/Legacy	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	53	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	54	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	55	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	56	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	57	/AddBleedMarks	/AddBleedMarks	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	58	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	59	/AddColorBars	/AddColorBars	:
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	60	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	61	/AddCropMarks	/AddCropMarks	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	62	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	63	/AddPageInfo	/AddPageInfo	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	64	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	65	/AddRegMarks	/AddRegMarks	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	66	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	67	/ConvertColors	/convertcolors	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	68	/NoConversion	/NoConversion	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	69	/DestinationProfileName	/DestinationProfileName	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	70	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	71	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	72	/DestinationProfileSelector	/DestinationProfileSelector	NFP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	73	/NA	/NA	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	74	/Downsample16BitImages	/Downsample16BitImages	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	75	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	76	/FlattenerPreset	/FlattenerPreset	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	77	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	78	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	79	/PresetSelector	/presetselector	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	80	/MediumResolution	/MediumResolution	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	81	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	82	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	83	/FormElements	/formelement	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	84	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	85	/GenerateStructure	/generatestructure	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	86	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	87	/IncludeBookmarks	/IncludeBookmarks	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	88	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	89	/IncludeHyperlinks	/includehyperlinks	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	90	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	91	/IncludeInteractive	/includeinteractive	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	92	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	93	/IncludeLayers	/IncludeLayers	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	94	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	95	/IncludeProfiles	/IncludeProfiles	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	96	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	97	/MultimediaHandling	/multimediahandling	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	98	/UseObjectSettings	/UseObjectSettings	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	99	/Namespace	/Namespace	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	100	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	101	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	102	Adobe	Adobe	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	103	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	104	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	105	CreativeSuite	CreativeSuite	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	106	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	107	(	(	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	108	2.0	2.0	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	109	)	)	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	110	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	111	/PDFXOutputIntentProfileSelector	/pdfxoutputintentprofileselector	NN
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	112	/NA	/NA	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	113	/PreserveEditing	/preserveedite	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	114	true	true	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	115	/UntaggedCMYKHandling	/untaggedcmykhandling	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	116	/LeaveUntagged	/leaveuntagged	PRP$
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	117	/UntaggedRGBHandling	/untaggedrgbhandle	VBG
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	118	/LeaveUntagged	/leaveuntagged	UH
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	119	/UseDocumentBleed	/UseDocumentBleed	,
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	120	false	false	JJ
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	121	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	122	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	123	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	124	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	125	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	126	setdistillerparams	setdistillerparam	NNS
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	127	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	128	<	<	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	129	/HWResolution	/HWResolution	NNP
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	130	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	131	2400	2400	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	132	2400	2400	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	133	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	134	/PageSize	/PageSize	.
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	135	[	[	-LRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	136	612.000	612.000	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	137	792.000	792.000	CD
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	138	]	]	-RRB-
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	139	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	140	>	>	XX
work_fycwsprctvej7fdxxin7bffb7a	640	141	setpagedevice	setpagedevice	NN